快速人臉檢測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、人臉檢測(cè)就是一種可以定位出人臉區(qū)域的方法，給定任意的圖像，確定圖像中是否有人臉存在，若有，則返回圖像所在的位置和區(qū)域?；诶萌四樦R(shí)的不同，可以將人臉檢測(cè)方法分為基于知識(shí)的分析、基于特征的方法、模板匹配法和基于外觀的方法。
　　本文基于當(dāng)前主流的人臉檢測(cè)算法如AdaBoost及支持向量機(jī)(SupportVectorMachine，SVM)等進(jìn)行了研究與分析，并針對(duì)其中存在的問(wèn)題與不足，提出了提高人臉檢測(cè)性能的方法及改進(jìn)策略。

2、r>　　本文具體工作主要包括:
　　(1)改進(jìn)AdaBoost算法，使其能快速對(duì)樣本圖像檢測(cè)人臉。通過(guò)對(duì)類Haar特征增加約束有效選取人臉特征，減少整體特征數(shù)，提高訓(xùn)練速度和檢測(cè)速度。
　　(2)通過(guò)使用SVM算法優(yōu)化改進(jìn)的AdaBoost算法，使其能準(zhǔn)確檢測(cè)人臉。利用基于HOG特征的SVM算法，準(zhǔn)確地檢測(cè)人臉，提高人臉檢測(cè)的正檢率，降低誤檢率，從而得到快速高效的人臉檢測(cè)。
　　(3)用本文的人臉檢測(cè)算法在一定規(guī)模的測(cè)

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