基于RCM分析的智能化汽輪機組故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、故障診斷在汽輪機組狀態(tài)維修中具有重要的地位，故障診斷系統(tǒng)應該作為狀態(tài)維修決策支持系統(tǒng)的一部分，為維修決策提供技術支持，如何將RCM()分析結果應用到故障診斷過程中，使故障診斷為狀態(tài)維修提供更有價值的信息;如何將不斷發(fā)展的智能故障診斷技術應用于汽輪機組故障診斷，以提高汽輪機組故障診斷的準確性和可靠性，都是需要進一步研究的問題。
　　 對汽輪機組振動故障和通流部分故障進行RCM分析，充分了解這些故障產生的原因，造成的影響，需要采取的

2、故障處理措施，故障發(fā)生時都有哪些故障特征以及如何進行監(jiān)測以獲取這些故障特征。應用RCM分析結果，建立故障診斷模型和故障診斷流程，應用故障診斷流程調用故障診斷模型對故障進行診斷，得到故障的故障模式、故障原因、故障位置、故障影響和故障處理措施等診斷結論，形成故障診斷報告，為維修決策提供技術支持。
　　 應用故障特征對故障模式進行聚類分析，形成故障模式類，從而可以在故障模式類層次區(qū)分開屬于不同性質的故障模式，解決類間的識別問題，進而縮

3、小故障診斷的識別范圍。在故障模式類中使用粗糙集方法從故障特征中提取對故障診斷有貢獻的故障特征，排除冗余的故障特征，減少冗余故障特征對故障識別的干擾，優(yōu)化故障診斷規(guī)則。
　　 在診斷推理過程中，需要給診斷規(guī)則中的前提條件賦予相應的權重，由專家憑經驗給出權重的方法因其具有一定的主觀性而影響了權重對客觀實際的反映，從而增加了診斷結果的不確定性，應用粗糙集理論中知識依賴度得到的權重，克服了主觀分配權重存在的不足，使權重分配結果更符合客觀

4、實際。
　　 應用統(tǒng)計分析方法來求取故障監(jiān)測參數的正常工作范圍，結合運行規(guī)程的規(guī)定確定故障監(jiān)測參數各段工作范圍的隸屬度，選擇合適的函數作為故障征兆的隸屬度函數。計算多個工況下汽輪機通流部分故障監(jiān)測參數的正常工作范圍，運用曲線擬合得到工況與故障監(jiān)測參數正常工作范圍的映射，解決了變工況下故障征兆隸屬度函數的自動獲取問題。
　　 以現場應用為目的，利用最新的軟、硬件技術，參與設計并開發(fā)適用于狀態(tài)維修要求的智能化汽輪機組故障診斷