基于貼近度理論的圖片庫檢索技術研究與與實現.pdf

1、在圖像檢索技術研究的領域，基于內容的圖像檢索技術是目前的研究熱點，基于內容檢索的實質是將圖像的底層特征進行采集提取，而后對提取的圖像特征進行檢索，當然提取特征與特征檢索手段多種多樣。為了刻畫兩幅圖像相似特征集合之間的相似與接近程度問題，本文對若干相似性度量標準之間的關系進行了討論，并給出其定理、性質然后提出解決方案并最終實現。在貼近度理論的框架中，對兩種貼近度計算方法進行討論與對比，舉例說明相似性度量計算在實際中的應用。
　　

2、本文研究結合河南師范大學圖書館的藝術圖片庫項目，對圖片庫的檢索方法進行了功能的擴展，在過去的關鍵詞檢索的基礎上，增加了基于圖像內容的檢索功能，這將在很大程度上方便用戶對圖像素材的搜集。在基于內容的圖像檢索方法實現的過程中，對圖像的特征提取從顏色與形狀兩個方面入手，為了能用數字化表達和描述直方圖，本文提出一種基于區(qū)域直方圖的顏色特征?；x和描述方法，該方法既保持原有全局直方圖固有的特點，旋轉縮放處理后的穩(wěn)定性，又能夠在一定程度上反映圖像

3、顏色的空間分布特性，根據圖像主色在圖像中的分布特性，提取每個分割區(qū)域內主色的色彩純度特征，并記錄這些包含主色的分割區(qū)域在圖像中的原始位置，以生成映顏色的空間分布特性這一特征，用于相似性度量，同時還利用特征集來描述了圖像的灰度分布規(guī)律這一全局形狀特征，提出了基于Hu矩描述幾何形狀的特征向量的貼近度計算方法，在圖像的各種特征粒集的基礎上，利用引入粒概念貼近度的相似性度量方法，對這些特征粒集進行計算，并將所得值進行排列，從而達到檢索的目的。本