簡介:2024/3/23,1,第七章,人群健康研究的統(tǒng)計學(xué)方法,2024/3/23,2,“統(tǒng)計”一詞,對一般人來說并不陌生。在報刊上常見用來說明我們工作、事業(yè)成績的數(shù)字、表、圖,稱為統(tǒng)計數(shù)字、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。在西方,統(tǒng)計學(xué)(STATISTICS一詞,源出于STATE國家、情況),專指有關(guān)“國情”的學(xué)問,最初多用于文字記敘,后發(fā)展為數(shù)量比較,隨著概率論思想與方法的引入,逐漸形成今天在理論與應(yīng)用方面都已相當(dāng)完備的獨(dú)立學(xué)科。,,,1某年級甲班、乙班各有男生50人。從兩個班各抽取10人測量身高,如果甲班的平均身高大于乙班,能否推論甲班所有同學(xué)的平均身高也大于乙班為什么2.用A,B兩種藥物分別治療同病患者各50人,如果A藥的治愈率(60)高于B藥(50),證明A藥的療效優(yōu)于B藥。這種說法對嗎為什么,思考題,2024/3/23,4,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要研究內(nèi)容,1、統(tǒng)計學(xué)設(shè)計(1)內(nèi)容臨床試驗(yàn)設(shè)計、實(shí)驗(yàn)室研究設(shè)計、調(diào)查研究設(shè)計等。(2)目的①控制和縮小隨機(jī)誤差,消除系統(tǒng)誤差;②節(jié)約樣本含量;③盡可能多地獲取有關(guān)信息,達(dá)到高效低耗的目的。2、統(tǒng)計分布事物所表現(xiàn)的數(shù)量特征是千差萬別的,其所呈現(xiàn)的分布規(guī)律是進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)推斷的基礎(chǔ)和根據(jù)。3、各種統(tǒng)計量(或稱統(tǒng)計指標(biāo))的性質(zhì)、特點(diǎn)及其分布規(guī)律4、統(tǒng)計分析方法(包括各種數(shù)學(xué)模型)尤其是隨著計算機(jī)的普及和發(fā)展,多因素分析方法發(fā)展很快。,2024/3/23,5,如何學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué),1、掌握基本概念、基本原理和基本方法。培養(yǎng)統(tǒng)計思維能力。2、掌握常用統(tǒng)計分析方法。對統(tǒng)計公式,要求了解其用途、適用條件和注意事項(xiàng)。切忌死記硬背,關(guān)鍵是靈活運(yùn)用。3、重視習(xí)題課。聯(lián)系實(shí)際,緊密結(jié)合專業(yè)知識,多做練習(xí)題。,2024/3/23,6,例治療某病的新療法新法(100例)有效20例,有效率20;舊法(100例)有效15例,有效率15;這兩個百分?jǐn)?shù)就是統(tǒng)計描述指標(biāo),現(xiàn)在的問題是,這兩種療法的有效率會穩(wěn)定不變嗎如果說不會,是什么原因那么,兩種療法的真實(shí)有效率會是多少我們能根據(jù)統(tǒng)計描述(20與15)就去正式采用還有較大副作用的新療法對這樣的差異問題,你能再憑直覺去作“否定”在作任何回答之前,必須判斷20與15之間的差別是真實(shí)的差異,或是僅僅由于“機(jī)遇”所致。這里,統(tǒng)計推斷可提供幫助。學(xué)過統(tǒng)計學(xué),將會了解不僅可判斷新療法是否較好而且,如果判斷它是較好,還能估計判斷是錯誤的可能性有多大。,2024/3/23,7,統(tǒng)計分析是科研工作中的一種有力工具。它從科研的總體設(shè)計、資料采集、資料整理、資料分析直到最后作出結(jié)論都有密切關(guān)系。掌握了這個工具可以使用較少的人力、物力和時間獲得比較可靠的結(jié)果。需要運(yùn)用統(tǒng)計方法的場合而不去運(yùn)用它可能造成不應(yīng)有的缺陷或得出錯誤的結(jié)論。,2024/3/23,8,例北京某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散”(烏賊骨3錢,白芨3錢,川貝3錢,甘草3錢,共研細(xì)末過120目篩,沖服)治療胃潰瘍病出血107例,有效101例,有效率為944。那么如果別的醫(yī)院,其它大夫使用“烏貝散”來治療胃潰瘍病出血,其有效率也一定是944嗎顯然,不一定恰為944,那么是多少呢比它高還是比它低這就是一個求可信區(qū)間的問題。,2024/3/23,9,例某雜志中一篇文章報導(dǎo),用某種中草藥治療玫瑰糠疹,有效率為78%,平均療程為三周左右。問此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎由于玫瑰糠疹具有自然治愈的情況,一般不服藥,多喝水,到三周左右有些患者也會自愈。所以,此藥的78%療效有待探討。這就要求設(shè)立具有可比性的對照組。,2024/3/23,10,再譬如,用某藥治某病,治一例有效,能說100%有效嗎治療二例有效,能說明100%有效嗎治十例,其中九例有效,能說90%有效嗎顯然,觀察的例數(shù)將是個重要因素,例數(shù)太少不足以說明問題。觀察例數(shù)太多,將費(fèi)時,加重科研經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。那么觀察多少例能說明問題這是一個樣本可靠性問題。,2024/3/23,11,一些現(xiàn)象既有規(guī)律性又有隨機(jī)性,肺癌患者中(主動或被動)吸煙的比例較大,這體現(xiàn)了規(guī)律性,而絕非每個吸煙的人都會患肺癌,這體現(xiàn)了隨機(jī)性;再如,一般來說,白種人身材比黃種人要高些,這就是規(guī)律性,但對于具體的一個白人和一個黃種人,就很難說誰高誰矮了,這體現(xiàn)隨機(jī)性。,2024/3/23,12,第一節(jié)統(tǒng)計學(xué)方法概述,一、統(tǒng)計學(xué)的意義統(tǒng)計學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法,研究數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析與推斷的科學(xué),是認(rèn)識社會和自然現(xiàn)象客觀規(guī)律的數(shù)量特征的重要工具。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是認(rèn)識醫(yī)學(xué)現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具,是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法,結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際,來研究醫(yī)學(xué)科研的實(shí)驗(yàn)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理的一門科學(xué)?!搬t(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是處理醫(yī)學(xué)資料中的同質(zhì)性(HOMOGENEITY)和變異性(VARIATION)的科學(xué)與藝術(shù)”,2024/3/23,13,二、統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念,(一)同質(zhì)與變異(二)總體與樣本(三)參數(shù)與統(tǒng)計量(四)誤差(五)概率,2024/3/23,14,(一)同質(zhì)與變異HOMOGENEITYANDVARIATION,同質(zhì)指觀察單位(研究個體)間被研究指標(biāo)的影響因素相同。個體即觀察單位,是統(tǒng)計研究中的最基本單位。變量觀察單位的研究特征變量值變量的觀察結(jié)果變異指同質(zhì)的個體之間的差異。,2024/3/23,15,同質(zhì)與變異的例子,例1調(diào)查2008年淄博市7歲男童的身高和體重同質(zhì)2008年、淄博市、7歲男童變異身高和體重各不相同例2研究某降壓藥的療效同質(zhì)高血壓患者、用某藥治療變異療效各不相同,2024/3/23,16,120名正常成年男子紅細(xì)胞計數(shù)值1012/L,最大值618,最小值329,極差289算術(shù)均數(shù)472,標(biāo)準(zhǔn)差057,2024/3/23,17,2024/3/23,18,(二)總體與樣本POPULATIONANDSAMPLE,總體根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位某項(xiàng)變量值的集合(全體)。分有限總體與無限總體,樣本從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位變量值的集合。,2024/3/23,19,隨機(jī)抽樣RANDOMSAMPLING,為了保證樣本的可靠性和代表性,需要采用隨機(jī)的抽樣方法(在總體中每個個體具有相同的機(jī)會被抽到)。,2024/3/23,20,(三)參數(shù)與統(tǒng)計量PARAMETERANDSTATISTIC,參數(shù)總體的統(tǒng)計指標(biāo),如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用希臘字母分別記為Μ、Σ。固定的常數(shù),推斷INFERENCE,統(tǒng)計量樣本的統(tǒng)計指標(biāo),如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用拉丁字母分別記為。參數(shù)附近波動的隨機(jī)變量。,2024/3/23,21,(四)誤差ERROR,誤差泛指實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)測值與真實(shí)值之差,1系統(tǒng)誤差2隨機(jī)測量誤差3抽樣誤差,2024/3/23,22,系統(tǒng)誤差SYSTEMATICERROR,在實(shí)際觀測過程中,由受試對象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學(xué)稱之為偏倚(BIAS)。特點(diǎn)觀察值系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值??梢酝ㄟ^嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計和技術(shù)措施消除。,2024/3/23,23,2隨機(jī)測量誤差(RANDOMERROROFMEASUREMENT)或稱偶然誤差,是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。它受多種因素的影響,使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)地變化。隨機(jī)測量誤差服從正態(tài)分布,可以用概率統(tǒng)計方法處理。,2024/3/23,24,3抽樣誤差(SAMPLINGERROR)我們從同一總體中隨機(jī)抽取若干個例數(shù)相同的樣本,其樣本統(tǒng)計量之間會有所不同。這種由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及各樣本統(tǒng)計量之間的差異,統(tǒng)計上稱為抽樣誤差。抽樣誤差在醫(yī)學(xué)生物實(shí)驗(yàn)中最主要的來源是個體的變異。所以這是一種難以控制的、不可避免的誤差。但抽樣誤差是有一定規(guī)律的。,2024/3/23,25,(五)概率PROBABILITY,確定性現(xiàn)象在一定條件下,一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件;肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。,隨機(jī)現(xiàn)象在同樣條件下可能會出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果,究竟會發(fā)生哪種結(jié)果,事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機(jī)事件。隨機(jī)事件的特征①隨機(jī)性;②規(guī)律性每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。,概率隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小,用大寫的P表示;取值0,1。,2024/3/23,26,必然事件P1不可能事件P0隨機(jī)事件0P1P≤005(5%)或P≤001(1%)稱為小概率事件習(xí)慣,統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。,,小概率事件,2024/3/23,27,樣本的實(shí)際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下,獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行N次試驗(yàn),事件A出現(xiàn)N次,則事件A出現(xiàn)的頻率為FN/N。頻率與概率間的關(guān)系概率是參數(shù),頻率是統(tǒng)計量;頻率總是圍繞概率上下波動;樣本含量N越大,波動幅度越小,頻率越接近概率。,,頻率FREQUENCY,2024/3/23,28,三統(tǒng)計資料的類型,(一)數(shù)值變量資料(二)分類變量資料(三)變量間轉(zhuǎn)化,2024/3/23,29,觀察單位OBSERVATIONS個體INDIVIDUALS,,,變量VARIABLES,,NUMERICALVARIABLEDATA數(shù)值變量資料,,CATEGORICALVARIABLEDATA分類變量資料,,UNITS;ELEMENTS,2024/3/23,30,(一)數(shù)值變量資料NUMERICALVARIABLEDATA,用定量方法測定觀察單位(個體)某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的大小,所得的資料,稱數(shù)值變量資料。也叫定量資料QUANTITATIVEDATA或計量資料,特點(diǎn)有計量單位,如患者的身高(CM)、體重(KG)、血壓(MMHG)、脈搏(次/分)、紅細(xì)胞計數(shù)(1012/L);資料之間具連續(xù)性。,2024/3/23,31,(二)分類變量資料CATEGORICALVARIABLEDATA,將觀察單位按某種屬性或類別分組,然后清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù),所得的資料稱分類變量資料也叫定性資料(QUALITATIVEDATA),特點(diǎn)無固有計量單位,如膚色(黑、白)、血型(ABO)、職業(yè)(工農(nóng)兵)、性別(男女),2024/3/23,32,1、無序分類UNORDEREDCATEGORIES,各類別之間有性質(zhì)上的不同,而無程度上的差別。①二項(xiàng)分類如臨床某些檢驗(yàn)結(jié)果用陽性或陰性反應(yīng)表示,對一批某病患者檢驗(yàn)完畢后,清點(diǎn)呈陽性或陰性反應(yīng)的各有若干例。②多項(xiàng)分類調(diào)查某人群的血型分布,按照A、B、AB、O四型分組。清點(diǎn)所得該人群的各血型組的人數(shù)是計數(shù)資料;,2024/3/23,33,2、有序分類資料(ORDINALCATEGORYDATA),各類別之間有性質(zhì)上的差別,且排列有序,給人以“半定量”的概念,所以也叫等級資料RANKDATA。①癌癥分期早、中、晚。②藥物療效治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡。③尿蛋白?,?,?,,,2024/3/23,34,實(shí)例數(shù)據(jù)1,2024/3/23,35,實(shí)例數(shù)據(jù)2,2024/3/23,36,(三)變量間的轉(zhuǎn)化,例一組20?40歲成年人的血壓,以12KPA為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計每組例數(shù),8低血壓8?正常血壓12?輕度高血壓15?中度高血壓17?重度高血壓,數(shù)值變量資料,,,等級資料,,分類變量資料,2024/3/23,37,又如在計量診斷中,將某些陽性體征根據(jù)確診病人的概率賦予分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)的多少代表量的大小,這樣原來的計數(shù)資料就轉(zhuǎn)化為計量資料。由于計量資料可以得到較多的信息,所以凡能計量的,盡量采用計量資料。,2024/3/23,38,,統(tǒng)計資料的幾種類型,2024/3/23,39,四、統(tǒng)計工作的基本步驟,(一)統(tǒng)計設(shè)計包括調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計。(二)收集資料取得準(zhǔn)確可靠的原始資料(三)整理資料對資料進(jìn)行核查、改錯,系統(tǒng)化、條理化(四)分析資料統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷,2024/3/23,40,(一)統(tǒng)計設(shè)計STATISTICALDESIGN,統(tǒng)計設(shè)計是影響研究能否成功的最關(guān)鍵環(huán)節(jié),是提高觀察或?qū)嶒?yàn)質(zhì)量的重要保證。,1調(diào)查設(shè)計SURVEYDESIGN客觀描述研究總體,不對研究總體施加任何干預(yù),目的在于摸清某一事物的水平和分布狀態(tài)。,2024/3/23,41,1實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計以動物或生物材料為研究對象,在研究過程中對研究對象施加干預(yù)。2臨床試驗(yàn)設(shè)計以人為研究對象,在研究過程中施加干預(yù)。,2實(shí)驗(yàn)設(shè)計EXPERIMENTDESIGN,2024/3/23,42,統(tǒng)計設(shè)計的內(nèi)容,1研究目的和假說。2研究總體、研究對象、觀察單位。3是否施加干預(yù),如何施加干預(yù)4需搜集那些資料,如何搜集5設(shè)置觀察指標(biāo)。6資料的整理和匯總,計算有關(guān)統(tǒng)計量。7控制誤差。8預(yù)期結(jié)果。9時間和經(jīng)費(fèi)的安排等。,2024/3/23,43,研究設(shè)計的幾個關(guān)鍵問題,1如何進(jìn)行抽樣如何安排干預(yù)措施隨機(jī)化原則隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分配。,2要達(dá)到研究目的應(yīng)抽取多少觀察單位重復(fù)原則確定樣本含量。,2024/3/23,44,3如何在諸多影響因素中,分離出研究因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的效應(yīng)對照原則在對比組中,除研究因素外,其它影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的非研究因素都盡可能相同。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計,2024/3/23,49,(二)搜集資料COLLECTIONOFDATA,根據(jù)設(shè)計的要求,獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料,是統(tǒng)計分析結(jié)果可靠的重要保證。,醫(yī)療衛(wèi)生工作中的統(tǒng)計資料主要來自,1統(tǒng)計報表。2醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄。3專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究。,2024/3/23,50,1、統(tǒng)計報表如出生死亡報告、疫情報告、醫(yī)院工作報表等都是國家規(guī)定的,由醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)定期逐級上報,提供居民健康和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的各種數(shù)字,這些報表為各級衛(wèi)生機(jī)構(gòu)制定衛(wèi)生工作計劃、評價衛(wèi)生工作和預(yù)測今后的工作提供重要依據(jù),也為衛(wèi)生管理研究提供了大量的原始資料;2、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄等,這些資料都是進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究的寶貴原始資料,必需很好開發(fā)利用,但許多醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)忽視它,不認(rèn)真填寫,漏填、誤填嚴(yán)重,以致不能很好利用,因此加強(qiáng)這方面的資料管理工作是很重要的;3、專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)這是開展醫(yī)學(xué)科研的主要資料來源,比上述2種經(jīng)常性資料容易控制,可以得到較好的原始資料。如糖尿病、高血壓的調(diào)查。,2024/3/23,51,統(tǒng)計資料的要求,1、資料完整、準(zhǔn)確和及時2、資料有足夠的數(shù)量3、資料的代表性及可比性代表性是指在抽樣研究中樣本對總體的代表性隨機(jī)化原則總體中每個對象都有同等機(jī)會被抽取。可比性是指在進(jìn)行統(tǒng)計比較時,對比的各組之間,除觀察問題或?qū)嶒?yàn)因素不同外,其它一切條件都要求盡量一致。,2024/3/23,52,(三)整理資料SORTINGOFDATA,將原始數(shù)據(jù)凈化、系統(tǒng)化和條理化,為下一步的計算和分析打好基礎(chǔ)的過程。,1審核對原始數(shù)據(jù)的檢查、核對和糾正錯誤等。,2分組根據(jù)研究目的將原始數(shù)據(jù)合理分組①質(zhì)量分組即按事物的性質(zhì)或類型分組,適用于計數(shù)及等級資料。如按性別、職業(yè)分組②數(shù)量分組即按變量值的大小來分組,適用于計量資料。,3匯總整理成統(tǒng)計表,可用計算機(jī)匯總,2024/3/23,53,四)分析資料ANALYSISOFDATA,是根據(jù)設(shè)計的要求,對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,結(jié)合專業(yè)知識,做出科學(xué)合理的解釋。,目的是在描述數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性。,2024/3/23,54,1統(tǒng)計描述STATISTICALDESCRIPTION選用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo),合適的統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖,對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述。,2024/3/23,55,1參數(shù)估計ESTIMATIONOFPARAMETERS如何由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)。,2假設(shè)檢驗(yàn)TESTOFHYPOTHESIS如何由樣本差異來推斷總體之間是否存在差異。,2統(tǒng)計推斷STATISTICALINFERENCE如何在一定的可信程度下由樣本信息推斷總體特征。,2024/3/23,56,如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué),循序漸進(jìn)認(rèn)真完成各部分習(xí)題,2024/3/23,57,復(fù)習(xí)思考題,總體誤差分類概率統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計工作的基本步驟,,2024/3/23,58,統(tǒng)計中所說的樣本是指A隨意從總體中抽取出的部分個體B依照研究者要求從總體中抽取出有意義的部分個體C按照隨機(jī)原則抽取總體中有代表性的部分個體D依照研究者要求從總體中抽取的部分個體E按分布的順序抽取部分個體統(tǒng)計中所說的總體是指A隨意想象的研究對象的全體B根據(jù)研究目的確定的研究對象某項(xiàng)觀察值的的全體C根據(jù)時間來劃分的研究對象的全體D根據(jù)地區(qū)來劃分的研究對象的全體E根據(jù)人群來劃分的研究對象的全體,C,B,2024/3/23,59,總體的要求是A大量的B同質(zhì)的C隨機(jī)的D固定的E對稱的樣本指標(biāo)值與總體指標(biāo)值之差主要是指A隨機(jī)測量誤差B關(guān)系誤差C容許誤差D抽樣誤差E系統(tǒng)誤差由于各種偶然的因素影響,造成同一對象多次測定的結(jié)果不完全一致,往往是有的稍高,有的稍低,這種差異是A系統(tǒng)誤差B隨機(jī)測量誤差C抽樣誤差D偏倚誤差E標(biāo)準(zhǔn)誤差,B,D,B,2024/3/23,60,抽樣誤差是指A個體值和總體參數(shù)值之差B個體值和樣本統(tǒng)計量值之差C樣本統(tǒng)計量值和總體參數(shù)以及各樣本統(tǒng)計量之差D樣本統(tǒng)計量值和樣本統(tǒng)計量值之差E總體參數(shù)值和總體參數(shù)值之差統(tǒng)計學(xué)上說的系統(tǒng)誤差、測量誤差和抽樣誤差三種誤差,在實(shí)際工作中有A三種誤差都不可避免B系統(tǒng)誤差和抽樣誤差不可避免C系統(tǒng)誤差和測量誤差不可避免D測量誤差和抽樣誤差不可避免E三種誤差都可避免,C,D,2024/3/23,61,抽樣誤差是由A計算引起B(yǎng)測量引起C抽樣引起D采樣結(jié)果不準(zhǔn)確引起E試劑,儀器未經(jīng)校正引起某事件發(fā)生的概率為1,即意味著A某事件發(fā)生的可能性為1%B某事件可能發(fā)生C某事件可能不發(fā)生D某事件必然不發(fā)生E某事件必然發(fā)生,C,E,2024/3/23,62,某事件發(fā)生概率為0,即意味著A某事件發(fā)生的可能性為100%B某事件可能發(fā)生C某事件可能不發(fā)生D某事件必然不發(fā)生E某事件必然發(fā)生隨機(jī)事件概率P值應(yīng)是A1B0C0-1D05E1-10,D,C,2024/3/23,63,A儀器不準(zhǔn)確B觀測條件的影響C操作方法不規(guī)范D標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一E觀察對象個體差異1可導(dǎo)致隨機(jī)測量誤差是2引起抽樣誤差是A概率,其符號為PB標(biāo)準(zhǔn)差,其符號為SCP值在01之間DP值在0001之間EP值在005100之間1某事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值稱為2隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率都在,B,E,A,C,2024/3/23,64,A由于儀器未校準(zhǔn),試劑未經(jīng)校正等造成B樣本含量過大C由于個體差異造成D由于各種影響測量和讀數(shù)的偶然因素造成E由于樣本含量太少造成1系統(tǒng)誤差是2抽樣誤差是3隨機(jī)測量誤差是,A,C,D,2024/3/23,65,統(tǒng)計工作的前提與基礎(chǔ)是A計劃與設(shè)計B收集資料C整理資料D校對資料E分析資料統(tǒng)計工作四個基本步驟是A統(tǒng)計設(shè)計,收集資料,整理資料和分析資料B收集日常生活資料,報告卡片,分析資料,總結(jié)C收集統(tǒng)計報表,日常醫(yī)療工作資料,分析資料,描述資料D收集專門內(nèi)容報告卡片,進(jìn)行整理,分析資料,核對資料E收集病歷,日常醫(yī)療工作資料,分析資料,歸組,A,A,
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