YK73200型數(shù)控磨齒機熱誤差補償技術研究.pdf

1、熱誤差是數(shù)控機床總誤差的一個重要組成部分,占機床總誤差的40％～70％,越精密的數(shù)控機床其在總誤差中占的比例越重。因此,熱誤差的補償對提高數(shù)控機床加工精度有著非常重要的意義。熱誤差建模是熱誤差補償?shù)年P鍵技術之一,國內外學者在熱誤差建模領域做了大量研究,提出了許多熱誤差建模方法,如多元線性回歸模型、神經網絡模型等。時間序列分析應用于數(shù)控機床熱誤差建模是近幾年發(fā)展起來的新課題,本文的重點就是運用時間序列分析中的自回歸分布滯后模型對數(shù)控磨齒機

2、的熱誤差進行建模。論文的主要工作可以概括為以下幾點:
　　 1.開發(fā)了一套熱誤差測量集成系統(tǒng)。集成系統(tǒng)主要由以下幾個部分組成:溫度測量單元、熱誤差測量單元和計算機及軟件系統(tǒng)單元。
　　 2.通過對YK73200型數(shù)控磨齒機的熱特性進行研究,了解其加工工件的工作過程,在此基礎上進行溫度傳感器的布置,然后再對溫度變量采用模糊聚類法進行優(yōu)化,以減少建模時自變量的個數(shù),達到節(jié)約了補償成本和降低了模型的復雜性的目的。
　　

3、 3.了解前人在數(shù)控機床熱誤差建模中所取得的成果,介紹三種常見熱誤差建模方法的原理:多元回歸分析法、神經網絡法和時間序列分析法。多元回歸分析建模方法簡單快捷;神經網絡可以處理一些環(huán)境信息十分復雜,背景知識不清楚,推理規(guī)則不明確的問題;時間序列分析應用于數(shù)控機床熱誤差建模是近幾年發(fā)展起來的新課題,已經有學者把時間序列的AR模型應用于數(shù)控機床熱誤差建模中。
　　 4.重點介紹時間序列的自回歸分布滯后模型在熱誤差建模中的應用。在學習前