小字號(hào)字符分割算法和紋理分割算法研究.pdf

1、該文主要研究圖象分割領(lǐng)域中的兩個(gè)問(wèn)題,即字符分割和紋理分割.該文在介紹了現(xiàn)有字符分割算法的前提下,指出現(xiàn)有字符分割的算法只適合于大字號(hào)字符的分割問(wèn)題.由于小字號(hào)字符具有字符模板很小(通常為10×10左右)、字符圖象能量小、字符筆劃細(xì)(通常是單象素寬度)、對(duì)噪音敏感等特點(diǎn),當(dāng)這些方法應(yīng)用到小字號(hào)字符的分割時(shí),效果均不理想.該文在分析了字符粘連的情況后,指出襯線粘連情況在小字號(hào)字符圖象中出現(xiàn)頻率尤為突出,并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于襯線去除的

2、字符分割方法.考慮到襯線粘連只是小字號(hào)圖象粘連情況中的最突出一種,還有其他比較復(fù)雜的粘連情況需要解決.所以在基于襯線去除的字符分割方法的基礎(chǔ)上,我們進(jìn)一步提出了一種結(jié)合支持向量機(jī)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃的字符分割方法,基本上解決了小字號(hào)字符分割的問(wèn)題.實(shí)驗(yàn)表明,雖然我們的方法是基于小字號(hào)字符而提出的方法,但對(duì)于大字號(hào)字符同樣有效.我們使用該文提出的字符分割算法,結(jié)合一種新穎的適用于小字號(hào)字符識(shí)別的稱為"形態(tài)變化刻畫(huà)"的特征提取方法,研制并開(kāi)發(fā)了Win