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簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于語(yǔ)音識(shí)別的漢語(yǔ)口語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf精彩內(nèi)容。

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簡(jiǎn)介：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文漢語(yǔ)商務(wù)廣告語(yǔ)偏離特征英譯策略研究姓名王海華申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)指導(dǎo)教師侯廣旭20090601ONCETRANSLATIONTECHNIQUESFORDEVIANTCHINESECOMMERCIALADVERTISINGSLOGANSABSTRACTDEVIATION,ASONEOFTHEIMPORTANTTHEORIESINSTYLISTICS，ISINHERENTLYRELATEDTOFOREGROUNDINGANDDEFAMILIARIZATION．ITISDEFINEDASTURNINGASIDEORCHANGINGFROMTHENORMS．PURPOSEFULDEVIATIONINCOPYWRITINGISTOMAKETHETEXTMOREPROMINENT,WHICHACCORDINGLYDEFAMILARIZINGTHEREADERS．THUS，THEADVERTISEMENTTEXTISMADEDEVIANTBUTIMPRESSIVE，JUSTIFYINGTHERESEARCHONEFFECTIVETECHNIQUESFORCETRANSLATIONOFDEVIANTCHINESECOMMERCIALADVERTISINGSLOGANS．TOPAINTACLEARERPICTUREFORTHEREADERS，THETHESISBEGINSWITLLANINTRODUCTIONTOTHECURRENTCONDITIONOFTRANSLATIONSERVICESONAGLOBALBASIS，INWHICH,ANEMERGINGTRANSLATIONINDUSTRYWILLBEPRESENTED、析THINSPIRINGACHIEVEMENTSBOMFROMRESEARCHERSANDTRANSLATORS．THEDATAUSEDINTHERESEARCHARELARGELYFROMTHEMATERIALSTRANSLATEDBYTHEWRITEROFTHISTHESIS，ACCOUNTINGFORAPPROXIMATELY60％．THESEDATA,EITHERCONSIDEREDSUCCESSFULONESTOEMBODYTHEADVERTISINGNATUREOREXAMINEDINTHETARGETMARKET,ORATLEASTACCEPTEDBYTHECURRENTSPONSORS，WILLBEPRESENTEDASEXAMPLESFORANALYSISANDGENERALIZEDINANATTEMPTTODEFENDTHEARGUMENTATIONTHATFOLLOWS．BEINGTHESUBJECTINTHERESEARCH,COMMERCIALADVERTISINGSLOGANSARECAREFULLYDEFINEDANDANALYZEDFROMTHEPERSPECTIVEOFSTYLISTICS，哳T11ANAIMTOASSISTTHEREADERSINBETTERUNDERSTANDINGITSNATURE．TOFAMILIARIZETHEREADERS，LITERATUREINTHISFIELDANDRELATEDONESWILLBEREVIEWED,SHOWINGTHATTRANSLATIONOFADVERTISEMENTTEXTHASRECEIVEDEXTENSIVESTUDYOVERTHEPREVIOUSTWODECADES．INADDITION,SOMEFUNDAMENTALTHOUGHTSANDTHEORIESREGARDINGTHECOPYWRITINGPRINCIPLESWILLBEAPPROACHED，ANALYZEDANDINTERNALIZEDINTHEHOPEOFPROVIDINGAGLOBALVIEWFORREADERSANDSETTINGTHETONETOTOUCHUPONTHEPRINCIPLESOFTRANSLATINGCOMMERCIALADVERTISINGSLOGANS．BASEDONTHECLASSIFICATIONOFVARIOUSCOMMERCIALADVERTISINGSLOGANSINTOFOURMAJORⅡ

簡(jiǎn)介：句法分析是自然語(yǔ)言處理中的關(guān)鍵性問(wèn)題之一，它主要研究詞和短語(yǔ)如何形成正確的句子，詞和短語(yǔ)在句子結(jié)構(gòu)中起什么作用以及它們之間的關(guān)系等。句法分析研究領(lǐng)域一直是以短語(yǔ)結(jié)構(gòu)方法為主流，隨著句法分析技術(shù)的發(fā)展，依存語(yǔ)法的優(yōu)越性逐漸體現(xiàn)，依存句法分析也逐步得到重視。本論文主要采用決策式依存句法分析方法，針對(duì)漢語(yǔ)長(zhǎng)句的句法分析問(wèn)題展開研究工作，主要研究?jī)?nèi)容如下首先，對(duì)漢語(yǔ)句子做分割的預(yù)處理工作，通過(guò)構(gòu)建根搜索器ROOT－SEARCHER，找到每個(gè)漢語(yǔ)句子的根結(jié)點(diǎn)，利用根結(jié)點(diǎn)信息將句子分割成兩個(gè)子句，然后分別分析出兩個(gè)子句的依存子結(jié)構(gòu)。利用這種分割方法，將長(zhǎng)句的分析化為對(duì)兩個(gè)短句的分析，句子的復(fù)雜度有所降低，因此，提高了句法分析的正確率，解決了長(zhǎng)句句法分析正確率較低的困難。第二，改進(jìn)了句子的分析方法，在分析方法上，采用決策式依存句法分析算法，并針對(duì)ARC－EAGER決策式依存句法分析算法所出現(xiàn)的EARLY－REDUCE問(wèn)題，對(duì)MEIXUNJIN的兩段式依存句法分析方法做了一定的改進(jìn)，經(jīng)過(guò)改進(jìn)后的兩段式依存句法分析方法，能夠同時(shí)解決由動(dòng)詞和介詞所引起的EARLY－REDUCE問(wèn)題。最后，在句子的分析方向上，本論文根據(jù)分割后句子的特點(diǎn)，以及漢語(yǔ)語(yǔ)言所具有的投影性特征，提出了采用向前分析和向后分析相結(jié)合的策略。相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明，在算法執(zhí)行過(guò)程中，采用兩種分析方向相結(jié)合的方式，能夠顯著地提高依存句法分析的正確率。

簡(jiǎn)介：基于電話的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷完善并迅速與傳統(tǒng)的基于電話的應(yīng)用結(jié)合。語(yǔ)音技術(shù)不但讓那些由于環(huán)境或生理限制無(wú)法使用圖形化瀏覽器的人得以訪問(wèn)WEB，也為所有的用戶提供了更為便捷的WEB訪問(wèn)功能新的語(yǔ)音技術(shù)可以創(chuàng)建出對(duì)話驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序例如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（ASR），語(yǔ)音合成技術(shù)TTS以及記錄和回放數(shù)字化語(yǔ)音在PC和服務(wù)器上并且與計(jì)算機(jī)電話集成（CTI）不斷融合。本文著力介紹了整合語(yǔ)音擴(kuò)展標(biāo)示語(yǔ)言（VOICEXML）、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、文語(yǔ)轉(zhuǎn)換TTS、計(jì)算機(jī)電話集成（CTI）技術(shù)的平臺(tái)構(gòu)建及其特點(diǎn)，同時(shí)舉例說(shuō)明了該平臺(tái)的一些應(yīng)用，最后展望了該平臺(tái)的一些改進(jìn)方向。相信對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的研究、測(cè)試以及最終走向應(yīng)用是十分重要和必要的。

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簡(jiǎn)介：自然語(yǔ)言理解是跟計(jì)算機(jī)的誕生幾乎一同開始的。國(guó)外對(duì)自然語(yǔ)言理解的研究起步較早，而我國(guó)在這方面的研究是從80年代中期開始的。研究自然語(yǔ)言自然就離不開對(duì)動(dòng)詞的研究，在某種意義上，可以說(shuō)動(dòng)詞是句子的中心、核心、重心，別的成分都跟它掛鉤。目前我國(guó)對(duì)動(dòng)詞研究的著作很多，但這些研究基本上是面向人而不是機(jī)器的，即使象動(dòng)詞大詞典是面向機(jī)器的，但它沒(méi)有對(duì)語(yǔ)義進(jìn)行形式化的描述，這對(duì)于利用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行自然語(yǔ)言的理解是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因而，對(duì)現(xiàn)代漢語(yǔ)動(dòng)詞進(jìn)行語(yǔ)義分析，并且將分析結(jié)果進(jìn)行形式化的描述是非常必要的。自然語(yǔ)言的計(jì)算模型是一種通用的漢語(yǔ)理解系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)將自然語(yǔ)言交流的過(guò)程分為三個(gè)層次語(yǔ)言形式，表層語(yǔ)義和深層語(yǔ)義；并提出了一種新的描寫漢語(yǔ)的文法語(yǔ)義結(jié)構(gòu)文法。語(yǔ)義結(jié)構(gòu)文法的規(guī)則式同時(shí)具有語(yǔ)法描寫和語(yǔ)義描寫，能把句子直接轉(zhuǎn)換為它的表層語(yǔ)義。本文采用了魯川等在動(dòng)詞大詞典中提出的漢語(yǔ)的格系統(tǒng)，以1998年1月的人民日?qǐng)?bào)標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)為研究資料，利用遞歸的思想，統(tǒng)計(jì)了現(xiàn)代漢語(yǔ)中主要?jiǎng)釉~結(jié)構(gòu)的各語(yǔ)句模式，分析了每一模式的中心動(dòng)詞的表層語(yǔ)義，并給出了這些模式的的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)文法的規(guī)則式。

簡(jiǎn)介：本文首先分析了信息爆炸的現(xiàn)狀之后總結(jié)了情報(bào)檢索以及搜索引擎的發(fā)展闡述了計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)重要分支自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用價(jià)值提出了本課題的主要研究目標(biāo)明確了進(jìn)行本課題的必要性指出了開發(fā)虛擬信息系統(tǒng)的意義確定了所需完成的研究任務(wù)雖然目前國(guó)內(nèi)國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)自然語(yǔ)言理解的研究比較熱門但與本課題有關(guān)的研究主要是QA系統(tǒng)和虛擬參考系統(tǒng)專門針對(duì)中文問(wèn)句分析的系統(tǒng)沒(méi)有見到尤其缺乏同時(shí)具有問(wèn)句理解、結(jié)果處理和回答問(wèn)題三種功能的具有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性質(zhì)的系統(tǒng)因此本文根據(jù)搜索引擎的使用現(xiàn)狀提出了虛擬信息顧問(wèn)的模型然后從現(xiàn)代漢語(yǔ)疑問(wèn)句的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)分析入手提出了虛擬信息顧問(wèn)問(wèn)題理解子系統(tǒng)的模型之后通過(guò)理論分析、實(shí)際應(yīng)用和程序模擬三個(gè)階段的工作對(duì)虛擬信息顧問(wèn)問(wèn)題理解子系統(tǒng)進(jìn)行了深入的探索各種結(jié)果表明文中相關(guān)理論的合理性和可靠性驗(yàn)證了文中所提到的方法是切實(shí)可行的表明自然語(yǔ)言處理有著非常廣泛的應(yīng)用前景

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多智能Help系統(tǒng)及漢語(yǔ)機(jī)器理解相關(guān)問(wèn)題的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：語(yǔ)塊可用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中，其中包括信息抽取、問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)句相似度的比較等應(yīng)用系統(tǒng)研究中，也可以應(yīng)用于句法分析。并在這些領(lǐng)域中發(fā)揮了重要的作用。本文主要從句法分析的角度以基于規(guī)則的方法為出發(fā)點(diǎn)來(lái)對(duì)漢語(yǔ)功能語(yǔ)塊進(jìn)行識(shí)別，這種方法根據(jù)詞性在句法分析中所起的作用來(lái)區(qū)分不同的功能語(yǔ)塊，以標(biāo)注顯示句子的結(jié)構(gòu)骨架。這種方法相比較于其它方法所選擇的特征少，識(shí)別的速度快，同時(shí)提高了對(duì)多動(dòng)詞連用結(jié)構(gòu)的識(shí)別率。此后又用決策樹的方法對(duì)漢語(yǔ)功能語(yǔ)塊進(jìn)行識(shí)別，這種方法不需要人工抽取規(guī)則，在一定程度上提高了識(shí)別率。對(duì)于漢語(yǔ)基本語(yǔ)塊，根據(jù)詞匯之間的關(guān)聯(lián)信息，語(yǔ)義關(guān)系以及句法形式來(lái)確定漢語(yǔ)基本語(yǔ)塊。對(duì)漢語(yǔ)基本語(yǔ)塊的識(shí)別，采用了規(guī)則抽取和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法，有效地提高了識(shí)別率。這種方法使?jié)h語(yǔ)基本語(yǔ)塊有很強(qiáng)的內(nèi)聚性，把句法形式與語(yǔ)義內(nèi)容關(guān)聯(lián)起來(lái)，同時(shí)也考慮到了語(yǔ)義消歧，在一定程度上避免了歧義的發(fā)生，補(bǔ)充了單純依靠置信度進(jìn)行消歧的缺陷。

簡(jiǎn)介：中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所博士學(xué)位論文漢語(yǔ)組塊計(jì)算的若干研究姓名李素建申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師白碩200261漢語(yǔ)組塊計(jì)算的若干研究于已有的漢語(yǔ)語(yǔ)義資源同義詞詞林和知網(wǎng)，引入了義原問(wèn)相似度和相關(guān)度的計(jì)算公式。I同時(shí)根據(jù)義原構(gòu)成詞語(yǔ)、詞語(yǔ)組成組塊的關(guān)系，逐步計(jì)算出詞語(yǔ)問(wèn)的相似度和相關(guān)度，最后得到組塊問(wèn)的相似度。對(duì)于英漢雙語(yǔ)組塊，本文提出了同時(shí)利用WJRDNET，得到雙語(yǔ)組塊的相似度，該相似度計(jì)算的實(shí)現(xiàn)將有利于改進(jìn)雙語(yǔ)組塊對(duì)齊的效果，乃至改進(jìn)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的性能。本文的研究成果可以應(yīng)用到信息檢索、信息抽取、文本分類／聚類、機(jī)器翻譯等自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)中去。、／一一、卅飛關(guān)鍵詞自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)法分析，組塊分析，最大熵定理，有限自動(dòng)機(jī)N

簡(jiǎn)介：漢語(yǔ)多詞塊作為組塊體系的重要組成部分，是由兩個(gè)或兩個(gè)以上的詞語(yǔ)按照一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系組合形成的信息描述單位。多詞塊主要包括句法信息、關(guān)系信息和序列標(biāo)記組合信息。漢語(yǔ)多詞塊識(shí)別不僅可以在一定程度上簡(jiǎn)化完全句法分析，而且有利于多詞塊信息在大規(guī)模真實(shí)任務(wù)中得到應(yīng)用。本文的任務(wù)是在給定一個(gè)已經(jīng)完成分詞和詞性標(biāo)注的句子后，自動(dòng)識(shí)別出該句子中所有的漢語(yǔ)多詞塊，從中獲得各種塊標(biāo)記信息。本文引進(jìn)條件隨機(jī)場(chǎng)，它是一個(gè)用于標(biāo)記和分割數(shù)據(jù)的無(wú)向圖模型，能夠避免嚴(yán)格的獨(dú)立性假設(shè)和標(biāo)記偏置問(wèn)題，同時(shí)利用條件隨機(jī)場(chǎng)在序列標(biāo)注任務(wù)中表現(xiàn)出的良好性能，構(gòu)建了漢語(yǔ)多詞塊的自動(dòng)識(shí)別模型并對(duì)模型進(jìn)行了融合處理。主要工作如下1多詞塊自動(dòng)識(shí)別模型的構(gòu)建在漢語(yǔ)多詞塊描述體系的基礎(chǔ)上，以清華大學(xué)的“漢語(yǔ)多詞塊庫(kù)”作為語(yǔ)料來(lái)源，構(gòu)建了基于條件隨機(jī)場(chǎng)的兩個(gè)標(biāo)記標(biāo)注模型，即“句法標(biāo)記標(biāo)注模型”和“序列標(biāo)記標(biāo)注模型”。在句法標(biāo)記標(biāo)注模型中，采用IOB2邊界標(biāo)注策略，將句法標(biāo)記的標(biāo)注看作是一個(gè)序列標(biāo)注任務(wù)，通過(guò)為句子的每個(gè)詞語(yǔ)賦予一個(gè)句法標(biāo)記，自動(dòng)標(biāo)注出該句子的所有多詞塊邊界標(biāo)記及其句法標(biāo)記在序列標(biāo)記標(biāo)注模型中，多詞塊中的序列標(biāo)記跟其塊內(nèi)每個(gè)詞之間存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過(guò)對(duì)多詞塊中每個(gè)詞進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注，得到其對(duì)應(yīng)的序列標(biāo)記。2多詞塊自動(dòng)識(shí)別模型的融合處理針對(duì)上述兩種模型，分別設(shè)計(jì)了一系列實(shí)驗(yàn)。特征選取主要基于單個(gè)詞及其詞性、多個(gè)詞的組合及其詞性的組合、狀態(tài)轉(zhuǎn)移特征。在對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行有效融合的過(guò)程中，由多詞塊的邊界標(biāo)記和序列標(biāo)記，確定其序列標(biāo)記組合，同時(shí)使用可靠的啟發(fā)式規(guī)則集，從多詞塊的序列標(biāo)記組合中推導(dǎo)出其對(duì)應(yīng)的關(guān)系標(biāo)記，從而得到了塊的主要描述信息。本文在多詞塊自動(dòng)識(shí)別方面所作的工作，為漢語(yǔ)句法形式和語(yǔ)義內(nèi)容之間建立有機(jī)聯(lián)系做出了準(zhǔn)備。如何進(jìn)一步提高多詞塊自動(dòng)識(shí)別的性能是下一步的研究重點(diǎn)。