分布式實時事務預分析處理與預測.pdf

1、實時數據庫系統中事務與數據都具有顯式的定時約束,實時事務處理不僅要維護數據庫的邏輯一致性,而且需要保證滿足實時事務的各種時間約束,特別是實時事務的截止期.因此,系統應具有靜態(tài)地預測硬實時事務執(zhí)行行為和對軟實時事務的執(zhí)行進行動態(tài)預測的能力,即實時事務處理必須具有一定的可預測性.基于事務相關圖的優(yōu)先級動態(tài)調整策略,基于事務相關性分析的沖突敏感的事務/子事務初始優(yōu)先級分配策略和系統動態(tài)負荷模型能夠充分反應系統中事務的動態(tài)行為和相互影響,由此建

2、立的事務接納控制策略和基于預分析的悲觀申請動態(tài)釋放的分布式實時靜態(tài)兩段鎖協議可以改善系統的性能.內存數據庫能提高實時事務處理的可預測性.在實時內存數據庫中,恢復處理,特別是內存數據庫重裝是影響實時事務處理性能的關鍵因素之一.灰關聯閉包的概念發(fā)展了灰色關聯分析的理論,而基于此的實時事務動態(tài)數據存取分析能夠同時表達實時事務由于語義和非語義成分所表現的數據存取關聯,從而可以合理地進行重裝數據的劃分,這些是優(yōu)先級分組重裝算法的理論基礎,該算法與