簡(jiǎn)介：SD13推土機(jī)在重載下工作，運(yùn)行速度低，所以終傳動(dòng)系統(tǒng)傳動(dòng)力矩大，總減速比大，傳動(dòng)齒輪的模數(shù)大，體積大，但制造工藝簡(jiǎn)單，成本低，符合中國(guó)國(guó)情。本文結(jié)合山東推土機(jī)股份有限公司生產(chǎn)的SD13型推土機(jī)終傳動(dòng)齒輪的設(shè)計(jì)，針對(duì)現(xiàn)有設(shè)計(jì)手段的不足，將CADCAE技術(shù)引入齒輪設(shè)計(jì)開發(fā)領(lǐng)域。本文提出的基于參數(shù)化思想的設(shè)計(jì)方法使我們的設(shè)計(jì)工作實(shí)現(xiàn)智能化、快速化及準(zhǔn)確化，對(duì)于提高設(shè)計(jì)質(zhì)量，縮短設(shè)計(jì)周期，降低產(chǎn)品成本，快速滿足市場(chǎng)需求具有重要的意義。本文首先運(yùn)用PROE軟件，建立了一個(gè)精確的三維參數(shù)化圓柱齒輪模型。這既保證了齒廓的漸開線形狀，又使此模型能夠根據(jù)輸入的一些關(guān)鍵參數(shù)而改變尺寸和形狀。接著，研究了基于PROE終傳動(dòng)齒輪優(yōu)化設(shè)計(jì)CAD系統(tǒng)的二次開發(fā)。本系統(tǒng)是基于PROE作為支撐平臺(tái)，以PROTOOLKIT作為核心技術(shù)開發(fā)的PROE應(yīng)用系統(tǒng)模塊，在確保齒輪強(qiáng)度要求的前提下，按最小體積為追求目標(biāo)，確立了終傳動(dòng)齒輪的可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)給設(shè)計(jì)人員提供了一個(gè)良好的人機(jī)交換界面，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)與繪圖一體化的操作系統(tǒng)。另外，本文還對(duì)終傳動(dòng)系統(tǒng)的虛擬裝配作了簡(jiǎn)單介紹。通過虛擬裝配技術(shù)，可以縮短產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間，有利于提高產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性，有利于降低產(chǎn)品成本，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

簡(jiǎn)介：三維數(shù)字化建模是人體組織與器官仿生制造的核心步驟，也一直是計(jì)算機(jī)輔助仿生制造領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，所建立的三維模型是后續(xù)制造三維支架以及生成生物實(shí)體的基礎(chǔ)和保證，將直接影響最終產(chǎn)品質(zhì)量。除此之外，三維數(shù)字化模型還可以輔助醫(yī)生提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，廣泛應(yīng)用于整形及假肢、手術(shù)模擬仿真、解剖教學(xué)等諸多醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。但目前現(xiàn)有的三維建模方法主要停留在對(duì)組織器官外表面的重建，而對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和信息的提取和表達(dá)還不夠完善，沒有予以充分和精確地顯示。本課題的研究起點(diǎn)是離散輪廓數(shù)據(jù)，它是由醫(yī)學(xué)斷層圖像經(jīng)過圖像分割和輪廓提取等操作而得來(lái)的。首先根據(jù)輪廓線數(shù)據(jù)較為密集的特點(diǎn)，采用改進(jìn)的基于聚合最小均方差線段逼近法對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，在保有原數(shù)據(jù)特征信息的前提下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮精簡(jiǎn)。再根據(jù)建模目標(biāo)以及輪廓數(shù)據(jù)特點(diǎn)，基于面繪制中的傳統(tǒng)輪廓線法提出一種改進(jìn)的三維建模算法。該算法首先按閾值和嵌套關(guān)系對(duì)輪廓數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，避免了類間操作導(dǎo)致的建模錯(cuò)誤；然后在已劃分好的類中分別進(jìn)行對(duì)應(yīng)處理，本文了采用整體與局部相結(jié)合的方法完成對(duì)輪廓線的對(duì)應(yīng)處理，使相鄰斷層輪廓線間的對(duì)應(yīng)關(guān)系更加合理；而對(duì)于對(duì)應(yīng)處理中出現(xiàn)的一對(duì)多輪廓線對(duì)應(yīng)組，選用分解輪廓線法對(duì)其進(jìn)行分支處理，即將單一輪廓線按與之相對(duì)應(yīng)的多條輪廓線位置進(jìn)行分解，并按分解結(jié)果將其一一對(duì)應(yīng)起來(lái)；經(jīng)過以上步驟相鄰斷層輪廓線間只存在一對(duì)一的簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)關(guān)系，本課題選用最小對(duì)角線作為拼接路徑的優(yōu)化目標(biāo)，使用以輪廓數(shù)據(jù)點(diǎn)為頂點(diǎn)的三角面片拼接輪廓線，進(jìn)而完成對(duì)人體組織器官的三維數(shù)字化建模。以VISUALC60為開發(fā)工具，輔以O(shè)PENGL技術(shù)開發(fā)設(shè)計(jì)一個(gè)基于人體組織器官輪廓數(shù)據(jù)的三維數(shù)字化建模系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和三維重建等模塊，并通過調(diào)用OPENGL的函數(shù)實(shí)現(xiàn)模型的可視化顯示。應(yīng)用建模實(shí)例說(shuō)明采用該算法可以較為準(zhǔn)確高效地完成對(duì)人體組織器官的三維數(shù)字化建模，并且所建立的三維數(shù)字化模型可以合理表達(dá)組織器官內(nèi)部的結(jié)構(gòu)信息。

簡(jiǎn)介：山東大學(xué)碩士學(xué)位論文上頜快速擴(kuò)弓及前方牽引作用下骨縫標(biāo)識(shí)性顱面骨三維有限元研究姓名付雅麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)口腔臨床醫(yī)學(xué)指導(dǎo)教師王春玲20080508原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名壘立宣巨型日期伽31查墨關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的印刷件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)山東大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定做儲(chǔ)繇蘭翅約聊繇疊日期汐略量．J

簡(jiǎn)介：隨著數(shù)控加工技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，一類與人像相關(guān)的個(gè)性化定制人像工藝品應(yīng)運(yùn)而生，并逐漸形成一個(gè)巨大的新興產(chǎn)業(yè)，如三維雕像、真人芭比和真人浮雕。傳統(tǒng)的人像工藝品主要通過手工制作，這種手工制作的產(chǎn)品和真人的相似度極大依賴于制作者的美術(shù)功底和制作經(jīng)驗(yàn)，難以形成大的產(chǎn)業(yè)。個(gè)性化定制人像工藝品的重點(diǎn)在于面部特征的建模。目前人像工藝品面部特征建模最重要的手段是利用二維圖片重構(gòu)人像三維模型，已廣泛用于人物動(dòng)畫、影視廣告、游戲制作等虛擬場(chǎng)景中，所建立的模型主要是一種利用紋理映射技術(shù)得到的低精度視覺模型，不能直接用于產(chǎn)品加工制造。人像工藝品制造中的人臉幾何模型是面向數(shù)控編程和數(shù)控加工的，精細(xì)度要求較高，重建后的三維人臉模型必須能夠在幾何形狀上反映出人臉特征。本文主要研究如何利用兩張正、側(cè)面正交圖片高效率地建立面向數(shù)控加工的人臉模型及其在個(gè)性化定制人像工藝品中的應(yīng)用，為形成一種新的產(chǎn)業(yè)提供理論方法和技術(shù)支持。研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面研究了基于圖片的人臉特征點(diǎn)交互式提取方法。首先參照MPEG4標(biāo)準(zhǔn)的FDP人臉定義參數(shù)選取了正面二維關(guān)鍵特征點(diǎn)集和側(cè)面二維關(guān)鍵特征點(diǎn)集。然后通過特征點(diǎn)集整體移動(dòng)和單個(gè)特征點(diǎn)微調(diào)的交互式方法分別從正、側(cè)面人臉圖片中提取二維特征點(diǎn)。最后從正、側(cè)面二維特征點(diǎn)匹配三維人臉特征點(diǎn)。研究了基于圖片特征點(diǎn)和位移加權(quán)的三維平均人臉的個(gè)性化變形方法。在圖片特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上，將三維人臉和二維圖像進(jìn)行匹配，并根據(jù)圖片特征點(diǎn)對(duì)三維平均人臉進(jìn)行特征點(diǎn)變形。最后，利用特征點(diǎn)位移的線性加權(quán)對(duì)非特征點(diǎn)進(jìn)行插值變形，獲得光滑的特定三維人臉。另外，還對(duì)三維人臉模型交互式編輯的方法作了初步的探索。針對(duì)本文提出的圖片特征提取方法和三維平均人臉個(gè)性化變形算法，在VC60平臺(tái)和OPENGL圖形庫(kù)的基礎(chǔ)上開發(fā)了一套應(yīng)用原型系統(tǒng)。最后，將上述方法和開發(fā)的系統(tǒng)應(yīng)用到人像工藝品建模中，給出了數(shù)控加工與手工制作一體化的人像工藝品應(yīng)用案例。案例結(jié)果表明，本文方法與傳統(tǒng)的手工制作方法相比效率更高，人像工藝品和圖片的相似度更高。

簡(jiǎn)介：三維形貌測(cè)量作為工業(yè)應(yīng)用中一種常見的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)方法，具有非常大的應(yīng)用范圍，因此有許多對(duì)于這方面的研究。在過去的研究中，重點(diǎn)在于三位形貌恢復(fù)的算法實(shí)現(xiàn)，包括一系列的系統(tǒng)標(biāo)定、相位計(jì)算和相位展開方法，但是對(duì)于被檢測(cè)物體往往局限于非鏡面反射物體。鑒于工業(yè)物體檢測(cè)中金屬物體檢測(cè)是非常重要的部分，而金屬物體往往會(huì)造成鏡面反射影響，因此本文著眼于金屬表面的三維形貌測(cè)量，提出了利用高動(dòng)態(tài)圖像算法來(lái)克服三維形貌測(cè)量在金屬表面測(cè)量的不足。傳統(tǒng)的三維形貌測(cè)量的步驟有三維測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定、物體表面光柵變形圖像獲取、相位計(jì)算和相位展開，其中相位計(jì)算的準(zhǔn)確性決定著最后三維信息恢復(fù)的精度，而相位計(jì)算則是利用相移法通過求解一系列不同相移的光柵變形圖像而得的。由于相機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍有限，傳統(tǒng)的光柵變形圖像在鏡面反射的影響下就會(huì)產(chǎn)生過飽和現(xiàn)象，這樣鏡面反射區(qū)域的相位信息就會(huì)無(wú)法求得，從而造成三維形貌恢復(fù)在此區(qū)域的缺失。本文采用基于高動(dòng)態(tài)圖像的三維形貌測(cè)量方法來(lái)克服由于鏡面反射造成的影響。高動(dòng)態(tài)圖像算法利用一系列不同曝光時(shí)間的圖像來(lái)恢復(fù)出場(chǎng)景實(shí)際的光通量，并且利用光通量代替像素值進(jìn)行相位值的計(jì)算，這樣避免了因?yàn)橄袼刂档倪^飽和而造成的相位值計(jì)算錯(cuò)誤，從而有效地克服了鏡面反射所造成的問題，恢復(fù)出了鏡面反射物體表面的真實(shí)三維形貌。

簡(jiǎn)介：隨著科技的發(fā)展、時(shí)代的進(jìn)步，人們對(duì)噪聲的了解越來(lái)越深，對(duì)噪聲的危害也日益關(guān)注。而隨著我國(guó)汽車行業(yè)的迅猛發(fā)展，汽車保有量日益增加，車輛噪聲已成為城市噪聲的主要來(lái)源。發(fā)動(dòng)機(jī)排氣噪聲是汽車主要噪聲源之一，使用排氣消聲器是目前控制排氣噪聲最有效的途徑。本文通過三維聲學(xué)模擬分析，對(duì)消聲器的聲學(xué)性能及其優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。本文首先闡述了目前消聲器的研究現(xiàn)狀，為后面的研究指導(dǎo)方向。介紹了消聲器設(shè)計(jì)的相關(guān)理論基礎(chǔ)，為后面研究奠定基礎(chǔ)。然后對(duì)三維聲學(xué)數(shù)值模擬的數(shù)學(xué)方程及其離散求解方法進(jìn)行了介紹。利用SYSNOISE軟件對(duì)某消聲器進(jìn)行了三維聲學(xué)模擬，并計(jì)算其傳遞損失，模擬結(jié)果與相關(guān)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合良好，一定程度上驗(yàn)證了消聲器三維聲學(xué)模擬的合理性。接著利用三維聲學(xué)數(shù)值模擬研究了簡(jiǎn)單擴(kuò)張室和兩腔消聲器兩種消聲器的結(jié)構(gòu)對(duì)其聲學(xué)性能的影響。結(jié)果表明擴(kuò)張比越大，消聲器的聲學(xué)性能越好；內(nèi)插管結(jié)構(gòu)能改善消聲器的聲學(xué)性能，拓寬消聲頻率范圍，但設(shè)計(jì)它的具體長(zhǎng)度需要根據(jù)排氣頻譜來(lái)選擇。通過對(duì)不同界面布置的消聲器結(jié)構(gòu)的數(shù)值模擬，發(fā)現(xiàn)在基于排氣頻譜的基礎(chǔ)上，可以不改變基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，只改變截面布置，實(shí)現(xiàn)對(duì)消聲器進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化；通過改變消聲器的兩腔容積比，可以改善消聲器的有效消聲頻率范圍。然后利用三維聲學(xué)數(shù)值模擬分析了復(fù)雜消聲器和其分解簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)消聲器的聲學(xué)性能聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的消聲器的聲學(xué)性能在大部分頻率范圍是其分解的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)消聲器聲學(xué)性能特征的疊加。因此，根據(jù)已經(jīng)分析的簡(jiǎn)單消聲器的聲學(xué)特性設(shè)計(jì)了四個(gè)方案的復(fù)雜三腔消聲器，再對(duì)四個(gè)方案進(jìn)行三維聲學(xué)數(shù)值模擬分析，根據(jù)已知的發(fā)動(dòng)機(jī)排氣頻譜進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，對(duì)于該發(fā)動(dòng)機(jī)頻譜，方案3消聲器的消聲效果最好。最后，利用軟件GTPOWER和STARCD分別對(duì)優(yōu)化后消聲器的插入損失和壓力損失進(jìn)行了模擬計(jì)算。插入損失的計(jì)算結(jié)果與前面計(jì)算的傳遞損失結(jié)果比較吻合，壓力損失計(jì)算結(jié)果符合設(shè)計(jì)要求，說(shuō)明前面優(yōu)化設(shè)計(jì)的結(jié)果是合理的。

簡(jiǎn)介：隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，三維物體的表面輪廓測(cè)量在自動(dòng)檢測(cè)、質(zhì)量控制、CADCAM以及逆向工程REVERSEENGINEERING等領(lǐng)域具有十分重要的意義，而對(duì)于大尺寸物體的三維測(cè)量是一個(gè)日益受到重視的研究領(lǐng)域。近年來(lái)，采用視覺測(cè)量的方法由于其非接觸性、高靈敏度、高的測(cè)量精度、高自動(dòng)化而日益受到人們的重視和研究，但是目前大多數(shù)測(cè)量方法還存在著由于測(cè)量盲區(qū)的存在而導(dǎo)致測(cè)量范圍小、難以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量、測(cè)量系統(tǒng)柔性和適應(yīng)性較差等問題。另外，在采用立體視覺的方法進(jìn)行測(cè)量時(shí)，還存在立體視覺傳統(tǒng)難題匹配問題。課題“大目標(biāo)三維曲面視覺測(cè)量技術(shù)研究”在對(duì)現(xiàn)有的物體表面三維輪廓測(cè)量方法研究基礎(chǔ)上，探討研究一種新的視覺測(cè)量方法，即利用雙目立體視覺傳感器與計(jì)算機(jī)控制LCD投影儀相結(jié)合，利用投影儀對(duì)測(cè)量空間編碼，生成編碼點(diǎn)，由立體視覺傳感器獲取單元測(cè)量數(shù)據(jù)，輔以圖像拼接的方法，以滿足現(xiàn)場(chǎng)大目標(biāo)三維曲面測(cè)量要求。為了實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，需要重點(diǎn)解決測(cè)量系統(tǒng)建模、雙目立體視覺傳感器精確標(biāo)定、測(cè)量空間編碼與編碼點(diǎn)匹配、編碼點(diǎn)形心提取與三維坐標(biāo)求取、單元測(cè)量結(jié)果拼接與編碼區(qū)拼接等一系列關(guān)鍵技術(shù)問題?；诒鞠到y(tǒng)主要用于大目標(biāo)三維輪廓測(cè)量這一應(yīng)用背景，本文采用了不考慮畸變的立體視覺模型，利用高精度的三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)帶動(dòng)紅外發(fā)光點(diǎn)給出精確的光點(diǎn)空間坐標(biāo)的立體視覺傳感器標(biāo)定方法。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，標(biāo)定完成的傳感器測(cè)量精度完全滿足系統(tǒng)要求，證明了該標(biāo)定方法的有效性。針對(duì)匹配問題，本文提出了解決立體匹配的新方法空間編碼匹配法。該方法輔以編碼規(guī)范化手段，保證了同一編碼區(qū)內(nèi)編碼的唯一性。通過對(duì)編碼的識(shí)別就可以完成兩個(gè)CCD像機(jī)中編碼點(diǎn)的匹配，然后通過對(duì)匹配成功的編碼點(diǎn)形心求取，獲得編碼點(diǎn)形心圖像坐標(biāo)，帶入三維坐標(biāo)求取算法中，即可求出各個(gè)編碼點(diǎn)在世界坐標(biāo)系下的三維坐標(biāo)。通過該方法，成功解決了對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配問題，完成了單元測(cè)量。當(dāng)對(duì)大尺寸目標(biāo)進(jìn)行三維輪廓測(cè)量時(shí)，如果被測(cè)目標(biāo)面積超出了一次單元測(cè)量范圍，此時(shí)必須對(duì)多次單元測(cè)量結(jié)果進(jìn)行拼接。本文提出了充分利用兩次單元測(cè)量重疊區(qū)域內(nèi)的編碼點(diǎn)通過最小二乘法求取兩次單元測(cè)量時(shí)立體視覺傳感器位姿變換的R和T矩陣，進(jìn)而將后次單元測(cè)量結(jié)果轉(zhuǎn)換到前次單元測(cè)量的坐標(biāo)系下的方法，完成了測(cè)量結(jié)果的拼接。通過實(shí)驗(yàn)證明，該方法達(dá)到了較高的拼接精度。當(dāng)投影儀一次投影區(qū)域不能覆蓋整個(gè)被測(cè)目標(biāo)時(shí)，就需要變換投影儀位置，對(duì)上次投影未被覆蓋的被測(cè)目標(biāo)表面進(jìn)行新的編碼和測(cè)量，而新的單元測(cè)量結(jié)果也要轉(zhuǎn)換到同一個(gè)坐標(biāo)系下。為了解決這一問題，本文提出了“重疊單元橋梁法”，即上個(gè)編碼區(qū)的最后一次單元測(cè)量和新編碼區(qū)第一次單元測(cè)量立體視覺傳感器位置保持不變，利用兩個(gè)編碼區(qū)內(nèi)的測(cè)量重疊區(qū)域數(shù)據(jù)作為兩個(gè)編碼區(qū)內(nèi)單元測(cè)量結(jié)果拼接的橋梁。通過對(duì)被測(cè)目標(biāo)的實(shí)際測(cè)量和三維重構(gòu)，證明系統(tǒng)原理正確，算法可靠，具有較高的精度，能夠滿足一定精度要求的大尺寸目標(biāo)三維形貌測(cè)量要求，具有很好的實(shí)用性。

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簡(jiǎn)介：通過對(duì)一系列圖像中的目標(biāo)物體進(jìn)行線性組合，可以構(gòu)造一個(gè)該類物體的彈性模型。它可以用來(lái)匹配一副新圖像中的同類物體，該方法對(duì)于解決有關(guān)視覺方面的基礎(chǔ)問題，例如，識(shí)別，配準(zhǔn)等，已經(jīng)被證明是非常有效的。構(gòu)造一個(gè)彈性模型的核心問題是對(duì)一系列目標(biāo)物體進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的配準(zhǔn)，即，使每個(gè)目標(biāo)物體的對(duì)應(yīng)點(diǎn)建立一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，同時(shí)這也是一個(gè)比較復(fù)雜和困難的問題。另外一個(gè)重要問題是，在構(gòu)建彈性模型的降維過程中如何保持物體間的線性關(guān)系。因此，本文在介紹基于三維形態(tài)學(xué)模型的三維人臉重建技術(shù)中提出了一種簡(jiǎn)化的自舉算法，用于提高配準(zhǔn)的精度，同時(shí)在建模的過程中采用了PROJECTIVELLE（局部線性投影）的方法來(lái)減小降維過程中的線性失真。通過在建立三維彈性模型的過程中運(yùn)用了本文提出的兩個(gè)算法，經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明該算法對(duì)于提高配準(zhǔn)的精度，減小降維過程中的線性失真都起到了比較大的作用。本文將基于三維形態(tài)學(xué)模型技術(shù)構(gòu)造的三維彈性模型應(yīng)用于三維人臉的重建和識(shí)別，經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明該方法取得了很好的效果。

簡(jiǎn)介：Y8966742006屆博士研究生學(xué)位論文學(xué)校代碼10269學(xué)號(hào)YB03161018三維城市地質(zhì)信息可視化研究院專系資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院業(yè)人文地理研究方向城市地理與GIS指導(dǎo)教師張超教授博士研究生周杰文2006年5月維城市地質(zhì)信息可視化研究摘要而，論文提出三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則，并基于這些原則總結(jié)出三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)的一般功能和特殊功能，為類似系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供參考?；谡n題的要求，借鑒已有關(guān)于三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)的研究成果，闡述了系統(tǒng)的總體目標(biāo)和總體結(jié)構(gòu)等。提出了評(píng)價(jià)三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。第五章對(duì)三維可視化技術(shù)所涉及的可視化方法及相應(yīng)的開發(fā)工具的選擇進(jìn)行論述。通過分析各種可視化方法的特點(diǎn)，認(rèn)為基于開發(fā)包來(lái)開發(fā)三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)是一種比較好的方法?；趯?duì)各種開發(fā)平臺(tái)和開發(fā)工具的比較分析，對(duì)在VISUALCNET環(huán)境下結(jié)合OPENGL來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)的可行性進(jìn)行了論證。第四部分是三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)踐第六章，即作者為課題一“目標(biāo)區(qū)地下三維第四系與構(gòu)造框架建模與可視化”一開發(fā)的一個(gè)實(shí)用系統(tǒng)。該系統(tǒng)是基于以上研究，利用本文提出的三維地質(zhì)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及三維地質(zhì)實(shí)體間拓?fù)潢P(guān)系的確立原則，并根據(jù)課題要求，在VISUALCNET環(huán)境下結(jié)合OPENGL來(lái)進(jìn)行開發(fā)的。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了三維城市地質(zhì)信息可視化所要求的一些一般功能和特殊功能。實(shí)踐的結(jié)果同時(shí)也表明，本文所提三維地質(zhì)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及三維地質(zhì)實(shí)體間拓?fù)潢P(guān)系的確立方法具有可行性和適用性，可視化方法和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案在實(shí)踐中是可行的。第五部分對(duì)論文進(jìn)行了總結(jié)和展望第七章，提出進(jìn)一步工作的重點(diǎn)?？偟膩?lái)說(shuō)，作者認(rèn)為論文主要有以下方面的貢獻(xiàn)1基于相對(duì)位置提出基于廣義對(duì)象的三維地質(zhì)數(shù)據(jù)模型，并給出相應(yīng)的基于相對(duì)位置的各類點(diǎn)、線、面和體等廣義對(duì)象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這有助于三維顯示、拓?fù)浞治?、相關(guān)查詢、高效生成新的幾何元素及物體識(shí)別。2總結(jié)出適用于三維地質(zhì)實(shí)體的交于點(diǎn)、交于線、交于面、交于體、包含和重合等六種基本拓?fù)潢P(guān)系，并為由這些基本空間拓?fù)潢P(guān)系組合成各種復(fù)雜的三維空間拓?fù)潢P(guān)系給出相應(yīng)的方法。給出了各種三維空間拓?fù)潢P(guān)系的相應(yīng)編碼方法。對(duì)一種被本文稱為“相鉸”的三維空間拓?fù)潢P(guān)系給予了關(guān)注。3提出三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則，并基于這些原則總結(jié)出三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)的一般功能和特殊功能，為類似系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供參考。4進(jìn)行了三維城市地質(zhì)信息可視化系統(tǒng)開發(fā)的實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)了三維城市地質(zhì)信息可視化的一些一般功能和特殊功能。一般功能主要包括1一般數(shù)據(jù)獲取功能；2一般顯示功能，包括能修改可視化背景相關(guān)屬性，能對(duì)三維地質(zhì)體進(jìn)行三維旋轉(zhuǎn)、平移、縮放，可設(shè)定個(gè)面對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行剖切；3一般查詢功能。特殊功能包括1從任意角度對(duì)地質(zhì)體進(jìn)行剖切；2可以在任意一個(gè)或者Ⅱ

簡(jiǎn)介：三維有序大孔（3DOM）材料具有均一有序的大孔孔道，在催化劑、催化劑載體、吸附分離及光子晶體等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。3DOM材料主要采用膠體晶體模板法制備，具有豐富的研究空間，本論文以制備方法的改進(jìn)和新材料的合成為研究目標(biāo)。采用無(wú)皂乳液聚合法和STBER法分別制備了粒徑為296NM、480NM的聚苯乙烯膠體微球及粒徑為540NM的SI0膠體微球，并將膠體微球組裝為膠體晶體。所組裝的膠體晶體具有面心立方（FCC）的有序結(jié)構(gòu)，以其為模板制備了三維有序大孔SIO、TIO、CEO、ZRO、磷鉬酸（PMO）負(fù)載的雜化材料PMOSIO及有序大孔炭材料。通過SEM、XRD、低溫N吸附測(cè)試等手段對(duì)制備的3DOM材料的形貌、孔壁組成及其孔隙結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。上述材料的表面都具有六方有序的大孔排列形式，通過對(duì)材料斷面或缺陷的SEM觀察，證明大孔材料的孔結(jié)構(gòu)為模板有序結(jié)構(gòu)的反復(fù)制，具有三維有序的大孔結(jié)構(gòu)。將正硅酸甲酯與鈦酸四丁酯分別配制成溶膠，再填充到聚苯乙烯模板間隙中，原位凝膠后，通過焙燒去除模板后制備了3DOMSIO、TIO。3DOMSIO孔徑為240NM，相對(duì)于微球其收縮率19％，具有Ⅳ型等溫線，BET比表面積為7934M／G，孔壁由無(wú)定形SI02構(gòu)成。3DOMTIO孔徑為220NM，收縮率26％，銳鈦礦晶型，晶粒直徑為241NM。以硝酸鈰為前驅(qū)物，通過與檸檬酸的配合作用，規(guī)避其低熔點(diǎn)對(duì)形成3DOM結(jié)構(gòu)的不利因素，制備了3DOMCEO。3DOMCEO大孔排列緊湊，孔徑250NM，收縮率16％，具有立方晶相，粒徑為108NM，其BET比表面積為9608M／G。以熔點(diǎn)較高的氧氯化鋯為前驅(qū)體，制備了3DOMZRO，其孔徑及孔徑收縮率分別為330NM、31％，單斜晶相，粒徑為278NM，BET比表面積為3723M／G。將KEGGIN結(jié)構(gòu)的磷鉬酸負(fù)載到3DOMSIO載體上，制備了雜化材料3DOMPMSIO。負(fù)載后，由于磷鉬酸質(zhì)子與SIO表面羥基的縮合脫水作用而使磷鉬酸的熱穩(wěn)定性提高，經(jīng)歷500℃焙燒后其KEGGIN結(jié)構(gòu)仍然保持。以葡萄糖為前驅(qū)物填充SIO膠晶模板的間隙，炭化后，采用HF溶去模板得到3DOM炭材料。其孔徑及孔徑收縮率分別為510NM和56％。大孔孔壁上存在孔徑以2～10NM為主的中孔孔隙。比表面積達(dá)到94820M／G。所制備的3DOM材料由無(wú)序石墨結(jié)構(gòu)的炭質(zhì)組成。

簡(jiǎn)介：在模擬具有間斷或解梯度較大物理過程時(shí)必須采用高精度的計(jì)算格式建立了一種基于有限體積法的三維的淺水流動(dòng)及物質(zhì)輸移數(shù)學(xué)模型在理論上模型通過求解深度積分方程計(jì)算水位作為外模式；通過求解三維淺水運(yùn)動(dòng)控制方程計(jì)算流速垂向分布；采用ΚΕ紊動(dòng)模型封閉模型在計(jì)算方法上利用隱格式求解三維流速場(chǎng)以增強(qiáng)數(shù)值穩(wěn)定性；平面上采用無(wú)結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格以適應(yīng)不規(guī)則地形；垂向上采用Σ坐標(biāo)系以簡(jiǎn)化表面和底部邊界條件；采用、OSHER格式計(jì)算界面數(shù)值通量使水流模型具有很好的守恒性、逆風(fēng)性、單調(diào)性和高分辨率地捕捉間斷的能力并且在邊界的處理上不需引入冗余的數(shù)值邊界條件輸運(yùn)方程采用TVD格式進(jìn)行離散并引入高階數(shù)值黏性項(xiàng)使模型既可高精度捕捉間斷又有良好的穩(wěn)定性利用模型模擬了一個(gè)圓錐形濃度場(chǎng)在旋轉(zhuǎn)流場(chǎng)中的運(yùn)動(dòng)分別采用迎風(fēng)格式、中心格式、TVD格式計(jì)算對(duì)流流通量結(jié)果顯示TWD格式在保持濃度的形狀和精度方面表現(xiàn)最好利用模型模擬了因突擴(kuò)引起的明渠回流區(qū)水流運(yùn)動(dòng)重點(diǎn)模擬了由剪切層不穩(wěn)定引起的渦的產(chǎn)生、輸移及其被主渦吞并的過程以及對(duì)應(yīng)一個(gè)共振周期內(nèi)回流區(qū)流場(chǎng)、水位變化過程；將斷面流速分布的計(jì)算結(jié)果與相應(yīng)的實(shí)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較結(jié)果表明二者是一致的將模型模擬應(yīng)用于一個(gè)平直理想河道模擬了河道中鹽水與淡水混合的過程計(jì)算了鹽淡水混合過程中鹽度平面分布以及沿河道中心縱剖面分布；同時(shí)還給出了水位分布和縱剖面速度場(chǎng)結(jié)果表明模型計(jì)算結(jié)果正確的反映了鹽淡水混合過程中的鹽度分布、水位分布和速度場(chǎng)的情況

簡(jiǎn)介：隨著INTER的發(fā)展各類信息如文本、圖像、聲音、視頻、3D模型等在網(wǎng)絡(luò)上的交換和傳輸更加便捷與此同時(shí)也出現(xiàn)了有意或無(wú)意地復(fù)制、修改和傳播等侵權(quán)行為數(shù)字水印技術(shù)作為一種有效的版權(quán)保護(hù)和信息安全的手段近年來(lái)被廣泛地研究。當(dāng)前的數(shù)字水印技術(shù)大都是針對(duì)靜止圖像、視頻和音頻這些多媒體數(shù)據(jù)類型的而對(duì)三維模型數(shù)據(jù)的水印技術(shù)研究則關(guān)注不多。但是隨著基于CAD的三維數(shù)據(jù)在信息領(lǐng)域的迅猛發(fā)展對(duì)于那些提交或出售三維數(shù)據(jù)產(chǎn)品的公司或版權(quán)所有人來(lái)說(shuō)也將同樣面臨一些與版權(quán)相關(guān)的問題。另外在三維動(dòng)畫、三維游戲及影視特效制作過程中作為角色及場(chǎng)景模型的三維網(wǎng)格的精密程度不斷提高這類高精度的三維網(wǎng)格如人體及復(fù)雜機(jī)械的制作需要?jiǎng)赢嫀熯M(jìn)行大量的手工勞動(dòng)及豐富的藝術(shù)想象因此對(duì)其進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)的標(biāo)識(shí)與保護(hù)是電子媒體中的一個(gè)新的重要問題。三維數(shù)字水印技術(shù)正是為解決諸如此類的版權(quán)問題而產(chǎn)生的。作為傳統(tǒng)加密方法的有效補(bǔ)充手段三維數(shù)字水印近年來(lái)引起了人們的高度重視并已成為多媒體信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文第一章介紹了信息隱藏和三維數(shù)字水印的的相關(guān)概念重點(diǎn)闡述了三維幾何模型數(shù)字水印的定義、產(chǎn)生背景、主要分類和基本要求并給出了一個(gè)三維幾何模型數(shù)字水印系統(tǒng)的基本工作流程。對(duì)現(xiàn)有的一些典型的三維幾何模型數(shù)字水印算法做了分析分別指出了各算法的優(yōu)勢(shì)和不足之處。第二章介紹了奇異值分解的基本理論作為經(jīng)典的數(shù)學(xué)工具奇異值分解在第二章我們做了詳細(xì)的說(shuō)明并列舉出奇異值分解的相關(guān)性質(zhì)及其應(yīng)用重點(diǎn)介紹了奇異值分解的引申。第三章介紹了本文的核心算法基于奇異值分解的三維數(shù)字水印的相關(guān)內(nèi)容首先簡(jiǎn)要概述了KOHEI等人的算法然后重點(diǎn)介紹了獨(dú)立三角片的選取K階鄰域編號(hào)法和水印算法的步驟等內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：20世紀(jì)后期，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展為臨床醫(yī)學(xué)提供了多種模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像，大致可分為兩類解剖結(jié)構(gòu)圖像CT、MR和功能圖像PET、SPECT，為融合不同模態(tài)圖像信息用于臨床診斷提供了可能。融合多種模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像，可獲得較全面的病變信息，使臨床診斷和治療、放療定位和方案設(shè)計(jì)、外科手術(shù)和療效評(píng)估等更加準(zhǔn)確完善。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是融合多模態(tài)圖像信息的首要前提，是圖像融合的第一步，配準(zhǔn)的精度直接影響融合的效果。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是指對(duì)研究對(duì)象的同種模態(tài)或不同模態(tài)的圖像尋求坐標(biāo)變換，使圖像的對(duì)應(yīng)點(diǎn)達(dá)到空間位置和解剖結(jié)構(gòu)上的一致；融合是指將已經(jīng)配準(zhǔn)的不同圖像中的有用信息集成到一幅圖像中，以提供更多的病變信息，利于醫(yī)療診斷。本課題以多模態(tài)頭部圖像為研究對(duì)象，對(duì)其預(yù)處理方法、基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)、感興趣區(qū)域的提取與融合進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的研究，并研究了質(zhì)心偏差對(duì)配準(zhǔn)精度速度的影響。配準(zhǔn)方法有多種，其中基于灰度的配準(zhǔn)方法直接利用原圖像的灰度信息進(jìn)行配準(zhǔn)，不需預(yù)處理，因此具有魯棒性強(qiáng)、自動(dòng)化程度高的特點(diǎn)，且精度高于基于特征的配準(zhǔn)方法，可達(dá)到亞像素精度，互信息方法是一種灰度配準(zhǔn)方法。本文研究了基于互信息的三維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法，改進(jìn)了互信息和歸一化互信息的公式，減小了互信息計(jì)算量；對(duì)POWELL優(yōu)化算法的方向替換策略進(jìn)行矯正，最大限度的保持原搜索方向；采用預(yù)設(shè)旋轉(zhuǎn)量的方法有效解決了插值贗像局部極值問題；還采用背景閾值策略，減小了互信息的計(jì)算區(qū)域；應(yīng)用形態(tài)學(xué)方法，去除了PET圖像的背景偽跡；使用了多分辨率策略，有效地提高了配準(zhǔn)的速度。實(shí)驗(yàn)表明，本文改進(jìn)的算法可達(dá)到亞像素精度且在速度上有了明顯的提高。對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像，醫(yī)生關(guān)心的區(qū)域可能是特殊的功能區(qū)域或者病變區(qū)域，因此，對(duì)這些感興趣區(qū)域進(jìn)行分割尤為重要。傳統(tǒng)的邊緣提取算法很難提取出閉合的邊緣，且一般不能直接提取ROI的邊緣信息，本文使用SNAKE算法進(jìn)行感興趣區(qū)域的提取。對(duì)傳統(tǒng)SNAKE與GVFSNAKE的分割效果進(jìn)行了比較，最終采用傳統(tǒng)SNAKE算法進(jìn)行感興趣區(qū)域的分割。本文利用感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像的融合，將圖像的感興趣區(qū)域直接疊加顯示到已配準(zhǔn)的另一圖像上，利于醫(yī)生觀察病變區(qū)域。