基于字典學習的圖像識別技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像識別是計算機視覺和模式識別中一個重要的研究領域，隨著計算機技術與信息技術的快速發(fā)展，圖像識別技術在醫(yī)療、信息安全、工業(yè)、天文氣象等領域獲得了廣泛應用。稀疏表示擁有很好的魯棒性能、很強的抗干擾能力和泛化能力，已經成功應用于圖像識別中，并成為研究的熱點。本文在深入研究稀疏表示及字典學習理論的基礎上，將字典學習的理論知識應用于圖像識別中。
　　本文對圖像識別的研究背景、意義、及國內外研究現狀做了分析，并且對圖像識別的一些經典算法做了

2、詳細的介紹和分析。綜述了稀疏表示理論和字典學習，并對K-SVD算法、判別K-SVD算法以及字典學習算法的應用進行了詳細描述。
　　考慮到圖像的Gabor特征對光照、遮擋和表情等變化的魯棒性，結合圖像識別理論研究和判別式字典學習算法思想，提出了一種基于Gabor特征和支持向量引導字典學習(GSVGDL)的人臉識別算法。GSVGDL算法采用Gabor特征提取方法，利用Gabor特征提取后的特征向量，代替整個人臉圖像作為識別的輸入，進行

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