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文檔簡介
1、帶鋼是軋材中所占比例最大、應(yīng)用最為廣泛的一類鋼材。它用于國民經(jīng)濟的諸多方面,如造船、化工、汽車工業(yè)、機械及電器制造、軍工等方面。目前,世界熱軋帶鋼的年生產(chǎn)量可達3.4億噸,約占鋼材總量的40%~60%,因此,熱軋帶鋼的質(zhì)量對工業(yè)化國家鋼鐵工業(yè)水平產(chǎn)生著重要影響。 卷取機系統(tǒng)是帶鋼生產(chǎn)流程中的一個重要環(huán)節(jié),直接影響帶鋼的質(zhì)量。隨著機電制造技術(shù)、電力電子技術(shù)、計算機技術(shù)和檢測技術(shù)的發(fā)展,卷取機控制系統(tǒng)的硬件設(shè)備控制精度已得到了提高。
2、然而,對應(yīng)的軟件控制方法,如:張力控制策略卻并沒有得到改進,這對提高卷取機系統(tǒng)的整體控制精度提高產(chǎn)品質(zhì)量造成障礙。 本文在以上背景下,結(jié)合“卷取張力設(shè)定模型分析研究”項目展開的。以研究熱軋卷取機張力控制系統(tǒng)為目標,針對目前張力控制系統(tǒng)存在的問題,進行了分析并實施了改進。 首先根據(jù)課題背景,對現(xiàn)場卷取機的工藝過程和控制過程進行了詳細分析,在對現(xiàn)系統(tǒng)進行深入消化的基礎(chǔ)上建立了對應(yīng)的仿真系統(tǒng),實現(xiàn)了對實際系統(tǒng)的仿真研究。
3、 其次,通過收集的大量現(xiàn)場數(shù)據(jù),對卷取機卷取策略的數(shù)據(jù)進行了擴充,使張力初始設(shè)定值更加準確,提高了設(shè)定值的精度。 針對現(xiàn)場帶鋼頭部咬鋼拉窄問題,提出了在張力控制的初始過程中進行階梯控制的方法,解決了該問題。 研究了智能控制方法在卷取機張力控制系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。引入自適應(yīng)/自學(xué)習(xí)的方法,在線實時調(diào)整張力系數(shù)和熱屈服強度的設(shè)定值,提高了張力設(shè)定系統(tǒng)的動態(tài)適應(yīng)性; 最后,研究了采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進行張力系數(shù)和熱屈
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