面向醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)字時代的發(fā)展,如今的醫(yī)學(xué)圖像可以利用網(wǎng)絡(luò)來達到存儲和傳輸?shù)哪康?這也使得圖像的篡改變得很普遍,因此解決醫(yī)學(xué)圖像的真實性和完整性認(rèn)證問題是目前的當(dāng)務(wù)之急。本文將醫(yī)學(xué)圖像的特點和數(shù)字水印技術(shù)結(jié)合起來,提出了醫(yī)學(xué)圖像在防偽技術(shù)領(lǐng)域的水印算法。主要內(nèi)容如下:
　　1.提出了一種基于小波變換和奇異值分解的全息水印算法,本算法結(jié)合數(shù)字全息圖本身的不可撕毀性以及奇異值分解的特性,可以增強水印算法抗多種攻擊的能力。首先將水印圖像生成全息圖,

2、然后對醫(yī)學(xué)圖像進行二級小波變換,選取中頻系數(shù)進行奇異值分解,將全息系數(shù)替換醫(yī)學(xué)圖像的S系數(shù)。該算法能抵抗噪聲,濾波,平移,縮放,JPEG壓縮等攻擊,且能抗打印掃描帶來的幾何失真。
　　2.提出了一種面向醫(yī)學(xué)圖像的全息線性增強水印算法,利用線性變換對全息圖進行圖像增強,很大程度上提高了水印算法的魯棒性。首先將水印信息編碼成QR碼圖像,并對其進行二值化,然后對二值QR碼進行傅里葉變換生成全息圖,再對它進行線性增強,最后將水印嵌入到醫(yī)學(xué)

3、圖像的2次小波逼近子圖中;水印提取時,采用了信息補償QR碼的糾錯方法,提高水印信息解碼的正確率。實驗結(jié)果證明該方法能夠較好的解決水印魯棒性與不可見性之間的矛盾,能抵抗常見攻擊以及惡意篡改,具有較強的魯棒性。
　　3.提出一種面向醫(yī)學(xué)圖像的半脆弱水印算法,改進了現(xiàn)有半脆弱水印算法篡改定位準(zhǔn)確性的問題,提出了水印相似度的概念,降低了算法的虛警概率。首先對醫(yī)學(xué)圖像分塊,計算圖像塊中各象素點高5位比特的灰度均值,將水印嵌入到圖像的2個最低