簡(jiǎn)介：隨著國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化和信息技術(shù)應(yīng)用水平的提高對(duì)數(shù)據(jù)的大規(guī)模應(yīng)用、采集等有特殊的設(shè)計(jì)需求高水平控制需求逐漸形成；為了滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)工業(yè)控制的高要求西門(mén)子研發(fā)了一款全新的自動(dòng)化控制系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)工藝與傳動(dòng)控制系統(tǒng)SIMATICTDC。在熱軋粗軋的生產(chǎn)軋制中帶鋼的寬度尺寸是由立輥的大測(cè)壓控制的。大側(cè)壓時(shí)由于帶鋼要經(jīng)過(guò)輥道幾道次的反復(fù)軋制帶鋼頭尾部處于無(wú)應(yīng)力狀態(tài)通過(guò)輥道軋制后帶鋼頭尾部金屬向板坯中間集中從而造成帶鋼頭尾部失寬拉窄的現(xiàn)象。帶鋼的寬度尺寸、精度是檢測(cè)帶鋼產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)之一所以針對(duì)頭尾部失寬可以采用短行程控制。短行程控制在粗軋軋制生產(chǎn)中十分關(guān)鍵它直接關(guān)系到帶鋼的幾何尺寸精度及帶鋼的切損率從而影響工廠的經(jīng)濟(jì)效益。某鋼廠短行程控制主要采用了西門(mén)子SIMATICTDC全數(shù)字控制系統(tǒng)SIMATICTDC是一種功能強(qiáng)大的控制系統(tǒng)其適合用于實(shí)時(shí)多任務(wù)及需要高速運(yùn)算的復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程控制通過(guò)多種通訊方式的綜合運(yùn)用實(shí)現(xiàn)快速、有效地對(duì)帶鋼的頭尾部失寬進(jìn)行修正提高帶鋼的成材率。本文重點(diǎn)介紹西門(mén)子SIMATICTDC編程及應(yīng)用、粗軋生產(chǎn)工藝、短行程控制的原理及基于SIMATICTDC的短行程控制系統(tǒng)的通訊方式、軟件編程并且根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況對(duì)粗軋短行程控制模型進(jìn)行優(yōu)化并且對(duì)應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)估比較?，F(xiàn)場(chǎng)效果表明使用SIMATICTDC系統(tǒng)的短行程控制能有效地提高了帶鋼頭尾部寬度的控制精度減少了帶鋼切頭尾的損失提高了帶鋼的成材率。

簡(jiǎn)介：南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文間歇過(guò)程的迭代學(xué)習(xí)控制研究姓名夏鵬申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師孫瑜20090608ABSTRACTHOWTOIMPROVETHECONTROLOFBATCHPROCESSESISACHALLENGINGPROBLEMFORCONTROLCOMMUNITYBECAUSEOFNONLINEARITYTIMEVARIATION，TIMEDELAYANDMODELINGELRORSTHECONTROLPROBLEMONTHISSYSTEMHASGREATVALUEINTHERESEARCHOFTHEORYANDPRACTICETIFFSDISSERTATIONMAINLYSTUDIESAFFINENONLINEARBATCHPROCESSWITHTIMEDELAYANDDISTURBANCEBASEDONTHEOPENLOOPPDTYPEITERATIVELEAMINGCONTROLALGORITHMWITHFORGETTINGFACTORTHEFOLLOWINGCONTENTSAREINCLUDED1THISDISSERTATIONUSESTHEOPENLOOPPDTYPELEARNINGALGORITHMWITHFORGETTINGFACTORANDGIVESTHECONVERGENCECONDITIONOFSPECTRALRADIUSFORMFORACLASSOFAFFINENONLINEARSYSTEMSTHENTHECONVERGENCEOFTHELEAMINGALGORITHMISGIVENBASEDONOPERATORTHEORY2THISDISSERTATIONDISCUSSESTHECONVERGENCEINTHREECASESACCORDINGTOTIMEDELAYTHEOPEN。_LOOPPDTYPELEARNINGALGORITHMWITHFORGETTINGFACTORISGIVENFORACLASSOFAFFINENONLINEARSYSTEMSWITHSTATEDELAYTHEOPENLOOPPDTYPELEARNINGALGORITHMOFADVANCEDTYPEWITHFORGETTINGFACTORISGIVENFORACLASSOFAFFINENONLINEARSYSTEMSWITHSTATEDELAYANDCONTROLDELAYTHECONVERGENCECONDITIONOFSPECTRALRADIUSFORMISGIVENRESPECTIVELYTHENTHECONVERGENCEOFTHELEARNINGALGORITHMISGIVENBASEDONOPERATORTHEORY3THEEFFECTIVITYOFTHELEARNINGALGORITHMANDTHECONVERGENCECONDITIONISPROVEDTHROUGHTHESIMULATIONTHERESULTOFTHESIMULATIONBETWEENPIDANDILCPROVESTHESUPERIORITYOFTHEMETHODINTRAJECTORYTRACKINGANDINTERFERENCESUPPRESSION4ILCALGORITHMISAPPLIEDINCONTINUOUSSTIRREDTANKREACTORCSTRFORSHORTWHICHISTHEKEYCONTROLOBJECTINTHEPRODUCTIONPROCESSOFUNSATURATEDPOLYESTERRESINAKINDOFTYPICALCHEMICALPROCESSESTHERESULTOFTHESIMULATIONBETWEENPIDANDILCPROVESTHATILCALGORITHMCALLOBTAINABETTERCONTROLEFFECTKEYWORDSBATCHPROCESS，ILC，CSTR，F(xiàn)ORGETTINGFACTORCONVERGENCE，TIMEDELAYII

簡(jiǎn)介：谷胱甘肽GSH作為一種具有Γ谷氨?；蛶€基的生物活性三肽，是由谷氨酸、半胱氨酸和甘氨酸縮合而成。GSH可清除胞內(nèi)超氧物因離子和自由基，保護(hù)細(xì)胞膜的完整性，具有抗脂質(zhì)氧化作用，使細(xì)胞免受傷害，從而維持細(xì)胞正常代謝。因而，GSH在食品、醫(yī)藥、保健、抗衰老方面的應(yīng)用日益廣泛。與其他生產(chǎn)GSH的方法活性組織提取、化學(xué)合成和酶轉(zhuǎn)化法相比較，微生物發(fā)酵法是目前GSH工業(yè)化生產(chǎn)的最普遍方法之一。本論文以一株高積累GSH的產(chǎn)朊假絲酵母CIDAUTILISWSH0208為出發(fā)菌株，以實(shí)現(xiàn)GSH發(fā)酵高產(chǎn)量、高得率和高生產(chǎn)強(qiáng)度為目標(biāo)，采用增加細(xì)胞密度流加培養(yǎng)、提高胞內(nèi)GSH含量前體氨基酸添加、ATP再生以及環(huán)境脅迫等一系列技術(shù)與策略，對(duì)GSH發(fā)酵過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化控制，主要研究?jī)?nèi)容如下1考察了分批培養(yǎng)、指數(shù)速率流加和恒速流加對(duì)細(xì)胞生長(zhǎng)和GSH合成的影響，并提出了三階段分批培養(yǎng)、指數(shù)速率流加和恒速流加細(xì)胞高密度培養(yǎng)策略。分批培養(yǎng)時(shí)初糖葡萄糖濃度為15GL，發(fā)酵9H時(shí)葡萄糖消耗完畢，經(jīng)過(guò)12H指數(shù)速率流加比生長(zhǎng)速率為02H1，和24H恒數(shù)流加補(bǔ)糖速度為55GLH，發(fā)酵培養(yǎng)45H后，細(xì)胞密度達(dá)102GL，GSH濃度為981MGL。2在細(xì)胞高密度培養(yǎng)基礎(chǔ)上，考察了半胱氨酸添加對(duì)GSH合成的影響，一次性添加半胱氨酸為50MMOLL時(shí)，GSH產(chǎn)量達(dá)最大值1534MGL；由于胞內(nèi)GSH的大量積累會(huì)對(duì)谷氨酰半胱氨酸合成酶GSHI活性產(chǎn)生反饋抑制作用，因而進(jìn)一步考察低PH脅迫與半胱氨酸添加相結(jié)合對(duì)GSH合成的影響，將50MMOLL半胱氨酸分兩次每次25MMOLL添加并與低PH脅迫結(jié)合促進(jìn)GSH合成，最終GSH總產(chǎn)量達(dá)1825MGL。3當(dāng)半胱氨酸添加量為50MMOLL時(shí)，發(fā)現(xiàn)用于GSH合成的半胱氨酸僅為其添加量的4，為此，考察了溶氧對(duì)半胱氨酸吸收和GSH合成的影響，并提出了兩階段溶氧水平控制與半胱氨酸添加相結(jié)合的策略來(lái)促進(jìn)GSH合成，結(jié)果半胱氨酸的添加量由50MMOLL減少到30MMOLL；添加量降低了40，而GSH產(chǎn)量卻達(dá)到1734MGL，比對(duì)照提高了13。最后將PH脅迫和溶氧控制同時(shí)與半胱氨酸添加添加濃度為30MMOLL相組合，通過(guò)低PH脅迫和兩階段溶氧控制，GSH終產(chǎn)量達(dá)1936MGL比對(duì)照提高了26。4研究搖瓶條件下細(xì)胞生長(zhǎng)階段谷氨酸、半胱氨酸和甘氨酸三種氨基酸對(duì)細(xì)胞生長(zhǎng)和GSH合成的影響，與添加谷氨酸和半胱氨酸相比，添加甘氨酸對(duì)細(xì)胞生長(zhǎng)和GSH合成均有促進(jìn)作用，當(dāng)2H時(shí)添加6MMOLL甘氨酸，發(fā)酵到第10H時(shí)，細(xì)胞密度和GSH產(chǎn)量達(dá)1041GL和125MGL，分別比對(duì)照提高了101和341。5細(xì)胞停止生長(zhǎng)后，加入三種氨基酸，并通過(guò)CENTRALCOMPOSITE實(shí)驗(yàn)優(yōu)化得到三種氨基酸最佳濃度配比谷氨酸6MMOLL、甘氨酸55MMOLL、半胱氨酸65MMOLL，經(jīng)過(guò)30H培養(yǎng)，GSH總產(chǎn)量達(dá)278MGL。兩階段氨基酸添加使細(xì)胞干重和GSH產(chǎn)量達(dá)到104GL和278MGL，將此策略應(yīng)用于7L罐上，細(xì)胞干重和GSH產(chǎn)量分別為1281GL和328MGL，進(jìn)一步將兩階段氨基酸添加策略與細(xì)胞高密度培養(yǎng)相結(jié)合時(shí)，最終GSH產(chǎn)量可高達(dá)1952MGL，胞內(nèi)GSH含量為181。6在兩階段氨基酸添加基礎(chǔ)上，考察了發(fā)酵后期胞內(nèi)前體氨基酸濃度、ATP含量和GSHI活性變化，發(fā)現(xiàn)GSH停止合成的主要原因是由于ATP不足所致。通過(guò)添加ATP促進(jìn)GSH繼續(xù)合成，當(dāng)ATP添加量為3GL時(shí)，GSH總產(chǎn)量達(dá)2141MGL細(xì)胞進(jìn)一步經(jīng)SDS處理后，ATP添加量為2GL時(shí)，GSH總產(chǎn)量可達(dá)2153MGL，而ATP用量則可減少33；此外，通過(guò)補(bǔ)加葡萄糖和硫酸銨再生ATP促進(jìn)GSH合成，結(jié)果GSH總產(chǎn)量為2163MGL，與直接添加ATP相比，成本顯著下降，說(shuō)明該策略具有很好的實(shí)用性。7H2O2脅迫對(duì)GSH合成影響結(jié)果表明，H2O2可促進(jìn)GSH合成但同時(shí)又會(huì)抑制細(xì)胞生長(zhǎng)，為此提出在細(xì)胞生長(zhǎng)期添加低濃度H2O2和細(xì)胞停止生長(zhǎng)時(shí)添加高濃度H2O2的H2O2多次6H添加1MMOLLH2O2、8H添加2MMOLLH2O2、10H添加4MMOLLH2O2脅迫策略，搖瓶分批發(fā)酵結(jié)束時(shí)30H，GSH產(chǎn)量為188MGL，胞內(nèi)GSH含量達(dá)205。將此策略應(yīng)用于7L罐上，發(fā)酵30H時(shí)細(xì)胞干重和GSH產(chǎn)量分別為1021GL和258MGL，進(jìn)一步將此策略應(yīng)用于7L罐上和細(xì)胞高密度培養(yǎng)相結(jié)合，發(fā)酵結(jié)束60H時(shí)，GSH產(chǎn)量高達(dá)1482MGL，胞內(nèi)GSH含量為152，分別比對(duì)照提高了32和38。同時(shí)，H2O2脅迫使胞內(nèi)過(guò)氧化氫酶和GSH還原酶活性明顯增強(qiáng)，說(shuō)明CAT和GSH直接參與了清除胞內(nèi)H2O2和其它活性氧離子。8對(duì)NA2SO4脅迫促進(jìn)GSH合成機(jī)理進(jìn)行初步探討，結(jié)果表明NA2SO4脅迫可使胞內(nèi)半胱氨酸含量、GSHI酶活性、GSH還原酶GR活性顯明提高，進(jìn)而促進(jìn)GSH合成。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于DCS的氣體激光器智能遠(yuǎn)程控制系統(tǒng).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：河海大學(xué)碩士學(xué)位論文基于傳感器的加工過(guò)程智能控制技術(shù)研究姓名許家民申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)機(jī)械制造及自動(dòng)化指導(dǎo)教師林崗20070401ABSLRACTABSTRACTEFFICIENCY、QUALITYISONEOFTHECOREPROBLEMINTHERESEARCHOFTHEMACHINEPROCESSALLALONGATECHNOLOGYREVOLUTIONHASBEENMADEINTHEINDUSTRYOFMACHINEMANUFACTURINGWITILTHESUCCESSFULRESEARCHOFNCTECHNOLOGYWHICHALSOMAKESTHEMANUFACTURINGPROCESSESACHIEVESIGNIFICANTIMPROVEMENTSINTHEEFFICIENCY、FLEXIBILITYANDAUTOMATIONHOWEVERNCTECHNOLOGYSTILLLIMITSITSAPPLICATIONTEGULATIONOFTHEGEOMETRYPROCESSANDHASNOTBEENACCOMPLISHEDINTHEPHYSICALPARAMETERSCONTR01INTHEPROCESSES，DUETOTHEINFLUENCEOFTHEGEOMETRYFIGURE、MATERIALCHARACTERISTIC、TOOLWEARETE，PROGRAMMERUSUALLYUSETHECONSERVATIVECUTTINGPARAMETERS，WHICHAREALWAYSNOTTHEBEST’ASARESUILTHEEFFICIENCYOFTHENCMACHINECANNOTBEMADEFULLUSEOFTHEREFORE，MAKINGREALTIMECONTROLANDSELFADAPTADJUSTOFCUTTINGPROCESSESTOINSURETHEMINTHEGOODSTATEINTHEWHOLEPROCESSESISONEOFTHEIMPORTANTDEVELOPDIRECTIONTOGAINAGOODCUTTINGEFFICIENCYBASEDONTHERESEARCHACTUALITYOFTHEINTELLIGENTCONTROLTECHNOLOGYOFTHECURINGPROCESSESINOURCOUNTRYANDABROAD，BYSUMMARIZINGTHERESEARCHOFTHEFORMERRESEARCHERTHESELFADAPTFUZZYCONTROLTECHNOLOGYOFTHECUTTINGPROCESSESISPUTFORWARDTHEARTICLETAKESTHENCTURNINGASTHEEXPERIMENTFLAT，USINGTHESLENDERSHAFTISRESEARCHOBJECTBASEDONTHESENSORBYEXPERIMENTING，RESEARCHTHESENSORBASEDSELFADAPTFUZZYCONTROLTECHNOLOGYOFTHECUTTINGPROCESSESTHEFOLLOWINGTASKHASBEENDONEFIRST，THEPAPERINTRODUCESTHEEXPERIMENTTHEORY、METHOD、HARDWAREOFTHESENSORBASEDREALTIMECUTTINGFORCEMEASUREMENTTAKETHESLENDERSHAFTASANEXAMPLE，ALOTOFEXPERIMENTSFORTURNINGPROCESSESWITHDIFFERENTCUTTINGPARAMETERSHAVEBEENDONE，ANDTHECUTTINGERRORCAUSEDBYCUTTINGFORCEISANALYZEDSECONDTHETHEORYOFTHESELFADAPTFUZZYCONTROLTECHNOLOGYOFTHECUTTINGPROCESSESISINTRODUCEDANDTHEINTEGERCONFIGURATIONSAREDESIGNEDTHENBYREFERRINGTOTHETHEORYOFTHESELFADAPTFUZZYCONTROLTECHNOLOGYOFTHECUTTINGPROCESSESANDTAKINGTHESLENDERSHAFTUSANEXAMPLE，THESIMULINKMODULEISDESIGNEDANDSIMULATIONOFCUTTILLGPROCESSESWITHCONSTANTCURINGFORCEISDONE，THEPERFORMANCEOFTHECONTROLSYSTEMISVALIDATEDBYREPETITIOUSSIMUTINKFINALLYTHEIMPLEMENTMETHODOFTHESELFADAPTFUZZYCONTROLTECHNOLOGYOFTHECUTTINGPROCESSESISYENBASEONTHEPRESENTRESEARCHOFTHEOPENCNC，THEHARDWARECOMPOSINGOFTHEINTELLIGENTCONTROLSYSTEMOFTHEPROCESSISINTRODUCEDTHENBYUSINGTHETMS320LF2407ADSPTHECOREPARTOFTHEOPENCHICSYSTEMMOTIONCONTROLLERISDESIGNEDFINALLYTHEEXPERIMENTANALYSISFORTHESELFADAPTFUZZYCONTROLARITHMETICISDONEONTHEDSPEMPOLDERBOARDANDEMULATORKEYWORDSTURNINGPROCESSSLENDERSHANFUZZYCONTROLDSPMOTIONCONTROLLERII

簡(jiǎn)介：南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文小批量生產(chǎn)過(guò)程中的田口式質(zhì)量控制研究姓名李佳翔申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師韓之俊20080601英文摘要碩士學(xué)位論文ABSTRACTWITHTHEDEVELOPMENTOFMODEMMANUFACTURINGINDUSTRY，TRADITIONALUNITARYBREED，HUGEBATCH，RIGIDPRODUCTIONHASBEENALREADYCHANGEDTOMULTIBREEDS，F(xiàn)EWBATCH，HIGHACCURACYFLEXIBLEPRODUCTIONATTHESAMETIMETHECONCEPTOFCONCENTRATINGONPROCESSHASALSODEEPLYROOTEDINTOPEOPLE’SHEARTBUTINFEWBATCHFIELD，TRADITIONALPROCESSCONTROLMETHODSARECONFRONTEDWIMTHEDIFFICULTYOFTHATTHEINSUFFICIENTNUMBERLEADSTOWEAKENINGOFSTATISTICALCHARACTERISTICSSPECIFICALLYFORHEREOFBASEDONTAGUCHIONLINEQUALITYCONTROLTHEORYWHICHSETSOFFFROMECONOMYANGLE，THISTHESISRESEARCHESITSAPPLICATIONINFEWBATCHFIELDTHEPRIMO，THISTHESISHASSUMMARIZEDTHECURRENTRESEARCHINGSITUATIONABOUTONLINEQUALITYCONTROLTHEORYANDBYTHECONFIRMATIONONTHEDEFINITIONOFFEWBATCH，THISTHESISHASCOMPAREDSTRETCHINGOFVARIOUSTHEORIESINFEWBATCHFIELDSECONDLY，OUTPUTFEEDBACKCONTROLMETHODINTAGUCHIONLINEQUALITYCONTROLTHEORYWHICHISFITFORQUALITYCHARACTERISTICWITHMEASURABLEDATATYPEHASBEENEMPHASIZEDANDTHEADVANTAGESOFAPPLYINGITTOFEWBATCHFIELDHASBEENTHEORETICALLYANALYZEDTHEN，州TLLSURVEYINGOFBACKGROUNDSCIENTIFICRESEARCHPROJECT，THISTHESISHASVERIFIEDADVANTAGESOFTAGUCHIONLINEQUALITYCONTROLBYDEMONSTRATIONAND、I，ITLLTHEPROBLEMSWHICHAPPEAREDINEXPERIMENTS，THISTHESISFURTHERCONSUMMATESTHETHEORY，ANDADJUSTSTHEOPERATIONFLOWINDEMONSTRATION，QUALITYLOSSFUNCTIONHASBEENFOUNDEDTOEXPERIMENTALPROCESS，OPTIMUMPROCESSCONTROLSCHEMEHASBEENCALCULATEDOUT，ANDTAGUCHIFEEDBACKCONTROLCHARTHASBEENPROTRACTEDFORMONITORINGTHERESULTSINDICATESTHAT，PROCESSCONTROLCOSTHASNOTABLYREDUCED，ANDPROCESSCAPABILITYHASNOTABLYINCREASEDFINALLYTHISTHESISHASPRIMARILYRESEARCHEDTHEVALUATIONOFECONOMYANDVALIDITYOFPROCESSCONTROLEFFECTEMPHASESISTHECONFIRMATIONOFEVALUATEINDEXES，NOTCONSTRUCTIONOFEVALUATESYSTEMKEYWORDSTAGUCHIMETHOD，ONLINEQUALITYENGINEERING，F(xiàn)EWBATCHMANUFACTURE，QUALITYLOSSFUNCTION，ECONOMY，VALIDITYⅡ

簡(jiǎn)介：液位、壓力、流量和溫度是過(guò)程工業(yè)的四個(gè)主要控制參數(shù)，了解掌握這四個(gè)物理量的檢測(cè)方法和技術(shù)是測(cè)控技術(shù)與儀器專(zhuān)業(yè)主干課“檢測(cè)技術(shù)”的主要內(nèi)容之一。為了配合檢測(cè)技術(shù)的課程教學(xué)。本文設(shè)計(jì)了一套過(guò)程量檢測(cè)與控制教學(xué)綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。本研究設(shè)計(jì)的由水流循環(huán)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)操作平臺(tái)，測(cè)量和控制系統(tǒng)集成的綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)平臺(tái)可以提供液位、壓力、流量和溫度的測(cè)量和控制，流量傳感器的標(biāo)定，不同流量傳感器性能比較以及壓力損失觀察等實(shí)驗(yàn)，有助于學(xué)生綜合知識(shí)并運(yùn)用知識(shí)。本文還設(shè)計(jì)了相關(guān)的電路。包括PCI9112數(shù)字采集卡與變送器的信號(hào)連接以及PC的通信，模擬量光電隔離電路和數(shù)字量光電隔離電路的設(shè)計(jì)，繼電器驅(qū)動(dòng)電路的設(shè)計(jì)等。在液位控制方面，分析了計(jì)算機(jī)PID控制策略以及參數(shù)整定方法，并將復(fù)合控制應(yīng)用于本實(shí)驗(yàn)，取得了良好的效果。在軟件方面，使用LABVIEW圖形化編程語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、控制和串口通信等功能。其中，還有一些高級(jí)功能的實(shí)現(xiàn)，可以供實(shí)驗(yàn)者選用。

簡(jiǎn)介：衛(wèi)星等典型產(chǎn)品具有單件小批量、質(zhì)量要求高、過(guò)程控制嚴(yán)格等特點(diǎn)。衛(wèi)星裝配作為衛(wèi)星產(chǎn)品的重要實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)具有手工裝配作業(yè)為主、裝配過(guò)程重視齊套性管理、裝配過(guò)程以流程控制為主、集中工位裝配、生產(chǎn)節(jié)拍不明顯等特點(diǎn)。當(dāng)前裝配過(guò)程控制中缺乏必要的信息化手段支撐從而經(jīng)常出現(xiàn)產(chǎn)品裝配過(guò)程中重要信息記錄不全、傳遞不暢裝配進(jìn)度、技術(shù)狀態(tài)、質(zhì)量信息不能及時(shí)獲取等情況。照搬機(jī)械加工MES管理模式進(jìn)行裝配過(guò)程控制無(wú)法滿(mǎn)足航天流程化管理的需求和車(chē)間展示的需求需要針對(duì)航天特色開(kāi)發(fā)專(zhuān)用信息系統(tǒng)滿(mǎn)足裝配工藝、裝配過(guò)程控制的集成管理要求解決裝配數(shù)據(jù)管理、裝配過(guò)程記錄、裝配進(jìn)度監(jiān)控等一些烈要求。本文在分析裝配過(guò)程和裝配數(shù)據(jù)管理相關(guān)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上針對(duì)衛(wèi)星研制過(guò)程特點(diǎn)和裝配過(guò)程控制的實(shí)際需求明確了裝配過(guò)程控制采用信息化手段管理的重要意義。對(duì)衛(wèi)星裝配過(guò)程控制涉及的裝配數(shù)據(jù)管理方法、裝配工藝結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)方法、裝配計(jì)劃管理方法和裝配車(chē)間看板等內(nèi)容進(jìn)行了研究設(shè)計(jì)了基于流程的裝配過(guò)程控制系統(tǒng)的總體架構(gòu)、功能模塊和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并采用JSP、微軟技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。本課題研究過(guò)程中重點(diǎn)在以下三個(gè)方面進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。首先針對(duì)產(chǎn)品研制過(guò)程信息綜合集成的需要深入分析了單件小批量研制過(guò)程中產(chǎn)品結(jié)構(gòu)多視圖映射問(wèn)題提出了基于統(tǒng)一產(chǎn)品結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程的信息綜合集成的方法為裝配過(guò)程控制數(shù)據(jù)資源集成和裝配資源管理奠定了基礎(chǔ)其次針對(duì)衛(wèi)星裝配過(guò)程基于流程的管理特點(diǎn)提出了基于流程的結(jié)構(gòu)化工藝設(shè)計(jì)方法明確了基于流程的工藝設(shè)計(jì)過(guò)程和工藝信息的組織形式進(jìn)而提出了提高工藝設(shè)計(jì)效率和可行性的工藝復(fù)用技術(shù)為裝配過(guò)程控制奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)再次提出了以流程為基礎(chǔ)的計(jì)劃管理方法和車(chē)間看板展示的問(wèn)題將制造執(zhí)行系統(tǒng)和流程控制理念相融合解決了航天單件小批量研制的過(guò)程控制問(wèn)題。本課題提出的基于流程的裝配過(guò)程控制系統(tǒng)在10余顆衛(wèi)星裝配過(guò)程中得到應(yīng)用充分證明了系統(tǒng)的有效性。

簡(jiǎn)介：鋅濕法冶煉工藝中，砷鹽凈化除鈷鎳過(guò)程是在銅離子存在的條件下，向反應(yīng)器中添加鋅粉和砷鹽，將硫酸鋅溶液中的鈷鎳離子轉(zhuǎn)換出來(lái)，為后續(xù)電解過(guò)程提供合格電解液。由于砷鹽凈化除鈷鎳過(guò)程反應(yīng)機(jī)理復(fù)雜、工藝流程長(zhǎng)，鋅粉的添加憑人工經(jīng)驗(yàn)設(shè)定，可能造成鋅粉浪費(fèi)或出口鈷鎳離子濃度不達(dá)標(biāo)。為此，研究砷鹽凈化除鈷鎳過(guò)程鋅粉添加量的優(yōu)化控制，具有十分重要的意義。論文分析了砷鹽凈化除鈷鎳過(guò)程的工藝機(jī)理，以銅、鈷、鎳離子濃度為狀態(tài)變量，建立了砷鹽凈化除鈷鎳過(guò)程的非線(xiàn)性的串聯(lián)CSTR動(dòng)態(tài)模型，應(yīng)用工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，辨識(shí)了模型中的未知參數(shù)。在保證出口鈷鎳離子濃度達(dá)標(biāo)的前提下，以鋅粉消耗量最小為目標(biāo)，給出了砷鹽凈化除鈷鎳過(guò)程最優(yōu)控制問(wèn)題的描述。針對(duì)最優(yōu)控制問(wèn)題中存在的非線(xiàn)性及多重滯后，應(yīng)用控制參數(shù)化方法，將最優(yōu)控制問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)參數(shù)選擇問(wèn)題，并將時(shí)間節(jié)點(diǎn)當(dāng)作優(yōu)化變量進(jìn)行尋優(yōu)，提高了控制參數(shù)化方法的精度。最后，論文采用局部光滑技術(shù)，將優(yōu)化問(wèn)題中的連續(xù)狀態(tài)不等式約束轉(zhuǎn)化為一系列規(guī)范型的不等式約束，并采用序列二次規(guī)劃優(yōu)化方法進(jìn)行求解。仿真結(jié)果說(shuō)明了方法的可行性。開(kāi)發(fā)了砷鹽凈化除鈷鎳過(guò)程鋅粉添加優(yōu)化控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的在線(xiàn)監(jiān)控及鋅粉添加量的優(yōu)化控制。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明，系統(tǒng)能比較好的滿(mǎn)足現(xiàn)場(chǎng)操作人員對(duì)砷鹽凈化除鈷鎳過(guò)程的實(shí)際需求，降低了鋅粉的消耗量。

簡(jiǎn)介：發(fā)酵過(guò)程是極其復(fù)雜的生化反應(yīng)過(guò)程。要對(duì)生化反應(yīng)過(guò)程實(shí)現(xiàn)優(yōu)化操作和控制，首先要解決生化過(guò)程有關(guān)參數(shù)的在線(xiàn)測(cè)量問(wèn)題。然而由于過(guò)程的復(fù)雜性和傳感器的匱乏，某些參數(shù)不能實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)測(cè)量，但是可以通過(guò)離線(xiàn)分析的方式測(cè)量，如發(fā)酵罐中的底物濃度，產(chǎn)物濃度等。另外，還有一些參數(shù)需要通過(guò)二次計(jì)算才能得出，如氧利用率，二氧化碳釋放率和呼吸商等，這些參數(shù)對(duì)于研究發(fā)酵的代謝狀況有著重要的意義。本課題“生物發(fā)酵過(guò)程的在線(xiàn)檢測(cè)及控制”，是根據(jù)生物發(fā)酵工程的實(shí)際需要而自選的。論文主要完成了課題的前期工作，即研制專(zhuān)用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)硬、軟件，實(shí)現(xiàn)發(fā)酵罐數(shù)據(jù)采集和整理。本文根據(jù)低頻信號(hào)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了用單片機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，用RS232串口與計(jì)算機(jī)通訊。并在LABVIEW圖形化編程開(kāi)發(fā)平臺(tái)下進(jìn)行控制和顯示的一個(gè)低頻數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。同時(shí)，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)研制了相應(yīng)的硬件和軟件程序，并經(jīng)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了發(fā)酵過(guò)程尾氣中氧氣、二氧化碳含量的在線(xiàn)測(cè)量、顯示、數(shù)據(jù)保存，二次計(jì)算數(shù)據(jù)即氧利用率、二氧化碳釋放率和呼吸商的在線(xiàn)顯示，以及歷史數(shù)據(jù)的回放，并對(duì)各種參數(shù)的控制提出了設(shè)計(jì)思想。為實(shí)施生化過(guò)程的離線(xiàn)分析和在線(xiàn)最優(yōu)控制提供數(shù)據(jù)支持，為課題的更進(jìn)一步進(jìn)行研究創(chuàng)造了條件。

簡(jiǎn)介：燒結(jié)過(guò)程是鋼鐵冶煉的重要過(guò)程燒結(jié)礦是高爐煉鐵的主要原料燒結(jié)礦的質(zhì)量與產(chǎn)量直接影響到煉鐵生產(chǎn)的質(zhì)量與產(chǎn)量。燒結(jié)終點(diǎn)是燒結(jié)過(guò)程中最重要的熱狀態(tài)參數(shù)是判斷燒結(jié)過(guò)程正常與否的標(biāo)志之一。然而由于燒結(jié)過(guò)程的高度復(fù)雜性和時(shí)滯時(shí)變性、部分參數(shù)難以檢測(cè)、系統(tǒng)特性不確定、擾動(dòng)因素眾多等因?yàn)闊Y(jié)終點(diǎn)一直存在非常大的波動(dòng)且抗干擾性能很差。本文在分析燒結(jié)過(guò)程工藝機(jī)理的基礎(chǔ)上總結(jié)出了燒結(jié)終點(diǎn)控制問(wèn)題中的主要難點(diǎn)。通過(guò)綜合運(yùn)用系統(tǒng)辨識(shí)與智能控制理論提出了一種燒結(jié)過(guò)程燒結(jié)終點(diǎn)智能控制策略實(shí)現(xiàn)燒結(jié)終點(diǎn)的穩(wěn)定控制使燒結(jié)礦質(zhì)量與產(chǎn)量指標(biāo)滿(mǎn)足生產(chǎn)要求。首先針對(duì)一些重要狀態(tài)參數(shù)的不可檢測(cè)性分別建立燒結(jié)終點(diǎn)軟測(cè)量模型及垂直燒結(jié)速度軟測(cè)量模型。其次基于燒結(jié)過(guò)程特性及燒結(jié)終點(diǎn)影響因素的分析選擇具有外界輸入的自回歸模型ARX結(jié)構(gòu)描述燒結(jié)過(guò)程采用閉環(huán)辨識(shí)算法得到燒結(jié)終點(diǎn)的預(yù)測(cè)模型。然后基于預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)前饋模糊控制器適應(yīng)水分、料層厚度等前饋擾動(dòng)因素所造成的不穩(wěn)定工況；并且基于垂直燒結(jié)速度的軟測(cè)量模型從機(jī)理上計(jì)算合適的臺(tái)車(chē)速度提高穩(wěn)定工況下燒結(jié)終點(diǎn)的控制精度。實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了本文所提建模方法與控制策略的有效性。同時(shí)為了驗(yàn)證其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值針對(duì)國(guó)內(nèi)某大型鋼鐵企業(yè)燒結(jié)廠在原有自動(dòng)化控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)燒結(jié)終點(diǎn)智能控制系統(tǒng)。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)燒結(jié)終點(diǎn)的控制降低了燒結(jié)終點(diǎn)的波動(dòng)率減少了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度有效地提高燒結(jié)機(jī)的利用系數(shù)改善了燒結(jié)礦的質(zhì)量。

簡(jiǎn)介：現(xiàn)代制造過(guò)程是多變量高度相關(guān)的，對(duì)這類(lèi)生產(chǎn)過(guò)程的過(guò)程監(jiān)控稱(chēng)為多元質(zhì)量控制MQC或者多元統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制MSPC。HOTELLING的T2控制圖是第一種多元統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制MSPC方法，這種方法對(duì)均值較小移動(dòng)不敏感。因此，指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均EWMA控制圖和累計(jì)求和CUSUM控制圖被擴(kuò)展到多元過(guò)程監(jiān)控這個(gè)領(lǐng)域。即MEWMA控制圖和MCUSUM控制圖。這類(lèi)控制圖能有效識(shí)別過(guò)程參數(shù)變化，但不能提供導(dǎo)致失控信號(hào)的變量或變量集。尋找失控原因的過(guò)程被稱(chēng)為MSPC診斷或異常識(shí)別。主要有兩類(lèi)方法一是統(tǒng)計(jì)分解技術(shù)；二是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。統(tǒng)計(jì)分解是將統(tǒng)計(jì)量分解為不同的組件，并識(shí)別出對(duì)異常信號(hào)影響最大的組件。主流分解技術(shù)包括了主成分分析PCA，特征空間比較法，MTY方法、步降方法、多向核主成分分析方法。然而，這些方法通常都包含了復(fù)雜統(tǒng)計(jì)過(guò)程，不利于應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)成為這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN和決策樹(shù)DT算法已經(jīng)被應(yīng)用于MSPC領(lǐng)域。針對(duì)多元控制圖在多元過(guò)程監(jiān)控和異常診斷中的不足，本文建立了基于決策樹(shù)算法的多元過(guò)程監(jiān)控和異常診斷模型，并通過(guò)蒙特卡洛方法驗(yàn)證了模型的效率、準(zhǔn)確性和易用性。為優(yōu)化決策樹(shù)性能，采取如下措施對(duì)輸入數(shù)據(jù)采用了適度預(yù)處理和構(gòu)成優(yōu)化，降低輸入維度；使用不同的決策樹(shù)分類(lèi)器分別用于過(guò)程監(jiān)控和異常診斷，減少每個(gè)分類(lèi)器的輸出類(lèi)別數(shù)量；提出基于馬氏距離等值線(xiàn)的取樣方式選擇訓(xùn)練樣本，抑制模型所需的訓(xùn)練樣本數(shù)量。分別用雙變量和三變量過(guò)程對(duì)模型進(jìn)行了數(shù)值試驗(yàn)，結(jié)果表明模型在使用較少訓(xùn)練樣本的條件下，具備了較高的效率和精度。仿真結(jié)果同時(shí)表明，樣本容量與模型表現(xiàn)關(guān)系密切，而相關(guān)系數(shù)對(duì)過(guò)程監(jiān)控部分無(wú)顯著影響，對(duì)異常診斷部分存則在顯著影響。

簡(jiǎn)介：PH值是溶液酸度的標(biāo)度單位。在許多化工生產(chǎn)過(guò)程中，PH值的控制品質(zhì)直接影響相應(yīng)產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量，在工業(yè)過(guò)程控制中占有重要的地位。然而，PH中和過(guò)程是一類(lèi)典型具有強(qiáng)非線(xiàn)性、時(shí)變、大滯后特點(diǎn)的復(fù)雜過(guò)程，針對(duì)這些特性很難建立精確的數(shù)學(xué)模型。用常規(guī)的控制方法，無(wú)法對(duì)反應(yīng)的變化過(guò)程做快速的、精確的反應(yīng)，很難對(duì)其進(jìn)行有效控制。預(yù)測(cè)控制適用于不易建立精確模型且比較復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，控制效果好、魯棒性強(qiáng)。本文基于預(yù)測(cè)控制理論對(duì)腈綸生產(chǎn)中還原劑NANO3的制配過(guò)程中PH值的控制問(wèn)題進(jìn)行深入研討。首先，從PH中和過(guò)程的電化學(xué)反應(yīng)機(jī)理出發(fā)，仔細(xì)分析了酸堿中和時(shí)離子的反應(yīng)情況，根據(jù)電平衡方程式推導(dǎo)出了一種針對(duì)NANO3制配實(shí)驗(yàn)裝置的酸堿中和機(jī)理模型。根據(jù)機(jī)理模型利用MATLAB中的SIMULINK建立了仿真模型，并利用該模型分析了PH中和過(guò)程的非線(xiàn)性特點(diǎn)及擾動(dòng)響應(yīng)情況。其次，分析了典型非線(xiàn)性模型HAMMERSTEIN模型的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，選取了最簡(jiǎn)單且應(yīng)用廣泛的以多項(xiàng)式函數(shù)描述的模型靜態(tài)非線(xiàn)性環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)，接著運(yùn)用系統(tǒng)辨識(shí)的理論首先對(duì)PH中和過(guò)程進(jìn)行了離線(xiàn)的辨識(shí)，然后采用了具有遺忘因子的漸消記憶的遞推最小二乘的方法對(duì)PH中和過(guò)程進(jìn)行在線(xiàn)自適應(yīng)辨識(shí)去改變HAMMERSTEIN模型的動(dòng)態(tài)線(xiàn)性環(huán)節(jié)參數(shù)。最后利用合理參數(shù)，運(yùn)用模型預(yù)測(cè)控制策略對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)控制仿真。并與傳統(tǒng)PID控制在控制效果上進(jìn)行了比較。結(jié)果表明基于HAMMERSTEIN模型的預(yù)測(cè)控制器對(duì)于NANO3制配實(shí)驗(yàn)裝置的PH中和過(guò)程控制有較快的響應(yīng)時(shí)間、較小的超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)誤差，較好地解決了PH值非線(xiàn)性控制的問(wèn)題。

簡(jiǎn)介：可編程序控制器作為自動(dòng)化三大支柱產(chǎn)業(yè)之一，以其穩(wěn)定可靠、易于開(kāi)發(fā)等優(yōu)勢(shì)而備受青睞，在工業(yè)控制領(lǐng)域所發(fā)揮的作用越來(lái)越大。本文在對(duì)可編程序控制器結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，給出基于LPC2378的可編程序控制器硬件設(shè)計(jì)方案；并研究基于熱電偶和熱電阻的溫度測(cè)量技術(shù)，給出傳感器非線(xiàn)性校正方法及基于溫度場(chǎng)建模方法實(shí)現(xiàn)熱電偶冷端補(bǔ)償方法。研究LPC2378及其外圍電路設(shè)計(jì)、DCDC電源電路設(shè)計(jì)、模擬量輸入輸出電路設(shè)計(jì)、開(kāi)關(guān)量輸入輸出電路設(shè)計(jì)、通信電路設(shè)計(jì)和LED狀態(tài)指示電路設(shè)計(jì)。使用LPC2378的外部總線(xiàn)，擴(kuò)展SRAM芯片62LV5128，并設(shè)計(jì)掉電保護(hù)電路，提供512K用戶(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。電源設(shè)計(jì)上，采用推挽式拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，經(jīng)變壓器變換得到兩組隔離電源分別用于數(shù)字電路部分和模擬電路部分供電，不僅提高電路可靠性，也避免數(shù)字電路噪聲影響模擬量測(cè)量精度。LPC2378與外部模擬量輸入輸出和開(kāi)關(guān)量輸入輸出的通信經(jīng)過(guò)光耦隔離完成，利用光耦的共模電壓隔離能力，有效抑制來(lái)自工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的電磁干擾，保證處理器可靠運(yùn)行。設(shè)計(jì)兩路隔離的RS485通信接口和一路以太網(wǎng)通信接口，能夠使可編程序控制器結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)技術(shù)，以網(wǎng)絡(luò)化概念完成用戶(hù)控制需求。使用LPC2378的SPI接口連接74HC595驅(qū)動(dòng)46個(gè)發(fā)光二極管，用于控制器運(yùn)行狀態(tài)指示。結(jié)合連續(xù)式非線(xiàn)性AD轉(zhuǎn)換技術(shù)，分析PT100傳感器測(cè)溫產(chǎn)生非線(xiàn)性的原因，并給出基于最小二乘原理，采用四次多項(xiàng)式擬合方法實(shí)現(xiàn)PT100傳感器非線(xiàn)性校正方法，使用MATLAB進(jìn)行仿真分析，全溫度范圍內(nèi)擬合精度優(yōu)于003℃。采用六次多項(xiàng)式擬合的方法解決熟電偶傳感器非線(xiàn)性問(wèn)題，分別對(duì)K、B、E、J、N、R、S和T型熱電偶進(jìn)行仿真，全溫度范圍擬合精度優(yōu)于03℃。針對(duì)具有多路熱電偶采集通道的儀表，提出基于溫度場(chǎng)建模方法實(shí)現(xiàn)熱電偶冷端補(bǔ)償?shù)乃枷耄鉀Q通過(guò)四個(gè)冷端溫度測(cè)量點(diǎn)完成八路熱電偶冷端補(bǔ)償問(wèn)題。根據(jù)能量守恒原理和牛頓冷卻方程，建立二維平面上溫度場(chǎng)分布的數(shù)學(xué)模型，再對(duì)該平面劃分網(wǎng)格，將微分問(wèn)題轉(zhuǎn)換為數(shù)值差分方程，使用高斯賽德?tīng)柕姆椒ㄇ蠼夥匠探M，得到平面上溫度分布，實(shí)現(xiàn)熱電偶冷端補(bǔ)償。最后，對(duì)該方法進(jìn)行實(shí)測(cè)驗(yàn)證，補(bǔ)償精度可達(dá)±05℃。最后，對(duì)該可編程序控制器的硬件電路進(jìn)行測(cè)試，根據(jù)各點(diǎn)電流電壓的實(shí)際測(cè)試波形證明電路設(shè)計(jì)的正確性。

簡(jiǎn)介：無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)PON由于其易維護(hù)、高帶寬、低成本等優(yōu)點(diǎn)成為光接入中的佼佼者，被認(rèn)為是通過(guò)單一平臺(tái)綜合接入語(yǔ)音、數(shù)據(jù)、視頻等多種業(yè)務(wù)的理想物理平臺(tái)。由于以太網(wǎng)在傳輸IP業(yè)務(wù)時(shí)具有效率高、協(xié)議簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，將千兆以太網(wǎng)技術(shù)和PON技術(shù)相結(jié)合的GEPON技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高速、寬帶、綜合接入的理想途徑。本文對(duì)千兆以太網(wǎng)無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)的MPCP子層、OAM子層功能進(jìn)行深入的分析，提出OLT對(duì)ONU的遠(yuǎn)程控制管理方案。由于GEPON系統(tǒng)中，采用的是點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，OLT放置于局方，多個(gè)ONU放置于用戶(hù)處。開(kāi)局后，如果要對(duì)ONU直接進(jìn)行配置等操作，將會(huì)對(duì)用戶(hù)和維護(hù)人員造成極大的不便。結(jié)合MPCP協(xié)議和OAM協(xié)議，利用OLT遠(yuǎn)程控制與其相連的ONU，可以使GEPON系統(tǒng)更易維護(hù)、推廣。在IEEE8023AH協(xié)議中，沒(méi)有對(duì)ONU具體的認(rèn)證方式做出明確的規(guī)定，本文定義了具體的對(duì)ONU認(rèn)證的方式。OAM協(xié)議可以擴(kuò)展用戶(hù)高層應(yīng)用的功能，但未明確規(guī)定該擴(kuò)展功能的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)，利用OAM管理通道，進(jìn)行管理數(shù)據(jù)的收發(fā)，實(shí)現(xiàn)OLT對(duì)ONU的遠(yuǎn)程配置功能。本文首先系統(tǒng)分析和總結(jié)了接入網(wǎng)的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)GEPON系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、工作原理、光路設(shè)計(jì)、分層結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析介紹，總結(jié)出GEPON的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和關(guān)鍵技術(shù)。本文以IEEE8023AH協(xié)議為參考，介紹了GEPON系統(tǒng)的整體軟件設(shè)計(jì)。詳細(xì)介紹了MPCP協(xié)議，通過(guò)分析ONU的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)原理，設(shè)計(jì)出對(duì)ONU進(jìn)行認(rèn)證的方法。同時(shí)詳細(xì)介紹了OAM協(xié)議，通過(guò)擴(kuò)展該協(xié)議功能，使OLT對(duì)遠(yuǎn)端的ONU進(jìn)行配置管理。本文提出的方案，可為OLT對(duì)ONU進(jìn)行遠(yuǎn)程控制管理提供一種新的有效的方法，可以加以推廣應(yīng)用，使運(yùn)營(yíng)商節(jié)約管理維護(hù)成本，方便用戶(hù)及維護(hù)人員。