輸電線路紅外圖像的增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、在電力系統(tǒng)中，紅外熱成像是一項(xiàng)不可或缺的技術(shù)，它的作用直觀的反映在人類的視覺系統(tǒng)中，使人們打破了只識別可見光的束縛。對紅外輻射也能像可見光一樣去認(rèn)知。但是，對于輸電線路紅外圖像，對比度不高，視覺效果不理想，不利于進(jìn)行觀察和對輸電線路的故障診斷。為確保電力系統(tǒng)運(yùn)行安全，及時發(fā)現(xiàn)故障，就很有必要對輸電線路紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，提高紅外圖像的對比度，改善圖像視覺效果。
　　本文主要研究了紅外圖像增強(qiáng)的基本理論，描述了輸電線路紅外圖像增強(qiáng)

2、算法的降噪模型。研究、分析和總結(jié)了常用圖像增強(qiáng)方法，采用Matlab仿真軟件，對文中算法的優(yōu)勢和不足進(jìn)行了分析。以實(shí)際的輸電線路紅外圖像為仿真圖像，對當(dāng)前存在的兩大問題進(jìn)行折中，平衡了圖像細(xì)節(jié)保留和噪聲消除。在降噪階段，著重分析了傳統(tǒng) P-M模型，以及雙閾值增強(qiáng)算法，改進(jìn)了P-M模型的缺陷，對Winener濾波和中值濾波以及改進(jìn)后的P-M模型進(jìn)行仿真對比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的P-M模型效果較好，在圖像的邊緣保持度上優(yōu)于Winener濾波