基于人眼定位技術(shù)的疲勞駕駛檢測方法.pdf

1、隨著汽車工業(yè)的不斷發(fā)展，隨之而來的社會問題也愈加嚴重。交通事故給人們造成巨大傷害的同時，也給社會帶來沉重的負擔和影響。由于疲勞駕駛是引起交通事故的一個主要原因。因此，研究一種合理有效、實時準確檢測駕駛員疲勞駕駛的非接觸式車載裝置對于減少交通事故，道路安全有重大意義。
　　基于此，本文重點研究了人臉檢測，人眼定位跟蹤及其基礎(chǔ)上的疲勞判定，提出了一種基于人眼定位的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)，該算法主要包括三個模塊，對人眼的粗定位算法，人眼狀態(tài)的

2、實時跟蹤，眼睛睜閉的檢測和疲勞判定的算法。
　　主要工作如下：
　　1.詳細闡述了經(jīng)典的基于Adaboost算法的人臉檢測定位方法，其中包括：提取haar-like特征，圖像預(yù)處理，AdaBoost分類器的創(chuàng)建，構(gòu)建了一個完整的解決人臉檢測定位的系統(tǒng)方案。
　　2.研究了Mean-shift算法，在眼睛定位的基礎(chǔ)上，利用眼睛的色彩和灰度分布表示人眼目標，實現(xiàn)了對人眼狀態(tài)的連續(xù)檢測和實時跟蹤定位。
　　3.研究了人