刨花板熱壓位置伺服智能控制方法研究.pdf

1、隨著我國森林資源的緊缺,人造板的生產已經受到板材生產企業(yè)的充分重視。刨花板以其生產和使用的種種優(yōu)點,給刨花板生產企業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的良機。刨花板生產中影響板材最終產品質量的重要步驟是熱壓工序。論文以刨花板熱壓工藝為研究對象,分別從板坯內部熱質傳遞和熱壓位置伺服控制兩方面進行深入研究。
　　 由于實際生產中板坯芯層溫度難以測量,本文借助BP(Back Propagation)神經網絡自學習能力,通過訓練已有的實驗數(shù)據(jù),來預測

2、板坯芯層的導熱參數(shù)從而推導出板坯芯層溫度。并用改進的ELM(Extreme Learning Machine-ELM)算法進一步提高了預測精度。所得的導熱性能預測方法可以改進實際生產中的實時熱壓控制工藝。
　　 在研究了熱壓機相關工作原理的基礎上,以刨花板熱壓機為控制對象,針對熱壓位置控制存在的非線性特性及平穩(wěn)無超調控制的特殊工藝要求,提出采用模糊自適應的控制方法對板坯厚度進行控制。該方法通過模糊優(yōu)化輸入?yún)?shù)對熱壓控制器實施在線

3、自整定,得以提高刨花板熱壓機控制器的控制能力。
　　 通過MATLAB計算機仿真研究,驗證上述理論結果。先與常規(guī)位置伺服PID控制器進行對比,驗證了模糊自適應位置伺服控制器在不同組初值的情況下均能達到迅速穩(wěn)定和無超調的響應,顯著提升了刨花板熱壓機的位置伺服控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性及控制精度。熱壓控制不應單一考慮熱壓機的位置控制,還應充分考慮熱壓過程中熱質擾動對板坯內部環(huán)境的影響。因此,在本控制系統(tǒng)中增加了抗擾動模糊模塊。通過仿真結果表明