云環(huán)境下基于服務(wù)類型的資源調(diào)度策略研究.pdf

1、云計算是近幾年IT領(lǐng)域比較熱門的研究方向，云計算時代的到來，不僅僅改變了互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)，而且還對整個 IT行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。云計算將數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)中心中，應(yīng)用所需要的計算能力、存儲和帶寬都由數(shù)據(jù)中心提供。在云計算環(huán)境中，云中的資源分配和調(diào)度是云計算平臺的核心技術(shù)之一。目前，隨著云計算需求的不斷增加，研究如何對云環(huán)境中的資源分配、提高云的資源利用率、降低能耗，具有較為重大的研究意義和技術(shù)價值。
　　本文在分析現(xiàn)有的云計算環(huán)境和O

2、penStack平臺的基礎(chǔ)上，從資源量化的角度出發(fā)，研究了云中各種硬件資源的量化方法，使用通過基準(zhǔn)測試的方式將云中的資源全部量化，以及獲取量化資源的架構(gòu)模型。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)虛擬機不同的資源需求和使用量建立虛擬機的服務(wù)類型模型，將虛擬機的服務(wù)類型分為三類：事物處理型服務(wù)、數(shù)據(jù)IO型服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)流量型服務(wù)。為虛擬機分配物理機時，對于不同的虛擬機服務(wù)類型，在虛擬機分配和遷移調(diào)度時，優(yōu)先考慮相應(yīng)類型的資源權(quán)重，以實現(xiàn)較好的資源負(fù)載和服務(wù)質(zhì)量。為

3、了實現(xiàn)虛擬機在選擇物理機時的優(yōu)化分配和物理機負(fù)載變化時虛擬機的動態(tài)遷移，設(shè)計了監(jiān)控代理機制收集物理機和虛擬機負(fù)載的歷史數(shù)據(jù)。在研究最小二乘法預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，選定其中的三次多項式模型來預(yù)測物理機的未來負(fù)載，最終提出了根據(jù)物理機當(dāng)前資源負(fù)載狀況和未來負(fù)載預(yù)測模型動態(tài)地進(jìn)行物理主機選擇和虛擬機遷移的策略。在虛擬機遷移策略中，根據(jù)物理機的兩種不同負(fù)載情況實施了分類管理策略：一是基于發(fā)散模式的遷移策略：物理機高負(fù)載時以降低物理機負(fù)載為目的的虛擬