簡介：圖片的前背景分離技術用以將一張圖片中用戶需要的前景區(qū)域抽取出來，是圖形圖像處理中一個重要組成部分，具有廣泛的應用范圍。為了適應現(xiàn)今動漫產(chǎn)業(yè)以及手機動漫的發(fā)展趨勢，在對動漫圖片進行前背景分離時，需要考慮動漫圖片的特點以及終端設備擴展等問題。在此背景下，本文對動漫圖片的前背景分離技術展開探究，探討如何在保證動漫圖片分離效果的同時提高效率。首先，在對動漫圖片的顏色及輪廓特征分析的基礎上，本文提出一種新的圖切割算法CGCUT。算法通過對各個像素的顏色值、梯度值及坐標進行綜合比較，實現(xiàn)像素級別的前背景分離。經(jīng)實驗證明，該算法可以實現(xiàn)良好的分離效果，尤其適用圖片前背景顏色交叉較多或是圖片顏色信息復雜的情況。其次，考慮到像素級別的分離技術的效率問題，結合動漫圖片的區(qū)域特征，本文提出一種基于區(qū)域的圖切割算法RBCUT。該算法預先把圖片劃分成多個超像素，之后以超像素作為圖切割算法的處理對象。從實驗結果的對比中可以發(fā)現(xiàn)，RBCUT算法在保證良好的分離效果的同時，明顯地提高了時間性能?？紤]到前背景分離中對于結果進行二次調(diào)整的需要，本文還提出一個基于BEZIER參數(shù)曲線的邊界調(diào)整算法BCEDIT。該算法通過少量的附加輸入數(shù)據(jù)，參數(shù)化一條BEZIER曲線，用于調(diào)整前背景邊界區(qū)域的分離結果，實現(xiàn)圖片整體分離效果的優(yōu)化。實驗證明，該算法比起現(xiàn)有常見的調(diào)整技術在時間、效果及操作上都有明顯的優(yōu)勢。

簡介：分類號學號M201472695學校代碼10487密級碩士學位論文基于HDFS的多屬性圖片存儲的設計與實現(xiàn)學位申請人孫德輝學科專業(yè)計算機技術指導教師李國寬副教授答辯日期2016524獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論文作者簽名日期年月日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權華中科技大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。保密□，在年解密后適用本授權書。不保密□。（請在以上方框內(nèi)打“√”）學位論文作者簽名指導教師簽名日期年月日日期年月日本論文屬于

簡介：點擊查看更多面向云平臺的海量圖片存儲系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：近些年來，人臉檢索技術已經(jīng)融入到國家安全、金融、民政、監(jiān)控等各個領域。一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)人臉圖片的爆炸式增長，如何從海量人臉數(shù)據(jù)中快速檢索出相關人臉已經(jīng)成為當前亟需解決的難題，以哈希為代表的近似近鄰搜索方法得到廣泛關注和研究。另一方面，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機視覺等領域取得了驚人的性能。于是，深度哈希算法受到了研究者的青睞。已有深度哈希算法往往存在著忽略二值化處理過程中帶來的數(shù)據(jù)分布變化、無法充分利用網(wǎng)絡特征提取能力促進哈希函數(shù)學習等問題，并且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡需要昂貴的計算代價和巨大的參數(shù)存儲空間?；诖耍疚奶岢隽嘶诜诸惡土炕`差的深度哈希算法，并進一步地對深度網(wǎng)絡進行壓縮，在保證網(wǎng)絡識別精度的同時，加快計算效率和減少參數(shù)存儲空間。最終，本文設計并實現(xiàn)了一個互聯(lián)網(wǎng)圖片人臉檢索系統(tǒng)。本文的具體工作如下1創(chuàng)新性地提出了基于深度哈希的人臉檢索算法。本文利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡能夠有效學習圖像特征的優(yōu)勢，將深度網(wǎng)絡與哈希編碼進行結合，通過分類誤差和量化誤差來直接指導網(wǎng)絡的訓練，最大程度地保持原始數(shù)據(jù)的聚類分布性并減少二值量化誤差，從而求得同時滿足檢索準確性和實效性的哈希特征。本文將圖像特征學習、哈希函數(shù)學習以及分類器學習統(tǒng)一到一個端到端網(wǎng)絡結構中，從深度哈希函數(shù)、目標損失函數(shù)、以及針對性地層次特征融合三個方面對已有哈希算法進行改進，豐富的實驗結果充分說明了方法的有效性。2利用深度壓縮算法壓縮提出的人臉檢索模型。隨著網(wǎng)絡模型在深度和寬度方面的不斷擴展，模型的計算量和參數(shù)的存儲空間呈幾何倍增長。本文利用已有的深度壓縮算法，從網(wǎng)絡剪枝、權重量化和共享以及最終的霍夫曼編碼三個方面實現(xiàn)對參數(shù)存儲的空間壓縮。在網(wǎng)絡精度無損的基本前提下，成功地在LE5網(wǎng)絡、ALEX網(wǎng)絡、VGG16網(wǎng)絡以及本文提出的DHCQ網(wǎng)絡上實現(xiàn)了參數(shù)壓縮，最終取得了3549倍的網(wǎng)絡壓縮比率。3設計并實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)圖片人臉檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以讓用戶便捷地瀏覽人臉檢索結果，并且會給出當前檢索情況下具體的評價指標MAP，方便用戶從客觀指標和返回結果兩方面評價人臉檢索的最終效果。

簡介：隨著網(wǎng)絡時代的發(fā)展，人們對信息資源掌握的增多，導致需要存儲的數(shù)據(jù)量以幾何級數(shù)在增長，網(wǎng)絡帶寬的不足、存儲資源的緊缺以及等等諸多問題隨之而來。解決這些問題的有效手段是清除重復數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)不存在冗余。而圖片作為眾多數(shù)據(jù)中的一種，經(jīng)常出現(xiàn)在手機、網(wǎng)頁這些人們?nèi)粘Ｊ褂玫墓ぞ弋斨?，其量級之大給存儲設備帶來極大的困擾。常用的清除重復數(shù)據(jù)的方法有文件級去重技術和塊級去重技術，但是由于圖片存在不易修改的特性，若采用文件級進行去重，耗時長、對系統(tǒng)性能損耗嚴重又因為圖片具有任意性，若采用塊級進行去重，塊的大小無法準確的適應每種圖片，容易出現(xiàn)刪除錯誤等嚴重問題。所以建立一種簡單有效的圖片重復刪除技術成為科研人員的研究重點。本文提出了一種能夠高效對海量圖片進行去重的算法，該算法主要利用圖片本身固有特征判斷重復。利用圖片本身特征能夠克服塊級去重時由于塊大小無法適應所有圖片導致其刪除錯誤等問題，同時采用并行化計算及快速定位重復方法能夠克服文件級去重時耗時長等問題。本論文首先介紹了清除重復數(shù)據(jù)的研究背景及意義，對常用的清除重復數(shù)據(jù)的技術進行了簡介。由于這些方法對重復圖片刪除有一定的局限性，而本論文提出的方法主要利用圖片本身特征，為了準確、高效的提取圖片特征，對常用的圖片特征進行了描述。其次，根據(jù)提取的特征，建立了多特征綜合圖片離線去重算法，通過對該算法的兩次改進，使得其在單機I5處理器條件下處理500萬級圖片量時僅需要10分鐘左右。然后，根據(jù)多特征綜合離線去重算法的思路，提出了多特征綜合圖片在線去重算法。該算法利用對原始圖片集進行分組從而能夠降低新圖片匹配等計算量的思路，實現(xiàn)了在新圖片集為50萬時，處理時間在25分鐘左右，該算法為圖片在線去重提供了解決思路。最后，將海量圖片并行化去重算法思路進行了推廣，將其應用在海量無聲短視頻去重研究中，經(jīng)實驗發(fā)現(xiàn)，對20萬無聲短視頻進行去重時僅需要78分鐘，去重時效性大大提高。

簡介：1電子科技大學UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA專業(yè)學位碩士學位論文MASTERTHESISFPROFESSIONALDEGREE（電子科技大學圖標）論文題目基于基于云計算的社會化圖片分享云計算的社會化圖片分享移動應用系統(tǒng)設計移動應用系統(tǒng)設計與實現(xiàn)與實現(xiàn)專業(yè)學位類別工程碩士工程碩士學號201222241001作者姓名邱捷指導教師李毅超李毅超教授教授3DESIGNIMPLEMENTATIONOFSOCIALIMAGESHARINGMOBILEAPPLICATIONSYSTEMBASEDONCLOUDCOMPUTINGAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINAMAJMASTEROFENGINEERINGAUTHQIUJIEADVISPROFESSLIYICHAOSCHOOLSCHOOLOFAERONAUTICSASTRONAUTICS

簡介：在當今計算機科學技術和互聯(lián)網(wǎng)技術快速發(fā)展的時代，新科技的變革加上互聯(lián)網(wǎng)的浪潮，傳統(tǒng)行業(yè)的消費體驗和業(yè)務模式正在向更高效、扁平化、用戶為中心的快速迭代更新中，數(shù)據(jù)化和可視化交互成為被企業(yè)和用戶所選擇和熱衷的標識。數(shù)字化虛擬人體技術將人體數(shù)據(jù)數(shù)字化為虛擬人體模型并通過視覺技術展示出來，數(shù)字化虛擬人體模型已經(jīng)在多個行業(yè)應用廣泛，特別是虛擬試衣以其形象真實的模擬表現(xiàn)效果，成為眾多研究者關注的熱點。本文針對互聯(lián)網(wǎng)背景下個性化服裝定制需求及低廉價格場景提出基于人體正交圖片的虛擬人體三維重構方法。主要研究工作如下（1）圖像人體輪廓提取。對國內(nèi)外人體數(shù)據(jù)測量技術進行分析研究，提出基于圖像處理技術的人體數(shù)據(jù)測量方法。對人體正面和側面圖像進行算法處理，使用不同邊緣檢測算子對人體輪廓進行分割提取并對比實驗效果，采用背景差算法將目標對象從背景中提取，使用數(shù)學形態(tài)學算法得到單像素人體正面和側面輪廓。（2）人體特征部位數(shù)據(jù)測量。參考GBT161602008國家標準服裝用人體測量的部位與方法中的人體特征部位比例和結構，對人體關鍵部位進行分區(qū)并標記特征點，對特征部位截面曲線進行回歸擬合，計算出關鍵部位截面圍度數(shù)據(jù)，該方法獲取的人體測量數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)相對誤差控制在3％左右以內(nèi)。（3）參數(shù)化人體模型構建。研究標準人體模型文件格式，對三維標準人體模型的不同特征部位進行分區(qū)劃分，研究常用的模型變形算法，通過人體數(shù)據(jù)和模型映射關系，使用FFD自由變形法并實現(xiàn)參數(shù)化變形。（4）完成三維虛擬人體重構系統(tǒng)的開發(fā)。對虛擬試衣系統(tǒng)功能需求模塊進行分析，基于VC結合OPENCV圖形庫實現(xiàn)編寫圖像處理軟件實現(xiàn)人體數(shù)據(jù)測量模塊?；赪EB3D平臺，使用WEBGL三維圖形庫開發(fā)人體模型參數(shù)化變形模塊，得到個性化虛擬人體模型，可跨平臺可視化交互。

簡介：學校代碼10125專業(yè)代碼120202碩士學位論文題目圖片評論與商家展示一致性對消費者購買決策圖片評論與商家展示一致性對消費者購買決策影響的實證影響的實證研究研究姓名王亞茹專業(yè)企業(yè)管理研究方向市場營銷管理所屬學院工商管理學院指導教師田娳媛二〇一七年三月一日UNIVERSITYCODE10125MAJCODE120202SHANXIUNIVERSITYOFFINANCEECONOMICSTHESISFMASTER’SDEGREETITLEANEMPIRICALSTUDYOFTHEIMPACTOFTHECONSISTENCYBETWEENPICTUREREVIEWSSHOPSHOWSONCONSUMERPURCHASINGDECISIONNAMEWANGYARUMAJBUSINESSMANAGEMENTRESEARCHIENTATIONMARKETINGSCHOOLCOLLEGEOFBUSINESSADMINISTRATIONTUTTIANLIYUANMARCH1ST2017

簡介：圖片在對外漢語教學的設計與應用初探PICTUREDESIGNANDAPPLICATION作者姓名余星INTHETCFLNAMEYUXING學位類別和級別教育碩士ACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFPEDAGOGY學科專業(yè)學科教學語文MAJORTEACHINGCHINESEEDUCATION指導老NI王國均TUTORWANGGUOJUN授予單位浙江師范大學UNIVERSITYZHEJIANGNORMALUNIVERSITY定稿時間2012年1O月30BDATEOFFINALIZEDOCTOBER30，2012PICTUREDESIGNANDAPPLICATIONINTHETCFLABSTRACTPICTURETEACHING，ASAKINDOFINTERESTINGTEACHINGMETHOD，OCCUPIEDACERTAINPOSITIONINTEACHINGPRIMARYANDMIDDLESCHOOLSTUDENTSTHEIRMOTHERTONGUECHINESELANGUAGE．JUSTASITSNAMEIMPLIES，TEACHINGCHINESEASAFOREIGNLANGUAGETCFLMEANSCHINESEARENOTTHOSEPEOPLE‘SMOTHERLANGUAGE．THEMAINPURPOSEOFTCFLISTOCULTIVATETHEIRABILITYTOUSECHINESETOCOMMUNICATE．LEARNINGLANGUAGEISAHARDWORK；THEKEYTOLEARNALANGUAGEWELLISTOSATISFYTHENEEDSOFTHELEARNERS’FEELINGS．THEREFORE，INORDERTOYIELDTHETWICETHERESULTWITHHALFTHEWORK，WESHOULDFINDPROPERTEACHINGMATERIALSANDTEACHINGMETHODS．PICTUREBOOKISINTUITIONALANDINTERESTING．ALLITSMATERIALSAREFROMLIFE，CLOSETOLIFE，SOITFITSTOTHEPURPOSEOFTCFL；MOREOVER,ITSCOLORFULPICTURESCANAROUSESTUDENTS’INTERESTS．ALLTHESETWOFEATURESDETERMINETHATITISPOSSIBLETOUSEPICTUREBOOKINTHECOURSEOFTCFL．THISPAPERAIMSTORECORDTHEACHIEVEMENTSOFTHERESEARCHINTHISNEWEDUCATIONALPROJECT．THEFIRSTCHAPTERMAINLYDISCUSSESSOMERELATEDDEFINITIONSOFTHEPICTURETEACHING，ANDTHENINTRODUCESTHEGENERALSITUATIONSOFUSINGTHEPICTUREINTEACHINGHOMEANDABROAD．THESECONDCHAPTERANALYSESTHEFEATURESOFTHEPICTURESANDTHEPOSSIBILITYOFUSINGTHEPICTURESINTCFL．THETHIRDCHAPTERDISCUSSESTHETHREEPHASESOFUSINGPICTURESINTCFLTHROUGHMYACTIONRESEARCH．THEFOURTHCHAPTERDISCUSSESTHEWHOLEPRACTICEATTHEPOINTOFTHEREFORMATIONOFOURTCFLCOURSES．BECAUSEITISTHEFIRSTTIMETOEXPLORESUCHPRACTICE，THEEVALUATIONTOTHESTUDENTSISNOTSUFFICIENTLY．INADDITION，THETIMEISSHORTANDINDIVIDUALSTRENGTHLIMITED，THEAPPLICATIONOFPICTURESINTEACHINGFOREIGNERSCHINESEISNOTSOPERFECT．HOWTOI王

簡介：隨著4G時代的來臨，移動終端設備迅猛發(fā)展，動漫圖片需要在不同分辨率的設備上進行通訊交互，適配算法把同一張原始圖像適應于不同分辨率的顯示設備，這樣的過程會引入圖片的失真。而且圖片在采集、壓縮、存儲、傳輸、重新生成的過程中都會被各種各樣的噪聲所影響，它們的主觀質(zhì)量也會降低。圖像質(zhì)量評價可以為圖像處理算法提供參考，以期傳遞給人們更好的視覺體驗。因此，對圖像質(zhì)量的合理評價具有非常重要的應用價值。本文以主客觀圖像評價理論為基礎，重點研究動漫圖片主觀質(zhì)量評價方法及全參考客觀質(zhì)量評價方法。論文的主要研究內(nèi)容及成果如下1、研究圖像質(zhì)量評價相關知識理論，建立動漫圖片主觀評價庫。研究主流的圖片主觀評價流程及分值處理，對動漫圖片進行一般失真及適配兩種處理得到測試圖片，結合特定的實驗室環(huán)境，對這些圖片進行主觀打分，建立主觀評價庫，用于后期對圖像客觀評價時的數(shù)據(jù)分析對比。2、研究經(jīng)典的圖像客觀質(zhì)量評價算法，提出基于CIELAB色彩空間的彩色圖像質(zhì)量評價方法。該方法對SSIM進行改進，融入色彩評價尺度，將質(zhì)量評價轉換成對亮度、對比度、結構和顏色的比較。實驗證明加入色彩元素后的SSIM算法比單純SSIM在評價上更接近人的主觀感知。3、提出基于SIFT與SSIM模型的動漫圖片質(zhì)量評價方法。針對不同終端設備具有的不同分辨率問題，采取自頂向下的方式建立兩張圖片的像素點匹配關聯(lián)，建立評價模型。實驗結果表明該方法對適配圖像的質(zhì)量評價與主觀結果保持一致性，對適配算法的優(yōu)化有一定的指導意義。4、實現(xiàn)動漫圖片質(zhì)量評價原型系統(tǒng)。系統(tǒng)采用MATLABGUI及其圖像庫實現(xiàn)，提供多種算法生成失真測試圖像用于質(zhì)量評估，實現(xiàn)多種圖像質(zhì)量客觀評價算法，從不同的角度分析主客觀數(shù)據(jù)。

簡介：環(huán)球網(wǎng)圖片新聞翻譯實踐報告環(huán)球網(wǎng)圖片新聞翻譯實踐報告TRANSLATIONPRACTICEREPTONPICTURENEWSTRANSLATIONFROM學科專業(yè)翻譯碩士專業(yè)研究生唐瑩瑩指導教師賈欣嵐副教授天津大學文法學院二零一五年五月I摘要摘要本文是一篇翻譯實踐報告，基于筆者所進行的環(huán)球網(wǎng)圖片新聞翻譯實踐。所譯內(nèi)容來源于環(huán)球網(wǎng)中英國每日郵報網(wǎng)站、英國鏡報網(wǎng)站及其他外媒網(wǎng)站的圖片新聞，涉及娛樂新聞、社會新聞及奇聞趣事等方面。筆者采用編譯方法將其譯為中文。圖片新聞能夠直觀表達新聞信息，屬于軟新聞范疇，注重引起讀者興趣，突出新聞的趣味性和可讀性，一般采用簡潔明快、生動形象的語言。編譯是翻譯軟新聞常采用的方法，通常是根據(jù)實際需要，將原語新聞整理、編輯成譯語語言新聞。圖片新聞翻譯通常采用編譯方法，在做到忠實原文信息的同時，充分考慮讀者的語言文化及社會環(huán)境，最大限度地提高譯文的可讀性和可接受性。本次翻譯實踐以德國功能派翻譯理論中的目的論為指導。該理論認為，翻譯行為應以目的為導向，而決定翻譯目的最重要的因素之一是譯文的受眾，基于不同的文化背景，受眾對譯文有不同的期待。目的論包括目的原則、連貫原則和忠實原則。筆者根據(jù)目的論三原則，對所譯圖片新聞中的標題、導語及正文進行編譯。其中目的原則為首要指導原則，特別是標題編譯主要依據(jù)目的原則，以精煉的語言對新聞標題進行概括闡述，使其明確醒目、言簡意賅；導語編譯主要依據(jù)連貫原則，將原文的獨立句子以中文段落形式連貫地表達出來，增強導語的邏輯性；正文編譯主要根據(jù)忠實原則，在篩選原文重要信息的同時做到譯文忠實于原意，保證翻譯內(nèi)容的準確性。翻譯實踐報告共有四個部分。第一部分為翻譯任務描述，包括任務來源及任務簡介。第二部分為翻譯過程描述，介紹任務準備階段、正式譯稿階段和校對定稿階段。第三部分是翻譯案例分析。這一部分首先介紹目的論的基本內(nèi)容，接下來以案例結合理論的形式分析此次翻譯文本中標題、導語以及正文的翻譯。第四部分為翻譯實踐總結部分，總結新聞翻譯特點以及譯者的譯后感悟。通過撰寫本次實踐報告，筆者對整個翻譯過程進行全面反思，總結在目的論指導下，軟新聞翻譯中應注意的問題及可采用的方法，以期給該領域的翻譯實踐提供借鑒。關鍵詞關鍵詞環(huán)球網(wǎng)；圖片新聞；編譯

簡介：暨南大學碩士學位論文題名（中英）圖片社交與網(wǎng)絡陌生人的凝視互動研究SNSBASEDONPICTUREINTERACTIONBETWEENINTERSTRANGERS作者姓名陳律言指導教師姓名蔣建國及學位、職稱教授學科、專業(yè)名稱新聞與傳播學位類型學術學位論文提交日期論文答辯日期答辯委員會主席論文評閱人學位授予單位和日期I摘要摘要20世紀后期，人文科學與文化公共領域開始有了“圖像轉向”的文化形變，新媒介技術能夠快速而大批量地進行機械復制，使得圖像聲勢浩大地崛起，開始了對文字中心地位的反叛。國內(nèi)一大批PINTEREST模式的瀑布流的圖片社交網(wǎng)站及應用興起，新的圖片社交網(wǎng)站作為后起之秀，其革新的影響力也開始倒逼傳統(tǒng)社交網(wǎng)站更加重視圖片的應用?；ヂ?lián)網(wǎng)對生活的滲透，不僅改變了人們傳統(tǒng)的生活方式與人際交往方式，這種對現(xiàn)實陌生感的逃遁，也進一步削弱了現(xiàn)實人際交往的行動力，網(wǎng)絡帶來的社交幻化不僅未能減輕現(xiàn)實生活中的“陌生性”，反而由于對現(xiàn)實生活感受力的弱化，進一步加劇了現(xiàn)實陌生感，使個體成為了徹底的“陌生人”。本文“凝視”這一社會學觀點，旨在從學理上進一步深入地剖析網(wǎng)絡陌生人之間具有權力和欲望等策略性行為的觀看之道。首先，本文將梳理圖片社交的一些具體樣態(tài)及發(fā)展現(xiàn)狀，并進一步分析網(wǎng)絡陌生人的圖片社交式棲居，然后從微觀的互動中攜帶的凝視特征入手，分析網(wǎng)絡陌生人之間的凝視互動所帶來的視覺返魅、自我暴露、陌生差序性重置與社交幻化。關鍵詞關鍵詞圖片社交，網(wǎng)絡陌生人，凝視，社交幻化

簡介：大眾媒介的多元競爭、數(shù)字攝影浪潮的新一輪攻占，加之互聯(lián)網(wǎng)中圖片傳播方式的蓬勃發(fā)展已經(jīng)使得現(xiàn)代媒體進入了一個全新的圖片傳播時代。不論是報紙、雜志還是電視等傳統(tǒng)媒體，還是近年來迅猛發(fā)展的網(wǎng)絡媒體，這些大眾媒介都給予新聞圖片重要的一席之地。任何可讀之物，如若缺少了圖片的存在，便缺失了對受眾的吸引力和視覺沖擊力。自從進入讀圖時代，人們的閱讀方式就已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉變，早已從專注于文字理解轉向于熱衷圖片直觀。新聞圖片因其擁有紀實性的屬性，能夠再現(xiàn)新聞事件的功能，而被人們視作忠實的記錄者。因此，新聞圖片被廣泛應用于大眾媒體的新聞報道中。然而，從生產(chǎn)和傳播的角度深究，新聞媒體是新聞圖片的生產(chǎn)者和傳播者，不同的新聞機構權力和政治權力的傾向勢必影響著新聞圖片的生產(chǎn)、選擇和傳播。所以說，從這個層面上來說，新聞圖片不僅是信息傳播的一種方式，更是意識形態(tài)的一種載體。因而可以說，各種權力就躲藏在新聞圖片的背后，無處不在。在透明的表征觀念下，圖片能客觀、公正地再現(xiàn)現(xiàn)實生活。圖片正是憑借其與生俱來的“真實性”，才更加能以一種掩人耳目、不易察覺的方式為權力所利用。在微觀權力研究的視域下，新聞圖片中宣稱的客觀、中立的態(tài)度都是構建而來的。所以說，新聞圖片不論是從表達的范式上、內(nèi)容上還是形式上，其中都總是蘊含了千絲萬縷的權力關系。本研究分為五個部分第一部分為引言，闡明了選題的目的與價值、研究的背景與文獻綜述和相關概念界定；第二部分主要回顧了?？挛⒂^權力理論；第三部分詳細闡釋了新聞圖片文本中權力的微觀化方式；第四部分論述了新聞圖片在生產(chǎn)過程中所蘊含的權力與規(guī)訓，意在說明權力控制著新聞圖片的生成和傳播范圍，以及微觀權力在新聞圖片的生產(chǎn)和傳播過程中時如何體現(xiàn)的；第五部分闡述新聞圖片對權力的反作用力，意在說明圖片本身也在抗衡著權力，而非任由權力擺布，它也是權力的施暴者。

簡介：華中科技大學碩士學位論文新聞圖片美的意蘊姓名陳紅梅申請學位級別碩士專業(yè)新聞學指導教師胡道立2003519華中科技大學碩士學位論文ABSTRACTTHISPAPERRESEARCHISCONCENTRATEDONANALYSINGTHENEWSPICTURESFROMTHEVIEWOFTHEAESTHETICS．THESUBJECTOFTHERESEARCHISTHEAESTHETICIMPLICATIONOFTHENEWSPICTURES．THEREARESEVENPARTSINTHISDISSERTATION．THEMAINIDEAOFTHISRESEARCHISTHATTHENEWSPICTURESHAVENOTONLYTHEAUTHENTICITYOFNEWSBUTALSOTHEIMPRESSIVEANDINSTRUCTIVESIGNIFICANCE．FORTHISPURPOSE，THEONLYAUTHENTICITYOFNEWSISNOTENOUGH,ITDEPENDSONTHEPOWEROFTHEAESTHETICS．SOHOWTOSTRENGTHENTHEARTIMPACTOFTHENEWSPICTURESANDHOWTOGETTHEUNIFICATIONOFTHEAUTHENTICITYANDTHEAESTHETICSBECOMETHEMAINTOPICOFTHISRESEARCH．THISPAPERRESEARCHCONSIDERSTHATTHEARTIMPACTOFTHENEWSPICTURESBELONGSTOTHECATEGORYOFTHEAESTHETICSIMPLICATION．FROMTHEVIEWOFTHEQUALITYSTANDARDOFTHENEWSPICTURES，THECONCEPTOFAESTHETICSIGNIFICANCE．OFNEWSPICTURESISFIRSTLYEXPLAINED，SECONDLY,THERESEARCHSEESABOUTTHECONDITIONSOFTHEREALIZATIONOFTHEAESTHETICSSIGNIFICANCE，ANDSHOWESTHEIMPORTANCEANDPOSSIBLITYOFREALIZATIONINTHEREALITY．THIRDLY,FROMTHEVIEWOFTHEAESTHETICSTHERESEARCHSUMSUPTHECHARACTERISTICSOFTHEAESTHETICSSIGNIFICANCE，ANDANALYZESTHEBASICSTYLEOFTHEAESTHETICSIGNIFICANCE．FINALLY，F(xiàn)ROMTHEASPECTOFTHEREADERS’ACCEPTANCE，THEPAPERRESEARCHANALYZESTHEEFFECTOFTHEAESTHETICSIGNIFICANCEKEYWORDSNEWSPICTURESAESTHETICSIGNIFICANCE．II

簡介：單位代碼10359學號2014170629分類號I￡呈冬肥工學火警HEFEIUNIVERSITYOFTECHNOLOGY碩士學位論文MASTER，SDISSERTATION論文題目學位類別專業(yè)名稱作者姓名導師姓名完成時間些一一一一一一通一一一一一ADISSERTATIONSUBMITTEDFORTHEDEGREEOFMASTERTHEMODULERESEARCHANDDESIGNOFIMAGEINFORMATIONPROCESSINGABOUTTRAFFICMONITORINGVELOCIMETERBYXURUFENGHEFEIUNIVERSITYOFTECHNOLOGYHEFEI，ANHUI，RRCHINAAPRIT，2017