簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)共享性、開(kāi)放性、互連程度的不斷發(fā)展以及計(jì)算機(jī)本身的普及，如今互連網(wǎng)已經(jīng)深深的滲透到了人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。因此，如何保障人們?cè)谏暇W(wǎng)的同時(shí)不被敏感網(wǎng)絡(luò)信息所危害就顯得越來(lái)越重要，近年來(lái)隨著帶有敏感信息的網(wǎng)絡(luò)圖片的不斷增多，對(duì)帶有敏感信息的網(wǎng)絡(luò)圖片的識(shí)別和審查變得越來(lái)越重要了。本著幫助相關(guān)審查人員審查網(wǎng)絡(luò)圖片并屏蔽掉帶有敏感圖片的網(wǎng)站的目的，論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了該審查系統(tǒng)。本系統(tǒng)包含了網(wǎng)絡(luò)圖片的獲取和存儲(chǔ)、圖片文本區(qū)域的定位和文字識(shí)別以及人工審查三個(gè)模塊。通過(guò)爬蟲(chóng)程序從指定的網(wǎng)站爬取圖片，并將圖片信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，將圖片保存到指定路徑下。在文本定位時(shí)，利用SIFT算法進(jìn)行特征提取和特征匹配，將爬蟲(chóng)保存的圖片逐個(gè)讀出，提取它們的SIFT特征，進(jìn)行特征匹配，找到可能存在的文本區(qū)域，然后通過(guò)預(yù)定位和連通體分析方法準(zhǔn)確定位出文本區(qū)域，并使用文字識(shí)別軟件OCR對(duì)提取的文字進(jìn)行識(shí)別，由系統(tǒng)將識(shí)別結(jié)果反饋給相關(guān)審查人員。審查人員在獲得系統(tǒng)的反饋信息后，根據(jù)反饋信息的內(nèi)容，對(duì)相應(yīng)的網(wǎng)站做出相應(yīng)的處理。通過(guò)對(duì)部分網(wǎng)站的測(cè)試發(fā)現(xiàn)，論文所做的工作能夠獲得網(wǎng)站中的圖片并對(duì)部分圖片的文本區(qū)域進(jìn)行的正確定位，然而對(duì)于某些背景特別復(fù)雜的圖片并沒(méi)有很好的效果，這是本系統(tǒng)的文本定位算法需要在下一步作出改進(jìn)的地方。

簡(jiǎn)介：THERESEARCHOFPICTURESUSEANDEFFECTOFCATASTROPHICNEWSREPORTS_TAKEWENCHUANEARTHQUAKEPICTURESREPORTOFFIVENEWSPAPERSINWUHANFOREXAMPLEATHESISSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEMADEGREEINJOURNALISMBVWUDANPOSTGRADUATEPROGRAMDEPARTMENTOFJOURNALISMCENTRALCHINANORMALUNIVERSITYSUPERVISORLIUJIUZHOUACADEMICTITLEPROFESSORSIGNATUREAPPROVEDMAY2011⑨碩士學(xué)位論文MASTER’STHESLS中文摘要災(zāi)難性事件由于其消極性、負(fù)面性、破壞性等新聞要素而受到眾多新聞媒體的廣泛關(guān)注。無(wú)論是自然災(zāi)害還是人為災(zāi)害，其存在方式和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)都與人類(lèi)促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的目的背道而馳，因此，災(zāi)難對(duì)人類(lèi)的深遠(yuǎn)影響不言而喻。本文以武漢地區(qū)五家報(bào)紙為研究對(duì)象，試圖運(yùn)用以定量研究為主、定性研究為輔的內(nèi)容分析法，通過(guò)新聞學(xué)、傳播學(xué)和符號(hào)學(xué)相關(guān)理論來(lái)闡釋災(zāi)難性報(bào)道新聞圖片的使用情況和傳播效果。正文主要分為三章。第一章是現(xiàn)狀分析，主要是對(duì)當(dāng)前新聞圖片在災(zāi)難性報(bào)道中的地位和作用做簡(jiǎn)要闡釋。第二章是本文的研究重點(diǎn)，共分為三個(gè)部分一是案例分析，旨在通過(guò)一手報(bào)紙資料進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)和整合，以具體表格和數(shù)據(jù)來(lái)客觀呈現(xiàn)武漢五報(bào)在汶川地震報(bào)道期間圖片使用的基本情況；二是對(duì)比解析，通過(guò)比較武漢五報(bào)圖片使用的共性與個(gè)性概括其圖片使用的表現(xiàn)特征；三是效果剖析，通過(guò)之前的案例分析和對(duì)比解析總結(jié)新聞圖片在武漢五報(bào)“哀悼日“汶川地震報(bào)道中的使用效果。第三章是整體思考，由第一、二章內(nèi)容歸納總結(jié)出優(yōu)化災(zāi)難性報(bào)道圖片使用效果的傳播途徑，為國(guó)內(nèi)媒體在今后的災(zāi)難性新聞中使用圖片報(bào)道提供借鑒和參考。關(guān)鍵詞災(zāi)難性報(bào)道；汶川地震；新聞圖片；傳播效果一

簡(jiǎn)介：隨著數(shù)字圖像技術(shù)的快速發(fā)展和人們視覺(jué)追求的日益提高以圖片瀏覽為目標(biāo)的應(yīng)用越來(lái)越豐富。圖片瀏覽器幾乎是所有消費(fèi)電子設(shè)備必不可少的應(yīng)用之一。ROID設(shè)備也不例外包括其系統(tǒng)自身的GALLERY軟件以及眾多其他軟件提供商開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。但是分析這些應(yīng)用程序有些用戶(hù)操作接口不是很方便有些性能有待提高。因此本文將針對(duì)ROID平臺(tái)圖片瀏覽器存在的問(wèn)題改進(jìn)和優(yōu)化設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一款A(yù)LADROID平臺(tái)圖片瀏覽器旨在其輕巧實(shí)用。第一部分分析課題的研究背景和相關(guān)知識(shí)。首先對(duì)當(dāng)前嵌入式平臺(tái)圖片瀏覽器進(jìn)行簡(jiǎn)單的優(yōu)劣比較進(jìn)而概要介紹ROID平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)模式以及四個(gè)重要組件再闡述ROID的多媒體系統(tǒng)和圖形系統(tǒng)工作原理。第二部分闡述軟件的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)ROID自帶的圖片瀏覽器GALLERY研究和局限性討論分析和設(shè)計(jì)圖片瀏覽器的軟件體系結(jié)構(gòu)然后結(jié)合相關(guān)的圖片和圖表從系統(tǒng)框架模塊構(gòu)成到詳細(xì)的模塊設(shè)計(jì)主要代碼的實(shí)現(xiàn)等進(jìn)行了由淺入深的闡述對(duì)于關(guān)鍵的代碼也做了相關(guān)的說(shuō)明。系統(tǒng)涉及的核心技術(shù)有數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)、LRUCACHE技術(shù)、多線(xiàn)程和圖像處理。第三部分測(cè)試驗(yàn)證該軟件系統(tǒng)。根據(jù)軟件的需求分析通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的全面測(cè)試驗(yàn)證本圖片瀏覽器在功能和性能方面的優(yōu)越性。最后對(duì)本系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行總結(jié)并且對(duì)未來(lái)的發(fā)展走向進(jìn)行闡述以在更多的工業(yè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。綜上所述基于本文實(shí)現(xiàn)的圖片瀏覽器支持時(shí)間和文件夾的分類(lèi)方式方便用戶(hù)快速定位圖片查看模塊用戶(hù)接口靈活簡(jiǎn)單、實(shí)用。所設(shè)計(jì)的軟件系統(tǒng)達(dá)到了需求分析中規(guī)定的設(shè)計(jì)要求并有一定的功能和性能發(fā)面的提升。

簡(jiǎn)介：代號(hào)代號(hào)分類(lèi)分類(lèi)號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)密級(jí)密級(jí)1070110701TP3115TP3115公開(kāi)公開(kāi)1021121331021121333題（中、英文）（中、英文）目基于近紅外圖片的人臉檢測(cè)識(shí)別算法基于近紅外圖片的人臉檢測(cè)識(shí)別算法的研究與應(yīng)用的研究與應(yīng)用RESEARCHAPPLICATIONOFFACEDETECTIONRECOGNITIONALGITHMBASEDONNIRIMAGE作者姓名作者姓名秦連杰秦連杰指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)職務(wù)武波武波教授教授學(xué)科門(mén)類(lèi)學(xué)科門(mén)類(lèi)工學(xué)工學(xué)提交論文日期提交論文日期二○一三年一月二○一三年一月學(xué)科、專(zhuān)業(yè)學(xué)科、專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)軟件與理論計(jì)算機(jī)軟件與理論西安電子科技大學(xué)西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名日期西安電子科技大學(xué)西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫(xiě)的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。本人簽名日期導(dǎo)師簽名日期

簡(jiǎn)介：學(xué)校代碼10125專(zhuān)業(yè)代碼050211碩士學(xué)位論文企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告中“文本圖片”中“文本圖片”的多模態(tài)分析的多模態(tài)分析姓名李靜專(zhuān)業(yè)外國(guó)語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究方向經(jīng)貿(mào)英語(yǔ)所屬學(xué)院經(jīng)貿(mào)外語(yǔ)學(xué)院指導(dǎo)教師申屠菁2015年3月20日學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究所做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名日期年月日

簡(jiǎn)介：靜態(tài)圖片人體姿態(tài)估計(jì)研究RESEARCHOFHUMANPOSEESTIMATIONINSTILLIMAGE作者姓名孟且齷學(xué)位類(lèi)型堂壓亟學(xué)科、專(zhuān)業(yè)讓篡扭丕統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究方向△王蟹魚(yú)星毽墓廛旦一導(dǎo)師及職稱(chēng)王浩數(shù)援一2012年4月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究111作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)志和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得盒目墨王些態(tài)堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。Q我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽字為口辦～簽字日期沙／Z年廠月多日學(xué)位論文作者簽字切口％～簽字日期沙／Z年J月／；日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解金E巴王、業(yè)態(tài)堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán)金目巴王些太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分論文內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)導(dǎo)師簽名Z乃簽字目期糾緝廠月多日巍主漂◆鍶量蒜弱尹桫召釬1日小仍；砂月壺％名L簽Q豁州文期●FR【1業(yè)孚T一學(xué)簽

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)通信和資源共享成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的主要功能，人們接觸到網(wǎng)絡(luò)中的不良信息的概率越來(lái)越大，這些信息將對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)特別是青少年帶來(lái)消極的影響。本文研究在客戶(hù)終端如何高效地過(guò)濾不良信息。首先，針對(duì)不良圖片的特征進(jìn)行了分析研究，基于現(xiàn)有的圖片相關(guān)的處理技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法，提出獲取圖片顏色、紋理、幾何形狀三方面特征值的方法，并采用SVM分類(lèi)方法對(duì)不良圖片進(jìn)行識(shí)別。其次，利用圖片特征值并加入基于權(quán)重策略的識(shí)別方式，提出不良圖片過(guò)濾總體框架。在獲取到各特征值后，應(yīng)用快速判斷的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)正常圖片進(jìn)行識(shí)別，然后采用基于權(quán)重的方法對(duì)各單項(xiàng)特征值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與各特征值作為整體向量進(jìn)行分類(lèi)相結(jié)合。實(shí)驗(yàn)表明該方法具有較好的識(shí)別準(zhǔn)確率和時(shí)間效率。最后，實(shí)現(xiàn)了基于SVM的不良信息過(guò)濾的系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析用戶(hù)訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)圖片和文本的分析判斷當(dāng)前訪問(wèn)的頁(yè)面是否包含不良信息。在實(shí)際應(yīng)用中能較好的屏蔽含有不良信息的網(wǎng)頁(yè)，滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用需求，有助于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康。

簡(jiǎn)介：安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖片的動(dòng)畫(huà)研究與實(shí)現(xiàn)姓名陳圓美申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師章權(quán)兵201104安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖片的動(dòng)J嘶研究與實(shí)現(xiàn)ABSTRACTIMAGEISTHEMOSTINTUITIVEREPRESENTATIONOFINFORMATIONANDONEOFTHEMAINMEDIUMTOTRANSMITINFORMATIONTHERESEARCHFROMTHEIMAGEINTOTHEANIMATIONISONEOFTHEHOTFIELDSOFCOMPUTERVISIONUSINGAVARIETYOFDISCIPLINESINCLUDINGCOMPUTERSCIENCES，MATHEMATICSANDOTHERRELATEDSCIENCESANDINCLUDINGCONTINUOUSIMAGESOFVIRTUALREALITYSYNTHETICALLYCOMPUTERANIMATIONISLOOPINGSTILLIMAGEINORDERTOCANPRODUCETHEEFFECTOFTHEOBJECT’SMOVEMENTINRECENTYEARS，COMPUTERANIMATIONUSEDINTHEGAME，F(xiàn)ILMANDADVERTISING，ANDOTHERFIELDS謝DELYISSHOWINGITSBROADAPPLICATIONPROSPECTSTHEIMPLEMENTATIONOFANIMATIONFROMTHEIMAGEHASMANYDOMESTICANDFOREIGNSCHOLARSINTHESTUDYINORDERTOACHIEVERESULTS，MOSTOFTHEMBYTHESHAPEMODELINGANDGRAPHICSDEFORMATIONTHERESEARCHPROCESSISMORECOMPLEXTHEREFORE，RESEARCHINGASIMPLEMETHODTOGENERATEANIMATIONFROMASTILLIMAGEISAVERYMEANINGFULQUESTIONTHISPAPERSTUDIEDTHEIMPLEMENTATIONOFANIMATINGANIMALMOTIONFROMIMAGE，USEDTHETECHNOLOGYOFIMAGESEGMENTATIONANDIMAGEINPAINTINGACCORDINGTOTHEANIMALMOVEMENTREGULARITYWEINFERENCETHEMOVEMENTCYCLEINORDERTOSYNTHETICANIMATION11LEMAINWORKISASFOLLOWSFIRSTTHEGRABCUTALGORITHMWASUSEDINORDERTOEXTRACTANIMALINDIVIDUALS，ANDTHEALGORITHMOFOBJECTREMOVALBYEXEMPLARBASEDINPAINTINGWASUSEDTOINPAINTTHEBLANKAREALEFTAFTEREXTRACTIONOFTHETARGETOBJECTSECONDTHECONTOUREXTRACTIONALGORITHMWASUSEDINORDERTOEXTRACTSNAPSHOTCONTOURANDTHESNAPSHOTCONTOURWASSTREAMLINED；THENTHESIMILARITYCANBEGOTBETWEENANYTWOSNAPSHOTS，ANDTHEORDEREDSEQUENCEACCORDINGTOTHESIMILARITYCANBEINFERRED；FINALLYTHEANIMAL’SMOTIONCYCLECANBEGOTBYOPTIMIZATIONOFORDEREDSEQUENCEBASEDONTHEPRINCIPLEOFLOCALSIMILARITYGLOBALDISTINCTIONANDSAMPLINGUNIFORMITYTHETHIRDTHESESNAPSHOTSONTHEMOTIONCYCLENEEDTOBECONSISTENCYU

簡(jiǎn)介：密級(jí)題目1IR■獨(dú)創(chuàng)性或創(chuàng)新性聲明本人聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得北京郵電大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名殛齜日期迎1旦蛩芝盈廈關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明學(xué)位論文作者完全了解北京郵電大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬北京郵電大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學(xué)位論文屬于保密在一年解密后適用本授權(quán)書(shū)。非保密論文注釋本學(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書(shū)。本人簽名隘趔龜日期筮F垃暈獐2旦導(dǎo)師簽名三蟹專(zhuān)蕊H一日期上4旦L立與L

簡(jiǎn)介：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)針對(duì)各行各業(yè)的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站越來(lái)越多包括旅游美食時(shí)事等。各種類(lèi)型的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站由于面對(duì)的用戶(hù)群以及自身所有元素的不同需要處理的各種問(wèn)題也不同。比如針對(duì)美食類(lèi)的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站內(nèi)容以圖片介紹等居多那么需要面對(duì)的問(wèn)題大多在圖片以及內(nèi)容處理等方面。本課題所研究的內(nèi)容是某美食類(lèi)網(wǎng)站關(guān)于圖片內(nèi)容的處理以及垂直搜索的問(wèn)題。對(duì)于圖片處理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是圖片的匹配采用匹配算法過(guò)濾出重復(fù)的圖片然后根據(jù)匹配數(shù)據(jù)采取不同的操作。該問(wèn)題通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)原來(lái)的圖片信息使用顏色直方圖生成算法生成對(duì)應(yīng)的顏色直方圖并用距離向量算法計(jì)算圖片的相似度數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容處理問(wèn)題即點(diǎn)評(píng)處理該問(wèn)題與圖片處理類(lèi)似通過(guò)中文分詞算法對(duì)點(diǎn)評(píng)內(nèi)容進(jìn)行分詞然后根據(jù)規(guī)則對(duì)待匹配的內(nèi)容進(jìn)行排序最后進(jìn)行匹配操作計(jì)算匹配度。垂直搜索問(wèn)題即針對(duì)美食類(lèi)的信息進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)搜索該問(wèn)題通過(guò)建立源數(shù)據(jù)的倒排索引樹(shù)檢索索引并對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。結(jié)果排序可分為熱度排序和按字段排序熱度排序采用散熱算法模擬熱度的增加和減少?gòu)亩_(dá)到熱度排名的效果。通過(guò)解決上述問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)其功能可以總結(jié)出本課題的研究?jī)?nèi)容為美食類(lèi)網(wǎng)站的搜索與圖片和點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)匹配的研究與實(shí)現(xiàn)。目前點(diǎn)評(píng)處理以及圖片去重模塊都可以匹配出大部分的重復(fù)內(nèi)容。站內(nèi)搜索模塊可以完成基本的搜索和排序功能。不過(guò)點(diǎn)評(píng)和圖片去重模塊在性能上有待加強(qiáng)另外在匹配精度上也需加強(qiáng)。搜索模塊的排序算法還需經(jīng)過(guò)大量測(cè)試之后進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)整。通過(guò)完成本課題的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)對(duì)中文分詞索引搜索匹配以及圖片處理顏色直方圖等概念和原理有了很深刻的理解。此課題的主要貢獻(xiàn)是研究可用的中文垂直搜索系統(tǒng)搜索結(jié)果的熱度排序算法以及圖片顏色直方圖生成算法和匹配方式。

簡(jiǎn)介：各類(lèi)WEB20圖片應(yīng)用網(wǎng)站的興起（比如FLICKR），使得互聯(lián)網(wǎng)上的圖片急劇增多。為這些圖片添加語(yǔ)義標(biāo)簽不僅有利于圖片的組織管理，還可以提升視力殘疾人對(duì)圖片內(nèi)容的無(wú)障礙訪問(wèn)。傳統(tǒng)的圖片標(biāo)注方法一般是基于圖片內(nèi)容，也有一些方法考慮用戶(hù)的個(gè)性化興趣，但很少有方法考慮用戶(hù)興趣的變遷，即用戶(hù)的興趣并不是一直保持穩(wěn)定的。我們?cè)跒閳D片添加語(yǔ)義標(biāo)簽時(shí)通過(guò)同時(shí)考慮圖片內(nèi)容特征和用戶(hù)的圖片標(biāo)注歷史來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化標(biāo)注，并在用戶(hù)圖片標(biāo)注歷史中使用K近鄰方法使得標(biāo)注能夠聚焦于用戶(hù)的最近歷史偏好，從而在個(gè)性化圖片標(biāo)注中充分考慮用戶(hù)興趣變遷。另一方面，用戶(hù)在分享圖片的同時(shí)會(huì)希望能看到自己感興趣的圖片，同時(shí)也希望自己分享的圖片能夠被更多喜歡它的人看到，然而，在海量的圖片庫(kù)中，用戶(hù)幾乎很難找到自己真正感興趣的圖片。主動(dòng)的為用戶(hù)推薦其感興趣的圖片能很好的解決這一問(wèn)題。傳統(tǒng)的圖片推薦方法中，一般是基于圖片內(nèi)容或者圖片的標(biāo)簽信息。我們?cè)趯?duì)用戶(hù)興趣建模時(shí)，同時(shí)考慮了用戶(hù)歷史喜歡過(guò)的圖片的內(nèi)容和標(biāo)簽特征，以及標(biāo)簽之間的語(yǔ)義聯(lián)系，并利用用戶(hù)最近的行為對(duì)用戶(hù)當(dāng)前興趣進(jìn)行建模，使得個(gè)性化的圖片推薦也能充分的考慮到用戶(hù)的興趣變遷。最后，我們?cè)O(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了本文提出的基于用戶(hù)興趣變遷的圖片個(gè)性化標(biāo)注與個(gè)性化推薦算法。并采用NUSWIDE數(shù)據(jù)集中的圖片作為測(cè)試集驗(yàn)證我們算法的有效性。相比多種傳統(tǒng)的圖片自動(dòng)標(biāo)注與圖片個(gè)性化推薦算法，本文的算法在多種評(píng)價(jià)指標(biāo)上都能取得良好的效果。

簡(jiǎn)介：ADISSERTATIONSUBMITTEDTOZHEJIANGUNIVERSITYFORTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERING一1一AUTHOR盥星墜I塾G圣星塾GSUPERVISOR￡Q蠡墨墨QXI墾QG墊G』I墜SUBJECTCOLLEGECOLLEGEOFCOMPUTESCIENCESUBMITTEDDATE』塹墜壘型，2Q三浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要本文提出了一種基于單張圖片的既能保持面部細(xì)節(jié)特征又能對(duì)人臉輪廓進(jìn)行胖瘦調(diào)整的方法。首先，使用自適應(yīng)的方法從單張圖片重建人臉的三維模型。然后導(dǎo)入預(yù)先設(shè)定的特征點(diǎn)，根據(jù)人臉軟組織深度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)推導(dǎo)出的回歸方程以及用戶(hù)設(shè)定的胖瘦指數(shù)計(jì)算新的特征點(diǎn)位置。之后，根據(jù)人臉初始特征點(diǎn)和計(jì)算出來(lái)的新的特征點(diǎn)，采用保局部細(xì)節(jié)特征的網(wǎng)格編輯工具拉普拉斯變形方法對(duì)三維人臉模型上的非特征點(diǎn)頂點(diǎn)進(jìn)行曲面變形，從而得到胖瘦調(diào)整后且保持原模型細(xì)節(jié)特征的三維人臉模型。在此基礎(chǔ)上，我們將修改之后的三維人臉模型輪廓的變化映射到原始圖像上，并對(duì)原始圖像的背景進(jìn)行三角網(wǎng)格參數(shù)化，使背景和調(diào)整胖瘦之后的人臉融為一體。通過(guò)本文提出的算法框架可以快速地建立一個(gè)具有真實(shí)感的個(gè)性化人臉模型，而且能夠得到一個(gè)調(diào)整過(guò)胖瘦的具有原始模型面部特征的人臉。在文章最后，我們對(duì)本文的工作進(jìn)行了總結(jié)并對(duì)此做進(jìn)一步展望。關(guān)鍵詞拉普拉斯編輯，胖瘦調(diào)整，網(wǎng)格參數(shù)化

簡(jiǎn)介：工業(yè)計(jì)算機(jī)層析成像技術(shù)INDUSTRIALCOMPUTERIZEDTOMOGRAPHY，簡(jiǎn)稱(chēng)工業(yè)CT或ICT，是計(jì)算機(jī)技術(shù)與放射學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的一門(mén)新的成像技術(shù)。為充分利用工業(yè)CT技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)NDT和逆向工程（RE）領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，本文開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于工業(yè)CT圖像序列的三維可視化平臺(tái)。首先，介紹了三維可視化技術(shù)的主要研究方向，并對(duì)常用算法進(jìn)和開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行了概述。具體包括三維可視化的研究對(duì)象；面繪制技術(shù)、體繪制技術(shù)各種算法優(yōu)劣比較；VTK（VISUALIZATIONTOOLKIT）、OPENGLOPENGRAPHICSLIBRARY等開(kāi)發(fā)包。針對(duì)本文具體情況，詳細(xì)介紹了OPENGL三維圖形開(kāi)發(fā)包。其次，本文研究了基于工業(yè)CT斷層圖像序列的面繪制算法，也稱(chēng)作三維重建方法。在研究MCMARCHINGCUBES與MTMARCHINGTERAHEDRA算法原理的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)重建模型端面不封閉的情況，進(jìn)行了修復(fù)。再次，本文研究了基于工業(yè)CT斷層圖像的另一類(lèi)核心繪制算法，體繪制算法。對(duì)經(jīng)典RAYCASTING算法和紋理映射算法的實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了仔細(xì)研究，并集成到本文所開(kāi)發(fā)的可視化平臺(tái)。在實(shí)現(xiàn)面繪制和體繪制的基礎(chǔ)上，本文還對(duì)剖切顯示技術(shù)進(jìn)行了研究。針對(duì)面繪制獲得的網(wǎng)格模型，實(shí)現(xiàn)了基于OPENGL視景體裁剪的剖切方法。針對(duì)CT原始體數(shù)據(jù)，本文提出了一種新的基于紋理映射的任意面剖切顯示方法。最后，本文在普通個(gè)人計(jì)算機(jī)WINDOWSXP環(huán)境下，利用VISUALC60開(kāi)發(fā)工具和底層的OPENGL三維圖形開(kāi)發(fā)包，構(gòu)建了一個(gè)三維可視化平臺(tái)。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了本文研究的各類(lèi)可視化的經(jīng)典算法和必要的交互功能，并通過(guò)對(duì)一個(gè)實(shí)際零件的工業(yè)CT圖片序列進(jìn)行了實(shí)例展示。

簡(jiǎn)介：嵌入式視頻監(jiān)控越來(lái)越普及，本文研究的則是基于現(xiàn)場(chǎng)圖片的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。雖然與視頻相比，圖片的信息量不夠豐富，但該方案節(jié)省流量、降低開(kāi)銷(xiāo)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更重要的是這樣的裝置結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，并且大部分時(shí)間可以進(jìn)入睡眠狀態(tài)，因而節(jié)省能量，可以靠電池（甚至是普通電池）實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。并且，某些場(chǎng)合只提供現(xiàn)場(chǎng)圖片就可以滿(mǎn)足應(yīng)用要求。比如對(duì)于一套長(zhǎng)期無(wú)人居住的住房，用一個(gè)電池供電的裝置每天網(wǎng)傳住房?jī)?nèi)部圖像或者訪客圖像，還是有一定的應(yīng)用價(jià)值的。而如果采用視頻監(jiān)控一般需要靠市電220V才能長(zhǎng)期工作，長(zhǎng)期離開(kāi)還不斷開(kāi)交流電，這不符合許多中國(guó)人的安全習(xí)慣。本文主要實(shí)現(xiàn)了基于ENC28J60的嵌入式遠(yuǎn)程圖片監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)上采用意法半導(dǎo)體公司的中低端微控制器STM32F103RCT6作為主處理器，美商半導(dǎo)體公司的攝像頭作為信息采集模塊，ENC28J60以太網(wǎng)控制模塊作為以太網(wǎng)傳輸接口。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了各個(gè)模塊的驅(qū)動(dòng)程序和系統(tǒng)的睡眠機(jī)制。并研究分析了嵌入式操作系統(tǒng)CONTIKI和嵌入式網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧ΜIP，并移植和裁剪到硬件平臺(tái)作為系統(tǒng)軟件。最后實(shí)現(xiàn)客戶(hù)端程序接入ONE物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)登錄ONE平臺(tái)或者ONE設(shè)備云APP可以靈活實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。本文也實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于GS1011M的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。在如上的系統(tǒng)架構(gòu)下，網(wǎng)絡(luò)接入模塊采用GAINSPAN公司的低功耗WIFI模塊GS1011M。GS1011M可以通過(guò)簡(jiǎn)單的“AT”命令進(jìn)行控制，并且有著優(yōu)良的低功耗性能。裸機(jī)開(kāi)發(fā)和無(wú)線(xiàn)是該系統(tǒng)的最大優(yōu)勢(shì)。本文還設(shè)計(jì)了一種圖像裁剪算法，以進(jìn)一步減少通信的數(shù)據(jù)量。對(duì)JPEG圖形裁剪算法的設(shè)計(jì)中采用了通用的HUFF表，將非窗口區(qū)域解碼得到的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)直接丟棄，用較少時(shí)間和空間復(fù)雜度將JPEG圖像直接裁剪得滿(mǎn)足需求的更小的JPEG圖像，使得傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量大大減少，提升了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性。

簡(jiǎn)介：隨著數(shù)碼技術(shù)的出現(xiàn)及廣泛應(yīng)用，圖片成為網(wǎng)絡(luò)信息中的重要內(nèi)容，圖片在信息傳遞方面所占的比重也越來(lái)越大。數(shù)碼技術(shù)為圖片編輯、處理、剪切、修飾帶來(lái)了極大的便利，通過(guò)一些圖片處理軟件就可以輕易對(duì)圖片進(jìn)行加工，但是這種圖片處理技術(shù)的應(yīng)用，也造成了一些問(wèn)題。圖片造假在網(wǎng)絡(luò)傳播中開(kāi)始出現(xiàn)，尤其是本應(yīng)以真實(shí)為核心的網(wǎng)絡(luò)新聞圖片也出現(xiàn)了造假現(xiàn)象，使得新聞的真實(shí)性受到挑戰(zhàn)，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞圖片的真實(shí)性開(kāi)始懷疑，這嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)作為新聞媒介的公信力。國(guó)內(nèi)外多次出現(xiàn)嚴(yán)重的新聞圖片造假現(xiàn)象，比如西藏314事件中西方媒體就對(duì)圖片進(jìn)行剪切后，進(jìn)行不實(shí)報(bào)導(dǎo)，國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假有“大雨襲杭百舸歸”。因此，研究網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假問(wèn)題具有重要的實(shí)踐意義。本文筆者首先提出了網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假的問(wèn)題，然后對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞圖片的發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)新聞圖片的傳播特點(diǎn)、造假的種類(lèi)、造假的基本現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，然后分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假的主要方式，運(yùn)用了大量國(guó)內(nèi)外圖片造假的案例進(jìn)行佐證，并對(duì)造假網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假的成因及影響展開(kāi)了深入的分析，最后給出了識(shí)別網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假的幾種方法，以及應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞造假行為。