簡(jiǎn)介：碩士學(xué)位論文P調(diào)和類型方程解的加權(quán)積分不等式WEIGHTEDINTEGRALINEQUALITYFTHERESULTOFPHARMONICTYPEEQUATION李艷梅哈爾濱工業(yè)大學(xué)2007年7月CLASSIFIEDINDEXO1223UDC51751828DISSERTATIONFTHEMASTERDEGREEINSCIENCEWEIGHTEDINTEGRALINEQUALITYFTHERESULTOFPHARMONICTYPEEQUATIONCIDATELIYANMEISUPERVISPROFESSBAOGEJUNACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFSCIENCESPECIALTYOPERATIONALRESEARCHCYBERICSAFFILIATIONDEPARTMENTOFMATHEMATICSDATEOFDEFENCEJULY2007DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡(jiǎn)介：本文基于COMSOLMULTIPHYSICS多物理場(chǎng)軟件和DATATRACE無(wú)線溫度傳感器等新型研究手段，采用羧甲基纖維素鈉CMC、水和金槍魚為模擬和仿真研究對(duì)象，分別研究了粘度、罐高徑比與傾斜角、旋轉(zhuǎn)速度對(duì)液態(tài)罐頭食品熱殺菌過(guò)程的影響，以及金槍魚罐頭熱殺菌中不同熱殺菌條件對(duì)金槍魚罐頭品質(zhì)的影響，得出以下幾點(diǎn)結(jié)論1液態(tài)罐頭食品殺菌過(guò)程中，溫度、速度變化受粘度影響很大。粘度越大，整體受熱越慢、產(chǎn)生的自然對(duì)流效應(yīng)越小。因自然對(duì)流而產(chǎn)生的最慢加熱區(qū)SLOWINGHEATINGZONE，SHZ在罐內(nèi)不停的移動(dòng)，基本位于10～30％高度處。殺菌過(guò)程中不同位置的致死率差距隨粘度的增加而增大。2通過(guò)模擬發(fā)現(xiàn)，液態(tài)圓柱罐頭的殺菌時(shí)間隨高徑比與傾斜角的增大先增加后減少，在高徑比為075～1時(shí)，殺菌時(shí)間出現(xiàn)最大值。當(dāng)高徑比小于075時(shí)，罐體垂直放置殺菌時(shí)間最小當(dāng)高徑比大于075時(shí)，罐體水平放置殺菌時(shí)間最小高徑比等于075時(shí)，罐體垂直放置與水平放置殺菌時(shí)間相近，均為最小。液體罐頭食品在熱殺菌過(guò)程中，自然對(duì)流現(xiàn)象明顯，在SHZ達(dá)到100℃時(shí)，罐體高徑比為075，傾斜角為0°時(shí)罐內(nèi)流動(dòng)最為激烈，最大速度為283MMS。高徑比為025，傾斜角為45°時(shí)，罐內(nèi)流動(dòng)最為緩慢，最大流速為122MMS。這表明在液態(tài)罐頭食品熱殺菌過(guò)程中改變高徑比與傾斜角可以有效的縮短殺菌時(shí)間，節(jié)約能源。3金槍魚罐頭在殺菌過(guò)程中鹵水的質(zhì)量相比金槍魚較少，但其對(duì)傳熱的影響卻十分明顯。采用殺菌公式（10MIN60MIN10MIN116℃）模擬金槍魚罐頭的殺菌過(guò)程，得出由于鹵水的流動(dòng)作用，SHZ位于罐中心軸的229％～50％之間。金槍魚罐頭殺菌過(guò)程中中心點(diǎn)的致死率與罐內(nèi)最小致死率十分接近，從工業(yè)應(yīng)用角度來(lái)看，實(shí)際最小致死率點(diǎn)難以精確測(cè)定其溫度變化，故在條件允許下用中心點(diǎn)致死率代替最小致死率。4通過(guò)對(duì)185G鹽水浸金槍魚罐頭進(jìn)行熱滲透測(cè)試，獲得罐中心點(diǎn)致死率為8MIN時(shí)各個(gè)殺菌溫度下的熱滲透參數(shù)。得出隨著殺菌溫度的提高，殺菌時(shí)間可以顯著減少。相同致死率下，采用較高溫度殺菌可以顯著減少C值和CF0值，從而有利于罐頭品質(zhì)的保留。金槍魚色澤受殺菌條件影響顯著，L值隨殺菌溫度的提高逐漸上升，A和B值則呈下降趨勢(shì)。硬度隨著殺菌溫度的上升逐漸增大，內(nèi)聚力和咀嚼性表現(xiàn)出先減小后增加的趨勢(shì)。TVBN值隨著殺菌時(shí)間的延長(zhǎng)而逐漸增大。綜合而言，在相同致死率條件下，采用高溫殺菌可以減少殺菌時(shí)間，提高水產(chǎn)品罐頭品質(zhì)。

簡(jiǎn)介：上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析姓名胡博申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師劉煥彬201203ABSTRACTINMANYAPPLICATIONRESEARCHREGIONSUCHASBIOSTATISTICS，CLINICALMEDICINEANDINDUSTRYRELIABILITY,INDIVIDUALSMAYREPEATEXPERIENCEOFACERTAINEVENTORFAILURE，WHICHWASKNOWNASRECURRENTEVENTS．RECURRENTEVENTSDATAREFERSTOTHEOBSERVATIONOFINDIVIDUALS，WHICHCONTAINTHERECURRENTEVENTTIMEOFINTEREST．WHENFOCUSONSINGLETYPEEVENT，SINGLETYPERECURRENTEVENTDATAAREOBTAINED．IFWEAREINTERESTEDINSEVERALTYPESOFRECURRENTEVENTS，ANDTHOSERESULTMAYOCCURSEVERALTIMESWITHINOBSERVATIONTIME，MULTITYPERECURRENTEVENTSAREOBTAINED．FORMULTITYPERECURRENTEVENTS，THEEFFORTOFCOVARIATETHATEFFECTRECURRENTEVENTSAREDISCUSSEDINDETAIL．THETHESISMAKEABRIEFLYINTRODUCTIONABOUTSURVIVALFUNCTION，PROPORTIONALHAZARDMODELANDRECURRENTEVENTSSTATISTICALMODEL．OURATTENTIONISDEDICATETOADDITIVE．ACCELERATEDREGRESSIONMEANSMODELBASEDONMULTITYPERECURRENTEVENTS，METHODSFORINFERENCESONTHISMODELAREPROPOSED．UNDERMODEMEMPIRICALTHEORY,THEESTIMATORASYMPTOTICPROPERTIESAREOBTAINED．FORADDITIVEACCELERATEDHAZARDMODELBASEDONMULTITYPERECURRENTEVENTSGAPTIME，METHODSFORINFERENCESONTHEMODELAREPRESENTED．REGULARITYCONDITIONSISGIVENTODISCUSSTHEESTIMATORCONSISTENCYANDASYMPTOTICPROPERTIES．KEYWORDSRECURRENTEVENTDATA；MEANSREGRESSIONMODEL；HAZARDMODEL；RISKFUNCTION；ASYMPTOTICPROPERTIES．

簡(jiǎn)介：聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主要技術(shù)之一，該技術(shù)能夠探索數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)，自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，因而在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界有著廣泛的應(yīng)用。但現(xiàn)有的多數(shù)聚類算法只能處理數(shù)值型或分類型數(shù)據(jù)，而現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)集大多兼有數(shù)值型屬性和分類型屬性。這兩種屬性的取值差異較大，傳統(tǒng)的聚類算法無(wú)法有效地處理。因而針對(duì)混合屬性數(shù)據(jù)聚類算法的研究一直是聚類分析領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一。本文研究了針對(duì)混合屬性數(shù)據(jù)的劃分式聚類算法，在傳統(tǒng)聚類算法的基礎(chǔ)上提出了兩個(gè)新算法。在模糊KPROTOTYPES算法的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)屬性加權(quán)的模糊KPROTOTYPES聚類算法AWFKPATTRIBUTESWEIGHTEDFUZZYKPROTOTYPES。算法結(jié)合了模糊隸屬度、模糊質(zhì)心和屬性加權(quán)的思想首先將模糊質(zhì)心的思想運(yùn)用于模糊KPROTOTYPES算法的分類型屬性簇中心表示，從而使簇中心能夠更全面地代表簇信息其次，考慮到不同屬性對(duì)相異性度量的貢獻(xiàn)不同，基于屬性共現(xiàn)率的思想，設(shè)計(jì)了新的屬性加權(quán)的相異性度量方法并給出了新算法最后在UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法聚類結(jié)果對(duì)應(yīng)的劃分相似度更高，對(duì)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果更接近數(shù)據(jù)的真實(shí)劃分。提出了基于遺傳算法的KPROTOTYPES聚類算法GAKPGEICALGITHMBASEDKPROTOTYPES。針對(duì)KPROTOTYPES算法對(duì)初始簇中心敏感的問(wèn)題，將KPROTOTYPES應(yīng)用到遺傳算法的框架中，使得新算法具有對(duì)簇原型的全局搜索能力。算法設(shè)計(jì)了基于劃分相似度的適應(yīng)度函數(shù)采用隨機(jī)生成法和隨機(jī)選擇法初始化種群，利用旋輪法選擇待交叉的個(gè)體，使用精英策略保留個(gè)體至下一代針對(duì)個(gè)體的數(shù)值型染色體和分類型染色體分別用模擬二進(jìn)制交叉和單點(diǎn)交叉進(jìn)行交叉操作利用多項(xiàng)式變異和等概率變異分別對(duì)個(gè)體的數(shù)值型染色體和分類型染色體進(jìn)行變異操作。在UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法改善了KPROTOTYPES對(duì)初始簇中心敏感這一缺點(diǎn)，并且能夠取得更接近數(shù)據(jù)真實(shí)劃分的聚類結(jié)果。

簡(jiǎn)介：在當(dāng)前能源緊張、環(huán)境惡劣的背景下，以風(fēng)電為首的新能源迅速發(fā)展，憑借其清潔、取之不盡等優(yōu)點(diǎn)逐漸躋身能源領(lǐng)域，但是風(fēng)電所具有的不確定性、間歇性等特點(diǎn)對(duì)其大規(guī)模并網(wǎng)造成了極大的困難。需求響應(yīng)是智能電網(wǎng)發(fā)展的產(chǎn)物，在輸電通道發(fā)展不成熟的現(xiàn)況下，從需求側(cè)考慮風(fēng)電的就地消納策略，正逐漸成為一條重要途徑。本論文主要圍繞兩個(gè)問(wèn)題，第一個(gè)是環(huán)境問(wèn)題，即需求側(cè)資源的碳減排能力，考慮分類型柔性負(fù)荷，提出綜合低碳效益概念，建立了考慮綜合低碳效益的分類柔性負(fù)荷調(diào)度，重點(diǎn)關(guān)注需求側(cè)可中斷負(fù)荷的碳減排能力和收益第二個(gè)是風(fēng)電消納問(wèn)題，即減少“棄風(fēng)”，避免資源浪費(fèi)。根據(jù)魯棒隨機(jī)優(yōu)化理論對(duì)風(fēng)電進(jìn)行不確定性的處理，引入輔助變量和風(fēng)電誤差系數(shù)以加強(qiáng)約束，考慮典型的四類負(fù)荷用戶，分別參加基于價(jià)格的PBDR和基于激勵(lì)的IBDR，模擬四種場(chǎng)景，重點(diǎn)關(guān)注四類用戶的風(fēng)電消納能力、優(yōu)化火電機(jī)組結(jié)構(gòu)效用、負(fù)荷提供上、下行備用容量、負(fù)荷變化、負(fù)荷側(cè)收益等結(jié)果。主要的工作如下1對(duì)現(xiàn)有需求側(cè)管理的資源進(jìn)行分析研究，研究需求響應(yīng)的概況、電動(dòng)汽車的充放電模型，低碳途徑以及負(fù)荷，研究各類需求響應(yīng)資源及其風(fēng)電消納能力分析。2分析需求側(cè)資源參與電網(wǎng)調(diào)度的可行性，考慮各種低碳化途徑，研究建立低碳模型考慮風(fēng)電不確定性帶來(lái)的困難，建立基于柔性負(fù)荷分類的綜合低碳效益模型，驗(yàn)證需求響應(yīng)低碳能力的效用。3基于PBDR和IBDR的收益型模型，建立考慮多類型需求響應(yīng)用戶的風(fēng)電就地消納模型，以收益最大化為目標(biāo)，考慮風(fēng)電不確定性的影響，引入魯棒優(yōu)化理論進(jìn)行處理，引入輔助變量和風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差系數(shù)，減少風(fēng)電不確定性的影響。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，在以電力為中心的新一輪能源革命背景下，傳統(tǒng)電網(wǎng)的形態(tài)和功能定位正發(fā)生深刻的變化，分布式發(fā)電以其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。一般認(rèn)為，分布式電源DG是指為了滿足用戶特定需求、支持現(xiàn)存配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行或同時(shí)滿足這兩方面要求，配置在用戶側(cè)的功率為幾十千瓦到幾十兆瓦的小型、與環(huán)境兼容的獨(dú)立發(fā)電系統(tǒng)。分布式電源的接入對(duì)傳統(tǒng)配電網(wǎng)的線路潮流、網(wǎng)絡(luò)損耗、節(jié)點(diǎn)電壓、和可靠性等方面帶來(lái)一定影響，并且不同類型的分布式電源并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)具有不同的出力特性，如何合理地確定分布式電源的并網(wǎng)位置和容量以及如何協(xié)調(diào)控制它們的運(yùn)行出力使配電網(wǎng)可靠經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行成為亟待解決的問(wèn)題。介紹了基于前推回代算法和牛頓拉夫遜算法的含分布式電源的潮流計(jì)算方法。在分布式電源選址定容問(wèn)題上，將不同類型的分布式電源分為功率可控和功率隨機(jī)兩大類，以風(fēng)機(jī)為例闡述了功率隨機(jī)型分布式電源的選址和選型的應(yīng)用，根據(jù)功率可控型分布式電源的輸出特性對(duì)分布式電源的容量進(jìn)行重新的劃分和定義，并以配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)損耗最小、電壓偏移量最小和靜態(tài)電壓穩(wěn)定指標(biāo)最小為優(yōu)化目標(biāo)對(duì)分布式電源的選址定容進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算。在改進(jìn)粒子群算法的基礎(chǔ)上提出了一種針對(duì)位置和容量?jī)山M優(yōu)化變量的交叉反饋粒子群算法，以IEEE33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)為例對(duì)所提出的模型和算法進(jìn)行了驗(yàn)證。在分布式電源的位置和容量確定的基礎(chǔ)上，根據(jù)各種可控型分布式電源輸出特性的不同，建立了包含PQ型DG的功率因數(shù)，PI型DG的電流幅值和PV型DG的電壓幅值為控制變量，以網(wǎng)絡(luò)損耗最小為目標(biāo)函數(shù)的綜合優(yōu)化模型，以IEEE33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)為例對(duì)某一時(shí)間斷面上的各分布式電源的控制變量進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算，優(yōu)化后的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)損耗得到了顯著改善，從而為優(yōu)化分布式電源并網(wǎng)運(yùn)行的功率輸出提供了一定的參考作用。

簡(jiǎn)介：街道是城市最重要的組成部分，是城市中最易識(shí)別和記憶的空間，它不僅具有交通功能，更是城市生活和城市文化的物質(zhì)載體，是城市的活力和魅力所在。在城市新區(qū)，以汽車為主導(dǎo)的快速交通模式和缺乏人性化設(shè)計(jì)的街道空間導(dǎo)致了城市公共生活的喪失，城市面貌趨同，出現(xiàn)了城市文化斷層和特色消失的現(xiàn)象。本文從類型學(xué)入手，首先對(duì)街道空間的類型和構(gòu)成要素進(jìn)行了論述，并通過(guò)實(shí)地走訪和問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)成都一些體現(xiàn)城市特色、展現(xiàn)城市生活并且充滿活力的典型街道空間進(jìn)行案例提取。第三章開始對(duì)成都典型街道空間進(jìn)行分析研究，分析它們構(gòu)成要素特征并得出由這些要素產(chǎn)生的街道空間典型斷面。第四章開始以成都天府新城為研究對(duì)象，在對(duì)天府新城的規(guī)劃尺度和街道空間現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，將上文所探討的典型街道空間要素加以轉(zhuǎn)換運(yùn)用，對(duì)天府新城街道空間進(jìn)行重構(gòu)并得出新的街道斷面。第五章是在前文分析的基礎(chǔ)上探討適應(yīng)于城市新區(qū)的街道空間設(shè)計(jì)原則，以求能在新城建設(shè)中產(chǎn)生既能保證新城的速度與高效又能兼顧城市公共生活的街道空間。每個(gè)階段的城市發(fā)展，一定會(huì)在城市空間結(jié)構(gòu)中積淀為相應(yīng)的城市尺度，對(duì)應(yīng)相應(yīng)的街道空間類型，我們希望那些讓城市富有活力的，在街道上發(fā)生的市民集體生活能夠跨越時(shí)空和尺度，在以汽車交通為特征的大尺度新城街道空間中延續(xù)。

簡(jiǎn)介：AY8AX6MV‰’A“BM2013C4H“‰AO10AX‘KU9JJKO3‘N‘MNY8PDO1￡09NY3O‰R2R3PDY894NKN1N1OO3‘N‘EYY85OLE9|4N5XY8A5BR2R3K1WU∈C4∩C2UDIVU1|U|21|U|23233K|U|0UY8UUKUY8PDK|U|2K43CY8OI

簡(jiǎn)介：西北大學(xué)碩士學(xué)位論文西安IT企業(yè)組織文化類型與員工工作滿意度關(guān)系研究姓名白媛媛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師史耀疆20080601THESTUDYOFRELEVANCEBETWEENORGANIZATIONALCULTUREANDJOBSATISFACTIONAMONGXI’ANITENTERPRISESABSTRACTINTHE21STCENTURYHUMANSOCIETYHASENTEREDTHEINFORMATIONAGEATPRESENT，ITINDUSTRYHASALREADYBECOMETHEMAINDRIVEFORECONOMICGROWTHIN0111“COUNTRYITENTERPRISESPOSSESSHIGHLYCLUSTEREDSCIENCEANDTECHNOLOGYCONTENT，ANDTHEIRCHARACTERISTICSHAVEDETERMINEDTHATITTALENTSWIMCORETECHNOLOGYAREIMPORTANTFORTHEDEVELOPMENTOFENTERPRISESHOWEVERJUSTOWINGTOSUCHCHARACTERISTICSASHIGHTECHNOLOGYCONTENT，F(xiàn)ASTSPEEDOFKNOWLEDGEUPDATING，ETC，EMPLOYEESOFITENTERPRISESTENDTOWORKUNDERMOREANDGREATERPRESSURETHUS，THELEVELOFJOBSATISFACTIONISLOWERASTHEDEGREEOFJOBSATISFACTIONDIRECTLYAFFECTSEMPLOYEES’BEHAVIORSANDACHIEVEMENTS，TORAISEJOBSATISFACTIONOFEMPLOYEESANDTAKETHEBUILDINGOFORGANIZATIONALCULTUREASANEWMEANSTOIMPROVEITISTHESUBJECTINURGENTNEEDTOBESTUDIEDANDSOLVEDBYEXECUTIVESANDRESEARCHERSOFITENTERPRISESTHEMAINPURPOSEOFTHISSTUDYISTOGETTHECURRENTSITUATIONOFTHEKNOWLEDGEOWNEDBYEMPLOYEESOFXI’ANITENTERPRISESABOUTTYPESOFORGANIZATIONALCULTUREANDTHEIRIOBSATISFACTIONTOFOTTHERANALYZETHEDIFFERENCESOFVARIEDDEMOGRAPHICVARIABLESWITHREGARDTOTHEABOVETWOITEMS，ANDINTHEMEANTIME，TODISCUSSTHEEFFECTSOFDIFFERENTORGANIZATIONALCULTURES0NJOBSATISFACTIONOFEMPLOYEESANDPROVIDESOMECONCRETESUGGESTIONSTHESUBJECTSOFTHISSTUDYWHICHHAVEDRAWLED124SAMPLESINTOTAL，F(xiàn)OCUSEDON8ITENTERPRISESINXI’ANTHEMEASURINGTABLESOFORGANIZATIONALCULTUREDEVELOPEDBYWALLACHANDMINNESOTAINVENTORYDESIGNEDWEISSALEUSEDASTOOLSFORSTUDYANANALYSISOFALLTHEDATACOLLECTEDISMADEBYSTATISTICALMETHODSSUCHASDESCRIPTIVESTATISTICS，ONEWAYANOVA，KPEARSONPRODUCTMOMENTCORRELATIONANDMULTIAGEREGRESSIONSETCSOASTOVERIFYTHERESEARCHHYPOTHESESTHERESEARCHRESULTSAREASFOLLOWSTHEORGANIZATIONALCULTUREOFXI’ANITENTERPRISESACCENTSTHETENDENCYTOWARDINNOVATIVECULTUREANDSUPPORTIVECULTURE；THEITENTERPRISESEMPLOYEESPERCEIVEDHIGHERSATISFACTIONONEXTRINSICSATISFACTIONANDGENERALSATISFACTION；ANDINNOVATIVECULT【LREANDSUPPORTIVECULTUREEXERTPOSITIVEINFLUENCESONJOBSATISFACTIONOFII

簡(jiǎn)介：目的評(píng)價(jià)分析原發(fā)病和各種術(shù)前因素對(duì)“大氣泡法”深板層角膜移植術(shù)中氣泡類型及并發(fā)癥的影響并觀察術(shù)后臨床效果。研究方法回顧性分析2012年至2015在溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院因各種角膜基質(zhì)病變而行“大氣泡法”深板層角膜移植術(shù)BIGBUBBLEDEEPANTERILAMELLARKERATOPLASTYDALK的患者。排除感染性角膜炎、角膜水腫、角膜既往發(fā)生穿孔、大泡性角膜病，以及術(shù)中發(fā)現(xiàn)內(nèi)皮累及或因病灶殘留而改行穿透性角膜移植的患者。伴有其他眼部疾病，諸如青光眼、白內(nèi)障、黃斑病變、弱視的患者也予以剔除。根據(jù)術(shù)中大氣泡是否成功及氣泡類型將患者分為I型大氣泡組（I組）、II型大氣泡組（II組）、混合型氣泡組（M組）以及氣泡未形成組（F組）按原發(fā)病分為圓錐角膜組、單純皰疹病毒性角膜炎組，顆粒狀角膜營(yíng)養(yǎng)不良組，格子狀角膜營(yíng)養(yǎng)不良組，斑塊狀角膜營(yíng)養(yǎng)不良組以及其他角膜疤痕組。出現(xiàn)II型氣泡時(shí)并不試圖暴露后彈力層，而是采用手法分離基質(zhì)進(jìn)行鈍性分離；當(dāng)氣泡未形成時(shí)也采用鈍性分離。統(tǒng)一對(duì)所有患者進(jìn)行末次隨訪，觀察角膜植片植床形態(tài)，測(cè)量記錄末次隨訪的戴鏡最佳矯正視力（BESTSPECTACLECRECTEDVISUALACUITYBSCVA）、角膜內(nèi)皮細(xì)胞密度、前節(jié)OCT形態(tài)、角膜地形圖等數(shù)據(jù)，記錄術(shù)后并發(fā)癥如復(fù)發(fā)、排斥、角膜內(nèi)皮失代償?shù)炔涣际录?。采用SPSS200統(tǒng)計(jì)分析軟件，原發(fā)病組間末次隨訪BSCVA、角膜內(nèi)皮計(jì)數(shù)、隨訪時(shí)長(zhǎng)等比較采用T檢驗(yàn)，大氣泡類型等組間采用卡方檢驗(yàn)。P＜005認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意。結(jié)果本次研究共錄入227例253眼（男136例155眼，女91例98眼）。所有患者平均年齡350±166歲（1683歲），手術(shù)至末次隨訪時(shí)長(zhǎng)為158±63月（1357月）。術(shù)后視力均較術(shù)前明顯提高，術(shù)前最佳矯正視力（BSCVA）平均為142±055（0523）LOGMAR，術(shù)后一年隨訪時(shí)平均BSCVA為035±021（0010）LOGMAR，其中圓錐角膜組為032±025，HSK組035±022，營(yíng)養(yǎng)不良組041±028，其他疤痕組039±019，各組間比較P0095無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但營(yíng)養(yǎng)不良組和圓錐組比較存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P0049）。平均屈光等效球鏡度數(shù)（MSRE）為322±283（957228）D，各組間比較P0088無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。平均中央角膜厚度（CCT）為5337±498（442633）ΜM各組間比較P0634無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。角膜內(nèi)皮細(xì)胞密度（ECD）為173772±57346MM2（816430693MM2）各組間比較P0023，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。I型和混合型大氣泡的病例采用標(biāo)準(zhǔn)大氣泡法剝離共128例（506％），II型和小氣泡（大氣泡形成失敗）的病例采用手法濕剝法剝離病變角膜基質(zhì)共125例（494）。其中，圓錐角膜組標(biāo)準(zhǔn)大氣泡法剝離率為786（81103），HSK組標(biāo)準(zhǔn)大氣泡法剝離率為305（2582），營(yíng)養(yǎng)不良組標(biāo)準(zhǔn)大氣泡法剝離率為3158（1857），其他疤痕組標(biāo)準(zhǔn)大氣泡法剝離率為364（411）。圓錐角膜組與各組比較均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P0015P0000P0001），HSK組與營(yíng)養(yǎng)不良組之間也存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P0049），HSK與其他瘢痕組之間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P0058）。兩種手術(shù)方式進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)大氣泡剝離組術(shù)后一年隨訪時(shí)平均BSCVA為032±055LOGMAR，手法濕剝組為038±037LOGMAR，大氣泡剝離組稍好，但兩組之間無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異?？傮w大氣泡成功率為6719（170253），包括I型、II型及混合型大氣泡。其中，圓錐角膜組成功率為816（84103），HSK組成功率為659（5482），營(yíng)養(yǎng)不良組成功率為49122857，其他疤痕組成功率為364（411）。圓錐角膜組與各組比較均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P0015P0000P0001），而HSK組與營(yíng)養(yǎng)不良組之間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P0049），HSK與其他瘢痕組之間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P0058）。術(shù)中并發(fā)微穿孔7眼（277），發(fā)生微穿孔的例數(shù)中，其中II型氣泡占1例，濕剝法占6例，但均順利完成深板層移植手術(shù)。術(shù)后僅II型氣泡組及濕剝組分別有1例和4例雙前房，予層間放液后3例好轉(zhuǎn)，1例需行前房注氣術(shù)促進(jìn)植片與植床的貼合。術(shù)后僅有1例出現(xiàn)基質(zhì)型排斥反應(yīng)。結(jié)論大氣泡法深板層角膜移植術(shù)氣泡類型及成功率與術(shù)前原發(fā)病密切相關(guān)，圓錐角膜組I型氣泡成功率高，單純皰疹病毒性角膜炎與斑塊狀角膜營(yíng)養(yǎng)不良較易出現(xiàn)II型氣泡，且出現(xiàn)II型氣泡時(shí)改用鈍性手法分離并保留后彈力層前膜將顯著提高深板層角膜移植成功率。各組間術(shù)后視力圓錐角膜組較優(yōu)。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于明式家具類型的茶家具設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：大學(xué)校園綠地是城市綠地的重要組成部分，是構(gòu)成城市綠地的基本組成單元之一，在尺度上，屬于中觀城市尺度下的綠地生境單元。學(xué)校在城市中占地面積較大，尤其西安的大中院校數(shù)量較多，大學(xué)校園是西安城市中不可或缺的綠色空間和居民活動(dòng)場(chǎng)所。西安市內(nèi)的大學(xué)經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)與發(fā)展，結(jié)合校園本身具有建設(shè)量較小、建設(shè)速度慢等特點(diǎn)，所以多年來(lái)其綠地形態(tài)、生態(tài)環(huán)境與建筑布局大都已趨于穩(wěn)定。大學(xué)校園相比城市中心區(qū)，建設(shè)量小、建筑密度低且綠地率較大；相對(duì)于城市公園，人的活動(dòng)參與性較強(qiáng)。把大學(xué)校園綠地作為課題研究的重點(diǎn)，對(duì)其綠地模式、生境類型的劃分等研究不僅對(duì)校園本身的科學(xué)建設(shè)起到推動(dòng)作用，更對(duì)城市尺度下的生境研究有著積極的意義。論文的核心研究?jī)?nèi)容是西安建筑科技大學(xué)雁塔校區(qū)綠地構(gòu)成模式及生境類型研究。本文在對(duì)校園內(nèi)綠地空間模式進(jìn)行歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上，結(jié)合校園空間布局特點(diǎn)，提取校園內(nèi)主要生境因子，如光照，土壤，建筑，道路，水體，綠地、邊界等，并按照生境因子疊加的方法進(jìn)行類型劃分。論文研究目的在于在大學(xué)校園這樣一個(gè)穩(wěn)定的環(huán)境中，通過(guò)對(duì)西安市內(nèi)典型的大學(xué)校園的綠地空間格局的和綠地生境類型的劃分等研究，總結(jié)西安地區(qū)大學(xué)校園典型綠地模式及生境類型，探索相對(duì)最優(yōu)“生境”，并建立理論模型與數(shù)據(jù)庫(kù)，為校園乃至城市居住區(qū)等人類聚居活動(dòng)區(qū)的優(yōu)化建設(shè)、生態(tài)建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)及解決方案。

簡(jiǎn)介：隨著智能手機(jī)的快速發(fā)展，智能手機(jī)已經(jīng)迅速作為一種新興的旅游工具，逐漸受到旅游者的喜愛，為他們出行帶來(lái)便利。近幾年來(lái)，人們出行需求的改變，加上日常生活工作的壓力，城市環(huán)境、空氣質(zhì)量的變壞，以親近大自然、張揚(yáng)個(gè)性、與眾不同的旅游體驗(yàn)及放松自我為特點(diǎn)的戶外旅游開始受到大家的追捧。那么在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的勢(shì)頭下，與戶外活動(dòng)有關(guān)的APP發(fā)展如何本文以戶外APP為研究對(duì)象，在回顧戶外游憩和APP相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，以旅游動(dòng)機(jī)和需求理論作為理論支撐，嘗試對(duì)戶外游憩APP的概念、類型進(jìn)行確定與劃分，并通ROST對(duì)用戶點(diǎn)評(píng)和聚類分析對(duì)這些APP進(jìn)行宏觀的評(píng)價(jià)，希望為喜歡戶外旅游活動(dòng)的旅游者帶更便捷、安全和有效的出行。本文研究結(jié)論如下第一論文參考戶外游憩和戶外旅游的特征，對(duì)戶外游憩APP的概念定義為能夠滿足戶外游憩與戶外旅游二者需求的手機(jī)應(yīng)用程序。第二論文從戶外游憩APP的功能、軟件系統(tǒng)平臺(tái)、APP的盈利模式和下載動(dòng)機(jī)四個(gè)不同的方面對(duì)戶外游憩APP進(jìn)行類型的劃分。1根據(jù)功能的區(qū)別細(xì)分為了4個(gè)主類和16個(gè)亞類，其中戶外社區(qū)和工具咨詢二大主類的手機(jī)應(yīng)用占到了41％和2888％，可以看出在APP的功能中，結(jié)交新朋友、發(fā)表和瀏覽他人游記及攻略為主的戶外社區(qū)類的APP是比較受歡迎的而工具咨詢類的APP在戶外活動(dòng)出行中是不可缺少的部分2軟件支持平臺(tái)分類中支持雙系統(tǒng)的應(yīng)用占到634％，表明雙系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的市場(chǎng)接受性比較強(qiáng)3盈利模式分為細(xì)分為了7種，廣告模式、產(chǎn)品預(yù)訂、應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)、移動(dòng)電商、多種模式共存和非營(yíng)利所下載的APP大多數(shù)通過(guò)廣告、產(chǎn)品預(yù)訂和移動(dòng)電商三種方式為盈利模式4下載動(dòng)機(jī)則細(xì)分為8種工具性、個(gè)人自我實(shí)現(xiàn)的需要、結(jié)交朋友、增長(zhǎng)知識(shí)、休閑放松、鍛煉身體、獲取信息及購(gòu)物。工具性、結(jié)交新朋友和獲取信息的APP數(shù)量較多，是使用者下載的主要?jiǎng)訖C(jī)。第三1戶外游憩APP興起時(shí)間不長(zhǎng)，主要集中在2013年到2015年之間，這跟智能手機(jī)興起的時(shí)間也有一定關(guān)系語(yǔ)言方面主要以中英為主基本都是支持手機(jī)與PC端同步的下載量較高的多數(shù)為帶有社交、分享類的應(yīng)用用戶評(píng)分方面，由于上線市場(chǎng)的區(qū)別，評(píng)分有些偏差，而且采取的分制也不相同，對(duì)于用戶的點(diǎn)評(píng)也沒(méi)有回應(yīng)，可以看出開發(fā)商對(duì)用戶點(diǎn)評(píng)這塊沒(méi)有重視2根據(jù)ROST軟件分析，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)戶外游憩APP的整體使用情況較為滿意。主要體現(xiàn)在簡(jiǎn)單不復(fù)雜的操作和注冊(cè)方式，和功能的齊全等方面而漂亮、清新的設(shè)計(jì)頁(yè)面也是用戶感到滿意的一部分。而不滿意主要體現(xiàn)在系統(tǒng)與手機(jī)不兼容，更新后的新版本容易出現(xiàn)閃退的情況，漏洞比較多。3通過(guò)聚類分析，將所有APP分為3類，第1類為綜合情況比較一般的，屬于被淘汰的狀態(tài)第2類為綜合情況是比較好的，發(fā)展?jié)摿^大第3類的綜合情況是相對(duì)較高的，深受大眾喜愛。

簡(jiǎn)介：東南大學(xué)碩士學(xué)位論文江蘇省特色產(chǎn)業(yè)集聚類型、發(fā)展及支持政策的研究姓名馬霞申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師張玉林20090520ABSTRACTRESEARCHOILTYPE，DEVELOPMENTANDSUPPORTINGPOLICYOFINDUSTRIALCLUSTERSINJIANGSUPROVINCEGRADUATESTUDENTMAXIASUPERVISORPROFZHANGYULINSCHOOLOFECONOMICSMANAGEMENT，SOUTHEASTUNIVERSITYABSTRACTSINCETHEFOUNDINGOFNEWCHINA，ESPECIALLYAFTERTHEREFORMANDOPENINGUP，PATTERNSOFINDUSTRIALDEVELOPMENTHAVEBEENCHANGEDINDUSTRIALCLUSTERSHAVEBECOMEANIMPORTANTSOURCEOFCOMPETITIVENESSANDACONCENTRATEDEXPRESSIONFORINDUSTRYANDAREASGOVERNMENTATALLLEVELSAROUNDTHEWORLDATTACHGREATIMPORTANCETOINDUSTRIALCLUSTERSFORTHEIRIMPORTANTROLESINREGIONALECONOMICDEVELOPMENTITHASBECOMEANIMPORTANTPARTOFTHEINDUSTRIALPOLICYANDREGIONALDEVELOPMENTTOPROMOTEREGIONALECONOMICDEVELOPMENTBYINDUSTRIALCLUSTERSTOACHIEVEAQUALITATIVECHANGEINECONOMYOURGOVERNMENTADJUSTMACROECONOMICPOLICIESINRECENTYEARS，SUPPORTINGFROMFOCUSOFKEYAREASSHIFTEDTOTHEINDUSTRYESPECIALLYTHEDEVELOPMENTOFSPECIALINDUSTRIESHOWEVERRECALLINGTHEHISTORYITHASBEENFOUNDTHATTHEDOIREDEFFECTHASBEENRNAKENMANYDISCOUNTSDURINGTHEACTUALIMPLEMENTATIONPROCESSDUETOLACKUNDERSTANDINGOFTARGETEDTYPEANDDEVELOPMENTOFINDUSTRIALCLUSTERSTHEREFORCLASSIFICATION，DEPENDENTCONDITIONSANDDEVELOPMENTOFINDUSTRIALCLUSTERSISSTUDIEDDEEPLYANDSYSTEMATICALLYONTHEBASISOFCOMBININGWITHJIANGSUREALITYINTHISTHESISINTHISTHESIS，MEANINGANDCHARACTEROFINDUSTRIALCLUSTERSAREDEFINED，ANDTHERESULTSFORMATIONMECHANISM，CLASSIFICATIONANDDEVELOPMENTHOMEANDABROADARESUMMARIZEDAFTERTHAT，COMBININGWITHJIANGSUSPECIFICECONOMICDATA，THEDEVELOPMENTRESULTOFINDUSTRIALCLUSTERSINJIANGSUPROVINCEISANALYZEDANDANEWMETHODOFCLASSIFICATIONISPUTFORWARDACCORDINGTOTHECOREFORMATIONCONDITIONSOFINDUSTRIALCLUSTERSWITHANANALYSISOFINDUSTRIALCLUSTERSINJIANGSU，ITHASBEENTI

簡(jiǎn)介：北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院碩士學(xué)位論文中國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展類型研究姓名劉莉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)旅游管理指導(dǎo)教師范業(yè)正20090420ABSTRACTTHEURGENTDEMANDFORLEISUREANDTHETENDENCYOFAGRICULTURALREVOLUTIONSPUREDTHEAPPEARANCEOFLEISUREAGRICULTUREITISANINEVITABLEOUTCOMEOFSOCIETALANDECONOMICDEVELOPMENTONTHEONEHAND，F(xiàn)ARMLANDBECOMENONAGRICULTURALLANDUTILIZATIONWITHTHETHEURBANIZATIONDEVELOPMENTCITIZENARETRYINGTOFINDMORELEISURESPACEANDENVIRONMENT，ALSO，WITHTHECOMINGPERIODOFLEISURE，URBANRESIDENTSHAVEMOREDEMANDTOEXPERIENCEAGRICULTUREANDVACATION；ONTHEOTHERHAND，ITISBECAUSEOFTHEPLIGHTOFRUNNINGTHEBUSINESSTOEXPORTINGTRADITIONALAGRICULTURALPRODUCTS，ANDWENEEDNEWPOLICIESTOTRANSFORMWITHTHESETWOELEMENTS，LEISUREAGRICULTURETUMSINTOANIMPORTANTAGRICULTURALPOLICYRECENTYEARS，MANYPLACESAREINSUCCESSIONTOEXPLORELEISUREAGRICULTUREWHICHMADETHEHIGHSIMILARITYOFPRODUCTTHATCANNOTDISPLAYTHENATUREOFDIVERSIFICATIONOFAGRICULTURETHEESTABLISHMENTOFLEISUREAGRICULTURECLASSIFICATIONSYSTEMCALLFACILITATETHELEISUREAGRICULTUREOPERATORSCLEARLYMASTERTHEIRRESOURCECHARACTERANDTHENMAKEPERTINENTACTIVITIESTOOPTIMIZETHERESOURCESANDMAXIMUMTHEREVENUETHEPAPERFIRSTLYEXPLAINTHEREASONOFTHESUBJECT，THENCANFURTHERTHEDISCUSSIONTHENTHEPAPERDISCUSSANDMAKEDEFINATIONOFLEISUREAGRICULTUREINTHEPROCESSOFSTUDYALEISUREAGRICULTURECLASSIFICATIONSYSTEM、ⅣINLCHINESEFEATUREWILLBESUMMARIEDTHROUGHANALYSISOFAGRICULTURETERRAINANDAGRICULTUREECONOMYCHARACTERWHICHINTHEENDWILLBENEFITTHEPLANNINGANDDEVDOPMENTOFLEISUREAGRICULTUREONTHEBASICOFRESOURCEANALYSISOFAGRICULTURE，THECLASSIFICATIONSYSTEMCANBEMADEWHICHMAYSTANDARDTHELEISUREAGRICULTUREDEVELOPMENTKEYWORDSLEISUREAGRICULTURE；AGRICULTURERESOURCE；CLASSIFICATIONSYSTEM；TRENDSVI