醫(yī)療垃圾熱解氣化爐焚燒過程智能控制研究.pdf

1、本文針對我國醫(yī)療垃圾焚燒技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，從焚燒過程控制的角度出發(fā)，對改善醫(yī)療垃圾焚燒過程的控制效果進行研究，并設(shè)計醫(yī)療垃圾焚燒過程控制系統(tǒng)。目前在這方面我國相關(guān)的研究還比較缺乏。本文主要從以下幾個方面開展研究： 概述國內(nèi)外用于醫(yī)療垃圾處理的主要技術(shù)方法，對不同處理方法的優(yōu)勢及存在的問題進行了分析與評價。在介紹目前醫(yī)療垃圾焚燒處理過程中常用的控制策略的基礎(chǔ)上，同時對目前國內(nèi)外研究者在醫(yī)療垃圾焚燒過程控制方面的研究工作和應(yīng)用情況進行了

2、分析。 在對焚燒技術(shù)分析的基礎(chǔ)上，得到影響爐溫的主要因素，結(jié)合應(yīng)用較廣泛、焚燒效率較高的熱解氣化焚燒爐，提出了綜合集成智能控制，主要分為三級：實時控制級、專家智能協(xié)調(diào)級和學(xué)習(xí)組織級。 從如何解決控制器初值問題、如何解決對象時變問題、如何進行控制器優(yōu)化及如何解決偏差問題并實現(xiàn)優(yōu)化控制等四個問題展開討論，將控制過程分為三個階段：離線學(xué)習(xí)-在線滾動訓(xùn)練-在線學(xué)習(xí)，并設(shè)計了適用于醫(yī)療垃圾焚燒工況的GA-BP混合訓(xùn)練算法，并對每個

3、階段的算法進行了深入的研究。 設(shè)計了GFNC智能控制器，并設(shè)計了模糊變量定義模塊，輸入、輸出模糊論域、語言變量的隸屬度函數(shù)、量化因子、以及用語言變量表示的一系列規(guī)則均為現(xiàn)場可調(diào)，修改直觀簡便。 對醫(yī)療垃圾焚燒智能控制策略與原有的常規(guī)控制策略進行對比。對前期研究獲得的基于基本智能控制方法的控制策略與改進后的控制策略的結(jié)果也進行了對比研究，結(jié)果表明本文所設(shè)計的控制策略對系統(tǒng)控制性能的改善是明顯的。 設(shè)計了醫(yī)療垃圾焚燒