簡介：統(tǒng)計學(xué),STATISTICS,第一章總論,統(tǒng)計學(xué)的對象與方法統(tǒng)計的職能與作用統(tǒng)計學(xué)的基本范疇,第一節(jié)統(tǒng)計學(xué)的對象與方法,一、統(tǒng)計學(xué)的對象及理論基礎(chǔ),三大主要統(tǒng)計學(xué)派,國勢學(xué)派,政治算術(shù)學(xué)派,數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派,,文字?jǐn)⑹鰢绎@著事項,用算術(shù)方法和統(tǒng)計資料比較英法荷三國經(jīng)濟(jì)狀況，證明英國實力。,認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)是現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)的分支，以數(shù)理方法研究社會經(jīng)濟(jì)和自然現(xiàn)象。,（一）統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展,社會生產(chǎn)實踐中產(chǎn)生，作為一門科學(xué)則是在17世紀(jì)后期,（二）統(tǒng)計的含義,三種含義,★統(tǒng)計活動,對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量特征進(jìn)行收集、整理和分析的全部活動過程,★統(tǒng)計資料,統(tǒng)計活動過程的結(jié)果，包括數(shù)據(jù)資料和統(tǒng)計分析資料,★統(tǒng)計學(xué),指導(dǎo)統(tǒng)計活動的原理和方法論，對統(tǒng)計活動實踐的總結(jié),（三）統(tǒng)計學(xué)的研究對象及特點,1、研究對象,社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的數(shù)量方面,,,數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系,2、特點,★數(shù)量性,反映數(shù)量表現(xiàn)和數(shù)量關(guān)系,,,規(guī)模,水平,結(jié)構(gòu),,,比例關(guān)系,差異程度,發(fā)展速度,關(guān)聯(lián)度,依存度,★總體性,研究總體數(shù)量，對整體進(jìn)行大量觀察和綜合分析,★社會性,研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，反映人們從事社會經(jīng)濟(jì)活動的條件、過程和結(jié)果，以及人們之間的相互關(guān)系，包括物質(zhì)資料占有關(guān)系、分配關(guān)系、交換關(guān)系及其他社會關(guān)系。,（四）統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)和方法論基礎(chǔ),★哲學(xué),根據(jù)辨證唯物主義，統(tǒng)計調(diào)查和分析必須尊重客觀事實,根據(jù)質(zhì)和量的辨證關(guān)系，統(tǒng)計學(xué)需分析大量現(xiàn)象和發(fā)展規(guī)律性,根據(jù)發(fā)展原理，統(tǒng)計學(xué)運用動態(tài)分析法、指數(shù)分析法,★經(jīng)濟(jì)學(xué),統(tǒng)計學(xué)在統(tǒng)計指標(biāo)設(shè)計、指標(biāo)體系構(gòu)建、計算和分析方法方面需以經(jīng)濟(jì)理論范疇為依據(jù)。,★數(shù)學(xué),概率論的基本原理和方法在統(tǒng)計估計、推斷方面起了重要作用。,二、統(tǒng)計學(xué)的基本方法,1、大量觀察法,主要用于統(tǒng)計調(diào)查階段,強(qiáng)調(diào)大量性，大量性取決于以下因素,（1）分析問題的精確度,精確度越高，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量就越多,（2）現(xiàn)象各單位間的變異程度,差異程度越大，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量就越多,2、分組法,主要用于統(tǒng)計整理階段,把有關(guān)個體單位的數(shù)量現(xiàn)象按一定標(biāo)志劃分為不同類型組，同類相聚異類相分，以便進(jìn)行匯總分析，確定各類型的數(shù)量狀況、比例及相互關(guān)系。,3、綜合指標(biāo)法,適用于統(tǒng)計分析階段,運用各種綜合指標(biāo)反映總體的一般數(shù)量特征，分析總體的差異和數(shù)量關(guān)系。,4、歸納推斷法,適用于統(tǒng)計分析階段,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體數(shù)量特征，用于對總體的某些假設(shè)檢驗。,,第二節(jié)統(tǒng)計的職能與作用,一、統(tǒng)計的職能1、信息職能,系統(tǒng)地收集、整理和提供大量以數(shù)量描述為基本特征的社會經(jīng)濟(jì)信息,2、咨詢職能,根據(jù)豐富的統(tǒng)計資源，經(jīng)過統(tǒng)計分析，為決策和管理提供咨詢,3、監(jiān)督職能,根據(jù)統(tǒng)計調(diào)查分析，對經(jīng)濟(jì)運行狀況進(jìn)行定期檢查、監(jiān)測和預(yù)警,【顯示器】,【參謀家】,【報警器】,,,,二、統(tǒng)計的作用,1、統(tǒng)計的基本任務(wù),對國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查與分析，提供統(tǒng)計資料和統(tǒng)計咨詢意見，實行統(tǒng)計監(jiān)督。,2、統(tǒng)計的作用,為宏觀調(diào)控提供依據(jù),為企事業(yè)單位經(jīng)營管理提供依據(jù),對政策計劃執(zhí)行情況進(jìn)行檢查監(jiān)督,為社會公眾參與社會經(jīng)濟(jì)活動提供信息,為科學(xué)研究提供統(tǒng)計資料,為國際交往提供資料,,第三節(jié)統(tǒng)計學(xué)的基本范疇,一、統(tǒng)計總體和總體單位,集合體,,統(tǒng)計總體,總體單位,,個別事物,統(tǒng)計總體及總體單位的性質(zhì),大量性,同質(zhì)性,變異性,相對性,,二、統(tǒng)計標(biāo)志和標(biāo)志表現(xiàn),統(tǒng)計標(biāo)志,標(biāo)志表現(xiàn),,,共同具有的屬性或特征,各標(biāo)志的具體表現(xiàn),,品質(zhì)標(biāo)志,數(shù)量標(biāo)志,文字表明屬性特征,數(shù)字表明數(shù)量特征,【屬性總體】,【變量總體】,,不變標(biāo)志,可變標(biāo)志,各單位具體表現(xiàn)相同,各單位具體表現(xiàn)不同,品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志都存在變異性,,變異性,,,變量與常量,,品質(zhì)標(biāo)志表現(xiàn),數(shù)量標(biāo)志表現(xiàn),具體名稱,標(biāo)志值或變量值,三、統(tǒng)計指標(biāo)和指標(biāo)體系,統(tǒng)計指標(biāo),,反映總體數(shù)量特征,由單位標(biāo)志值綜合而成,包括指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值,特點,可度量性→反映總體數(shù)量,綜合性→表現(xiàn)總體特征,具體性→不能脫離時間空間,分類,按反映問題的數(shù)量特征,,數(shù)量指標(biāo),質(zhì)量指標(biāo),按作用不同,,描述指標(biāo),評價指標(biāo),預(yù)測指標(biāo),按內(nèi)容不同,,客觀指標(biāo),主觀指標(biāo),按計量單位不同,,實物指標(biāo),價值指標(biāo),勞動量指標(biāo),按表現(xiàn)形式不同,,總量指標(biāo),相對指標(biāo),平均指標(biāo),指標(biāo)體系,,一系列相互聯(lián)系制約的多個統(tǒng)計指標(biāo),形式,函數(shù)關(guān)系,補充關(guān)系,總產(chǎn)值總產(chǎn)量X單位價格,某國家居民健康狀況指標(biāo),思考題,1、考生統(tǒng)計學(xué)成績分別為70、76、86、89、97。這五個數(shù)是（）,A指標(biāo)B標(biāo)志C變量D標(biāo)志值,2、下列屬于數(shù)量標(biāo)志的是（）,A專業(yè)B年齡C性別D住址,3、某人月工資500元，“工資”是（）,A數(shù)量標(biāo)志B品質(zhì)標(biāo)志,C質(zhì)量標(biāo)志D數(shù)量指標(biāo),,4、下列指標(biāo)中屬于數(shù)量指標(biāo)的是（）,A勞動生產(chǎn)率B產(chǎn)量,C人口密度D資金利潤率,5、下列屬于數(shù)量標(biāo)志的是（）,A人口的性別B人口的常住地址,C人口的年齡D人口的民族,6、總體單位特征或?qū)傩缘拿Q是（）,A統(tǒng)計指標(biāo)B統(tǒng)計標(biāo)志,C統(tǒng)計總體D標(biāo)志表現(xiàn),,7、下列屬于數(shù)量標(biāo)志的有（）,A企業(yè)工人人數(shù)B企業(yè)管理人員數(shù),C企業(yè)經(jīng)濟(jì)類型D企業(yè)設(shè)備臺數(shù),E企業(yè)所屬行業(yè),8、研究某市工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)投資情況，統(tǒng)計總體單位是（）,A全市所有的工業(yè)企業(yè),B全市每一個工業(yè)企業(yè),C全市工業(yè)企業(yè)的所有固定資產(chǎn),D全市每一個工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn),,C統(tǒng)計學(xué)D統(tǒng)計資料,A統(tǒng)計工作B統(tǒng)計方法,10、可稱為“統(tǒng)計”一詞含義的是（）,9、統(tǒng)計總體和總體單位不是固定不變的，（）,A單位有可能變?yōu)榭傮w，總體也可變?yōu)閱挝?B單位能變?yōu)榭傮w，總體不能變?yōu)閱挝?C單位不能變?yōu)榭傮w，總體能變?yōu)閱挝?D任何條件下，單位和總體都可互換,第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù),統(tǒng)計調(diào)查統(tǒng)計整理綜合指標(biāo),第一節(jié)統(tǒng)計調(diào)查,一、統(tǒng)計調(diào)查的意義,統(tǒng)計調(diào)查,按統(tǒng)計研究的任務(wù)和要求，運用科學(xué)的調(diào)查方法，有組織有計劃地向客觀實際收集各種統(tǒng)計資料的工作過程。,意義,是統(tǒng)計工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，,是統(tǒng)計整理分析的必要前提。,※統(tǒng)計調(diào)查與一般社會調(diào)查研究的關(guān)系,聯(lián)系,廣義上講，統(tǒng)計調(diào)查是一般社會調(diào)查研究的一種形式,區(qū)別,統(tǒng)計調(diào)查著重收集數(shù)據(jù)資料,社會調(diào)查更側(cè)重于了解情況,,,統(tǒng)計調(diào)查收集大量數(shù)據(jù)資料,社會調(diào)查通常收集個別資料,二、統(tǒng)計調(diào)查的基本要求,準(zhǔn)確性,客觀反映真實情況，不能虛報瞞報、偽造篡改。,及時性,規(guī)定時間內(nèi)及時完成及時上報，否則時過境遷，起不到作用。,完整性,全面系統(tǒng)反映全貌全過程。,操作性,避繁就簡，設(shè)計方便，操作簡捷，通俗易懂。,經(jīng)濟(jì)性,節(jié)省投入，注重效益。,三、統(tǒng)計調(diào)查的種類,1、按調(diào)查對象包括的范圍不同,全面調(diào)查,調(diào)查所有總體單位。,包括全面填報的統(tǒng)計報表和普查,非全面調(diào)查,只調(diào)查部分總體單位。,包括重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查和非全面填報的統(tǒng)計報表,,2、按調(diào)查登記的時間是否連續(xù),,連續(xù)調(diào)查,又稱經(jīng)常性調(diào)查，調(diào)查總體現(xiàn)象在一段時期內(nèi)的數(shù)量變化累計結(jié)果，用于調(diào)查時期現(xiàn)象。,不連續(xù)調(diào)查,又稱一次性調(diào)查，調(diào)查總體現(xiàn)象在某一時點的狀態(tài)，用于調(diào)查時點現(xiàn)象。,時期現(xiàn)象,現(xiàn)象量變過程與時期長短直接相關(guān)，可累計相加。,時點現(xiàn)象,現(xiàn)象量變過程與時期長短不相關(guān)，不可累計相加。,3、按調(diào)查的組織方式不同,統(tǒng)計報表調(diào)查,,按國家統(tǒng)一規(guī)定的表式要求，自下而上提供統(tǒng)計資料。,專門調(diào)查,為研究某種問題專門組織的調(diào)查。,包括普查、重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查,4、按收集資料方法不同,直接觀察法,報告法,采訪法,問卷調(diào)查法,,四、統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計,確定調(diào)查目的和任務(wù),,確定調(diào)查對象和調(diào)查單位,,擬訂調(diào)查項目,,確定調(diào)查時間、期限、地點、方法,,,,,,制定統(tǒng)計調(diào)查組織實施計劃,五、統(tǒng)計調(diào)查方法（組織方式）,統(tǒng)計報表,以基層企事業(yè)單位原始記錄為基礎(chǔ)，按國家統(tǒng)一規(guī)定表式要求、指標(biāo)解釋、報送時間、報送程序，自下而上收集統(tǒng)計資料的調(diào)查方式。,特點,統(tǒng)一性,→,報表內(nèi)容、報送時間、指標(biāo)涵義、計算方法、口徑統(tǒng)一,可靠性,→,依據(jù)基層原始記錄,種類,按調(diào)查范圍不同,,全面統(tǒng)計報表,非全面統(tǒng)計報表,按報送周期長短不同,,日報,旬報,月報,季報,半年報,年報,,簡明及時,,系統(tǒng)詳盡,優(yōu)點,全面、統(tǒng)一、連續(xù),局限,缺乏靈活性、時效性較差、虛報瞞報現(xiàn)象,普查,一次性全面調(diào)查,特點,一次性,→,用于調(diào)查時點現(xiàn)象,全面性,→,范圍廣、單位多,周期長,→,面廣工作量大，不可能也沒必要經(jīng)常進(jìn)行，應(yīng)盡可能進(jìn)行必要的周期性普查,種類,按匯總資料特點不同,,一般普查,快速普查,任務(wù)布置到基層,越過中間環(huán)節(jié)集中匯總,普查工作組織原則,（1）統(tǒng)一普查內(nèi)容統(tǒng)一規(guī)定指標(biāo)口徑和計算方法。,（2）統(tǒng)一普查時點避免資料的重復(fù)或遺漏。,（3）統(tǒng)一普查期限普查范圍內(nèi)各調(diào)查點應(yīng)盡可能同時進(jìn)行、按期完成。,（4）統(tǒng)一間隔時間同類普查應(yīng)按一定周期進(jìn)行，便于數(shù)據(jù)動態(tài)對比。,如我國人口、第三產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)普查每十年一次，分別在逢0、3、5、7的年份進(jìn)行。,重點調(diào)查,在統(tǒng)計總體中選擇一部分重點單位進(jìn)行調(diào)查，用以反映總體基本情況的非全面調(diào)查。,重點單位,單位數(shù)量在總體中只占一小部分，但調(diào)查單位的標(biāo)志值在標(biāo)志總量中占絕大部分。,特點,著眼于標(biāo)志值,→,能夠反映總體基本情況,只能反映基本情況,→,不能完整反映總體總量，也不能推斷總體數(shù)量。,典型調(diào)查,在對統(tǒng)計總體有一定了解的基礎(chǔ)上，有意識地選擇少數(shù)典型單位進(jìn)行的詳細(xì)調(diào)查，目的是認(rèn)識事物本質(zhì)規(guī)律。,典型單位,同類現(xiàn)象本質(zhì)特征表現(xiàn)最充分、最具代表性的單位。,特點,代表性,→,可用于對總體的推斷,不嚴(yán)格的推斷,→,不能指出推斷的,把握程度，無法計算和控制推斷誤差，只能作發(fā)展趨勢和規(guī)律性的推斷,抽樣調(diào)查,以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為理論基礎(chǔ)，在統(tǒng)計總體中按隨機(jī)原則抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并據(jù)以推斷總體數(shù)量特征的非全面調(diào)查。,特點,隨機(jī)原則,→,受干擾的可能性小,可推斷總體,→,節(jié)省人、物、財力和時間,可計算并控制抽樣誤差,→,較準(zhǔn)確,抽樣誤差,由隨機(jī)性產(chǎn)生的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)間的代表性誤差,★我國統(tǒng)計調(diào)查方法體系改革的目標(biāo)模式,建立以周期性普查為基礎(chǔ)，以經(jīng)常性的抽樣調(diào)查為主體，以必要的統(tǒng)計報表、重點調(diào)查、綜合分析等為補充，搜集、整理基本統(tǒng)計資料的統(tǒng)計調(diào)查方法體系。,,第二節(jié)統(tǒng)計整理,一、統(tǒng)計整理的意義,統(tǒng)計整理,根據(jù)統(tǒng)計研究目的和任務(wù)，對調(diào)查階段收集到的大量資料（原始或加工）進(jìn)行科學(xué)分類匯總，為統(tǒng)計分析提供能描述現(xiàn)象總體數(shù)量特征資料的工作過程。,意義,中間環(huán)節(jié)起承前啟后的作用,統(tǒng)計調(diào)查的繼續(xù),統(tǒng)計分析的前提,二、統(tǒng)計整理的基本步驟,制定統(tǒng)計整理方案,對調(diào)查資料進(jìn)行審核訂正,數(shù)據(jù)處理,編制統(tǒng)計表繪制統(tǒng)計圖,,,,,,,三、統(tǒng)計整理的基本方法統(tǒng)計分組,統(tǒng)計分組,根據(jù)統(tǒng)計研究需要，將所有總體單位按一定統(tǒng)計標(biāo)志分為若干個性質(zhì)不同但有聯(lián)系的部分。,相對總體是“分”,→,組間差異,相對個體是“合”,→,組內(nèi)同質(zhì),★作用,劃分社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象類型,反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系,揭示社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象間相互依存關(guān)系,,★特點,★原則,科學(xué)性原則,從研究目的出發(fā)，正確選擇最能說明現(xiàn)象本質(zhì)特征的分組標(biāo)志，正確劃定分組界限，保證組間差異、組內(nèi)同質(zhì)。,完備性原則,任何一個總體單位或原始數(shù)據(jù)都能歸屬于某一個組，而不會遺漏在外。,互斥性原則,任何一個總體單位或原始數(shù)據(jù)在一種統(tǒng)計分組中只能歸屬于某一個組，而不能歸屬于兩個或兩個以上的組。,★方法,簡單分組,按一個標(biāo)志分組。,如工業(yè)企業(yè)按經(jīng)濟(jì)類型分組可分為國有、集體、私營、其他企業(yè)。,,國有企業(yè),集體企業(yè),復(fù)合分組,按兩個或以上標(biāo)志多層次分組。,如按經(jīng)濟(jì)類型分,按規(guī)模分,,大型企業(yè),中型企業(yè),小型企業(yè),,大型企業(yè),中型企業(yè),小型企業(yè),,四、統(tǒng)計整理結(jié)果的表現(xiàn)形式（1234）,分布數(shù)列,將總體各單位按一定標(biāo)志分成若干組，列出各組總體單位數(shù)（次數(shù)/頻數(shù)）或各組總體單位數(shù)在總體中所占的比重（頻率），排列而成的數(shù)列稱為分布數(shù)列（分配數(shù)列、次數(shù)分布、頻數(shù)分布）。,意義,反映總體單位在各組間分布狀況。,表明總體內(nèi)部構(gòu)成、平均水平及變異程度。,★分布數(shù)列基本要素,,標(biāo)志及標(biāo)志表現(xiàn),各組頻數(shù)或頻率,按標(biāo)志性質(zhì)分類,,品質(zhì)分布數(shù)列（表1）,變量分布數(shù)列（表2）,表1某市2000年工業(yè)企業(yè)構(gòu)成表,★分類,表2某企業(yè)三月份工人日產(chǎn)量表,變量分布數(shù)列按各組變量值多少及取值范圍,,單項數(shù)列（表2）,組距數(shù)列（表3）,表3某縣2001年家庭平均收入表,組距數(shù)列按各組組據(jù)是否相等,,等距數(shù)列（表4）,異距數(shù)列（表3）,表4某班第二學(xué)期統(tǒng)計學(xué)成績表,★組距數(shù)列基本概念,組限,各組兩端變量值,上限,各組最大值,下限,各組最小值,組距,各組上下限之差,全距,數(shù)列中最大變量值與最小變量值之差,組中值,各組上下限和的一半,開口數(shù)列,閉口數(shù)列,開口組,開口組組距,開口組組中值,首末兩組上下限齊全的數(shù)列,首組缺下限或末組缺上限,上限或下限不齊的組,以相鄰組距近似代替,上限鄰組組距/2（缺下限）,下限鄰組組距/2（缺上限）,★組距數(shù)列的編制,1、按數(shù)值大小順序排列,2、確定組數(shù)、組限和組距,組數(shù)不宜過多也不宜過少,組限和組距確定要體現(xiàn)組與組間質(zhì)的區(qū)別，要體現(xiàn)組內(nèi)同質(zhì)組間差異,3、,連續(xù)型變量，鄰組上下限必須重疊,離散型變量，鄰組上下限可重疊也可不重疊,組限重疊時，按“上組限不在內(nèi)”原則,,,達(dá)到上限值的單位數(shù)計入下一組,4、可等距、可異距,,累計分布數(shù)列,各組頻數(shù)或頻率逐組累計相加，表明總體在某一標(biāo)志值的水平上總共包含的頻數(shù)或頻率。,如表4中，成績不到80分的有多少80分以上的有多少,向上累計,變量值小的組向變量值大的組逐組累計，表明各組上限以下總共包含的頻數(shù)或頻率,向下累計,變量值大的組向變量值小的組逐組累計，表明各組下限以上總共包含的頻數(shù)或頻率,（見表5）,表5某班第二學(xué)期統(tǒng)計學(xué)成績表,向上累計,向下累計,,,,統(tǒng)計表,將統(tǒng)計調(diào)查得來的數(shù)據(jù)資料經(jīng)過整理匯總，按一定結(jié)構(gòu)順序系統(tǒng)排列在一定表格內(nèi)，此表格即統(tǒng)計表。,分類,按用途不同,,調(diào)查表,整理表,分析表,（原始數(shù)據(jù)）,（分布數(shù)列）,（指標(biāo)分析）,按分組情況,,簡單表（表6、7）,簡單分組表（表8）,復(fù)合分組表（表9）,表6某公司所屬企業(yè)2000年產(chǎn)值表,表7我國近年地方財政收入統(tǒng)計表,,表8某班學(xué)生按性別分組統(tǒng)計表,,表92000年某市工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值,★統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu),表101997年我國三大產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,,總標(biāo)題,,橫行標(biāo)題,,縱欄標(biāo)題,,數(shù)字資料,,主詞,,賓詞,★統(tǒng)計表編制規(guī)則,1、標(biāo)題應(yīng)簡明確切，總標(biāo)題應(yīng)注明具體時間空間；,2、必須注明計量單位，全表只有一種計量單位時在表的右上方；需分別注明計量單位時，橫行的專設(shè)“計量單位”一欄，縱欄的與縱欄標(biāo)題在一起；,3、數(shù)字為0或忽略不計的要以“0”表示；無數(shù)字的要以“”表示；缺乏資料的以“”表示；,4、表式一般是開口式,,統(tǒng)計圖,用統(tǒng)計圖形表示分布數(shù)列。,分類,按形狀,,直方圖,折線圖,曲線圖,,鐘型分布,U型分布,J型分布,橫軸為組限，縱軸為頻數(shù),直方圖各長方形頂端中點連線,向上累計從首組下限起，各組累計頻數(shù)落在各組上限,向下累計從末組上限起，各組累計頻數(shù)落在各組下限,極限描繪曲線,,,,五、統(tǒng)計誤差,統(tǒng)計誤差,統(tǒng)計數(shù)據(jù)與客觀事物實際數(shù)值之間的差距。,★分類,按誤差來源,,登記性誤差,代表性誤差,按誤差性質(zhì),,偶然性誤差,系統(tǒng)性誤差,按產(chǎn)生原因,,無意誤差,有意誤差,統(tǒng)計誤差大部分由主觀因素造成，可通過主觀努力控制并消除；抽樣誤差是代表性誤差中的偶然誤差或稱隨機(jī)誤差，不能消除，但可事先計算并控制。,,第三節(jié)綜合指標(biāo),一、總量指標(biāo),總量指標(biāo),反映一定時空條件下社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體規(guī)?；蛩降木C合指標(biāo)，又稱絕對指標(biāo)。,★分類,按反映內(nèi)容不同,,總體總量,標(biāo)志總量,總體單位數(shù)加總,總體各單位標(biāo)志值加總,反映總體本身規(guī)模,說明總體特征總量,按反映的時間狀況不同,,時期指標(biāo),時點指標(biāo),時期指標(biāo),反映一定時期內(nèi)總量，受時期長短制約，可以累計相加。,時點指標(biāo),反映某一時點上總量，與時期長短無關(guān)，不可累計相加。,★計量單位,,實物單位,價值單位,勞動時間單位,,自然單位,度量衡單位,雙重或多重單位,復(fù)合單位,標(biāo)準(zhǔn)單位,復(fù)合單位,貨幣計量,★計算原則,科學(xué)性原則,明確總量指標(biāo)涵義、統(tǒng)計范圍和計算方法。,同類性原則,同類現(xiàn)象才能計算加總。,可比性原則,便于動態(tài)分析。,統(tǒng)一性原則,計算口徑、計算方法、計量單位統(tǒng)一。,二、相對指標(biāo),相對指標(biāo),社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中兩個有聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)值對比的比率。,★作用,1、相對指標(biāo)本身可表明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象間關(guān)系，包括結(jié)構(gòu)關(guān)系、比例關(guān)系、比較關(guān)系、動態(tài)關(guān)系、強(qiáng)度關(guān)系等。,2、可使原本不便于直接對比的現(xiàn)象有了共同的比較基礎(chǔ)。,★表現(xiàn)形式,,無名數(shù),系數(shù)、倍數(shù)、番數(shù)、成數(shù)、百分?jǐn)?shù)、千分?jǐn)?shù)等，相對指標(biāo)多以無名數(shù)表示。,名數(shù),復(fù)名數(shù)（即以分子分母計量單位共同構(gòu)成），主要用于強(qiáng)度相對指標(biāo)。,★計算原則,1、正確選擇對比基礎(chǔ)。,2、可比性原則。,3、結(jié)合總量指標(biāo)。,4、多種相對指標(biāo)結(jié)合運用。,★種類及計算,,結(jié)構(gòu)相對指標(biāo),比例相對指標(biāo),比較相對指標(biāo),動態(tài)相對指標(biāo),強(qiáng)度相對指標(biāo),計劃完成相對指標(biāo),結(jié)構(gòu)相對指標(biāo),表明總體內(nèi)部構(gòu)成及分布特征。,結(jié)構(gòu)相對指標(biāo),總體中部分?jǐn)?shù)值,,總體全部數(shù)值,,特點,在同一總體中，各部分結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)加總等于100或系數(shù)1。,比例相對指標(biāo),表明總體內(nèi)部各組成部分間對比關(guān)系。,比例相對指標(biāo),總體中某一部分?jǐn)?shù)值,總體中另一部分?jǐn)?shù)值,,,特點,屬于一種結(jié)構(gòu)性的比例。,結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)母項包含子項；比例相對指標(biāo)母項與子項沒有包含關(guān)系。,比較相對指標(biāo),表明同一時期同類現(xiàn)象在不同條件下的差異程度。,比較相對指標(biāo),甲空間某類指標(biāo)數(shù)值,,乙空間同類指標(biāo)數(shù)值,,特點,分子與分母可以互換。,動態(tài)相對指標(biāo),表明同一總體同類指標(biāo)在不同時期的數(shù)值對比。,動態(tài)相對指標(biāo),報告期數(shù)值,基期數(shù)值,,,特點,比值大于1體現(xiàn)增加提高；比值小于1體現(xiàn)減少降低。,分子分母不能互換,基期可以是上一期，也可以是某特定時期。,強(qiáng)度相對指標(biāo),表明現(xiàn)象發(fā)展的強(qiáng)度、密度及普遍程度。,強(qiáng)度相對指標(biāo),某一總量指標(biāo)數(shù)值,另一性質(zhì)不同但有聯(lián)系,,的總量指標(biāo)數(shù)值,,特點,表現(xiàn)形式多為復(fù)名數(shù),某些強(qiáng)度相對指標(biāo)分子分母可互換，稱為正指標(biāo)與逆指標(biāo)。,強(qiáng)度相對指標(biāo)帶有平均的意義，但不同于平均指標(biāo)。,計劃完成相對指標(biāo),表明一定時期某種社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象計劃任務(wù)完成百分比。,（1）計劃任務(wù)數(shù)為絕對數(shù)時,計劃完成相對指標(biāo),實際完成數(shù),,計劃任務(wù)數(shù),分子減分母表明執(zhí)行計劃的絕對效果。,【例1】某企業(yè)計劃全年總產(chǎn)值3500萬元，實際4300萬元，則計劃完成相對指標(biāo)為12286，實際比計劃超額2286，實際產(chǎn)值比計劃增加了800萬元。,（2）計劃任務(wù)數(shù)為相對數(shù)時,計劃完成相對指標(biāo),實際完成百分?jǐn)?shù),,計劃完成百分?jǐn)?shù),【例2】某企業(yè)計劃2000年產(chǎn)品合格率為973，企業(yè)該年度實際產(chǎn)品合格率為986，則計劃完成相對指標(biāo)為1013。,另，計劃任務(wù)數(shù)是計劃提高率（降低率）形式時，需考慮原有基數(shù)100,【例3】某企業(yè)計劃本期比上期勞動生產(chǎn)率提高3，實際提高了5，則計劃完成相對指標(biāo)為,1005,,1003,1019,【例4】某企業(yè)計劃2001年生產(chǎn)成本比上年降低5，實際降低了7，則計劃完成相對指標(biāo)為,1007,,1005,979,（3）短期計劃執(zhí)行情況檢查,當(dāng)實際完成數(shù)與計劃任務(wù)數(shù)時期長短為同一年度時，以年度實際數(shù)比年度計劃數(shù)，說明年度計劃執(zhí)行結(jié)果。,當(dāng)實際完成數(shù)與計劃任務(wù)數(shù)時期長短不同，實際完成時期只是計劃任務(wù)時期的一階段時，以此階段內(nèi)累計實際完成數(shù)比全期計劃任務(wù)數(shù)，說明年度計劃執(zhí)行進(jìn)度。,（4）長期計劃完成情況檢查,水平法只規(guī)定計劃期末應(yīng)達(dá)到的水平。,計劃完成相對指標(biāo),計劃期末實際達(dá)到水平,,,計劃期末計劃規(guī)定水平,只要計劃期內(nèi)有連續(xù)12個月指標(biāo)數(shù)值達(dá)到計劃規(guī)定最后一年的水平，余下時間就是提前完成計劃時間。,累計法按計劃期內(nèi)各年總和規(guī)定任務(wù)。,計劃完成相對指標(biāo),,計劃全期累計實際完成數(shù),,計劃全期累計計劃完成數(shù),只要累計實際完成數(shù)已經(jīng)達(dá)到累計計劃完成數(shù)，余下時間就是提前完成計劃時間,思考題,1、某班第二學(xué)期統(tǒng)計學(xué)成績（分）如下92、85、78、51、63、88、60、71、87、70、56、97、80、68、77、75、64、72、89、87、90、81、95、76、79、73、76、79、72、86。,要求作等距分組；編制頻數(shù)分布與累計頻數(shù)分布表；繪制直方、折線、累計頻數(shù)分布圖。,,2、某工廠1999年計劃產(chǎn)值為1080萬元，計劃完成程度為110，1999年計劃產(chǎn)值比1998年增長8，試計算1999年實際產(chǎn)值比1998年增長百分之幾,3、某企業(yè)2003年計劃單位產(chǎn)品成本比上年降低2，實際比上年降低5，問該企業(yè)單位產(chǎn)品成本降低計劃是否完成,4、某商店2000年計劃銷售收入比上年提高20，實際銷售收入為上年的15倍，問2000年銷售收入的計劃完成程度,,5、某企業(yè)某年產(chǎn)值資料如下，試補全,,6、某市人口數(shù)1995年比1952年增長了12倍，比1972年增長了60，那么1972年人口數(shù)比1952年增長了（）倍。,A05,B0375,C072,D252,三、平均指標(biāo),平均指標(biāo),反映總體單位標(biāo)志值的代表性指標(biāo)。,特點,對總體單位間數(shù)量差異的抽象化,說明總體綜合數(shù)量特征的一般水平具有最一般的代表性,作用,可消除總體數(shù)量差異，使不同規(guī)模總體具有可比性；可反映同一總體在不同時間上的發(fā)展趨勢；是統(tǒng)計推斷的重要參數(shù)。,分類,按時間狀況,,靜態(tài)平均數(shù),動態(tài)平均數(shù),按計算方法,,數(shù)值平均數(shù),位置平均數(shù),同一時間上總體各單位某數(shù)量標(biāo)志的一般水平。,不同時間上總體某指標(biāo)的一般水平。,根據(jù)各變量值計算而得的平均值,根據(jù)某變量值所處的特殊位置而得的平均值,（一）數(shù)值平均數(shù),1、算術(shù)平均數(shù),（1）簡單算術(shù)平均數(shù),X,,,∑,I1,N,XI,,N,（2）加權(quán)算術(shù)平均數(shù),X,,,∑XIWI,,∑WI,,∑XI,WI,,∑WI,若各組總體單位數(shù)（各組權(quán)數(shù)）相等，即W1W2WNW，則加權(quán)算術(shù)平均數(shù)與簡單算術(shù)平均數(shù)存在下列關(guān)系,X,,,∑XIWI,,∑WI,,W∑XI,,NW,,∑XI,,N,【例1】某統(tǒng)計學(xué)家暑假在一小型統(tǒng)計咨詢公司社會實踐。該公司雇傭了數(shù)名高級顧問，周薪在700至950元；數(shù)名中級顧問，周薪在300至350元；數(shù)名公司職員，周薪為200元。每位雇員的周薪額具體如下200，200，200，840，200，200，300，200，300，350，700，350，950元。,試計算該公司雇員的平均周薪額。,X,,,,4990,13,38385（元/人）,【例2】見教材P41,【例3】見教材P42,【例4】某上市公司所屬三個分公司產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)資料如下,試求三個分公司的平均一級品率。,X,,,,∑XW,∑W,,,838,1000,838,【例5】見教材P43,各變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差之和等于零,,∑（XX,∑（XX,,,各變量值與算術(shù)平均數(shù)的離差平方之和為最小,,∑（XX）,最小值【未分組】,2,∑（XX）,2,W最小值【分組】,,,兩獨立同質(zhì)變量代數(shù)和的算術(shù)平均數(shù)等于各變量算術(shù)平均數(shù)的代數(shù)和,XY,,,,兩獨立同質(zhì)變量乘積的算術(shù)平均數(shù)等于各變量算術(shù)平均數(shù)的乘積,XY,,,,）0【未分組】,）W0【分組】,X,Y,X,Y,證明,∑（XX,,）∑XNX,,∑XN,,N,∑X,0,證明,設(shè)X0為任一變量，則有X0X,,C,則，∑（XX0）,2,∑X（X,,C）,2,∑（XX,,）C,2,∑（XX,,）,2,2C,∑（XX,,）NC,2,∑（XX,,）,2,NC,2,∵NC,2,≥0∴,∑（XX,,）,2,最小值,證明,設(shè)變量X有M個值，變量Y有N個值，,XY,,,,MN,∑,I1,M,∑,J1,N,（XY）,,,MN,∑,I1,M,∑,J1,N,X,∑,I1,M,∑,J1,N,Y,,,MN,N∑,I1,M,XM∑,J1,N,Y,,,M,∑,I1,M,X,,,N,∑,J1,N,Y,X,,Y,,證明,設(shè)變量X有M個值，變量Y有N個值，,XY,,,,MN,∑,I1,M,∑,J1,N,XY,,,MN,∑,I1,M,X∑,J1,N,Y,X,,Y,,2、調(diào)和平均數(shù),各變量值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。,（1）簡單調(diào)和平均數(shù),各總體單

簡介：81,時間序列分析,第一節(jié)時間序列分析概述第二節(jié)時間序列分析的水平指標(biāo)第三節(jié)時間序列分析的速度指標(biāo)第四節(jié)時間序列的長期趨勢分析第五節(jié)季節(jié)變動與循環(huán)波動分析,82,第一節(jié)時間序列分析概述,一、時間序列的概念二、時間序列的種類三、時間序列的編制原則,83,一、時間序列的概念,社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總是隨著時間的推移而變化，呈現(xiàn)動態(tài)性。統(tǒng)計對事物進(jìn)行動態(tài)研究的基本方法是編制時間序列。時間序列又稱動態(tài)數(shù)列或時間數(shù)列就是把各個不同時間的社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)值，按時間先后順序排列起來所形成的統(tǒng)計數(shù)列,84,時間數(shù)列,按時間順序排列的某項統(tǒng)計指標(biāo)的一串值。如19911996年間，我國逐年的GDP，構(gòu)成一個時間序列。記Y1,Y2,,YNN項或Y0,Y1,Y2,,YNN1項,85,時間數(shù)列的構(gòu)成要素,1現(xiàn)象所屬的時間；2不同時間的具體指標(biāo)數(shù)值。,,86,例如,87,時間序列的作用,1計算水平指標(biāo)和速度指標(biāo)，分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展過程與結(jié)果，并進(jìn)行動態(tài)分析；2利用數(shù)學(xué)模型揭示社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性并預(yù)測現(xiàn)象的未來的發(fā)展趨勢；3揭示現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系程度及其動態(tài)演變關(guān)系。,88,二、時間數(shù)列的分類,時間序列,89,時間序列的種類,,,,,810,時期數(shù)列與時點數(shù)列,時期指標(biāo)時間序列具有以下特點A）可加性，不同時期的總量指標(biāo)可以相加；B）指標(biāo)值的大小與所屬時間的長短有直接關(guān)系。C）指標(biāo)值采用連續(xù)統(tǒng)計的方式獲得。,811,時期數(shù)列與時點數(shù)列,時點指標(biāo)時間序列具有以下特點A）不可加性。不同時點的總量指標(biāo)不可相加，這是因為把不同時點的總量指標(biāo)相加后，無法解釋所得數(shù)值的時間狀態(tài)。B）指標(biāo)數(shù)值的大小與時點間隔的長短一般沒有直接關(guān)系。在時點數(shù)列中，相鄰兩個指標(biāo)所屬時間的差距為時點間隔。C）指標(biāo)值采用間斷統(tǒng)計的方式獲得。,812,時間數(shù)列的特點,派生性有絕對數(shù)列派生而得不可加性,可加性、關(guān)聯(lián)性、連續(xù)登記,不可加性不同時期資料不可加無關(guān)聯(lián)性與時間的長短無關(guān)聯(lián)間斷登記資料的收集登記,813,1時間長短（或間隔）一致。時期指標(biāo)時間序列，各指標(biāo)值所屬時期長短應(yīng)一致。對于時點指標(biāo)時間序列，各指標(biāo)的時點間隔應(yīng)一致。2口徑一致。總體范圍一致；計算價格一致；計量單位一致經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致3計算方法一致。,編制時間數(shù)列的原則指標(biāo)的可比性,814,第二節(jié)時間序列的水平指標(biāo),時間序列的水平指標(biāo),815,一、發(fā)展水平和平均發(fā)展水平,（一）發(fā)展水平時間序列中，各指標(biāo)數(shù)值就是該指標(biāo)所反映的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在所屬時間的發(fā)展水平。,816,（二）平均發(fā)展水平（序時平均數(shù)動態(tài)平均數(shù)）是將時間數(shù)列中各時期的發(fā)展水平加以平均而得出的平均數(shù)。序時平均數(shù)將指標(biāo)在各時間上表現(xiàn)的差異加以抽象，以一個數(shù)值來代表現(xiàn)象在這一段時間上的一般發(fā)展水平。,發(fā)展水平和平均發(fā)展水平,817,注意,序時平均數(shù)，要根據(jù)不同數(shù)列總量指標(biāo)數(shù)列（具體又分為時期數(shù)、時點數(shù)）、相對指標(biāo)數(shù)列和平均指標(biāo)采用不同的計算公式計算,818,1總量指標(biāo)時期數(shù)列的序時平均數(shù)算術(shù)平均法,819,1991～1996年平均國內(nèi)生產(chǎn)總值,時期數(shù)列,820,19941998年中國能源生產(chǎn)總量,【例】,821,總量指標(biāo)時點數(shù)列的序時平均數(shù),※,連續(xù)每天資料,時點數(shù)列,,822,（1）連續(xù)時點數(shù)列的序時平均數(shù)算術(shù)平均法,823,解,824,某單位五天庫存現(xiàn)金數(shù)如下表,現(xiàn)金平均庫存額,連續(xù)時點數(shù)列（每天資料）,825,※連續(xù)時點間隔不相等時，采用加權(quán)算術(shù)平均法,對于逐日記錄的時點數(shù)列,每變動一次才登記一次,某企業(yè)5月份每日實有人數(shù)資料如下,,826,某商品4月份庫存情況如下表,,,,,4月份某商品平均庫存量,連續(xù)時點數(shù)列（持續(xù)天內(nèi)資料不變）,827,由間斷時點,,每隔一段時間登記一次，表現(xiàn)為期初或期末值,※間隔相等時，采用首末折半法計算,,,,,,,,,,,,,,,,,,,（2）間斷時點數(shù)列的序時平均數(shù),828,※間隔不相等時，采用時間間隔長度加權(quán)平均,,,,,,,,,,,,,,829,,※,（2）間斷時點數(shù)列序時平均數(shù),830,1992年～1996年我國平均人口總數(shù),間斷時點數(shù)列（間隔相等）,例，1991年底～1996年底我國人口總數(shù),831,832,1985年～1997年我國第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（年底數(shù)）,間斷時點數(shù)列（間隔不等）,833,我國第三產(chǎn)業(yè)平均從業(yè)人數(shù),834,單位萬人,835,2相對數(shù)數(shù)列平均數(shù)數(shù)列）序時平均數(shù),,,836,⑴A、B均為時期數(shù)列時,⑵A、B均為時點數(shù)列時,837,⑶A為時期數(shù)列、B為時點數(shù)列時,838,某化工廠某年一季度利潤計劃完成情況如下,因為,所以，該廠一季度的計劃平均完成程度為,【例】,839,【例】已知某企業(yè)的下列資料,要求計算①該企業(yè)第二季度各月的勞動生產(chǎn)率；②該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率；③該企業(yè)第二季度的勞動生產(chǎn)率。,,840,解①第二季度各月的勞動生產(chǎn)率,,四月份,五月份,六月份,841,③該企業(yè)第二季度的勞動生產(chǎn)率,②該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率,,842,364,2376,4454,6月,354,,294,321,375,流通費用YT,2316,,2398,2135,2082,月初庫存BT,4211,,4071,4364,4230,零售額AT,5月,,3月,2月,1月,月份T,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,某商場05年上半年資料如下單位106,已知6月末庫存款為2473百萬元。,843,求上半年A商品平均流轉(zhuǎn)次數(shù)；,月均零售額/月均庫存額,月均流通費用/月均零售額,B商品平均流通費用率,844,12時間序列的水平指標(biāo),序時平均數(shù),845,,時間序列的水平指標(biāo),846,三、增長量和平均增長量,二者的關(guān)系,⒈,⒉,,847,848,849,第三節(jié)時間序列的速度指標(biāo),輔助的水平指標(biāo),850,時間序列的速度指標(biāo),發(fā)展速度指標(biāo)值也總是一個正數(shù)。當(dāng)發(fā)展速度指標(biāo)值大于0小于1時，表明報告期水平低于基期水平；當(dāng)發(fā)展速度指標(biāo)值等于1或大于1時，表明報告期水平達(dá)到或超過基期水平。,一、發(fā)展速度,851,發(fā)展速度根據(jù)采用的基期不同，可分為,,852,一、發(fā)展速度,定基和環(huán)比發(fā)展速度相互關(guān)系）,853,【例】,某產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下1996年為1039，1997年為1009，1998年為955，1999年為1016，2000年為108，試計算2000年以1995年為基期的定基發(fā)展速度。10957,854,年距發(fā)展速度,報告期水平與上年同期水平對比達(dá)到的相對程度。計算年距發(fā)展速度是為消除季節(jié)變動的影響。計算公式,855,二、時間序列的速度指標(biāo)增長水平,增長速度發(fā)展速度100,增長速度指標(biāo)值有可能為正數(shù)，也有可能為負(fù)數(shù)，負(fù)數(shù)即負(fù)增長。,856,時間序列的速度指標(biāo),,定基增長速度與環(huán)比增長速度之間沒有直接的換算關(guān)系。,857,,指現(xiàn)象每增長1﹪所代表的實際數(shù)量,858,,,例1949年我國的鋼鐵產(chǎn)量為25萬噸，1950年達(dá)98萬噸，是上年的392倍（即增長292）；1989年生鐵產(chǎn)量是5820萬噸，1990年高達(dá)6238萬噸，比上年增長718。,,859,我國1991～1995年能源生產(chǎn)量及速度指標(biāo),860,1求平均增長速度，只能先求出平均發(fā)展速度，再根據(jù)上式來求。,三、平均發(fā)展速度和平均增長速度,2平均發(fā)展速度的計算方法幾何平均法（水平法）高次方程法累計法,861,平均發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)。,幾何平均法,862,,平均發(fā)展速度為,863,解平均發(fā)展速度為,平均增長速度為,【例】某產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下，1996年為1039，1997年為1009，1998年為955，1999年為1016，2000年為108，試計算1995年到2000年的平均增長速度。,864,有關(guān)指標(biāo)的推算,⒈推算最末水平Y(jié)N,⒉預(yù)測達(dá)到一定水平所需要的時間N,推算的最末水平與實際資料的最末水平相同。,865,,866,867,著眼于各期水平累計之和所以它又稱為累計法。當(dāng)時，表明現(xiàn)象是遞增的；當(dāng)時，表明現(xiàn)象是遞減的。,2特點,868,,【例】某公司2000年實現(xiàn)利潤15萬元，計劃今后三年共實現(xiàn)利潤60萬元，求該公司利潤應(yīng)按多大速度增長才能達(dá)到目的。,,869,幾何平均法和方程式法的比較,幾何平均法研究的側(cè)重點是最末水平；方程法研究的側(cè)重點是各年發(fā)展水平的累計總和。,1、計算的理論依據(jù)不同。2、目的不同。幾何平均法側(cè)重考察最末期的水平，方程式法側(cè)重考察現(xiàn)象的整個發(fā)展過程，研究整個過程的累計總水平。,870,3、計算方法不同。幾何平均法是求幾何平均數(shù)，實際上只考慮了最初水平和最末水平。方程式法是解高次方程，考慮的是全期水平之和。4、計算結(jié)果不一定相同。按照幾何平均法所確定的平均發(fā)展速度，所推算最末一年的發(fā)展水平，與實際資料最末一年的發(fā)展水平相同。按方程按照方程式法所確定的平均發(fā)展速度，所推算全期各年發(fā)展水平的總和與全期各年的實際發(fā)展水平的總和相同。,871,,5、適用場合不同。若要求長期計劃的最后一年應(yīng)達(dá)到什么水平，以水平法計算；若要求整個計劃期應(yīng)完成多少的累計數(shù)，一般用累計法計算。6、對數(shù)據(jù)要求不同。水平法對時期、時點數(shù)列都適用，累計法只適合時期數(shù)列。,872,應(yīng)用平均發(fā)展速度應(yīng)注意的問題,平均發(fā)展速度指標(biāo)計算方法的選擇要考慮研究目的和研究對象的性質(zhì)。平均發(fā)展速度要和各環(huán)比發(fā)展速度結(jié)合分析。對平均速度指標(biāo)分析要充分利用原始序列的信息。,873,,第四節(jié)長期趨勢分析,一、時間序列的構(gòu)成因素和分析模型二、長期趨勢測定方法之時距擴(kuò)大法三、長期趨勢測定方法之移動平均法四、長期趨勢測定方法之趨勢模型法五、長期趨勢測定方法之趨勢外推預(yù)測,874,一、構(gòu)成因素和分析模型,（一）時間序列的構(gòu)成因素,875,又稱趨勢變動時間序列在較長持續(xù)期內(nèi)表現(xiàn)出來的總態(tài)勢。是由現(xiàn)象內(nèi)在的根本性的、本質(zhì)因素決定的，支配著現(xiàn)象沿著一個方向持續(xù)上升、下降或在原有水平上起伏波動。,1長期趨勢變動（T）,876,2季節(jié)變動（S）,由于自然季節(jié)因素（氣候條件）或人文習(xí)慣季節(jié)因素（節(jié)假日）更替的影響，時間序列隨季節(jié)更替而呈現(xiàn)的周期性變動。季節(jié)周期通常以“年”為周期、也有以“月、周、日”為周期的準(zhǔn)季節(jié)變動。,877,3循環(huán)變動（C）,時間序列中以若干年為周期、上升與下降交替出現(xiàn)的循環(huán)往復(fù)的運動。如經(jīng)濟(jì)增長中“繁榮－衰退－蕭條－復(fù)蘇－繁榮”商業(yè)周期。固定資產(chǎn)或耐用消費品的更新周期等。,878,879,由于偶然性因素的影響而表現(xiàn)出的不規(guī)則波動。故也稱為不規(guī)則變動。隨機(jī)變動的成因自然災(zāi)害、意外事故、政治事件；大量無可言狀的隨機(jī)因素的干擾。,4隨機(jī)變動（I）,880,（二）時間序列分析模型,1加法模型假定四種變動因素相互獨立，數(shù)列各時期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之總和。2乘法模型假定四種變動因素之間存在著交互作用，數(shù)列各時期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之乘積。,881,（三）時間序列的分解分析,時間序列的分解分析就是按照時間序列的分析模型，測定出各種變動的具體數(shù)值。其分析取決于時間序列的構(gòu)成因素。,1僅包含趨勢變動和隨機(jī)變動（年度數(shù)據(jù)）乘法模型為YTI加法模型為YTI,882,2含趨勢、季節(jié)和隨機(jī)變動,按月（季）編制的時間序列通常具有這種形態(tài)。分析步驟A分析和測定趨勢變動，求趨勢值T；B對時間序列進(jìn)行調(diào)整，得出不含趨勢變動的時間序列資料。,883,C對以上的結(jié)果進(jìn)一步進(jìn)行分析，消除隨機(jī)變動I的影響，得出季節(jié)變動的測定值S。,2含趨勢、季節(jié)和隨機(jī)變動,884,1測定各構(gòu)成因素的數(shù)量表現(xiàn)，認(rèn)識和掌握現(xiàn)象發(fā)展的規(guī)律；2將某一構(gòu)成因素從數(shù)列中分離出來，便于分析其它因素的變動規(guī)律；3為時間序列的預(yù)測奠定基礎(chǔ)。,分解分析的作用,885,二、長期趨勢的測定方法,長期趨勢測定的方法1時距擴(kuò)大法；2移動平均法；3數(shù)學(xué)模型法等。,886,1時距擴(kuò)大法,是測定長期趨勢最原始、最簡單的方法。將時間序列的時間單位予以擴(kuò)大，并將相應(yīng)時間內(nèi)的指標(biāo)值加以合并，從而得到一個擴(kuò)大了時距的時間序列。作用消除較小時距單位內(nèi)偶然因素的影響，顯示現(xiàn)象變動的基本趨勢,887,一、時距擴(kuò)大法,注意的問題P225。,,,,,888,2移動平均法,是測定時間序列趨勢變動的基本方法。對時間數(shù)列的各項數(shù)值，按照一定的時距進(jìn)行逐期移動，計算出一系列序時平均數(shù)，形成一個派生的平均數(shù)時間數(shù)列，以此削弱不規(guī)則變動的影響，達(dá)到對原序列進(jìn)行修勻的目的，顯示出原數(shù)列的長期趨勢。若原數(shù)列呈周期變動，應(yīng)選擇現(xiàn)象的變動周期作為移動的時距長度。,889,2移動平均法,移動平均法,簡單移動,加權(quán)移動平均法,890,奇數(shù)項移動平均法,原數(shù)列,移動平均,,,,,,新數(shù)列,（1）簡單移動平均,891,892,（2）簡單移動平均,偶數(shù)項的中心化簡單平均數(shù)要經(jīng)過兩次移動計算才可得出。例如移動項數(shù)N＝4時，計算的移動平均數(shù)對應(yīng)中項在兩個時期的中間,偶數(shù)項移動平均法,893,,由于這樣計算出來的平均數(shù)的時期不明確，故不能作為趨勢值。解決辦法對第一次移動平均的結(jié)果，再作一次移動平均。,894,,895,偶數(shù)項“移動法則”,1要取“2N1”項；2采用“首尾取半法”計算移動平均數(shù)；3作為N1項的長期趨勢值。,896,,,,,,,,,,897,例如,898,（2）加權(quán)移動平均法,是對各期指標(biāo)值進(jìn)行加權(quán)后計算的平均數(shù)。注意事項一般計算奇數(shù)項加權(quán)移動平均數(shù)；權(quán)數(shù)以二項展開式為基礎(chǔ)。中項的權(quán)數(shù)最大，兩邊對稱，逐期減小。如N3時，應(yīng)以（AB2A22ABB2的系數(shù)1，2，1為權(quán)數(shù),899,,,,8100,,8101,如N5時，應(yīng)以（AB4A44A3B6A2B24AB3B4的系數(shù)1，4，6，4，1為權(quán)數(shù),8102,,8103,移動平均對數(shù)列具有平滑修勻作用，移動項數(shù)越多，平滑修勻作用越強(qiáng)；由移動平均數(shù)組成的趨勢值數(shù)列，較原數(shù)列的項數(shù)少，N為奇數(shù)時，趨勢值數(shù)列首尾各少項；N為偶數(shù)時，首尾各少項；局限不能完整地反映原數(shù)列的長期趨勢，不便于直接根據(jù)修勻后的數(shù)列進(jìn)行預(yù)測。,移動平均法的特點,8104,原數(shù)列,三項移動平均,五項移動平均,四項移動平均,8105,3趨勢模型法,也稱曲線配合法，它是根據(jù)時間序列的數(shù)據(jù)特征，建立一個合適的趨勢方程來描述時間序列的趨勢變動，推算各時期的趨勢值。建立趨勢模型的程序1選擇合適的模型判斷方法A直接觀察法（散點圖法）B增長特征法,8106,1）線性趨勢方程逐期增長量大致相等。2）二次曲線趨勢方程逐期增長量大致等量遞增或遞減。3）指數(shù)曲線方程環(huán)比發(fā)展速度近似一個常數(shù)。,常見的趨勢方程,8107,,8108,直線趨勢方程,,8109,拋物線趨勢方程,,8110,指數(shù)曲線趨勢方程,,8111,方法分段平均法最小二乘法三點估計法3計算趨勢變動測定值將自變量T的取值，依次代入趨勢方程，求出相應(yīng)時期的趨勢變動測定值。,2估計模型的參數(shù),8112,用最小平方法求解參數(shù)A、B，有,直線趨勢的測定最小二乘法,直線趨勢方程,,8113,【例】已知某省GDP資料（單位億元）如下，擬合直線趨勢方程，并預(yù)測1999年的水平。,8114,解,8115,預(yù)測,8116,,,,,0,,,,,,1,2,3,4,5,,,6,7,求解A、B的簡捷方法,,,A’A,8117,當(dāng)?T0時，有,,,8118,,8119,解,預(yù)測,8120,（2）指數(shù)曲線模型,3計算趨勢值。,8121,（2）加權(quán)最小二乘法,由于加權(quán)系數(shù)序列單調(diào)遞增，因此給予遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)較小的權(quán)數(shù)，給予近期數(shù)據(jù)較大的權(quán)數(shù)。加權(quán)系數(shù)對于遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)起了“打折扣”的作用，折扣的程度取決于W值的大小，W的值越接近于0，折扣作用越大；W的值越接近于1，折扣作用越??；當(dāng)W1時，即為普通最小二乘法。,8122,,,8123,普通最小二乘與加權(quán)最小二乘誤差比較,加權(quán)最小二乘法有效地減少了近期誤差，達(dá)到了使近期預(yù)測值接近其實際值的目的。二者的根本區(qū)別在于誤差的分布不同，而不是加權(quán)最小二乘法的誤差平方和一定小。事實上，加權(quán)最小二乘法在減小近期數(shù)據(jù)誤差的同時，往往會擴(kuò)大遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的誤差。,8124,五、趨勢外推預(yù)測,測定長期趨勢的一個重要目的就是要利用這一長期趨勢對未來進(jìn)行預(yù)測。常用的預(yù)測方法有移動平均法最小二乘法指數(shù)平滑法,8125,1、移動平均法,移動平均法預(yù)測值，實際是以移動中項的移動平均數(shù)作為預(yù)測期的趨勢值。需要注意的是，移動平均法只有一期的預(yù)測能力。,,8126,2最小二乘法,將預(yù)測期的自變量值代入擬合的趨勢方程進(jìn)行外推預(yù)測。,預(yù)測,8127,3一次指數(shù)平滑法,,8128,3一次指數(shù)平滑法,8129,?值的確定?越大，權(quán)數(shù)的遞減速度越快；反之則越慢。當(dāng)時間數(shù)列的變化較為平穩(wěn)，或雖有上升和下降，但僅是隨機(jī)因素影響的結(jié)果，?應(yīng)取較小值0103。若時間數(shù)列受上升或下降的趨勢性因素的影響較為明顯，則?應(yīng)取較大值0508。可以選擇幾個?進(jìn)行試算，選用誤差最小者。,8130,補充三點法在時間數(shù)列中找三個間隔相等的點，據(jù)以確定趨勢模型。,從數(shù)列的頭部、中部、尾部各取出五項數(shù)據(jù)，由近及遠(yuǎn)賦予權(quán)數(shù)1、2、3、4、5計算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。,若為二次曲線，則用R、S、T三個數(shù)據(jù)來確定；若為直線趨勢，則用R、T兩個數(shù)據(jù)來確定，又稱“兩點法”。,8131,有,,,有,8132,第五節(jié)季節(jié)變動與循環(huán)波動分析,一、季節(jié)變動分析二、循環(huán)波動分析,8133,一、季節(jié)變動分析,一季節(jié)變動含義1、季節(jié)變動在一定時期內(nèi)由于受自然季節(jié)變化或人文習(xí)慣因素的影響而形成有規(guī)則的周期性的重復(fù)變動。2、特征有規(guī)律的變動，按一定的周期重復(fù)進(jìn)行，每個周期變化大體相同，最大周期為一年。,8134,季節(jié)變動分析之同期平均法,1、同期平均法以若干年資料數(shù)據(jù)求出同月季的平均水平與各年總月季水平，進(jìn)而對比得出各月季的季節(jié)指數(shù)來測定季節(jié)變動的程度。,一、季節(jié)變動分析,8135,1、季節(jié)變動的分析之同期平均法,1）直接按月季平均法。計算步驟A、計算各年同月季的平均數(shù)I1K年，J112月或J14季（列平均）B、計算各年所有月份或季度的總平均數(shù)C、計算季節(jié)指數(shù)SI，,8136,例,1）直接平均法,,,,,,8137,A、計算第I年平均數(shù)；（行平均）B、將歷年各月季的實際數(shù)據(jù)同其本年的平均數(shù)相比，計算I表示年度，J表示季或月季節(jié)比率C、將各年度同期月或季的比率進(jìn)行簡單算術(shù)平均，求出季節(jié)指數(shù)SJ,,,2）比率按月季平均法。計算步驟,,1、季節(jié)變動的分析之同期平均法,8138,2）比率按月（季）平均法,8139,（2）比率按月平均法季節(jié)指數(shù)計算表,8140,趨勢剔除法在具有明顯的長期趨勢變動的數(shù)列中，為了測定季節(jié)變動，必須先將趨勢變動因素在數(shù)列中加以剔除，而后計算季節(jié)比率。若以移動平均法測定趨勢值，則確定季節(jié)變動的步驟如下,,2、季節(jié)變動分析之移動平均趨勢剔除法,8141,1）對原時間序列求移動平均數(shù)，作為相應(yīng)時期的趨勢值T。2）剔除原數(shù)列中的趨勢變動T，即將原數(shù)列各項除以移動平均數(shù)的對應(yīng)時間數(shù)據(jù)。3）以消除趨勢變動后的數(shù)列SI計算季節(jié)指數(shù)，測定季節(jié)變動。,,移動平均趨勢剔除法步驟,8142,例1999年到2001年某城市旅游人數(shù)資料如表所示。某風(fēng)景旅游城市旅游人數(shù)資料,試用移動平均趨勢剔除法分析季節(jié)變動,8143,8144,8145,分析季節(jié)指數(shù)最高，表明該季為旺季；季節(jié)指數(shù)最低，表明該季為淡季。調(diào)整季節(jié)指數(shù)之和必須等于周期長度N（N為季或月），即。當(dāng)兩者不等時，須做相應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整系數(shù)為經(jīng)調(diào)整，季節(jié)指數(shù)為,8146,8147,8148,二、循環(huán)變動的測定,（一）循環(huán)變動（波動）1、循環(huán)變動在一個較長的時期中，現(xiàn)象變動呈現(xiàn)出從低到高，又從高到低的周而復(fù)始的近乎規(guī)律性的變動。2、循環(huán)變動與季節(jié)變動的區(qū)別季節(jié)變動一般以一年、一季或一月等為一周期，其周期長度可以預(yù)見。而循環(huán)變動沒有固定的周期，一般都在數(shù)年以上，很難事先預(yù)知。,8149,二、循環(huán)變動的測定,3、循環(huán)變動與長期趨變動的區(qū)別一般循環(huán)變動不同于長期趨勢，它所表現(xiàn)的不是朝著某一個方向持續(xù)上升或下降，而是從低到高，又從高到低的周期性的變動。4、分析特點對循環(huán)變動的分析研究不僅借助于統(tǒng)計分析，還要借助于定性的政治經(jīng)濟(jì)分析。,8150,1、直接法1）測定方法將每年各季或各月的數(shù)值與上年同期進(jìn)行對比，即求出年距發(fā)展速度。它適用于季度和月度時間序列。年距發(fā)展速度,,（二）循環(huán)變動的測定方法,8151,,2）特點直接法簡便易行，可以大致消除趨勢變動和季節(jié)變動的影響。主要局限性是在消除時間序列長期趨勢的同時，相對放大了年度發(fā)展水平的影響，當(dāng)某期發(fā)展水平偏低或偏高時，必然會影響CI的數(shù)值，使之偏高或偏低，使得循環(huán)波動的振幅被拉大。,8152,（二）循環(huán)變動的測定方法2、剩余法1）剩余法分解法，利用分解分析的原理，在時間序列中逐次剔除季節(jié)變動的影響、長期趨勢變動、，從而得到CI值。2）計算步驟A）剔除季節(jié)變動，先求季節(jié)指數(shù)而后剔除季節(jié)變動的影響。,,8153,B）剔除趨勢變動，一般以趨勢模型法推算趨勢值，剔除趨勢值之后求循環(huán)變動值CI具體計算過程中，對時間序列的各個構(gòu)成要素分解后再剔除，剔除的先后順序依資料的特點而定。,8154,時間數(shù)列的速度分析指標(biāo),時間數(shù)列的水平分析指標(biāo),,總結(jié),8155,影響時間數(shù)列變動的因素可分解為,不可解釋的變動,,8156,,

簡介：時間數(shù)列分析,教學(xué)內(nèi)容與要求,了解時間數(shù)列的概念與編制原則，時間數(shù)列的種類及其特點；掌握發(fā)展水平，增減水平，平均發(fā)展水平指標(biāo)的含義與計算公式；掌握發(fā)展速度，增長速度，平均速度指標(biāo)的計算方法及其應(yīng)用。,珍珠泉啤酒銷售預(yù)測,珍珠泉啤酒五年分品種銷量,一、分析啤酒銷量的發(fā)展趨勢,單位噸,,第五章時間數(shù)列,§第一節(jié)時間數(shù)列概述§第二節(jié)時間數(shù)列的發(fā)展水平與速度指標(biāo)§第三節(jié)長期趨勢的測定方法§第四節(jié)季節(jié)變動的測定方法,,第一節(jié)時間數(shù)列概述,一、時間數(shù)列的概念,時間數(shù)列（動態(tài)數(shù)列，時間序列）,將某一統(tǒng)計指標(biāo)在各個不同時間上的數(shù)值按時間先后順序排列而形成的數(shù)列。,兩要素,?現(xiàn)象所屬的時間?反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計指標(biāo),時間數(shù)列分析,以動態(tài)數(shù)列為依據(jù)，計算分析指標(biāo)，進(jìn)行因素分解，研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性及其前景的方法。,要素一時間T,要素二統(tǒng)計指標(biāo)A,（一）按編制時間數(shù)列的指標(biāo)的表現(xiàn)形式不同分為,二、時間數(shù)列的種類,總量指標(biāo)時間數(shù)列（絕對數(shù)時間數(shù)列,相對指標(biāo)時間數(shù)列,平均指標(biāo)時間數(shù)列,,基本數(shù)列,,,派生數(shù)列,時點數(shù)列,時期數(shù)列,1、總量指標(biāo)時間數(shù)列（絕對數(shù)時間數(shù)列,反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在各期達(dá)到的絕對水平及其變化發(fā)展的狀況。,其數(shù)列指標(biāo)值所反映的是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量。,其數(shù)列指標(biāo)值所反映的是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在某一時點（瞬間）所處的數(shù)量水平。,區(qū)別,?時期數(shù)列中各項指標(biāo)值可以相加；?指標(biāo)數(shù)值大小與時期長短有直接聯(lián)系；?各項指標(biāo)數(shù)值是連續(xù)登記取得的。,而時點數(shù)列相反。,,反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一般水平的發(fā)展變化過程。,2、相對指標(biāo)時間數(shù)列,反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量對比關(guān)系的發(fā)展變化過程。各個指標(biāo)數(shù)值不能相加。,3、平均指標(biāo)時間數(shù)列,各個指標(biāo)數(shù)值不能相加。,（二）時間序列按指標(biāo)變量的性質(zhì)和數(shù)列形態(tài)不同可分為,隨機(jī)性時間數(shù)列,非隨機(jī)性時間數(shù)列,,,趨勢型時間數(shù)列,水平型時間數(shù)列,季節(jié)型時間數(shù)列,時間長短應(yīng)該一致總體范圍大小應(yīng)該一致指標(biāo)經(jīng)濟(jì)內(nèi)容應(yīng)該相同計算口徑應(yīng)該統(tǒng)一,保證數(shù)列中各期指標(biāo)數(shù)值的可比性,三、編制時間數(shù)列的基本原則,§第二節(jié)時間數(shù)列發(fā)展水平與速度指標(biāo),時間數(shù)列的分析指標(biāo)包含,水平指標(biāo),速度指標(biāo),發(fā)展水平，平均發(fā)展水平，增長量，平均增長量,發(fā)展速度，平均發(fā)展速度，增長速度，平均增長速度,水平分析是速度分析的基礎(chǔ)，速度分析是水平分析的深化。,指時間數(shù)列中每一項具體指標(biāo)數(shù)值,,最初水平,,中間水平,,最末水平,報告期水平,基期水平,一、發(fā)展水平,,,又叫序時平均數(shù)、動態(tài)平均數(shù)，根據(jù)不同時間的同類發(fā)展水平指標(biāo)值計算的平均數(shù),二、平均發(fā)展水平,1、總量指標(biāo)時間數(shù)列序時平均數(shù),⑴時期數(shù)列,時期長度相等,簡單算術(shù)平均法,例51，某企業(yè)某年第四季度的商品銷售額10月為115萬元、11月為140萬元、12月為180萬元。則該企業(yè)第四季度平均每月商品銷售額為,,時期長度不等,設(shè)對應(yīng)于,的時期期數(shù)為,（I1,2,），則有,,例52，某企業(yè)2003年的總產(chǎn)值為16月份5580萬元；78月份2140萬元；912月份4760萬元。則全年平均季總產(chǎn)值為多少,,全年平均月總產(chǎn)值為,,⑵時點數(shù)列,①連續(xù)時點數(shù)列,?間隔相等,間隔時間長度很短，在數(shù)列中的分布均勻密集，如逐日登記的時間數(shù)列,?間隔不相等，采用加權(quán)算術(shù)平均法,對于逐日記錄的時點數(shù)列,每變動一次才登記一次,,每次變動后的時點水平，,各時點水平所持續(xù)的間隔長度,例53，某單位某年四月職工人數(shù)的變動統(tǒng)計資料如下,該單位4月份平均每天職工人數(shù)為多少,,間隔相等,②不連續(xù)時點數(shù)列,數(shù)值之間間隔時間較長，間隔長度相等。假設(shè)現(xiàn)象在相鄰兩個時間的變動在時間上是均勻的、對稱的。,,,（I1，2，N）,,,首末折半法,例54，某企業(yè)2006年一季度各月的職工人數(shù)如下,求每月平均各為多少一季度月平均為多少,,,間隔不等,,,間隔時間所包括的時間長度單位數(shù),某地區(qū)2007年社會勞動者人數(shù)資料如下,例55，,則該地區(qū)該年的月平均人數(shù)為多少,,⒉相對指標(biāo)時間數(shù)列的序時平均數(shù),A、B的平均數(shù)計算方法參照前面。,此方法不適用動態(tài)相對數(shù)所構(gòu)成的時間數(shù)列,例56某商店某年銷售計劃完成情況如下單位萬元,,求該商店的季平均計劃完成百分?jǐn)?shù)。,解,,,3、平均指標(biāo)時間數(shù)列序時平均數(shù),①一般平均指標(biāo)方法同上,例57，某廠2004年第一季度平均勞動生產(chǎn)率如下,已知4月初職工人數(shù)是450人。,該廠第一季度月平均勞動生產(chǎn)率為多少,,季平均勞動生產(chǎn)率為多少,例57已知某企業(yè)的下列資料,要求計算①該企業(yè)第二季度各月的勞動生產(chǎn)率；②該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產(chǎn)率；③該企業(yè)第二季度的勞動生產(chǎn)率。,②序時平均指標(biāo)時間數(shù)列的序時平均數(shù),計算時期或間隔相等時，用簡單算術(shù)平均法；如果不等，則要用時期長度作為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均。,例58，某企業(yè)七月平均職工人數(shù)為1252人，八月、九月平均職工人數(shù)均為1255人，四季度平均每月職工人數(shù)1260人，則下半年平均每月職工人數(shù)是,,③一般平均數(shù)與序時平均數(shù),將各個變量值差異抽象化。,相同點,區(qū)別,序時平均數(shù)所平均的是現(xiàn)象總體在不同時期上的數(shù)量表現(xiàn)，從動態(tài)上說明其在某一時期內(nèi)發(fā)展的一般水平；而靜態(tài)平均數(shù)是將總體各單位同一時間的變量值差異抽象化，用以反映總體在具體歷史條件下的一般水平，不體現(xiàn)時間的變動。,三、增長量和平均增長量,某地20012007年普通高校在校學(xué)生人數(shù),14,492,263,952,977,153,2044,2184,2536,2797,2996,3021,某地20012007年普通高校在校學(xué)生人數(shù),14,492,263,952,977,153,2044,2184,2536,2797,2996,3021,（一）發(fā)展速度和增長速度,二、時間數(shù)列的速度分析,1、發(fā)展速度（動態(tài)相對指標(biāo)）,,定基發(fā)展速度,（總速度）,說明現(xiàn)象在較長時期內(nèi)的總發(fā)展速度，因此又稱總速度。,定基發(fā)展速度,定基發(fā)展速度,環(huán)比發(fā)展速度,說明現(xiàn)象逐期發(fā)展的相對速度,,環(huán)比發(fā)展速度,環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度的關(guān)系,環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于相應(yīng)的定基發(fā)展速度。,兩個相鄰時期分別的定基發(fā)展速度之商等于它們的環(huán)比發(fā)展速度。,例59，某鋼廠2000年的鋼產(chǎn)量為150萬噸，2001年至2004年各年鋼產(chǎn)量的環(huán)比速度為104、107、103、112，求該廠這四年生產(chǎn)發(fā)展的總速度和2004年的鋼產(chǎn)量。,總速度,,,04年鋼產(chǎn)量,年距發(fā)展速度,2、增長速度,,增長速度與發(fā)展速度可同號，可異號；發(fā)展速度為正，增長速度可正可負(fù)。,注,,,定基增長速度≠環(huán)比增長速度的連乘積,注,某企業(yè)19962000年產(chǎn)量增長速度已知資料,②,25,15,③,④,⑤,1325,20,①,50,（二）平均發(fā)展速度和平均增長速度,1、平均速度的概念,平均發(fā)展速度和平均增長速度是根據(jù)環(huán)比發(fā)展速度計算的序時平均數(shù)，用以反映現(xiàn)象在一個較長時間內(nèi)的逐期發(fā)展和逐期增長的平均程度。統(tǒng)稱為平均速度,平均增長速度平均發(fā)展速度1（100）,2、平均發(fā)展速度的計算,累計法,水平法,⑴幾何平均法（水平法）,原理,從最初水平出發(fā)，要求用所計算的平均發(fā)展速度和平均增長速度推算出來的理論最末水平應(yīng)等于實際最末水平。,設(shè),?發(fā)展水平，,?總發(fā)展速度，,?環(huán)比發(fā)展速度,R,?平均發(fā)展速度,,,,,,例511，為使2010年末，將我國人口控制在1306億人之內(nèi)，1996年末人口1224億人，那末今后14年內(nèi)，人口的自然增長率平均控制在什么水平,,例512，某企業(yè)計劃從1993年起產(chǎn)品銷售收入平均每年遞增8，問要到哪一年該企業(yè)的產(chǎn)品銷售收入才能比1992年翻兩番,,例513甲、乙兩國1990年至1995年某產(chǎn)品資料如下,試計算（1）甲、乙兩國產(chǎn)量的年平均增長速度（1990年為基期）（2）1995年后按此速度，兩國同時增長，甲國產(chǎn)量在那年能趕上乙國（3）如果甲國要在2000年趕上乙國產(chǎn)量，則1995年后應(yīng)以多大的速度增長,例515，某地區(qū)糧食產(chǎn)量19901992年年平均發(fā)展速度為103，19931994年年平均發(fā)展速度為105，1995年比1994年增長6，試求19901995年六年的平均增長速度。,⑵方程法（累計法）,從最初水平出發(fā)，要求用所計算的平均發(fā)展速度和平均增長速度推算出來的各期理論水平總和應(yīng)等于各期實際發(fā)展的累計數(shù)。,原理,,,,→正根就是解,兩種方法的比較,幾何平均法研究的側(cè)重點是最末水平；方程法研究的側(cè)重點是各年發(fā)展水平的累計總和。,,幾何平均法,時間數(shù)列的速度分析指標(biāo),時間數(shù)列的水平分析指標(biāo),第三章時間序列分析,,,STAT,計算公式,第三節(jié)長期趨勢的測定方法,,影響時間數(shù)列變動的因素可分解為,不可解釋的變動,時間數(shù)列的影響因素,,把握現(xiàn)象隨時間演變的趨勢和規(guī)律；對事物的未來發(fā)展趨勢作出預(yù)測；便于更好地分解研究其他因素。,測定長期趨勢的基本方法,測定長期趨勢的意義,,,STAT,直線趨勢方程YCABXYC（長期）趨勢值、預(yù)測（估計）值X時間代碼Y真實值。,,,,,,,,原理,第三節(jié)長期趨勢的測定方法,直線趨勢方程,趨勢線的選擇,用最小平方法求解參數(shù)A、B，有,直線趨勢的測定,直線趨勢方程,,第三節(jié)長期趨勢的測定方法,,,STAT,一、長期趨勢的測定最小平方法※1、最小平方法（1）判別逐期增量大致相同（數(shù)值分析、散點圖等）。,第三節(jié)長期趨勢的測定方法,,,STAT,計算得A1055，B172?YCABX1055172XA第0期的趨勢值（最初水平）；B年平均增長量。,,,當(dāng)?T0時，有,,,第三節(jié)長期趨勢的測定方法,,,STAT,簡捷計算法,奇數(shù)項A1743，B172?YC1743172T,第三節(jié)長期趨勢的測定方法,,,STAT,偶數(shù)項A1655，B085?YC1655085TB半年平均增長量注A、變量Y與變量T之間并不存在因果（相關(guān)）關(guān)系；B、預(yù)測時需假定現(xiàn)象的變動不大，故長期預(yù)測效果不佳。,【例】已知我國GDP資料（單位億元）如下，擬合直線趨勢方程，并預(yù)測1999年的水平。,解,預(yù)測,,,,,0,,,,,,1,2,3,4,5,,,6,7,求解A、B的簡捷方法,當(dāng)?T0時，有,,,,解,預(yù)測,2、移動平均法,2）計算各移動平均值，并將其編制成時間數(shù)列,一般應(yīng)選擇奇數(shù)項進(jìn)行移動平均；若原數(shù)列呈周期變動，應(yīng)選擇現(xiàn)象的變動周期作為移動的時距長度。,移動平均法,移動平均法的步驟,1）確定移動時距,,移動平均對數(shù)列具有平滑修勻作用，移動項數(shù)越多，平滑修勻作用越強(qiáng)；由移動平均數(shù)組成的趨勢值數(shù)列，較原數(shù)列的項數(shù)少，N為奇數(shù)時，趨勢值數(shù)列首尾各少N1/2項；N為偶數(shù)時，首尾各少N/2項；局限不能完整地反映原數(shù)列的長期趨勢，不便于直接根據(jù)修勻后的數(shù)列進(jìn)行預(yù)測。,移動平均法的特點,季節(jié)變動（SEASONAL）指某些客觀現(xiàn)象在一年之內(nèi)隨季節(jié)的更替而出現(xiàn)某種有規(guī)律性的明顯變動。,第四節(jié)季節(jié)變動的測算,一、季節(jié)變動及測算意義,（一）季節(jié)變動,此變動具有一定的周期性，且各年變動強(qiáng)度大致相同，具有一定的穩(wěn)定性。,飲料的生產(chǎn)量及銷售量在一年內(nèi)的變化用電量在一年之內(nèi)的增減蔬菜價格在一年內(nèi)的波動鮮花銷售每年的幾個旺季每年旅客運輸?shù)母叻迤?季節(jié)變動的原因一是自然四季的更替，即氣候的變化；二是人們的民族風(fēng)俗習(xí)慣。,季節(jié)變動事例,測算季節(jié)變動的意義1掌握季節(jié)變動的周期、規(guī)律及數(shù)量界限，便于預(yù)測未來，積極應(yīng)對；2克服其對人們經(jīng)濟(jì)生活的不良影響，提高經(jīng)濟(jì)效益和安排好人民生活。,二、季節(jié)變動的測算方法,（一）簡單平均法,,（一）簡單平均法,（1）加法模型YTSCI,若采用若干年度的平均，不僅消除了不規(guī)則變?nèi)，而且景氣循環(huán)變動C也由于相互抵消而被消除。,二、季節(jié)變動的測算方法,（二）移動平均比率法,測算季節(jié)變動的主要方法是計算季節(jié)比率，已反映季節(jié)變動的程度。,（2）乘法模型YTSCI,按月季平均法的假設(shè)沒有循環(huán)變動和長期趨勢的影響。即,則季節(jié)比率S的求解程序為,首先,然后,按月季平均法,按月季平均法的計算過程,第一步，求各年同季（同月）平均數(shù),設(shè)有N年M季的數(shù)據(jù)，YIJ為第I年第J季的數(shù)據(jù),第二步，求各季或各月的總平均數(shù),第三步，求出季節(jié)比率,即,使用趨勢剔除法的原因,,,,,當(dāng)存在向上的長期趨勢時，原資料平均法對于每年前面季節(jié)的季節(jié)比率有所貶低，對后面季節(jié)的季節(jié)比率則有所夸大。反則反之。,趨勢剔除法的基本過程,趨勢剔除法的假設(shè)沒有循環(huán)變動影響。即,第一步，使用移動平均法產(chǎn)生新數(shù)列。,第二步，用原數(shù)列各值與新數(shù)列各值相除，得到相對數(shù)數(shù)列。,第三步，計算相對數(shù)數(shù)列的平均水平。,

簡介：在電視出現(xiàn)的早期，大多數(shù)商業(yè)廣告的時間都是60秒。但現(xiàn)在，商業(yè)廣告的時間可以是任意長短的。商業(yè)廣告的目的仍然相同盡可能讓更多的觀眾記住產(chǎn)品的正面形象，并最終購買該產(chǎn)品。一項實驗研究了商業(yè)廣告的時間與觀眾對其記憶的關(guān)系。隨機(jī)挑選了60位觀眾，讓他們觀看1小時的電視節(jié)目，在電視節(jié)目的中間，插播一個某個品牌的牙刷的商業(yè)廣告。有些觀眾看到的廣告為20秒，有些為24秒、28秒、60秒等。觀看完后，對每一個觀眾進(jìn)行測試，衡量他們記住了產(chǎn)品的多少內(nèi)容。以判斷廣告時間長度與記憶的關(guān)系。數(shù)據(jù),案例1電視廣告的時間長度,一家大型商業(yè)銀行在多個地區(qū)設(shè)有分行，其業(yè)務(wù)主要是進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、國家重點項目建設(shè)、固定資產(chǎn)投資等項目的貸款。近年來，該銀行的貸款額平穩(wěn)增長，但不良貸款額也有較大比例的提高，這給銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來較大壓力。行長想知道，不良貸款是否與貸款余額、應(yīng)收貸款、貸款項目的多少、固定資產(chǎn)投資等因素有關(guān)如果有關(guān)系，它們之間是一種什么樣的關(guān)系關(guān)系強(qiáng)度如何數(shù)據(jù),案例2不良貸款,第七章相關(guān)與回歸分析,教學(xué)目的,,了解相關(guān)分析的意義、相關(guān)的種類、相關(guān)分析的內(nèi)容、相關(guān)分析的方法，回歸分析的意義、回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系，熟練掌握相關(guān)系數(shù)的計算和應(yīng)用，掌握簡單線性回歸方程的建立、應(yīng)用和分析方法。并能對實際問題進(jìn)行分析。,,本章重點,1、判斷相關(guān)關(guān)系的方法2、相關(guān)系數(shù)的計算及其判斷標(biāo)準(zhǔn)3、一元線性回歸方程的求解,第一節(jié)相關(guān)分析概述,一、變量之間的關(guān)系,是一一對應(yīng)的確定關(guān)系記為YFX，其中X稱為自變量，Y稱為因變量各觀測點落在一條線上,函數(shù)關(guān)系,二、相關(guān)的種類,一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定當(dāng)變量X取某個值時，變量Y的取值可能有幾個各觀測點分布在直線周圍變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá),相關(guān)關(guān)系,1、按相關(guān)的程度劃分,完全相關(guān),不完全相關(guān),不相關(guān),2、按相關(guān)的方向劃分,正相關(guān),負(fù)相關(guān),3、按相關(guān)的表現(xiàn)形式劃分,線性相關(guān),非線性相關(guān),,,,4、按影響因素的多少劃分,單相關(guān),復(fù)相關(guān),,線性相關(guān)也叫直線相關(guān)。指一個變量的值會隨另一變量的值的變化發(fā)生大致均等的變動，從圖形上看，其觀察點的分布近似于直線形式。非線性相關(guān)也叫曲線相關(guān)。指一個變量的值會隨另一變量的值的變化發(fā)生變動，但這種變動是不均勻的，從圖形上看，其觀察點的分布表現(xiàn)為各種不同的曲線形式。,,線性正相關(guān),,線性負(fù)相關(guān),非線性相關(guān),,三、相關(guān)分析的內(nèi)容,（二）確定現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式,（一）確定現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系,（三）判定現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的方向和密切程度,,第二節(jié)簡單線性相關(guān)分析,一、相關(guān)表,主要有定性判斷、相關(guān)表、相關(guān)圖、相關(guān)系數(shù)。,是將兩個相關(guān)現(xiàn)象對應(yīng)的變量值列于同一表格中，用以表明變量之間的相關(guān)關(guān)系，是表現(xiàn)相關(guān)關(guān)系最基本的形式。,二、相關(guān)圖,可通過EXCEL繪制相關(guān)圖（散點圖）,三、相關(guān)系數(shù)（直線積差相關(guān)系數(shù)）,相關(guān)系數(shù)可以測定變量之間相關(guān)的密切程度。,（一）原始公式及判斷標(biāo)準(zhǔn),1、原始公式,,（它是著名英國統(tǒng)計學(xué)家卡爾皮爾遜設(shè)計的，根據(jù)兩個變量與各自平均數(shù)的離差乘積的平均數(shù)來計算相關(guān)系數(shù)的。）,為了研究父親與成年兒子身高之間的關(guān)系，卡爾皮爾遜測量了1078對父子的身高。把1078對數(shù)字表示在坐標(biāo)上，如圖。用水平軸X上的數(shù)代表父親身高，垂直軸Y上的數(shù)代表兒子的身高，1078個點所形成的圖形是一個散點圖。它的形狀象一塊橄欖狀的云，中間的點密集，邊沿的點稀少，其主要部分是一個橢圓。,以上公式中，除去、，剩下的叫做X與Y的協(xié)方差，用COV或表示。,所以，,2、相關(guān)系數(shù)的特點,（1）兩個變量是對等關(guān)系,（2）在兩個變量中只能計算出一個相關(guān)系數(shù),3、性質(zhì),（1）相關(guān)系數(shù)的取值范圍在1至1之間。其絕對值大小反映兩變量之間相關(guān)的密切程度，,（2）相關(guān)系數(shù)有正有負(fù)，分別表示正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。,（3）相關(guān)系數(shù),表明兩變量完全直線相關(guān)；,表明兩變量不存在直線相關(guān)；,（4）可以判定兩變量之間的密切程度的高低。,（二）常用計算公式,,例721案例1電視廣告的時間長度,說明廣告時間和記憶內(nèi)容之間存在顯著正相關(guān)。,第三節(jié)一元線性回歸分析,一、回歸分析的起源,,,1903年，統(tǒng)計學(xué)家K皮爾遜和A李隨機(jī)抽取了1078對父子的樣本，得,鏈接高爾頓簡介,兒子的身高37730516父親的身高（英寸）,兒子的身高95830516父親的身高（厘米）,二、回歸分析的概念、特點,1、概念回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個或兩個以上變量之間的數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行測定，確立一個相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，以便從已知量來推測未知量,,,,2、特點,兩變量之間不是對等關(guān)系兩變量存在因果關(guān)系；兩變量之間不存在因果關(guān)系。,兩變量的性質(zhì)不同自變量是一般變量，是給定數(shù)值；因變量是隨機(jī)變量，是許多可能數(shù)值的平均數(shù)。,回歸方程式反映的是變量之間具體的數(shù)量變動規(guī)律，而不是抽象的系數(shù)。,三、回歸的種類,1、按自變量的個數(shù)分,,一元回歸,多元回歸,2、按回歸線的形態(tài)分,,線性回歸,非線性回歸,四、一元線性回歸方程的求解,1、方程式為,一）方程式,3、條件所分析的兩個變量之間必須存在相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)程度在顯著相關(guān)以上。,2、回歸系數(shù)B的經(jīng)濟(jì)涵義,當(dāng)自變量變動一個單位時，因變量的平均變動值。,1、用最小平方法配合回歸直線的基本思想是,在所有的相關(guān)點中，通過數(shù)學(xué)方法配合一條較為理想的直線，這條直線滿足,原數(shù)列與趨勢線的離差平方和為最小值。即,（二）A、B的最小二乘估計,通過求A、B的一階偏導(dǎo)可得到聯(lián)立方程,2、具體求解,解聯(lián)立方程得到,解,則回歸方程為,例731案例1電視廣告的時間長度,1、自變量的確定上的區(qū)別,3、同一資料,結(jié)果多少的區(qū)別,2、對變量要求的區(qū)別回歸分析中,自變量是給定的,因變量是隨機(jī)變量相關(guān)分析中兩個都是隨機(jī)變量。,五、回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別,一、判斷對錯,1、施肥量與收獲率是正相關(guān)關(guān)系。（）,2、利用一個回歸方程，兩個變量可以互相推算。,3、若直線回歸方程為170–25X，則變量X與Y之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。（）,4、回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)都可用來判斷現(xiàn)象之間相關(guān)的密切程度。（）,5、完全相關(guān)的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系。（）,,,二、選擇題,1、相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（）A、－∞＜R＜＋∞B、－1≤R≤0C、0≤R≤1D、－1≤R≤1,2、相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的符號（）A、相同B、相反C、視A的符號而定D、不能確定,3、如果相關(guān)系數(shù)為0，則二變量（）A、無直線相關(guān)B、負(fù)線性相關(guān)C、可能存在曲線相關(guān)D、無線性相關(guān)，也無非線性相關(guān),

簡介：,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),題型比例單選題6212分多選題428分判斷題5210分簡答題21020分計算題2152050分,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),期末考試采用閉卷筆試形式，卷面滿分為100分，考試時間為90分鐘?？蓭в嬎闫鳌?題型1單選,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),題型2多選,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),題型3判斷,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),題型4簡答,1品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志有什么區(qū)別（見學(xué)習(xí)指導(dǎo)書P124簡答題第一題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),2一個完整的統(tǒng)計調(diào)查方案包括哪些內(nèi)容,見學(xué)習(xí)指導(dǎo)書P135簡答題第一題。,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),3舉例說明如何理解調(diào)查單位與填報單位的關(guān)系（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)書P60簡答題第三題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),4調(diào)查對象、調(diào)查單位和報告單位的關(guān)系如何（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P60第三題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),5、某地區(qū)對占該地區(qū)工業(yè)增加值三分之二的10個企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，你認(rèn)為這種調(diào)查方式是重點調(diào)查還是典型調(diào)查為什么,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),6簡述變量分組的種類及應(yīng)用條件。,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P61第五題）,答變量分組分為單項式分組和組距式分組。單項式分組就是以一個變量值為一組，組距式分組是以變量值變化的一個區(qū)間為一組。變量有離散變量和連續(xù)變量兩種，離散變量可一一列舉，而連續(xù)變量是連續(xù)不斷，相鄰兩值之間可作無限分割。所以，離散型變量如果變動幅度小，采用單項式分組，如果變動幅度大，變量值個數(shù)多，則用組距式分組。而連續(xù)型變量由于無法逐一列舉其數(shù)值，其分組只能是組距式分組。,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),7單項式分組和組距式分組分別在什么情況下運用,見學(xué)習(xí)指導(dǎo)書P144簡答題第二題,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),8．簡單說明結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)和比例相對指標(biāo)的區(qū)別并舉例說明。,（見學(xué)習(xí)指導(dǎo)書P160第13題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),9．簡述抽樣推斷概念及特點,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P61第七題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),10抽樣誤差的影響因素有哪些,見學(xué)習(xí)指導(dǎo)書P176簡答題第二題,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),11、簡述在綜合指數(shù)計算中對同度量因素時期的要求。,（見學(xué)習(xí)指導(dǎo)P221第6題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),12簡述時點數(shù)列與時期數(shù)列的區(qū)別,（見學(xué)習(xí)指導(dǎo)書P265簡答題第2題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),五、計算題,1．某班40名學(xué)生某課程成績分別為68898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081按學(xué)校規(guī)定60分以下為不及格,60─70分為及格,70─80分為中,80─90分為良,90─100分為優(yōu)。,要求（1）將學(xué)生的考核成績分組并編制一張考核成績次數(shù)分配表；（2）指出分組標(biāo)志及類型及采用的分組方法；（3）計算本班學(xué)生的考核平均成績并分析本班學(xué)生考核情況,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),分析是正態(tài)分布（中間多，兩頭?。?。,2．某地區(qū)銷售某種商品的價格和銷售量資料如下,根據(jù)資料計算三種規(guī)格商品的平均銷售價格。,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P26第1題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),3．采用簡單重復(fù)抽樣的方法，抽取一批產(chǎn)品中的200件作為樣本，其中合格品為195件。要求⑴計算樣本的抽樣平均誤差。⑵以9545的概率保證程度對該產(chǎn)品的合格率進(jìn)行區(qū)間估計Z2。,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P33第17題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),4．在4000件成品中按不重復(fù)方法抽取200件進(jìn)行檢查，結(jié)果有廢品8件,當(dāng)概率為09545Z2時,試估計這批成品廢品量的范圍。,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P35第20題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),5．在某鄉(xiāng)2萬畝水稻中按重復(fù)抽樣方法抽取400畝,得知平均畝產(chǎn)量為609斤,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為80斤要求以9545Z2的概率保證程度估計該鄉(xiāng)水稻的平均畝產(chǎn)量和總產(chǎn)量的區(qū)間范圍。,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P35第21題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),6．某企業(yè)上半年產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本資料如下,要求⑴計算相關(guān)系數(shù)，說明兩個變量相關(guān)的密切程度。⑵配合回歸方程，指出產(chǎn)量每增加1000件時單位成本平均變動多少⑶假定產(chǎn)量為6000件時，單位成本為多少元,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P39第26題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),,,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),8某農(nóng)貿(mào)市場三種農(nóng)產(chǎn)品價格、銷售量資料如下,試計算零售價格總指數(shù)和銷售量總指數(shù)以及由于價格和銷售量的變化對銷售額帶來的影響。,（見學(xué)習(xí)指導(dǎo)書P272第3題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),9．某工廠基期和報告期的單位成本和產(chǎn)量資料如下,試從相對數(shù)和絕對數(shù)兩方面對總成本的變動進(jìn)行因素分析。,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P45第35題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),10、1985年上半年某商店各月初商品庫存資料如下,試確定上半年商品平均庫存額。（單位千元）,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P47第37題）,統(tǒng)計學(xué)原理期末復(fù)習(xí),11．某工廠第一季度工人數(shù)和工業(yè)總產(chǎn)值資料如下表，試計算該廠第一季度的平均月勞動生產(chǎn)率。,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P49第42題）,12、某百貨公司月商品銷售額及月初庫存資料如下,計算第二季度平均每月商品流轉(zhuǎn)次數(shù)和第二季度商品流轉(zhuǎn)次數(shù)。,（見期末復(fù)習(xí)指導(dǎo)P48第40題）,祝各位同學(xué)考試取得好成績,

簡介：點擊查看更多[學(xué)習(xí)]統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論(曾五一)ppt第3章精彩內(nèi)容。

簡介：第四章農(nóng)業(yè)保險實務(wù),,第一節(jié)農(nóng)業(yè)保險的性質(zhì)和特點,一、性質(zhì)（一）概念農(nóng)業(yè)保險是指以生長期及收獲期的農(nóng)作物、經(jīng)濟(jì)作物、畜禽和水產(chǎn)養(yǎng)殖物為保險標(biāo)的，保險人對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在從事種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)過程中，遭受自然災(zāi)害和意外事故所造成的經(jīng)濟(jì)損失提供保障的一種保險。（二）分類按農(nóng)業(yè)種類不同分為種植業(yè)保險、養(yǎng)殖業(yè)保險；按危險性質(zhì)分為自然災(zāi)害損失保險、病蟲害損失保險、疾病死亡保險、意外事故損失保險；按保險責(zé)任范圍不同，可分為基本責(zé)任險、綜合責(zé)任險和一切險；按賠付辦法可分為種植業(yè)損失險和收獲險。,,（三）農(nóng)業(yè)風(fēng)險具有極大潛在的破壞性1、嚴(yán)重破壞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，影響農(nóng)民再生產(chǎn)2、造成農(nóng)業(yè)減產(chǎn)，生活必需品和工業(yè)原材料的短缺，影響整個社會再生產(chǎn)3、嚴(yán)重挫傷農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的積極性二、農(nóng)業(yè)保險的特點（一）農(nóng)業(yè)保險標(biāo)的繁多我國開辦的農(nóng)業(yè)保險主要險種有養(yǎng)殖業(yè)如生豬保險，養(yǎng)雞保險、養(yǎng)鴨保險、牲畜，奶牛保險，耕牛保險，山羊保險，淡水養(yǎng)殖保險，養(yǎng)鹿保險、蚌珍珠保險等；種植業(yè)如水稻保險、蔬菜保險、林木保險、水果收獲保險、西瓜收獲保險、小麥保險、油菜保險、棉花保險、烤煙保險等。,,2、農(nóng)業(yè)保險責(zé)任廣泛農(nóng)業(yè)保險受到自然風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的雙重制約3、農(nóng)業(yè)保險的風(fēng)險測定較困難農(nóng)業(yè)方面的保險事故發(fā)生很不規(guī)則，各地差異較大4、農(nóng)業(yè)保險損失評估的復(fù)雜性,第二節(jié)農(nóng)業(yè)保險的主要險種,一、種植業(yè)保險（一）農(nóng)作物保險是以各種農(nóng)作物為保險標(biāo)的，承保農(nóng)作物在生長期和收獲期遭受保險責(zé)任范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)損失的一種保險。具體包括生長期農(nóng)作物保險和收獲期農(nóng)作物保險,,1、生長期農(nóng)作物保險以各種農(nóng)作物在生長期間因自然災(zāi)害造成收獲量價值損失或成本損失為承包責(zé)任的保險（1）保險標(biāo)的糧食作物水稻、小麥、玉米（已開辦）經(jīng)濟(jì)作物棉花、煙葉、甘蔗（已開辦）園藝作物瓜果、花卉飼料和綠肥作物,,（2）保險責(zé)任現(xiàn)階段一般將冰雹、暴雨、臺風(fēng)、洪水、霜凍等突發(fā)性強(qiáng)、難以預(yù)防，常常造成局部地區(qū)毀滅性損害的災(zāi)害列為可保責(zé)任（3）除外責(zé)任被保險人及其家屬的故意行為、欺騙行為間作、套種的非保險標(biāo)的和毀種復(fù)播的農(nóng)作物的損失因盜竊、他人毀壞或畜、獸、禽啃食所致的損失保險責(zé)任以外災(zāi)害所致的損失，如自然死亡,,（4）保險期限根據(jù)農(nóng)作物的生長期（5）保險金額成本和收獲量兩種方式確定2、收獲期農(nóng)作物保險是以開始收割（采摘）起到完成初級加工進(jìn)入倉庫之前這段時間的農(nóng)作物為保險標(biāo)的的保險。是生長期農(nóng)作物保險的后續(xù)保險（1）保險責(zé)任單項責(zé)任、綜合責(zé)任（2）除外責(zé)任（3）保險金額以當(dāng)年平均畝產(chǎn)量為依據(jù)（4）保險期限一般1個月，最長40天,,（二）林木保險承保林木生長期間因災(zāi)害事故所至風(fēng)險損失的保險。以森林為主，也可承保果樹。1、森林的特點生長周期長、效益廣災(zāi)害多、風(fēng)險大2、保險責(zé)任火災(zāi)人工林投入成本3、保險金額三種形式造林費4、保險期限生長期林木積蓄量5、賠償受損面積目測法、羅盤儀器測量法、直線丈量法損失程度單位面積抽樣的加權(quán)平均數(shù),,,二、養(yǎng)殖業(yè)保險是以有生命的人工養(yǎng)殖動物為保險標(biāo)的的保險，包括畜禽養(yǎng)殖保險和水生動物養(yǎng)殖保險。（一）畜禽養(yǎng)殖保險1、保險標(biāo)的包括大牲畜、小家畜和家禽2、保險責(zé)任自然災(zāi)害、意外事故和疾病等3、保險期限一年4、保險金額定額承保5、賠償一般扣除殘值,,（二）水產(chǎn)養(yǎng)殖保險以商品性養(yǎng)殖的各種水產(chǎn)品為標(biāo)的，承包時應(yīng)考慮養(yǎng)殖方法、養(yǎng)殖地點、水體環(huán)境、管理水平等1、保險責(zé)任死亡責(zé)任、流失責(zé)任2、保險金額以水面面積為承包單位計算保額，一般采取保成本或保產(chǎn)值的辦法3、賠償按比例賠償或按實際損失賠償,

簡介：統(tǒng)計學(xué),第六章假設(shè)檢驗,,假設(shè)檢驗基本原理總體參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗,,第一節(jié)假設(shè)檢驗基本原理,基本原理與程序兩種類型的錯誤檢驗功效,,基本原理與程序假設(shè)檢驗是以小概率為標(biāo)準(zhǔn)，對總體的狀況所做出的假設(shè)進(jìn)行判斷假設(shè)檢驗與區(qū)間估計結(jié)合起來，構(gòu)成完整的統(tǒng)計推斷內(nèi)容假設(shè)檢驗分為兩類參數(shù)假設(shè)檢驗非參數(shù)假設(shè)檢驗,,具體地假設(shè)檢驗首先對總體的分布函數(shù)形式或分布的某些參數(shù)做出假設(shè)，再根據(jù)所得樣本數(shù)據(jù)，利用“小概率原理”，對假設(shè)的正確性做出判斷的統(tǒng)計推斷過程與方法。類似于數(shù)學(xué)的“反證法”小概率原理即指概率很小的事件，在一次試驗中實際上不可能出現(xiàn)。一般以某個顯著性水平做為小概率的界限，故統(tǒng)計檢驗也稱為顯著性檢驗。,,原假設(shè)與備擇假設(shè)單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗,假設(shè)檢驗的基本程序根據(jù)實際問題的需要，提出合適的原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1；構(gòu)造適當(dāng)?shù)模z驗）統(tǒng)計量，并在H0為真的假定條件下，確定該統(tǒng)計量的抽樣分布；根據(jù)實際問題的要求給定檢驗的顯著水平?，利用檢驗統(tǒng)計量的抽樣分布和顯著性水平?，求出相應(yīng)的臨界值，從而劃分出拒絕域和接受域；由樣本觀測值計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值，以查看樣本（或檢驗統(tǒng)計量）的觀測值是屬于拒絕域還是授受域，從而對假設(shè)做出拒絕或接受的決策。,,兩種類型的錯誤,,圖51?與?關(guān)系示意圖,,,,,,,,,,,?1,,,,,,?,?,Z?,?0,,檢驗功效一個有效的檢驗首先是犯第一類錯誤的概率不能太大在犯第一類錯誤的概率得到控制的條件下，犯取偽錯誤的概率也要盡可能地小。1BETA反映了統(tǒng)計檢驗判別能力大小的重要標(biāo)志，我們稱之為檢驗功效或檢驗力。,,影響檢驗功效的三個因素?；樣本容量；原假設(shè)與備選假設(shè)間的差異程度。,第二節(jié)總體參數(shù)檢驗,單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗雙側(cè)、單側(cè)檢驗的拒絕域分配結(jié)論用單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗，用左側(cè)檢驗還是右側(cè)檢驗，決定于備擇假設(shè)中的不等式與方向與“不相等”對應(yīng)的是雙側(cè)檢驗；與“小于號”相對應(yīng)的是左側(cè)檢驗；與“大于號”相對應(yīng)的是右側(cè)檢驗。不等號的箭頭正好指示了拒絕區(qū)域的位置。,,總體平均數(shù)的檢驗總體方差?2已知的情形Z檢驗，其步驟如下作出假設(shè)；構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量；根據(jù)顯著性水平，確定拒絕域計算樣本統(tǒng)計的數(shù)值；判斷總體方差?2未知的情形T檢驗,,例63雙側(cè)檢驗（P164）例64單側(cè)檢驗（P165）例65單側(cè)檢驗（P165）,,總體平均數(shù)的檢驗總體方差?2未知的情形T檢驗，其步驟如下作出假設(shè)；構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量；根據(jù)顯著性水平，確定拒絕域計算樣本統(tǒng)計的數(shù)值；判斷,,例66雙側(cè)檢驗（P166）例67單側(cè)檢驗（P167）,,總體成數(shù)的檢驗樣本成數(shù)是一類特殊的平均數(shù)，當(dāng)樣本容量較大時，下列統(tǒng)計量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,,例68（P168）,,正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗已知樣本方差是總體方差?2的無偏估計量，且,,對于假設(shè)H0?2?02,H1?2??02，其拒絕域為其中，K1,K2為臨界值，具體為,或,,故拒絕域為上述檢驗法稱為?2檢驗法（以上為雙邊情形，單邊類推）。,或,,正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗其步驟如下作出假設(shè)；構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量；根據(jù)顯著性水平，確定拒絕域計算樣本統(tǒng)計的數(shù)值；判斷,,例已知生產(chǎn)某型號的螺釘廠，在正常條件下，其螺釘長度服從正態(tài)分布N40，004。現(xiàn)在我們對某日生產(chǎn)的螺釘隨機(jī)抽取6個，測得其長度為41，36，38，42，41，39。對于給定的顯著性水平為005，試問該日生產(chǎn)的螺釘總體方差是否正常,解1建立假設(shè)H0?2?004,H1?20042確定檢驗統(tǒng)計量3確定臨界值4計算樣本統(tǒng)計量5判斷由于51081107，故我們沒有充分理由拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為該日生產(chǎn)的螺釘總體方差正常。,,P值檢驗所謂P值檢驗就是拒絕原假設(shè)所需的最低顯著性水平P值的判斷原則是如果P值小于給定的顯著性水平，則拒絕原假設(shè)；否則，接受原假設(shè)?；蛉绻鸓值很小，拒絕H0，否則接受H0。P值實際上是檢驗統(tǒng)計量超過（大于或小于）由樣本數(shù)據(jù)所得數(shù)值的概率。,,Z檢驗的P值；步驟作出假設(shè)；構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量；計算樣本統(tǒng)計的數(shù)值；計算P值；判斷,,T檢驗的P值,從而，當(dāng)H0成立時，,對給定的檢驗水平得H0的拒絕域,兩個正態(tài)總體的均值檢驗Z檢驗法,已知，檢驗H0,1方差已知，檢驗均值相等,問題,兩個正態(tài)總體參數(shù)的均值檢驗,2方差未知，但兩個總體的方差相等，檢驗均值相等,問題,未知，但知，檢驗H0,第三節(jié)非參數(shù)檢驗,自由分布檢驗概述符號檢驗秩和檢驗游程檢驗,,自由分布檢驗概述自由分布檢驗與參數(shù)檢驗，其優(yōu)點是檢驗條件比較寬松，適應(yīng)性強(qiáng)；自由分布檢驗的方法比較靈活，用途廣泛；計算相對簡單缺點對原始數(shù)據(jù)中包含的信息利用不夠充分，檢驗的功效相對較弱,,符號檢驗只考慮樣本間差數(shù)的符號單樣本場合的符號檢驗，其步驟如下作出假設(shè)；計數(shù)；確定拒絕域；選擇N,N較大者，再與臨界值比較判斷,,例611（P172）假設(shè)隨機(jī)抽取20名工人，他們一天生產(chǎn)的產(chǎn)品件數(shù)如下試以的顯著性水平?005，判定總體中位數(shù)是否為160。,,符號檢驗配對樣本場合的符號檢驗，其步驟如下作出假設(shè)計數(shù)確定拒絕域比較正號個數(shù)與臨界值的大小判斷,,例612（P173）假定在體操比賽中，甲乙兩位裁判分別對該項賽事中的11位運動員打分，并且記分制為10分，分值如下表給定顯著性水平?005，試用符號檢驗法檢驗這兩位裁判判定的成績是否有顯著性差異。,,秩和檢驗考慮了差數(shù)的順序主要步驟作出假設(shè)求秩和確定拒絕域比較秩和與臨界值的大小判斷,,例613（P147）甲乙兩家公司供應(yīng)同一種商品，兩家商品的價格與性能一致。但使用壽命是否一致有待檢驗?，F(xiàn)在分別從兩家商品中抽出樣本，測定商品保用壽命數(shù)據(jù)如下表所示試以005的顯著性水平，檢驗兩家公司的商品壽命是否差異。,,游程檢驗游程就是一個重復(fù)出現(xiàn)的某一類字符串片段。同一類游程出現(xiàn)的次數(shù)，稱游程數(shù)。不同類游程數(shù)的和，稱為總游程數(shù)。檢驗步驟作出假設(shè)求游程總和R確定拒絕域比較R與臨界值的大小判斷,,例615（P149）在某一段時間內(nèi)，按順序記錄下12輛經(jīng)過一個T字型路口處車輛的轉(zhuǎn)向情況如左、左、右、左、右、左、右、右、右、左、右、右。試用游程檢驗法檢驗該段時間內(nèi)，車輛的轉(zhuǎn)向是否是隨機(jī)的。解做出假設(shè)H0轉(zhuǎn)向隨機(jī)；H1轉(zhuǎn)向非隨機(jī)；計算游程R14,R24,R8由于樣本容量N1220，根據(jù)N15,N27，查表得上下臨界值分別為3和11，3R11，故可以認(rèn)為這個路口處的車輛轉(zhuǎn)向是隨機(jī)的。,,例從某校中抽出16名學(xué)生進(jìn)行英語口試，按他們參加口試的順序排列，成績?nèi)缦?1，74，70，63，64，58，82，78，60，76，85，72，68，54，62，56試以005的顯著性水平，判斷樣本是否具有隨機(jī)性。,,解計算出這個成績分布的中位數(shù)6468/2＝66學(xué)生按其口試成績是小于中位數(shù)還是大于中位數(shù)，被分為兩類，分別記為1和2。按口試進(jìn)行的順序，我們得到一個字符串1221112212222111對上述排列的字符串進(jìn)行隨機(jī)性檢驗,,第一步做出假設(shè)H0樣本是隨機(jī)樣本；H1樣本不具有隨機(jī)性這是一個雙側(cè)檢驗；第二步求游程總和RR14,R23,R8第三步確定拒絕域顯著性水平?005，N18,N28，得臨界值R1?4,R2?14第四步比較R與臨界值大小4714第五步判斷沒有充分理由拒絕原假設(shè)，認(rèn)為樣本具有隨機(jī)性。,,在大樣本場合（單位字符數(shù)大于20），總游程數(shù)R近似服從正態(tài)分布，因而可以用正態(tài)分布統(tǒng)計量來確定臨界值。R的均值及方差分別為,,對于上例，如果改用Z檢驗來判斷樣本的隨機(jī)性計算游程總數(shù)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差ER9,?R193構(gòu)造Z檢驗統(tǒng)計量該統(tǒng)計量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布查表，得臨界值為Z?/2196計算統(tǒng)計量的樣本數(shù)值Z79/1931036由于|Z|Z?/2，故沒有充分理由拒絕原假設(shè)。,

簡介：統(tǒng)計學(xué),第八章時間序列分析與預(yù)測,要點與要求,理解時間序列的含義、編制的要求；了解各類時間序列分析的意義和基本內(nèi)容；掌握有關(guān)指標(biāo)和數(shù)學(xué)模型的計算方法。,本章內(nèi)容,時間序列概述時間序列的水平分析時間序列的速度分析時間序列的分解分析趨勢外推預(yù)測,,時間序列的水平分析,時間序列的概念,時間序列又稱時間數(shù)列、動態(tài)序列。指將各個時期的某一指標(biāo)數(shù)值按時間先后順序排列形成的序列。描述了不同歷史時期現(xiàn)象發(fā)展的數(shù)量特征及其變動趨勢。,時間序列,時間序列的兩個基本要素一是統(tǒng)計指標(biāo)所屬的時間；二是統(tǒng)計指標(biāo)在特定時間的具體指標(biāo)值。,我國若干國民經(jīng)濟(jì)指數(shù)時間序列,時間序列的水平分析,時間序列的概念,時間序列的作用了解和分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的過程。通過時間數(shù)列的研究可以說明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的速度和趨勢。通過時間數(shù)列分析（長期趨勢分析、季節(jié)變動分析、循環(huán)變動分析等）可以探索社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性。通過建立數(shù)學(xué)模型可以預(yù)測社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來發(fā)展趨勢。,時間序列的種類,總量指標(biāo)時間序列數(shù)列中的統(tǒng)計指標(biāo)為總量指標(biāo)。（1）時期序列特點可加性；指標(biāo)值大小與時間長短有直接聯(lián)系；指標(biāo)值采用連續(xù)登記的方式取得。（2）時點序列特點不可加性；指標(biāo)值的大小與其時點間隔的長短沒有直接聯(lián)系；指標(biāo)值采用間斷登記的方式取得。,時間序列的水平分析,時間序列分析概述,時間序列的種類,相對指標(biāo)時間數(shù)列和平均指標(biāo)時間數(shù)列。相對指標(biāo)和平均指標(biāo)是由總量指標(biāo)派生出來的。相對指標(biāo)和平均指標(biāo)反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象達(dá)到的相對水平和平均水平，把一系列相對指標(biāo)或平均指標(biāo)按時間先后順序排列起來，就得到相對指標(biāo)或平均指標(biāo)時間序列。數(shù)列中，各項指標(biāo)值不能相加。,時間序列的水平分析,時間序列分析概述,時間序列的編制原則可比性,時間一致?時期序列各指標(biāo)所屬的時期長短應(yīng)一致。?時點序列時間間隔應(yīng)相同口徑一致?總體范圍一致?計算價格一致現(xiàn)行價與不變價?計量單位一致?經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致。不同的指標(biāo)有不同的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容，在編制經(jīng)濟(jì)活動總量時間序列時，要對這些指標(biāo)加以區(qū)別和調(diào)整。,時間序列的水平分析,時間序列分析概述,時間序列的編制原則可比性,計算方法一致GDP總產(chǎn)出中間消耗最終消費總投資凈出口勞動者報酬固定資產(chǎn)投資生產(chǎn)稅凈額營業(yè)盈余,時間序列的水平分析,本章內(nèi)容,時間序列概述時間序列的水平分析時間序列的速度分析時間序列的分解分析趨勢外推預(yù)測,,時間序列的水平分析,發(fā)展水平與平均發(fā)展水平,發(fā)展水平時間數(shù)列中，每一時間的指標(biāo)數(shù)值。反映現(xiàn)象在各個時期所達(dá)到的規(guī)模和發(fā)展程度。?區(qū)分幾個概念最初水平中間水平最末水平基期水平報告期水平,發(fā)展水平,,,時間序列的水平分析,發(fā)展水平與平均發(fā)展水平,平均發(fā)展水平又稱序時平均數(shù)、動態(tài)平均數(shù)，說明現(xiàn)象在某一時期內(nèi)發(fā)展的一般水平。,平均發(fā)展水平,根據(jù)總量指標(biāo)計算序時平均數(shù)（1）時期指標(biāo)的序時平均數(shù),,“八五”期間我國的平均GDP,平均發(fā)展水平,根據(jù)總量指標(biāo)計算序時平均數(shù)（2）時點指標(biāo)的序時平均數(shù)連續(xù)登記的時點數(shù)列的序時平均數(shù)多可用前述方法計算，但由于多數(shù)時點數(shù)列的登記是非連續(xù)的，又得進(jìn)行細(xì)分。具體來看Ⅰ間隔相等的連續(xù)時點數(shù)列,,例如，計算某工廠某個月份的平均職工人數(shù)，在知道該月每天的職工人數(shù)基礎(chǔ)上，可將每天的職工人數(shù)加總，除以該月的日歷天數(shù)即可求得該月的平均職工人數(shù)。,平均發(fā)展水平,例某企業(yè)2009年第三季度職工工人數(shù)資料如下表。計算該企業(yè)2009年第三季度平均每月職工人數(shù),7月份平均人數(shù),,8月份平均人數(shù),,9月份平均人數(shù),,第三季度月平均人數(shù),,平均發(fā)展水平,Ⅱ間隔不相等的間斷時點數(shù)列,例某工廠成品倉庫在2009年庫存量如下，計算月平均庫存量。,,平均庫存量,平均發(fā)展水平,III當(dāng)現(xiàn)象發(fā)生變動時就登記一次的時點數(shù)列,,例如某企業(yè)2009年5月份某種工具庫存量資料如下，求5月份平均庫存量。,解該月平均庫存量,上例中后一時點的數(shù)據(jù)是前一時點現(xiàn)象一直維持到后一時點的前一天，在后一時點的那一天庫存量才發(fā)生變化。因此，在兩個時點之間的代表值就是前一時點的數(shù)據(jù)。由此，可歸納出計算公式,其中AI為各時點水平，F(xiàn)I為每次資料持續(xù)不變的時間間隔長度。例如，上例中，庫存量85件從5月1日至5月9日持續(xù)9天不變。,平均發(fā)展水平,間隔相等的時點數(shù)列序時平均數(shù)的計算采用“首末折半法”，計算公式如下,小結(jié),平均發(fā)展水平,間隔不相等的間斷時點數(shù)列的序時平均數(shù)的計算公式,式中，F(xiàn)I表示時間間隔。,時間序列的水平分析,發(fā)展水平與平均發(fā)展水平,平均發(fā)展水平,由相對數(shù)時間數(shù)列計算序時平均數(shù)計算方法先判斷該相對數(shù)分子與分母指標(biāo)的性質(zhì)（是時期指標(biāo)還是時點指標(biāo)）；然后采用總量指標(biāo)計算序時平均數(shù)公式分別計算分子與分母數(shù)列的序時平均數(shù)；最后將這兩個序時平均數(shù)進(jìn)行對比。,,由相對數(shù)時間數(shù)列計算序時平均數(shù)計算公式,例1某企業(yè)2009年計劃產(chǎn)值和產(chǎn)值計劃完成程度的資料如下表所示。求平均計劃完成程度。,【例子】,發(fā)展水平與平均發(fā)展水平,平均發(fā)展水平,由平均數(shù)時間數(shù)列計算序時平均數(shù)一般平均數(shù)時間序列（與相對數(shù)時間數(shù)列計算方法相同）序時平均數(shù)的時間序列,時間序列的水平分析,例2某企業(yè)2009年下半年各月勞動生產(chǎn)率資料表，計算下半年平均月勞動生產(chǎn)率。,又知12月末工人數(shù)為910人。,【例子】,平均發(fā)展水平,例已知某企業(yè)各年的季平均人數(shù)，計算全期的季平均人數(shù),,或,增長水平與平均增長水平,增長水平,逐期增長量報告期水平－基期水平?IAIAI1累積增長量等于相應(yīng)的時期的逐期增長量之和SIAIA0,時間序列的水平分析,增長水平又稱增長量，是報告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差。反映某種現(xiàn)象在一定時期內(nèi)所增長的絕對數(shù)量。,增長水平與平均增長水平,增長水平,時間序列的水平分析,相鄰兩期的累積增長量之差等于相應(yīng)時期的逐期增長量年距增長量本期發(fā)展水平上年同期發(fā)展水平,我國年末人口數(shù),平均增長水平,時間序列的水平分析,平均增長水平也稱平均增長量，是逐期增長量的序時平均數(shù)。反映現(xiàn)象在一定時期內(nèi)平均每期增長的數(shù)量。,例就前面我國年末人數(shù)的的表計算平均增長量，可得,萬人,增長水平與平均增長水平,本章內(nèi)容,時間序列概述時間序列的水平分析時間序列的速度分析時間序列的分解分析趨勢外推預(yù)測,,發(fā)展速度與增長速度,發(fā)展速度,時間序列的速度分析,發(fā)展速度是表明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展程度的相對指標(biāo)，它是根據(jù)兩個不同時期的發(fā)展水平對比而得，說明報告期水平已經(jīng)“發(fā)展到”基期水平的若干倍（或百分之幾）。當(dāng)發(fā)展速度指標(biāo)值大于0小于1時，表明報告期水平低于基期水平；當(dāng)發(fā)展速度指標(biāo)值等于1或大于1時，表明報告期水平達(dá)到或超過基期水平。由于采用的基期不同，發(fā)展速度有環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度之分。,發(fā)展速度,環(huán)比發(fā)展速度所謂環(huán)比發(fā)展速度也稱逐期發(fā)展速度，是報告期水平與前一期水平之比。環(huán)比發(fā)展速度的計算公式為定基發(fā)展速度所謂定基發(fā)展速度則是報告期水平與某一固定時期水平通常為最初水平或特定時期水平之比，表明現(xiàn)象在較長時期內(nèi)總的發(fā)展速度，也稱為總速度。定基發(fā)展速度的計算公式為,發(fā)展速度,環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度1A1/A0A1/A02A2/A1A2/A03A3/A2A3/A0N1AN1/AN2AN1/A0NAN/AN1AN/A0,表我國年末人口數(shù)單位萬人,【例子】,發(fā)展速度,環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度兩者的關(guān)系定期發(fā)展速度等于相應(yīng)時期內(nèi)各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積相鄰兩期定期發(fā)展速度的比率等于相應(yīng)時期的環(huán)比發(fā)展速度根據(jù)以上兩個數(shù)量關(guān)系式，可以進(jìn)行相互推算。,【例】某產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下，2005年為1039，2006年為1009，2007年為955，2008年為1016，2009年為108，試計算2009年以2004年為基期的定基發(fā)展速度。解,【例子】,,發(fā)展速度,年距發(fā)展速度,“翻K番”,發(fā)展速度與增長速度,增長速度,時間序列的速度分析,增長速度是表明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象增長程度的相對指標(biāo)。它可以根據(jù)增長量與基期水平對比求得，說明報告期水平比基期水平“增加了”若干倍或（百分之幾）。與發(fā)展速度類似，由于采用的基期不同，也可以有環(huán)比增長速度和定基增長速度之分。前者表示現(xiàn)象的逐期增長速度，后者表示在較長時期內(nèi)總的增長速度。,,,環(huán)比增長速度與定基增長速度計算公式,表我國年末人口數(shù)單位萬人,【例】,,例某市2009年春節(jié)旅游黃金周接待游客4759萬人次，2008年同期接待43萬人次，求春節(jié)旅游黃金周接待游客人次的年距發(fā)展速度及其增長速度解年距發(fā)展速度4759/4311067年距增長速度475943/431067,與發(fā)展速度有所不同的是，環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度之間可以相互推算，環(huán)比增長速度和定基增長速度之間則不能直接相互推算。要進(jìn)行環(huán)比增長速度和定基增長速度之間的推算，要先把它們還原成發(fā)展速度后，才能進(jìn)行推算。,發(fā)展速度與增長速度,增長速度,時間序列的速度分析,【例】A企業(yè)幾年來產(chǎn)量不斷增長。已知2005年比2004年增長20，2006年比2004年增長50，2007年比2006年增長25，2008年比2007年增長15，2009年比2004年增長1325。試計算下表的空缺數(shù)字。表A企業(yè)2005年～2009年產(chǎn)量增長速度,【例子】,表A企業(yè)2005年～2009年產(chǎn)量增長速度,①20；②150÷120125；③1201251251875；④187511511156；⑤11325÷11156178。,發(fā)展速度與增長速度應(yīng)用時應(yīng)注意的問題發(fā)展速度與增長速度在涵義上有嚴(yán)格區(qū)別，“增加到”是發(fā)展速度，“增加了”則是增長速度，后者系指凈增加的百分?jǐn)?shù)或倍數(shù)，不包括基數(shù)在內(nèi)。發(fā)展速度和增長速度不僅說明現(xiàn)象發(fā)展或增長的程度，同時也說明發(fā)展的方向。發(fā)展速度大于“1”（100），則增長速度就為正值，說明現(xiàn)象的發(fā)展方向是上升的；反之，則說明是下降的。,發(fā)展速度與增長速度,時間序列的速度分析,發(fā)展速度與增長速度應(yīng)用時應(yīng)注意的問題3在動態(tài)分析中的速度指標(biāo)，一般都用來分析絕對數(shù)時間數(shù)列和平均數(shù)時間數(shù)列。相對數(shù)時間數(shù)列則用得較少（除了強(qiáng)度相對數(shù)）。4在絕對數(shù)時間數(shù)列中，有時中間年份可能會發(fā)生負(fù)數(shù)，如將各年利潤額編制成時間數(shù)列，中間有的年份可能會發(fā)生虧損，在這種情況下很難用速度指標(biāo)進(jìn)行分析，可用增長量指標(biāo)來進(jìn)行研究。,發(fā)展速度與增長速度,時間序列的速度分析,發(fā)展速度與增長速度,時間序列的速度分析,發(fā)展速度與增長速度應(yīng)用時應(yīng)注意的問題5在時間數(shù)列中如果用作比較的基期數(shù)值極小時，也不宜用速度指標(biāo)來進(jìn)行分析研究。因為這很可能使人們產(chǎn)生錯覺，夸大認(rèn)識其發(fā)展速度。,例1949年我國的生鐵產(chǎn)量為25萬噸，1950年達(dá)98萬噸，是上年的392倍（即增長292）；1989年生鐵產(chǎn)量是5820萬噸，1990年高達(dá)6238萬噸，比上年增長718。292?（98－25）＝73萬噸718?（6238－5820）＝418萬噸1950年增長1的絕對值為73/292025萬噸1990年增長1的絕對值為418/718582萬噸,發(fā)展速度與增長速度,增長1的絕對量,時間序列的速度分析,增長1的絕對值,平均發(fā)展速度是各個時期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù)，說明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在較長時期內(nèi)速度變化的平均程度。平均增長速度平均發(fā)展速度－1實際工作中有兩種計算平均發(fā)展速度的方法幾何平均法（水平法）方程式法（累積法）,平均發(fā)展速度與平均增長速度,時間序列的速度分析,幾何平均法也稱為水平法注意幾何平均法名義上是各個環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，但實際上是由最初和最末兩期水平所決定的。只要最末水平確定后，中間各期的水平變化對平均發(fā)展速度的計算結(jié)果并沒有影響，所以平均發(fā)展速度的幾何平均法也稱“水平法”。,平均發(fā)展速度與平均增長速度,時間序列的速度分析,幾何平均法,R為總速度,水平法的實質(zhì)是要求最初水平（A0）在平均發(fā)展速度下發(fā)展以達(dá)到最末水平（AN）。即也就是說平均發(fā)展速度，既是各年環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，那么，如果每年都以這樣的速度來發(fā)展，其結(jié)果應(yīng)等于總速度（R）。即,水平法的實質(zhì)與適用情況,應(yīng)用幾何平均法求得的平均發(fā)展速度，是完全能符合上述要求的。因此，如果我們所分析的歷史資料是時期數(shù)列、時點數(shù)列、平均數(shù)時間數(shù)列或由強(qiáng)度相對數(shù)所組成的時間數(shù)列，而我們所關(guān)心的是這種現(xiàn)象在最后一年達(dá)到的水平，則可應(yīng)用幾何平均法求平均發(fā)展速度。,水平法的實質(zhì)與適用情況,【例】1995年我國國民生產(chǎn)總值576萬億元，根據(jù)“九五”計劃，到2000年應(yīng)達(dá)到85萬億元，計算每年增長率。,【例子】,如果現(xiàn)象的發(fā)展過程劃分了幾個時期，又具有各時期的平均速度指標(biāo)，要計算全期平均發(fā)展速度，則要以各時期持續(xù)的年數(shù)為權(quán)數(shù)，按加權(quán)幾何平均法計算。計算公式如下,水平法的實質(zhì)與適用情況,【例】某工廠20052007年的平均發(fā)展速度為107，20082009年的平均發(fā)展速度為1082，則總平均發(fā)展速度為,【例子】,方程式法也稱為累積法,平均發(fā)展速度與平均增長速度,時間序列的速度分析,方程式法,（3）定基發(fā)展速度用環(huán)比發(fā)展速度替換,平均發(fā)展速度與平均增長速度,時間序列的速度分析,方程式法,4用平均發(fā)展速度替換各期環(huán)比發(fā)展速度，有,5解此方程式，所得正根即為平均發(fā)展速度。,將以上的數(shù)學(xué)關(guān)系式用文字來表述，即為方程式法是按照這樣的要求來計算的，即時間序列中的各年發(fā)展水平的總和等于全期的總水平，而各年發(fā)展水平是基期水平與各該年定基發(fā)展速度的乘積。根據(jù)定基發(fā)展速度等于環(huán)比發(fā)展速度連乘積的關(guān)系，各年發(fā)展水平也是基期水平和有關(guān)各年環(huán)比發(fā)展速度的乘積。這樣，把各年環(huán)比發(fā)展速度加以平均化，列出方程式，求解即得出年平均發(fā)展速度。用方程式法計算平均發(fā)展速度的特點，是著眼于各期水平累計之和，所以它也稱為“累計法”。,方程式法,由于方程法要求解的是一個高次方程，求解比較復(fù)雜。實際應(yīng)用中，可以通過查找事先編好的累計方程法平均增長速度查對表（以下簡稱查對表），去求平均增長速度。,方程式法,【例】某地區(qū)“十五”期間固定資產(chǎn)投資額資料如下表，用方程式法計算各年平均發(fā)展速度。,單位百萬,【例子】,由于684265，所以為遞增型。查表，68426介于68333和68528之間，對應(yīng)的平均增長速度是106和107。按比例推算，該地區(qū)“九五”期間固定資產(chǎn)投資額平均增長速度為,幾何平均法和方程式法的數(shù)理論據(jù)、計算方法和應(yīng)用條件有所不同。幾何平均法的側(cè)重點是從最末水平出發(fā)來進(jìn)行研究，按照幾何平均法所確定的平均發(fā)展速度推算的最末一年發(fā)展水平，與實際資料最末一年的發(fā)展水平相同。,平均發(fā)展速度與平均增長速度,時間序列的速度分析,應(yīng)用幾何平均法與方程式法計算平均發(fā)展速度時要注意的問題,方程式法的側(cè)重點則是從各年發(fā)展水平的累計總和出發(fā)來進(jìn)行研究，按照方程式法所確定的平均發(fā)展速度推算的全期各年發(fā)展水平的總和，與全期各年的實際發(fā)展水平的總和相同。,應(yīng)用幾何平均法與方程式法計算平均發(fā)展速度時要注意的問題,我國制定國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期計劃，大致也有兩種規(guī)定指標(biāo)數(shù)值的方法。一種是以長期計劃的最后一年應(yīng)達(dá)到的水平來規(guī)定，如人口數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)主要產(chǎn)品產(chǎn)量、社會消費品零售總額等等。另一種是以整個計劃期應(yīng)達(dá)到的累計數(shù)來規(guī)定，如固定資產(chǎn)投資額等。在計算平均發(fā)展速度時，前者應(yīng)采用幾何平均法，后者應(yīng)采用方程式法。,應(yīng)用幾何平均法與方程式法計算平均發(fā)展速度時要注意的問題,長期計劃的的制訂（1）水平法計劃數(shù)為長期計劃最后一期應(yīng)達(dá)到的水平。例如，某企業(yè)2001～2005年第十個五年計劃規(guī)定到2005年某種產(chǎn)品年生產(chǎn)能力達(dá)到4500萬臺，實際從2004年8月起至2005年7月止該產(chǎn)品產(chǎn)量已達(dá)4500萬臺，而2005年全年生產(chǎn)了4800萬臺。則計劃完成情況相對數(shù)為1067（＝4800/4500），說明該企業(yè)超過67完成“十五”計劃。提前5個月完成“九五”計劃。,平均發(fā)展速度與平均增長速度,時間序列的速度分析,（2）累計法計劃指標(biāo)為計劃期內(nèi)累計完成工作總量。計劃完成情況相對數(shù)＝計劃期內(nèi)實際完成的累計數(shù)/計劃例如，某地區(qū)第十個五年計劃（20012005年）規(guī)定基本建設(shè)投資總額為520億元，實際到2005年6月15日時就累計完成投資520億元，到2005年底時5年累計完成投資530億元。則計劃完成情況相對數(shù)為1019（530/520），說明該地區(qū)“九五”計劃期間基本建設(shè)投資超額完成19，提前了6個月半完成計劃。,年度增長速度一般根據(jù)年度數(shù)據(jù)計算得到。實踐中，我們會遇到需要通過月度數(shù)據(jù)或季度數(shù)據(jù)求年度增長速度的情況，此時得到的增長速度為年度化增長率。,年度化增長速度,時間序列的速度分析,其中，M為1年中的時期個數(shù)；N為所跨的時期總數(shù)。,要結(jié)合具體目的適當(dāng)選擇基期，并注意其所依據(jù)的基本指標(biāo)在整個研究時期的同質(zhì)性。如果資料中有幾年的環(huán)比增長速度特別快，而有幾年又是負(fù)增長，出現(xiàn)顯著的懸殊和不同的發(fā)展方向，以及所選擇的最初水平和最末水平受特殊因素的影響過高或過低，用這樣的資料來計算平均發(fā)展速度，就會降低甚至失去指標(biāo)的代表意義和實際分析意義。,速度分析與水平分析結(jié)合與應(yīng)用,時間序列的速度分析,要聯(lián)系各個時期的環(huán)比發(fā)展速度來補充平均發(fā)展速度。如幾何平均法名義上是各個時期環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，但實際上只計算最末水平和最初水平兩個數(shù)字，把中間各個時期的具體變動抽象掉了，所以有必要補充各期的環(huán)比速度加以分析。,速度分析與水平分析結(jié)合與應(yīng)用,時間序列的速度分析,要結(jié)合基期水平進(jìn)行分析。（增長1的絕對值）因為發(fā)展速度是報告期水平除以基期水平而得，從數(shù)量關(guān)系來看，基期水平低，速度就容易上；基期水平高，就難以高速度。因此，速度高可能掩蓋低水平，速度低可能隱藏著高水平。,速度分析與水平分析結(jié)合與應(yīng)用,時間序列的速度分析,平均發(fā)展速度應(yīng)結(jié)合其所依據(jù)的基本指標(biāo)進(jìn)行分析研究。如發(fā)展水平、增長量、環(huán)比發(fā)展速度、定基發(fā)展速度等進(jìn)行分析研究，才能深入了解現(xiàn)象的全面發(fā)展、具體過程和特點，從而對研究現(xiàn)象具有比較確切和完整的認(rèn)識。,速度分析與水平分析結(jié)合與應(yīng)用,時間序列的速度分析,本章內(nèi)容,時間序列概述時間序列的水平分析時間序列的速度分析時間序列的分解分析趨勢外推預(yù)測,,1長期趨勢（T）是指時間序列在較長時期內(nèi)展現(xiàn)出來的的總態(tài)勢。上升、下降或保持原來水平。2季節(jié)變動（S）時間序列受季節(jié)因素的影響隨季節(jié)更替而呈現(xiàn)的周期性變動。3循環(huán)變動（C）時間序列以若干年為周期，出現(xiàn)的上升、下降循環(huán)往復(fù)的波動。4隨機(jī)變動（I）由偶然因素引起的不規(guī)則變動。,時間序列的構(gòu)成因素,時間序列的構(gòu)成因素,時間序列的分解分析,1加法模型四種因素相互獨立。,2乘法模型四種因素相互影響。,時間序列的構(gòu)成因素,四種因素的組合模型,（Y、T為總量指標(biāo)，S、C、I表現(xiàn)為偏差）,（Y、T為總量指標(biāo)，S、C、I表現(xiàn)為比率）,時間序列的分解分析,長期趨勢分析,,,T,Y,,長期趨勢概要,時間序列的分解分析,長期趨勢測定,現(xiàn)象在較長時期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的一種趨向或狀態(tài)；由影響時間序列的基本因素作用形成；時間序列的主要構(gòu)成要素；有線性趨勢和非線性趨勢。,對長期趨勢的測定，就是用一定的方法對時間序列進(jìn)行修勻，使修勻后的數(shù)列排除S、C、I等因素的影響，顯示出現(xiàn)象變動的基本趨勢，進(jìn)而作為預(yù)測的依據(jù)。,概念時距擴(kuò)大法是測定長期趨勢最原始、最簡單的方法。原理它是將原來時間序列中較小時距單位的若干個數(shù)據(jù)加以合并，得出較大時距單位的數(shù)據(jù)。擴(kuò)大了時距單位的數(shù)據(jù)可以使較小時距單位數(shù)據(jù)所受到的偶然因素的影響相互抵消，而顯示出現(xiàn)象變動的基本趨勢。,長期趨勢測定,時距擴(kuò)大法,時間序列的分解分析,,,,【例子】,2007年到2009年某城市旅游人數(shù)資料如下表所示。,表某風(fēng)景旅游城市旅游人數(shù)資料,表時距擴(kuò)大法計算表（單位萬人）,應(yīng)用時距擴(kuò)大法要注意的問題只適用于時期數(shù)列。擴(kuò)大的時距大小要符合現(xiàn)象的自身特點。擴(kuò)大的時距要一致。信息損失過多，無法預(yù)測。,長期趨勢測定,長期趨勢分析,時距擴(kuò)大法,,,,,,,（1）奇數(shù)項移動平均（例如取3項）,長期趨勢測定,長期趨勢分析,移動平均法,,,,,,,,,,,,,,,,（2）偶數(shù)項移動平均（例如取4項）,或,移動平均法,應(yīng)用移動平均法要注意的幾個問題（1）移動平均項數(shù)N的確定。N越大，修勻性越強(qiáng)，新數(shù)列表現(xiàn)的長期趨勢越明顯。N的大小應(yīng)根據(jù)時間數(shù)列的特點來確定。如果現(xiàn)象的發(fā)展具有一定的周期性，應(yīng)以周期長度作為移動間隔的長度若時間序列是季度資料，應(yīng)采用4項移動平均若為月份資料，應(yīng)采用12項移動平均例如，股票數(shù)據(jù)分析,移動平均法,應(yīng)用移動平均法要注意的幾個問題（2）時間數(shù)列移動平均后會造成信息量的損失。N越大，損失的信息量越多。N為奇數(shù)時，首尾各少N1/2項N為偶數(shù)時，首尾各少N/2項（3）簡單移動平均法適用于線性趨勢的測定，如果社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展是非線性的，就要考慮用加權(quán)移動平均法。。,移動平均法,趨勢模型法,長期趨勢測定,長期趨勢分析,第1步根據(jù)數(shù)據(jù)本身選擇合適的模型；第2步估計模型參數(shù)；直線趨勢方程（普通最小二乘法）；曲線方程多項式曲線方程指數(shù)曲線方程,應(yīng)用情形若時間序列的逐期增長量相對穩(wěn)定，近似一個常量，可配合直線方程。,趨勢模型法,第1步根據(jù)數(shù)據(jù)本身選擇合適的模型。,（1）線性趨勢方程,某縣的稅收收入單位萬元,例子線性模型,趨勢模型法,趨勢模型法,第2步估計模型參數(shù),對于直線模型,,趨勢模型法,A普通最小二乘法,,趨勢模型法,前例,（原點1989年）,前例,簡化法,,,簡化法,（T0時對應(yīng)的原點為1993年）,（T0時對應(yīng)的原點為1989年）,,普通法,

簡介：統(tǒng)計學(xué),第九章統(tǒng)計指數(shù)與因素分析,本章內(nèi)容,統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)平均指數(shù)指數(shù)體系與因素分析,,第一節(jié)統(tǒng)計指數(shù)概述,了解統(tǒng)計指數(shù)的概念、性質(zhì)、種類及作用,統(tǒng)計指數(shù)又稱指數(shù)、經(jīng)濟(jì)指數(shù)。廣義指數(shù)是指一切說明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量變動的相對數(shù)。狹義的指數(shù)是一種特殊的相對數(shù)，即用來說明不能直接相加的復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象綜合變動程度的相對數(shù)。,例某年全國的零售物價指數(shù)為104。,統(tǒng)計指數(shù)概述,統(tǒng)計指數(shù)的概念,指數(shù)概念的拓廣用于空間上的比較（空間指數(shù)）和反映計劃完成情況（計劃完成指數(shù)）。例空間價比指數(shù),統(tǒng)計指數(shù)的概念,1統(tǒng)計指數(shù)通常以相對數(shù)的形式表示。2反映復(fù)雜現(xiàn)象的統(tǒng)計指數(shù)具有綜合的性質(zhì)，它綜合地反映了復(fù)雜現(xiàn)象總體的數(shù)量變化關(guān)系。3反映復(fù)雜現(xiàn)象的統(tǒng)計指數(shù)具有平均的性質(zhì)，它反映復(fù)雜現(xiàn)象總體中各個單位變動的平均水平。,統(tǒng)計指數(shù)概述,統(tǒng)計指數(shù)的性質(zhì)和特點,例已知商品價格和銷量的數(shù)據(jù),要求計算（1）各種商品的價格指數(shù)和銷售量指數(shù)；（2）全部商品的價格指數(shù)和銷售量指數(shù)。,【例子】,解,個體指數(shù),大米的價格指數(shù)豬肉的價格指數(shù)大米的銷售量指數(shù)豬肉的銷售量指數(shù),,,,,,復(fù)雜現(xiàn)象總體不能直接加總或不能直接綜合對比的現(xiàn)象。,總指數(shù)反映復(fù)雜現(xiàn)象總體綜合變動狀況的指數(shù)。,,,,,全部商品的價格指數(shù)＝全部商品的銷售量指數(shù)＝,1按考察的對象范圍不同，分為個體指數(shù)、組指數(shù)和總指數(shù)個體指數(shù)反映單個現(xiàn)象或事物變動的相對數(shù)；組指數(shù)（類指數(shù)）綜合反映總體內(nèi)某一類現(xiàn)象變動的相對數(shù)；總指數(shù)反映整個復(fù)雜現(xiàn)象總體綜合變動狀況的指數(shù)。,統(tǒng)計指數(shù)概述,統(tǒng)計指數(shù)的種類,統(tǒng)計指數(shù)概述,統(tǒng)計指數(shù)的種類,全部商品的銷售額指數(shù),報告期銷售額基期銷售額,＝,,2按指數(shù)反映的時間狀態(tài)的不同，分為動態(tài)指數(shù)和靜態(tài)指數(shù)。動態(tài)指數(shù)時間指數(shù)。按對比基期不同，分為定基指數(shù)與環(huán)比指數(shù)。靜態(tài)指數(shù)又分為“空間指數(shù)”和“計劃完成指數(shù)”。,統(tǒng)計指數(shù)概述,統(tǒng)計指數(shù)的種類,2按指數(shù)所反映現(xiàn)象的特征不同，分為數(shù)量指標(biāo)指數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)。數(shù)量指標(biāo)指數(shù)銷售量指數(shù)，產(chǎn)量指數(shù)等。質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)價格指數(shù)，產(chǎn)品成本指數(shù)等。“總值指數(shù)”表現(xiàn)為價值總額，可以分解為一個數(shù)量因子與一個質(zhì)量因子的乘積。比如銷售額指數(shù)，產(chǎn)值指數(shù)等。,統(tǒng)計指數(shù)概述,統(tǒng)計指數(shù)的種類,1運用統(tǒng)計指數(shù)可以分析復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的變動方向和程度。2運用統(tǒng)計指數(shù)可以分析復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體變動中各個因素的變動，以及它們的變動對總體變動的影響程度。3運用統(tǒng)計指數(shù)可以分析復(fù)雜現(xiàn)象平均水平的變動中各個因素的變動，以及它們的變動對總平均水平變動的影響程度。,統(tǒng)計指數(shù)概述,統(tǒng)計指數(shù)的作用,4運用統(tǒng)計指數(shù)可以分析復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的長期變化趨勢。5運用統(tǒng)計指數(shù)可以對多指標(biāo)復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行綜合測評。,統(tǒng)計指數(shù)概述,統(tǒng)計指數(shù)的作用,如何反映復(fù)雜現(xiàn)象總體的數(shù)量變動,,如何編制總指數(shù),,,通過平均的方法,通過綜合的方法,綜合指數(shù),平均指數(shù),本章內(nèi)容,統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)平均指數(shù)指數(shù)體系與因素分析,,編制綜合指數(shù)首先必須明確兩個概念一是“指數(shù)化指標(biāo)”，二是“同度量因素”。所謂指數(shù)化指標(biāo)就是編制綜合指數(shù)所要測定的因素。如商品價格綜合指數(shù)所要測定的因素是價格，所以價格就是指數(shù)化指標(biāo)。所謂同度量因素是指媒介因素，借助媒介因素，把不能直接加總的因素過渡到可以加總，所以稱其為同度量因素。,綜合指數(shù),綜合指數(shù)的編制原理,綜合指數(shù)的編制原理先綜合，后對比,同度量因素,,,,,,,,,,,綜合指數(shù)的編制原理,,,1引入一個媒介因素同度量因素，解決不能直接加總的問題。2將同度量因素固定于某一時期。,同度量因素又具有權(quán)數(shù)的作用,編制原理,,綜合指數(shù)的編制原理,同度量因素所屬時期確定的一般方法是編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)時，采用基期的質(zhì)量指標(biāo)作為同度量因素；編制質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)時，采用報告期的數(shù)量指標(biāo)作為同度量因素。,綜合指數(shù),綜合指數(shù)編制的一般方法,【例子】,例已知商品價格和銷量的數(shù)據(jù),要求（1）根據(jù)上表資料計算三種商品的銷售量的個體指數(shù)（KQ）和銷售量總指數(shù)。（2）根據(jù)上表資料計算三種商品的價格個體指數(shù)（KP）和價格總指數(shù)。,（1）根據(jù)銷售量個體指數(shù)的計算公式,從而可以求得三種商品的銷售量的個體指數(shù)分別為甲商品8800/8000110；乙商品2500/2000＝125；丙商品10500/10000＝105三種商品的銷售量總指數(shù)為,解,三種商品的價格的個體指數(shù)分別為甲商品105/100105；乙商品90/80＝1125；丙商品65/60＝1083三種商品的價格總指數(shù)為,（2）價格個體指數(shù)的計算公式為,對于前例的數(shù)據(jù)，有,綜合指數(shù),綜合指數(shù)的類型,?P1Q0?P0Q015580014100014800元?Q1P0?Q0P01480001410007000元,拉氏指數(shù),同度量因素固定在基期（基期加權(quán)綜合指數(shù)）,絕對數(shù)分析,對于前例的數(shù)據(jù)，有,綜合指數(shù),綜合指數(shù)的類型,?P1Q1?P0Q116366014800015660元?Q1P1?Q0P11636601558007860元,帕氏指數(shù),同度量因素固定在報告期（報告期加權(quán)綜合指數(shù)）,絕對數(shù)分析,綜合指數(shù),綜合指數(shù)的類型,馬歇爾埃奇沃斯指數(shù)（馬埃公式）是對拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)的權(quán)數(shù)同度量因素進(jìn)行平均權(quán)交叉的結(jié)果。,綜合指數(shù),綜合指數(shù)的類型,理想指數(shù),費雪公式是對拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)所求的幾何平均數(shù)。,由（美）FISHER提出，能通過他本人提出的對指數(shù)公式測驗的重要要求，自稱為理想公式。,綜合指數(shù),綜合指數(shù)的類型,楊格指數(shù),固定加權(quán)綜合指數(shù),由于固定權(quán)數(shù)綜合指數(shù)的同度量因素不因比較時期的改變而改變，因此采用固定權(quán)數(shù)綜合指數(shù)，不但方便指數(shù)的編制，還便于觀察現(xiàn)象長期發(fā)展變化的趨勢。,綜合指數(shù),生產(chǎn)指數(shù),不變價生產(chǎn)指數(shù),產(chǎn)量定基指數(shù)數(shù)列,產(chǎn)量環(huán)比指數(shù)數(shù)列,1環(huán)比指數(shù)和定基指數(shù)的銜接利用不變價格編制總指數(shù)的方法，在一定條件下可以保證定基和環(huán)比兩種指數(shù)數(shù)列的協(xié)調(diào)和銜接。但在實踐中，運用不變價格編制指數(shù)數(shù)列受到許多限制，常常尋求其他的替代方法。通過環(huán)比指數(shù)的“連鎖”來代替定基指數(shù)進(jìn)行分析。,綜合指數(shù),生產(chǎn)指數(shù),生產(chǎn)指數(shù)的銜接,,連鎖指數(shù)SIN/0來代替相應(yīng)的定基指數(shù)，進(jìn)行長期的動態(tài)考察，就能夠適當(dāng)?shù)貐f(xié)調(diào)環(huán)比指數(shù)與定基指數(shù)之間的關(guān)系，滿足實際分析的需要。,2不同基期的指數(shù)數(shù)列的銜接一個指數(shù)數(shù)列往往因為某種原因需要變動基期，這時需要進(jìn)行新舊指數(shù)的銜接。即計算換算系數(shù)交替年份新的指數(shù)值換算系數(shù)－－－－－－－－－－交替年份舊的指數(shù)值,綜合指數(shù),生產(chǎn)指數(shù),生產(chǎn)指數(shù)的銜接,例假定有A、B兩個指數(shù)數(shù)列，如下表所示，要求將B指數(shù)數(shù)列銜接到A指數(shù)數(shù)列中去,,解換算系數(shù)K則A＝B/K，BA?K，依此可求得A2005新舊指數(shù)數(shù)列中的部分內(nèi)涵是存在一定差異的，這種銜接法只是一種近似的處理方法，所得出的結(jié)論只能表明大致的情況。,價格緊縮法是根據(jù)指數(shù)體系原理，利用價格指數(shù)消除產(chǎn)品價值量動態(tài)指標(biāo)中的價格因素的影響，反映工業(yè)發(fā)展速度。,綜合指數(shù),生產(chǎn)指數(shù),價格緊縮法,1單縮法是在工業(yè)產(chǎn)品的出廠價格指數(shù)與工業(yè)原材料等的投入價格指數(shù)包含的內(nèi)容相差不大的情況下，用工業(yè)產(chǎn)品的出廠價格指數(shù)對現(xiàn)價工業(yè)發(fā)展速度進(jìn)行縮減，公式為其中，第一項是按現(xiàn)價計算的工業(yè)發(fā)展速度；第二項是工業(yè)產(chǎn)品出廠價格指數(shù),綜合指數(shù),生產(chǎn)指數(shù),價格緊縮法,2雙縮法就是利用產(chǎn)品的出廠價格指數(shù)和原材料。燃料、動力等購進(jìn)價格指數(shù)，同時消除總產(chǎn)品和中間消耗中的價格變動因素，計算出可比價格工業(yè)發(fā)展速度。計算公式如下右邊第一項是按現(xiàn)價計算的工業(yè)增加值發(fā)展速度；第二項是雙縮法計算的工業(yè)增加值價格指數(shù)；Q,Z為總產(chǎn)品的數(shù)量和價格；K,S為中間消耗的數(shù)量和價格。,綜合指數(shù),生產(chǎn)指數(shù),價格緊縮法,1帕氏形式的以基期成本為比較基準(zhǔn)的成本綜指含義表示單位成本比基期節(jié)約或提高，報告期總成本降低或提高的幅度。,綜合指數(shù),其他綜合指數(shù)指數(shù)的主要應(yīng)用,產(chǎn)品成本指數(shù),2帕氏形式的以計劃成本為比較基準(zhǔn)的成本綜指含義表示單位成本比計劃節(jié)約或提高，報告期總成本降低或提高的幅度,綜合指數(shù),其他綜合指數(shù)指數(shù)的主要應(yīng)用,產(chǎn)品成本指數(shù),3拉氏形式的以計劃成本為比較基準(zhǔn)的成本綜指含義表示按照計劃規(guī)定的產(chǎn)量結(jié)構(gòu)報告期總成本降低或提高的幅度。,綜合指數(shù),其他綜合指數(shù)指數(shù)的主要應(yīng)用,產(chǎn)品成本指數(shù),空間價格指數(shù)概括反映同一時間、不同國家或地區(qū)各種商品價格水平的差異，也稱為區(qū)域價格指數(shù)。以B地區(qū)為比較基準(zhǔn)以A地區(qū)為比較基準(zhǔn),綜合指數(shù),其他綜合指數(shù)指數(shù)的主要應(yīng)用,空間價格指數(shù),例比較A、B兩地的水果價格，以兩地梨子和桃子為代表商品，收集到如下數(shù)據(jù)資料，試計算兩地水果的空間價格指數(shù)。,解答過程見P268問題及解決思路采用馬埃公式或理想公式。,,綜合指數(shù),其他綜合指數(shù)指數(shù)的主要應(yīng)用,股票價格指數(shù),本章內(nèi)容,統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)平均指數(shù)指數(shù)體系與因素分析,,第三節(jié)平均指數(shù),了解并掌握平均指數(shù)的編制原理了解并掌握各種類型的平均指數(shù)算術(shù)平均指數(shù)調(diào)和平均指數(shù),平均指數(shù),平均指數(shù)的編制原理,平均指數(shù)是總指數(shù)的基本形式之一，用來反映復(fù)雜現(xiàn)象的總變動。,平均指數(shù)的編制原理先對比，后平均先通過對比計算個體現(xiàn)象的個體指數(shù)，再對個體指數(shù)賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)數(shù)，進(jìn)行加權(quán)平均得到總指數(shù)。具體步驟如下,,1計算每一個項目的個體指數(shù)2選定權(quán)數(shù)，計算個體指數(shù)的加權(quán)自述平均數(shù)或加權(quán)調(diào)和平均數(shù),平均指數(shù),平均指數(shù)的編制原理,,,不常用,,用于加權(quán)算術(shù)平均數(shù)中,,用于加權(quán)調(diào)和平均數(shù)中,權(quán)數(shù),平均指數(shù),平均指數(shù)的類型,算術(shù)平均指數(shù)一般以P0Q0加權(quán)。,基本計算公式,例子見教材,計算算術(shù)平均指數(shù)的步驟,1計算個體指數(shù),2搜集權(quán)數(shù)P0Q0的資料,3按加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的形式求得總指數(shù),當(dāng)算術(shù)平均數(shù)指數(shù)采用特定權(quán)數(shù)P0Q0時，與拉氏綜合指數(shù)相等。,平均指數(shù),平均指數(shù)的類型,調(diào)和平均指數(shù)一般以P1Q1加權(quán)。,基本計算公式,例子見教材,計算調(diào)和平均指數(shù)的步驟,1計算個體指數(shù),2搜集權(quán)數(shù)P1Q1的資料,3按加權(quán)調(diào)和平均數(shù)的形式求得總指數(shù),當(dāng)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)采用特定權(quán)數(shù)P1Q1時，與帕氏綜合指數(shù)相等。,1居民消費價格指數(shù)（CPI）CPI是度量一組代表性消費品及服務(wù)項目價格水平隨時間，而變動的相對數(shù)，反映居民家庭所購買的生活消費品和服務(wù)價格水平變動的情況。消費品分類大類－中類－小類－代表規(guī)格品居民消費價格指數(shù)的計算方法,平均指數(shù),平均指數(shù)的主要應(yīng)用,（1）環(huán)比價格指數(shù)第一，基本分類平均指數(shù)的計算幾何平均法；第二，類別及總指數(shù)的計算算術(shù)加權(quán)平均法,平均指數(shù),平均指數(shù)的主要應(yīng)用,例P273,（2）定基價格指數(shù)第一，基本分類定基價格指數(shù)IK1K2KT式中，KI表示基期至報告期間各月的環(huán)比指數(shù)第二，類別及總指數(shù)定期價格指數(shù)IT定基I1I2IT式中，II表示各月的環(huán)比類別價格或總價格指數(shù),平均指數(shù),平均指數(shù)的主要應(yīng)用,2農(nóng)副產(chǎn)品收購價格指數(shù)該指數(shù)反映各種農(nóng)副產(chǎn)品如稻谷、小麥、生豬等農(nóng)業(yè)動植物產(chǎn)品收購價格的綜合變動。該指數(shù)一般采用以報告期實際收購額為權(quán)數(shù)的調(diào)和平均指數(shù)計算公式，具體形式如下編制程序為先計算各種商品的個體價格指數(shù)，然后依次計算小類指數(shù)、大類指數(shù)，直至總指數(shù),平均指數(shù),平均指數(shù)的主要應(yīng)用,平均指數(shù)與綜合指數(shù)的區(qū)別,⒈解決復(fù)雜總體不能直接同度量問題的思想不同,⒉運用資料的條件不同,⒊在經(jīng)濟(jì)分析中的具體作用不同,綜合指數(shù),,拉氏,帕氏,平均指數(shù),,加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù),加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù),,,,,,,有下劃線的是常用的。,指數(shù)小結(jié),本章內(nèi)容,統(tǒng)計指數(shù)概述綜合指數(shù)平均指數(shù)指數(shù)體系與因素分析,,第四節(jié)指數(shù)體系與因素分析,了解指數(shù)體系的概念了解連鎖替代法掌握指數(shù)體系的因素分析,廣義是指由若干個經(jīng)濟(jì)上具有一定聯(lián)系的指數(shù)所構(gòu)成的一個整體。狹義是指不僅在經(jīng)濟(jì)內(nèi)容上具有一定聯(lián)系，而且具有一定的數(shù)量對等關(guān)系的三個或三個以上的指數(shù)所構(gòu)成的一個整體。如,平均指數(shù),指數(shù)體系與因素分析,指數(shù)體系的概念,總產(chǎn)值＝產(chǎn)品產(chǎn)量價格總產(chǎn)值指數(shù)＝產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)價格指數(shù)總成本＝產(chǎn)品產(chǎn)量單位成本總成本指數(shù)＝產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)單位成本指數(shù)銷售額＝銷售量價格銷售額指數(shù)＝銷售量指數(shù)價格指數(shù),因素分析根據(jù)指數(shù)體系，從數(shù)量方面研究現(xiàn)象的綜合變動中，各個因素變動對其影響的方向、程度和絕對效果。分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體平均指標(biāo)變動受各種因素變動的影響程度。利用指數(shù)之間的聯(lián)系進(jìn)行指數(shù)推算。對于單個綜合指數(shù)的編制有指導(dǎo)意義。如在應(yīng)用綜合指數(shù)形式編制總指數(shù)時，確定同度量因素的時期，應(yīng)考慮體系的要求。,平均指數(shù),指數(shù)體系,指數(shù)體系的作用,連鎖替代法的概念所謂連鎖替代法，就是在被分析指標(biāo)的因素結(jié)合式中，根據(jù)各因素的性質(zhì)和相互聯(lián)系的數(shù)量關(guān)系，將各個因素的基期數(shù)字順次以報告期的數(shù)字替代，有多少因素就替代多少次；每次替代后的結(jié)果與替代前的結(jié)果進(jìn)行對比，從相對數(shù)和絕對數(shù)兩方面分析各因素對現(xiàn)象總體的影響。,平均指數(shù),因素分析方法,連鎖替代法,,,,,,平均指數(shù),因素分析方法,總體現(xiàn)象的兩因素分析,銷售額PQ＝銷售量Q單價P,銷售額指數(shù)＝銷售量指數(shù)價格指數(shù),,相對數(shù)分析,,絕對數(shù)分析,,銷售額總變動,銷售量變動引起的銷售額變動額,價格變動引起的銷售額變動額,＝,＋,總體現(xiàn)象的兩因素分析,2、銷售量指數(shù),1、銷售額指數(shù),【例子】,總體現(xiàn)象的兩因素分析,,3價格指數(shù),4綜合影響分析,居民消費價格指數(shù)在國外稱為消費者價格指數(shù)（CONSUMERPRICEINDEX，簡記CPI）。是度量一組代表性消費品及服務(wù)項目價格水平隨時間而變動的指數(shù)，反映居民家庭所購買的生活消費品和服務(wù)價格水平變動的情況。該指數(shù)通常被用來作為反映通貨膨脹或通貨緊縮程度的指標(biāo)，觀察和分析價格水平變動對居民貨幣工資的影響。,附居民消費價格指數(shù),將全部商品劃分為大類、中類、小類、品種、規(guī)格；確定各品種的代表規(guī)格品及權(quán)數(shù)W按照小類、中類、大類、總指數(shù)的順序逐級計算各級指數(shù)。,,,,,

簡介：教學(xué)重點,教學(xué)過程,教學(xué)總結(jié),第4章區(qū)間估計,STAT,,,STAT,一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主，每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克，否則即為不合格。為對產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測，企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗，并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大，進(jìn)行全面的檢驗是不可能的，可行的辦法是抽樣，然后用樣本數(shù)據(jù)估計平均每袋的重量。質(zhì)檢科從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機(jī)抽取了25袋，下表1是對每袋食品重量的檢驗結(jié)果。,實踐中的統(tǒng)計,,,STAT,根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，質(zhì)檢科估計出該天生產(chǎn)的食品每袋的平均重量在1013810934克之間，其中，估計的可信程度為95，估計誤差不超過4克。產(chǎn)品的合格率在96077393之間，其中，估計的可信程度為95，估計誤差不超過16。,,,STAT,質(zhì)檢報告提交后，企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)人提出幾點意見一是抽取的樣本大小是否合適能不能用一個更大的樣本進(jìn)行估計二是能否將估計的誤差在縮小一點比如，估計平均重量時估計誤差不超過3克，估計合格率時誤差不超過10。三是總體平均重量的方差是多少因為方差的大小說明了生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，過大或過小的方差都意味著應(yīng)對生產(chǎn)過程進(jìn)行調(diào)整。,,,在對總體特征做出估計時，并非所有估計量都是優(yōu)良的，從而產(chǎn)生了評價估計量是否優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)。作為優(yōu)良的估計量應(yīng)該符合如下三個標(biāo)準(zhǔn)1無偏性2一致性3有效性,,,STAT,點估計的缺點不能反映估計的誤差和精確程度區(qū)間估計利用樣本統(tǒng)計量和抽樣分布估計總體參數(shù)的可能區(qū)間【例1】CJW公司是一家專營體育設(shè)備和附件的公司，為了監(jiān)控公司的服務(wù)質(zhì)量，CJW公司每月都要隨即的抽取一個顧客樣本進(jìn)行調(diào)查以了解顧客的滿意分?jǐn)?shù)。根據(jù)以往的調(diào)查，滿意分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差穩(wěn)定在20分左右。最近一次對100名顧客的抽樣顯示，滿意分?jǐn)?shù)的樣本均值為82分，試建立總體滿意分?jǐn)?shù)的區(qū)間。811抽樣誤差抽樣誤差一個無偏估計與其對應(yīng)的總體參數(shù)之差的絕對值。抽樣誤差（實際未知）,41總體均值的區(qū)間估計（大樣本N30）,,,STAT,412抽樣誤差的概率表述由概率論可知，服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即，有以下關(guān)系式成立一般稱，為置信度，可靠程度等，反映估計結(jié)果的可信程度。若事先給定一個置信度，則可根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布找到其對應(yīng)的臨界值。進(jìn)而計算抽樣誤差,,,STAT,若，則查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得，抽樣誤差此時抽樣誤差的意義可表述為以樣本均值為中心的±392的區(qū)間包含總體均值的概率是95，或者說，樣本均值產(chǎn)生的抽樣誤差是392或更小的概率是095。常用的置信度還有90，9545，9973，他們對應(yīng)的臨界值分別為1645，2和3，可以分別反映各自的估計區(qū)間所對應(yīng)的精確程度和把握程度。,,,STAT,413計算區(qū)間估計在CJW公司的例子中，樣本均值產(chǎn)生的抽樣誤差是392或更小的概率是095。因此，可以構(gòu)建總體均值的區(qū)間為，由于，從一個總體中抽取到的樣本具有隨機(jī)性，在一次偶然的抽樣中，根據(jù)樣本均值計算所的區(qū)間并不總是可以包含總體均值，它是與一定的概率相聯(lián)系的。如下圖所示,,,STAT,,,,,,,,,,,,,,,,392,392,,,,圖1根據(jù)選擇的在、、位置的樣本均值建立的區(qū)間,,,STAT,上圖中，有95的樣本均值落在陰影部分，這個區(qū)域的樣本均值±392的區(qū)間能夠包含總體均值。因此，總體均值的區(qū)間的含義為，我們有95的把握認(rèn)為，以樣本均值為中心的±392的區(qū)間能夠包含總體均值。通常，稱該區(qū)間為置信區(qū)間，其對應(yīng)的置信水平為置信區(qū)間的估計包含兩個部分點估計和描述估計精確度的正負(fù)值。也將正負(fù)值稱為誤差邊際或極限誤差，反映樣本估計量與總體參數(shù)之間的最大誤差范圍?？偨Y(jié),統(tǒng)計學(xué),解已知總體服從正態(tài)分布，所以樣本平均值也服從正態(tài)分布。并知，65，15，查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，與置信水平95相對應(yīng)的Z值為196，所以總體平均數(shù)置信區(qū)間為所以我們有95的把握說總體平均數(shù)U介于63146686千克之間。,第四章,例1某廠質(zhì)量管理部門負(fù)責(zé)人希望估計移交給接收部門的5500包原材料的平均重量。一個由250包原材料組成的隨機(jī)樣本所給出的平均值,總體標(biāo)準(zhǔn)差15千克,試構(gòu)造總體未知的平均數(shù)的置信區(qū)間,假定95的置信區(qū)間已能令人滿意,并假定總體為正態(tài)分布。,第四章參數(shù)估計,例2對某打土方的工人作抽樣調(diào)查，隨機(jī)抽查144個工人，據(jù)此求得每人每天平均完成工作量為525立方米。已知總體服從正態(tài)分布，其標(biāo)準(zhǔn)差為15立方米，試用09545概率保證，推斷其全部工人每人每天平均完成工作量介于多少立方米之間,統(tǒng)計學(xué),解已知XN,15即總體服從正態(tài)分布。X525N1442所以我們可以09545的概率保證全體工人每人每天平均完成工作量介于555立方米之間。,,第四章參數(shù)估計,如圖09545555X注意N30為大樣本，查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表置信水平T06827109000164509500196095452099733再例,統(tǒng)計學(xué),,,,,,,,,,,,記住,,,STAT,414計算區(qū)間估計在大多數(shù)的情況下，總體的標(biāo)準(zhǔn)差都是未知的。根據(jù)抽樣分布定理，在大樣本的情況下，可用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差S作為總體標(biāo)準(zhǔn)差的點估計值，仍然采用上述區(qū)間估計的方法進(jìn)行總體參數(shù)的估計。,,,STAT,【例2】斯泰特懷特保險公司每年都需對人壽保險單進(jìn)行審查，現(xiàn)公司抽取36個壽保人作為一個簡單隨即樣本，得到關(guān)于、投保人年齡、保費數(shù)量、保險單的現(xiàn)金值、殘廢補償選擇等項目的資料。為了便于研究，某位經(jīng)理要求了解壽險投保人總體平均年齡的90的區(qū)間估計。,,,STAT,上表是一個由36個投保人組成的簡單隨機(jī)樣本的年齡數(shù)據(jù)?，F(xiàn)求總體的平均年齡的區(qū)間估計。分析區(qū)間估計包括兩個部分點估計和誤差邊際，只需分別求出即可到的總體的區(qū)間估計。解已知（1）樣本的平均年齡（2）誤差邊際,,,STAT,樣本標(biāo)準(zhǔn)差誤差邊際（3）90的置信區(qū)間為395±213即（3737，4163）歲。注意（1）置信系數(shù)一般在抽樣之前確定，根據(jù)樣本所建立的區(qū)間能包含總體參數(shù)的概率為（2）置信區(qū)間的長度（準(zhǔn)確度）在置信度一定的情況下，與樣本容量的大小呈反方向變動，若要提高估計準(zhǔn)確度，可以擴(kuò)大樣本容量來達(dá)到。,,,STAT,43確定樣本容量誤差邊際其計算需要已知若我們選擇了置信度由此，得到計算必要樣本容量的計算公式,,,STAT,【例4】在以前的一項研究美國租賃汽車花費的研究中發(fā)現(xiàn)，租賃一輛中等大小的汽車，其花費范圍為，從加利福尼亞州的奧克蘭市的每天36美元到康涅狄格州的哈特福德市的每天7350美元不等，并且租金的標(biāo)準(zhǔn)差為965美元。假定進(jìn)行該項研究的組織想進(jìn)行一項新的研究，以估計美國當(dāng)前總體平均日租賃中等大小汽車的支出。在設(shè)計該項新的研究時，項目主管指定對總體平均日租賃支出的估計誤差邊際為2美元，置信水平為95。解依題意，可得將以上結(jié)果取下一個整數(shù)（90）即為必要的樣本容量。,,,STAT,44總體比例的區(qū)間估計841區(qū)間估計對總體比例的區(qū)間估計在原理上與總體均值的區(qū)間估計相同。同樣要利用樣本比例的抽樣分布來進(jìn)行估計。若，則樣本比例近似服從正態(tài)分布。同樣，抽樣誤差類似的，利用抽樣分布（正態(tài)分布）來計算抽樣誤差,,,STAT,上式中，是正待估計的總體參數(shù)，其值一般是未知，通常簡單的用替代。即用樣本方差替代總體方差。則，誤差邊際的計算公式為,,,STAT,【例5】1997年菲瑞卡洛通訊公司對全國范圍每內(nèi)的902名女子高爾夫球手進(jìn)行了調(diào)查，以了解美國女子高爾夫球手對自己如何在場上被對待的看法。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，397名女子高爾夫球手對得到的球座開球次數(shù)感到滿意。試在95的置信水平下估計總體比例的區(qū)間。分解解依題意已知，（1）樣本比例（2）誤差邊際,,,STAT,（3）95的置信區(qū)間044±00324即（04076，04724）。結(jié)論在置信水平為95時，所有女子高爾夫球手中有4076到4724的人對得到的球座開球數(shù)感到滿意。442確定樣本容量在建立總體比例的區(qū)間估計時，確定樣本容量的原理與83節(jié)中使用的為估計總體均值時確定樣本容量的原理相類似。,,,STAT,【例6】在例中，該公司想在1997年結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行一項新的調(diào)查，以重新估計女子高爾夫球手的總體中對得到的球座開球此數(shù)感到滿意的人數(shù)所占的比例。調(diào)查主管希望這項新的調(diào)查在誤差邊際為0025、置信水平為95的條件下來進(jìn)行，那么，樣本容量應(yīng)該為多大解依題意，可得將以上結(jié)果取下一個整數(shù)（1515）即為必要的樣本容量。,,,STAT,說明由于總體比例在大多數(shù)情況下是未知的，可以有以下方法取得的值。（1）使用有同樣或者類似單元的以前樣本的樣本比例；（2）抽取一個預(yù)備樣本進(jìn)行試驗性研究。用實驗性樣本的比例作為的估計值。（3）運用對值的判斷或者“最好的猜測”；（4）如果上面的方法都不適用，采用。,例1某燈泡廠日產(chǎn)白熾燈泡15000只，根據(jù)歷史資料可知一等品率為90，現(xiàn)要求極限誤差為2，概率保證程度為9545，問不重復(fù)抽樣時，應(yīng)抽取多少只燈泡例2某洗衣機(jī)廠生產(chǎn)一批新型號的洗衣機(jī)投放市場,為了解這種洗衣機(jī)在市場上的銷路，該廠在市場上調(diào)查喜歡這種洗衣機(jī)的人數(shù)比率。要求置信度為95，估計誤差在4以內(nèi)，問需要抽多大的樣本例3某廠生產(chǎn)電子元件10000只，采用重復(fù)抽樣方式抽取100只作耐用檢驗，計算結(jié)果平均壽命是9000小時，總體的方差是8100小時，當(dāng)概率保證程度為9545時，電子元件的平均壽命落在哪個區(qū)間若概率保證程度提高到9973，允許的極限誤差為原來的1/2時，需要抽取多少只電子元件,例1某燈泡廠日產(chǎn)白熾燈泡15000只，根據(jù)歷史資料可知一等品率為90，現(xiàn)要求極限誤差為2，概率保證程度為9545，問不重復(fù)抽樣時，應(yīng)抽取多少只燈泡,例2某洗衣機(jī)廠生產(chǎn)一批新型號的洗衣機(jī)投放市場,為了解這種洗衣機(jī)在市場上的銷路，該廠在市場上調(diào)查喜歡這種洗衣機(jī)的人數(shù)比率。要求置信度為95，估計誤差在4以內(nèi)，問需要抽多大的樣本解根據(jù)題意這種洗衣機(jī)是新產(chǎn)品,故不能用過去的資料來估計喜歡這種洗衣機(jī)的人數(shù)比率。在這種情況下，可用保守的假定成數(shù)P05來估計。因為P1P的乘積在P05時為最大，這時計算出來的必要抽樣單位雖然可能比實際的要多一些，但能充分保證有足夠高的置信度。,例3某廠生產(chǎn)電子元件10000只，采用重復(fù)抽樣方式抽取100只作耐用檢驗，計算結(jié)果平均壽命是9000小時，總體的方差是8100小時，當(dāng)概率保證程度為9545時，電子元件的平均壽命落在哪個區(qū)間若概率保證程度提高到9973，允許的極限誤差為原來的1/2時，需要抽取多少只電子元件,P112238,

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簡介：31,分布數(shù)量特征的統(tǒng)計描述,第一節(jié)分布的平均水平、集中趨勢和位置的度量第二節(jié)分布離散程度的度量第三節(jié)分布的偏度和峰度,32,統(tǒng)計資料經(jīng)過加工整理形成分布數(shù)列后，我們對它的變化規(guī)律已有了一個直觀的了解。然而，要作進(jìn)一步的統(tǒng)計分析僅靠這些直觀了解是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們還需要尋找一些能充分度量統(tǒng)計分布數(shù)量特征的統(tǒng)計指標(biāo)，以便對不同的研究對象進(jìn)行分析研究。對統(tǒng)計資料的度量包括集中趨勢的度量（平均指標(biāo)）；離中趨勢的度量（變異指標(biāo)）。,33,第一節(jié)統(tǒng)計平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù),一、統(tǒng)計平均數(shù)的含義與作用一含義也稱平均指標(biāo)，是用來表示社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體各單位某一標(biāo)志在一定時間、地點條件下所達(dá)到的一般水平二作用反映總體各單位變量分布的一般水平和集中趨勢比較同類現(xiàn)象在不同單位的發(fā)展水平比較同類現(xiàn)象在不同時期的發(fā)展變化趨勢或規(guī)律三分類,34,靜態(tài)平均數(shù)同一時間不同單位的數(shù)據(jù)的平均反映現(xiàn)象總體在一定歷史條件下的一般水平,動態(tài)平均數(shù)不同時間同一總體的數(shù)據(jù)的平均反映現(xiàn)象在發(fā)展階段上的一般水平,35,5,36,二、算術(shù)平均數(shù),1算術(shù)平均數(shù)總體單位的標(biāo)志值總量除以總體單位數(shù)所得的結(jié)果?；竟嚼骄べY工資總額÷職工人數(shù)單位成本總成本÷產(chǎn)量,37,2計算方法,由于所掌握資料的數(shù)據(jù)不同，有（1）簡單算術(shù)平均數(shù)。簡單算術(shù)平均數(shù)主要用于未分組資料，用總體各單位標(biāo)志值簡單加總得到的標(biāo)志總量除以總體單位數(shù)而得。計算公式,38,簡單算術(shù)平均數(shù)資料未分組時,6名學(xué)生的考試成績分別為（分）79、82、87、60、95、91，他們的平均成績是多少（79829760609591）/684（分）,39,（2）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)適合于分組資料,1、單項式數(shù)列A加權(quán)算術(shù)平均數(shù)主要用于原始資料已經(jīng)分組，并得出次數(shù)分布的條件。計算公式FI為各組標(biāo)志值出現(xiàn)的次數(shù)。,310,,311,不符合基本公式，總體單位總量不是5個工人，而是800個工人；工人人總產(chǎn)量（總體標(biāo)志總量）不是60件，而是9710件,所以，應(yīng)該這樣計算,可以這樣計算嗎,不能,312,313,B權(quán)數(shù)的意義和作用,權(quán)數(shù)各組次數(shù)（頻數(shù)）的大小所對應(yīng)的標(biāo)志值對平均數(shù)的影響具有權(quán)衡輕重的作用。當(dāng)各組的次數(shù)都相同時，即當(dāng)F1F2F3FN時加權(quán)算術(shù)平均數(shù)就等于簡單算術(shù)平均數(shù)。,314,2是非標(biāo)志的平均數(shù),在總體中，具有某種性質(zhì)的單位占總體的比率為P，不具有該種性質(zhì)的單位占總體的比率為Q，以1作為具有某種性質(zhì)的單位的標(biāo)志值，以0作為不具有該種性質(zhì)的單位的標(biāo)志值P也稱為總體中具有某種屬性的單位成數(shù)，是非標(biāo)志的平均數(shù)。,315,3、組距式數(shù)列計算算術(shù)平均數(shù),X各組的組中值（代表組平均水平）假定條件組內(nèi)均勻分布或?qū)ΨQ分布一般地，計算結(jié)果是近似值。,316,16,317,原來只是用組中值作為各組的代表值,318,4算術(shù)平均數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì),（1）算術(shù)平均數(shù)與標(biāo)志值個數(shù)的乘積等于各標(biāo)志值的總和。簡單算術(shù)平均數(shù)加權(quán)算術(shù)平均數(shù),319,,（2）各個標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)的離差之和等于零。簡單算術(shù)平均數(shù)加權(quán)算術(shù)平均數(shù),320,,（3）各標(biāo)志值與算術(shù)平均數(shù)離差的平方和為最小值。,321,三調(diào)和平均數(shù),1簡單調(diào)和平均數(shù)標(biāo)志值的倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。,322,2加權(quán)調(diào)和平均數(shù),計算公式在權(quán)數(shù)選擇合適時，加權(quán)調(diào)和平均數(shù)實際上是加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的變形,323,,當(dāng)各組標(biāo)志總量相等，M1M2MN時，加權(quán)調(diào)和平均數(shù)可化簡成為簡單調(diào)和平均數(shù)形式。,324,325,某供銷社分三批收購某種農(nóng)副產(chǎn)品，其收購單價及各批收購額如下,326,解,327,某公司下屬18個企業(yè)的計劃完成情況（1）,328,329,某公司下屬18個企業(yè)的計劃完成情況（2）,330,18個企業(yè)的平均計劃完成百分比,331,四、幾何平均數(shù),1幾何平均數(shù)是N項標(biāo)志值連乘積的N次方根。2分類（1）簡單幾何平均數(shù)是N個標(biāo)志值XI連乘積的N次方根。計算公式為G式中G表示幾何平均數(shù)，XI表示各項標(biāo)志值。,332,（2）加權(quán)幾何平均數(shù),加權(quán)幾何平均數(shù)是各標(biāo)志值FI次方的連乘積的次方根，計算公式為G,333,例某流水生產(chǎn)線有前后銜接的五道工序。某日各工序產(chǎn)品的不合格率分別為5、3、1、5、2，整個流水線上產(chǎn)品的平均廢品率,平均廢品率＝1－平均合格率＝1－9679％＝321％,334,某金融機(jī)夠以復(fù)利方式計息。近12年來的年利率有4年為3、2年為5、2年為8、3年為10、1年為15。則12年的平均年利率,平均年利率106821682,加權(quán)幾何平均數(shù),加權(quán)幾何平均法,335,五、眾數(shù)MO,1定義眾數(shù)是指社會現(xiàn)象總體中最普遍出現(xiàn)的標(biāo)志值。集中趨勢的測度值之一出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值不受極端值的影響可能沒有眾數(shù)或有幾個眾數(shù)可以用于定類數(shù)據(jù)，也可用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù),336,,2眾數(shù)的確定,337,由品質(zhì)數(shù)列（定類數(shù)據(jù)）確定眾數(shù),解這里的變量為“廣告類型”，這是個定類變量，不同類型的廣告就是變量值。我們看到，在所調(diào)查的200人當(dāng)中，關(guān)注商品廣告的人數(shù)最多，為112人，占總被調(diào)查人數(shù)的56，因此眾數(shù)為“商品廣告”這一類別，即MO＝商品廣告,338,由品質(zhì)數(shù)列（定序數(shù)據(jù)）確定眾數(shù),頻率最大的組是“高中”，占52％,因此，M0＝高中,339,單項式數(shù)列確定眾數(shù),M012,340,4組距式數(shù)列確定眾數(shù)的公式,下限公式上限公式,341,（分）,眾數(shù)的近似公式,眾數(shù)所在組的下限；眾數(shù)所在組的次數(shù)與其前一組的次數(shù)之差；眾數(shù)所在的次數(shù)與其后一組的次數(shù)之差；,眾數(shù)組的組距。,342,3眾數(shù)的幾何意義,343,六、中位數(shù),1定義中位數(shù)是將總體各個單位按其標(biāo)志值的大小順序排列，處于數(shù)列中點的那個單位的標(biāo)志值，在總體中，標(biāo)志值小于中位數(shù)的單位占一半；標(biāo)志值大于中位數(shù)的單位也占一半。,,344,2中位數(shù)的確定,1未分組資料確定中位數(shù)。將總體各單位的標(biāo)志值按照大小順序排列，當(dāng)總體單位數(shù)N為奇數(shù)時當(dāng)總體單位數(shù)N為偶數(shù)時,,345,例,原始數(shù)據(jù)8482818680排序8081828486位置12345,中位數(shù)ME＝82,?,346,原始數(shù)據(jù)848281868090排序808182848690位置123456,中位數(shù)ME＝83,,,中位數(shù)位置＝,＝,N1,＝35,2,2,61,?,347,2單項式分組資料確定中位數(shù),當(dāng)為奇數(shù)時，當(dāng)為偶數(shù)時,,348,3組距式分組資料確定中位數(shù),下限公式上限公式,349,,某公司職工按月工資分組,350,（元）,351,測度數(shù)據(jù)在特定位置上的水平，還可計算四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)。與中位數(shù)計算原理相類似，它們是將數(shù)據(jù)由小到大排序后，分別位于全部數(shù)據(jù)1/4、1/10和1/100位置上的數(shù)值。實際上，中位數(shù)也就是第二個四分位數(shù)、第五個十分位數(shù)、第五十個百分位數(shù)。,,P是想要得到的那個分位數(shù)，N是數(shù)據(jù)的項數(shù)，Ｍ是多少分位數(shù)。,3其他分位數(shù),352,,四分位數(shù)四分位數(shù)是通過3個點將全部數(shù)據(jù)等分為4部分，其中每部分包括25的數(shù)據(jù)。很顯然，第二個四分位數(shù)就是中位數(shù)，因此通常所說的四分位數(shù)是指處在25位置上的數(shù)值（下四分位數(shù)Q1）和處在75位置上的數(shù)值（上四分位數(shù)Q3）。與中位數(shù)的計算方法類似，根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計算四分位數(shù)時，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置。,,353,中位數(shù)、眾數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的關(guān)系中位數(shù)、眾數(shù)和算術(shù)平均數(shù)之間的數(shù)量關(guān)系決定于總體內(nèi)次數(shù)分配的狀況。對稱鐘形分布情形下非對稱左偏分布情形下非對稱右偏分布情形下,354,眾數(shù)、中位數(shù)和均值的關(guān)系圖,,,,355,英國著名的統(tǒng)計學(xué)家皮爾生（KPEARSON）提出了一個經(jīng)驗公式在數(shù)據(jù)分布呈輕微偏態(tài)時，算術(shù)平均數(shù)和眾數(shù)、中位數(shù)三者之間存在如下的近似關(guān)系,,356,第三節(jié)分布離散程度的度量,一、變異指標(biāo)的含義與作用1定義變異指標(biāo)反映總體內(nèi)部的離中趨勢或變異狀況。變異指標(biāo)值越大，表明總體各單位標(biāo)志的變異程度越大。2作用（1）衡量平均指標(biāo)的代表性。（2）反映社會經(jīng)濟(jì)活動的均衡性。（3）研究總體標(biāo)志值分布偏離正態(tài)的情況。（4）資產(chǎn)風(fēng)險的度量（5）進(jìn)行抽樣推斷等統(tǒng)計分析的一個基本指標(biāo)。,357,二、極差與四分位差,1、極差（RANGE1）極差也稱全距，它是統(tǒng)計總體中兩個極端標(biāo)志值之差，表明總體中標(biāo)志值變動的范圍。用R表示。2）計算公式（未分組）（分組）式中UMAX代表最高組的上限；LMIN代表最低組的下限。3）特點計算簡便，直觀易于理解；易受極端值的影響,358,,2、四分位差（QUARTILEDEVIATION1）計算公式數(shù)列的3/4位次與1/4位次的標(biāo)志值之差除以2。用QD表示。2）特點四分位差避免了數(shù)列中極端值的影響，但去頭棄尾，丟失大量的原始數(shù)據(jù)。,359,三、平均差A(yù)VERAGEDEVIATION,1、定義平均絕對偏差，總體所有單位的標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)的離差絕對值的算術(shù)平均數(shù)。用ＡＤ表示2、計算公式3、特點概括地反映了所有單位標(biāo)志值的變異程度，但因取絕對值，數(shù)學(xué)性質(zhì)不理想，實際中較少用。,,360,某班學(xué)生考試成績表平均差計算表,361,四、方差與標(biāo)準(zhǔn)差,一方差與標(biāo)準(zhǔn)差1、方差總體各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)。方差的平方根稱為標(biāo)準(zhǔn)差。未分組的資料方差標(biāo)準(zhǔn)差,362,用分組資料計算加權(quán)平均法,方差標(biāo)準(zhǔn)差,363,某班學(xué)生考試成績表標(biāo)準(zhǔn)差計算表,,364,,二是非標(biāo)志的方差與標(biāo)準(zhǔn)差,365,五、變異系數(shù),一群牛的平均體重是180公斤，標(biāo)準(zhǔn)差是18公斤；一群羊的平均體重是15公斤，標(biāo)準(zhǔn)差是3公斤。能不能說羊的平均體重的代表性高些為什么,366,,1、變異系數(shù)變異系數(shù)也稱離散系數(shù)，是各變異指標(biāo)與其算術(shù)平均數(shù)的比值。極差系數(shù)極差與其平均數(shù)的比值。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與其平均數(shù)的比值。2、作用消除現(xiàn)象由于不同計量單位、不同平均水平所產(chǎn)生的影響。,367,六、箱線圖在統(tǒng)計描述中的運用,箱線圖，也稱盒須圖，由一個箱子（或盒子）和兩條線段組成。中位數(shù)的位置表明了水平的高低箱體的大小說明了分布的集中狀況箱線的長短說明了極大值與極小值的差異情況例321,368,第三節(jié)分布的偏度和峰度,一、統(tǒng)計動差1、統(tǒng)計動差也稱為距，反映分布偏斜或離散程度的指標(biāo)。2、原點動差變量X關(guān)于原點的K階距，一般形式（未分組）（分組）K1時，即1階的原點動差就是算術(shù)平均數(shù)。K2時，即2階的原點動差就是平方平均數(shù)。,369,3、中心動差,變量X關(guān)于分布中心（平均數(shù)）的K階距。一般形式（未分組）（分組）當(dāng)K0時，即零階中心動差1；當(dāng)K1時，即一階中心動差0；當(dāng)K2時，即二階中心動差。,370,二、偏度,1、偏度是以變量的三階中心動差除以標(biāo)準(zhǔn)差三次方，用于衡量頻數(shù)分配不對稱程度，或偏斜程度的指標(biāo)。2、計算公式（用距法測定）,371,,當(dāng)0時，左右完全對稱，為正態(tài)分布；當(dāng)0時為正偏斜；當(dāng)0時，表示頻數(shù)分布比正態(tài)分布更集中，分布呈尖峰狀態(tài)，Β0時表示頻數(shù)分布比正態(tài)分布更分散，分布呈平坦峰。如圖所示,

簡介：游士兵教授博士生導(dǎo)師電話13607175789EMAILYOUSHIBINGSOHUCOM,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院WUHANUNIVERSITY統(tǒng)計學(xué)STATISTICS,,第二章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計資料DATAANDSTATISTICS章前導(dǎo)語數(shù)字不會騙人，只是欲騙人的人利用了數(shù)字。臺灣政治大學(xué)教授詹世煌化數(shù)據(jù)為收益。DATEIN,BENEFITOUT很多人都這樣說一、本章主要內(nèi)容1、數(shù)據(jù)來源2、信息源資本3、數(shù)據(jù)的處理方法,二、數(shù)據(jù)來源DATASOURCES1、已存在的數(shù)據(jù)A、在很多情況下，某一特定應(yīng)用所需要的數(shù)據(jù)也許已經(jīng)存在于一個公司或組織中。,公司內(nèi)部記錄中可用數(shù)據(jù)的范例,職員記錄姓名、地址、社會保障號碼、工薪、任職狀況、其他個人情況生產(chǎn)記錄部件或產(chǎn)品、生產(chǎn)量、管理成本、原料成本等銷售記錄產(chǎn)品、銷售量、區(qū)域銷售量、客戶類型銷售量、營銷成本等信用記錄客戶名稱、地址、電話、信用限額、應(yīng)收帳款余額客戶記錄年齡、性別、收入水平、家庭情況、地址、愛好,B、大量的商務(wù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可從專門收集和維護(hù)數(shù)據(jù)的組織中得到。國外如鄧布拉斯公司DUNBRADSTREET和道瓊斯公司是兩個向客戶提供大量商業(yè)數(shù)據(jù)的公司。國內(nèi)如央視調(diào)查咨詢中心、零點市場調(diào)查與分析公司。,C、政府機(jī)構(gòu)是另一個已存在數(shù)據(jù)的重要來源。中國統(tǒng)計年鑒各級政府工作報告國務(wù)院各有關(guān)部委發(fā)布的公告其他官方資料,,2、通過統(tǒng)計研究得到數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究獲取數(shù)據(jù)分為實驗性研究觀察性研究,（1）實驗性研究例如制藥公司通過實驗了解一種新藥是否會影響血壓或其他副作用；又如；在正式實施某一策略前，進(jìn)行小規(guī)模的試點，等等。,（2）觀察性統(tǒng)計研究觀察性統(tǒng)計研究收集數(shù)據(jù)主要通過各種統(tǒng)計調(diào)查來實施。A、各種統(tǒng)計調(diào)查主要包括統(tǒng)計報表普查重點調(diào)查典型調(diào)查抽樣調(diào)查,關(guān)于統(tǒng)計報表關(guān)于普查作用制定重大政策、專題研究、把握發(fā)展規(guī)律。工作環(huán)節(jié)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)、宣傳、試點、預(yù)算、正式登記、公布總結(jié)。普查原則選好標(biāo)準(zhǔn)時點、同時進(jìn)行、嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)。,關(guān)于重點調(diào)查,“重點單位”是那些標(biāo)志總量占總體標(biāo)志總量絕大比重的單位。關(guān)于典型調(diào)查個別典型調(diào)查部分典型調(diào)查關(guān)于抽樣調(diào)查,B、各種調(diào)查實施的具體方法入戶（入企）調(diào)查街訪電話訪問問卷調(diào)查網(wǎng)上調(diào)查專家調(diào)查神秘顧客,三、信息資源資本引言信息資源是知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，或者說，知識經(jīng)濟(jì)是信息資源利用的高級階段。知識經(jīng)濟(jì)是以信息的生產(chǎn)、傳播和利用作為經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步的基礎(chǔ)。信息資源是構(gòu)成這種基礎(chǔ)的基本內(nèi)容。沒有長期的信息資源的積累，難以出現(xiàn)推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的創(chuàng)新。將信息資源作為資本來認(rèn)識，是人類進(jìn)步的必然。,1、信息資源,信息資源是一種使信息可以再使用而建立起來的信息源。或者說，它是一種儲備的可被一種或多種類型的用戶重復(fù)使用的信息源。,2、信息資源的分類,文獻(xiàn)信息資源（圖書、簡介、文摘等）羅列事實信息（各類數(shù)據(jù)及其相關(guān)文字說明，如各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及市場價格和市場行情等方面的數(shù)據(jù)，特別是全國性或全行業(yè)性的數(shù)據(jù)）工藝技術(shù)信息（這類信息數(shù)量極大，新的信息層出不窮）,上述信息資源具體表現(xiàn)為以下六種形式紙質(zhì)文獻(xiàn)型信息資源（圖書報刊文獻(xiàn)）電子數(shù)字型信息資源（計算機(jī)存儲、光盤存儲、通訊網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)葦?shù)據(jù)資源）磁性或模擬型信息資源（普通磁盤、磁帶、膠片等數(shù)據(jù)資源）實物型信息資源（樣品、樣機(jī)、紀(jì)念物等）傳播型信息資源（口頭交流、傳說、傳聞）主體型信息資源（自然人內(nèi)在的智慧和悟性）,3、信息資源的價值信息對所有的社會經(jīng)濟(jì)活動都是一種資源投入，實際上是另一種資本投入的重要方式，它有時是經(jīng)濟(jì)活動的直接產(chǎn)品，有時是某種副產(chǎn)品。對于能夠產(chǎn)生未來收入的工商業(yè)活動，信息資源具有明顯的使用價值。因此，企業(yè)懷著獲得報酬的希望投資于信息產(chǎn)業(yè)，同樣，信息對于決定個人和家庭的生活機(jī)會與機(jī)遇方面也具有決定性的作用。,四、數(shù)據(jù)的處理方法,1、收集數(shù)據(jù)的誤差審核（邏輯審核和計算審核）2、統(tǒng)計分組簡單分組按一個標(biāo)志分組。復(fù)合分組按兩個以上標(biāo)志重疊分組。,3、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的表格表現(xiàn)方式,品質(zhì)數(shù)據(jù)表格數(shù)量數(shù)據(jù)表格單值數(shù)據(jù)表格組距數(shù)據(jù)表格等距數(shù)據(jù)表格異距數(shù)據(jù)表格開口數(shù)據(jù)表格,4、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的圖型表達(dá)方式條型圖餅型圖雷達(dá)圖,

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