

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、認(rèn)知診斷測驗是知識或技能密集型測驗,它關(guān)注并反饋被試內(nèi)部心理加工過程,要獲取有效、準(zhǔn)確的診斷結(jié)果,繼而發(fā)揮其精細診斷并反饋的優(yōu)勢,其中很重要的一點就是必須確保模型與數(shù)據(jù)擬合。
本文本著為認(rèn)知診斷研究及應(yīng)用者提供借鑒及方法學(xué)支持的目的,就認(rèn)知診斷模型-資料擬合檢驗中的項目擬合檢驗統(tǒng)計量進行了三方面研究:研究一主要探討常用的項目反應(yīng)理論擬合檢驗統(tǒng)計量在認(rèn)知診斷領(lǐng)域中的可行性及偵查效果;在研究一的基礎(chǔ)上,研究二通過蒙特卡洛模擬系統(tǒng)比
2、較這些項目擬合檢驗統(tǒng)計量在不同被試人數(shù)、測驗長度、屬性數(shù)目等因素下的偵測效果;隨后,研究三考察了這些項目擬合檢驗統(tǒng)計量在實際情景中的應(yīng)用。結(jié)果發(fā)現(xiàn): 3、G2< M2; II類錯誤率從小到大依次為χ2?
1)項目反應(yīng)理論中常用的χ2、G2、M2、Deq,χ、Deq,GD統(tǒng)計量的I類錯誤率和II類錯誤率均小于5%,這表明這些指標(biāo)能夠有效偵測項目失擬,在認(rèn)知診斷領(lǐng)域中是可行的。
2)就各指標(biāo)在兩類錯誤上的具體表現(xiàn)而言:I類錯誤率從小到大依次為Deq,χ
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 認(rèn)知診斷中模型-資料的測驗擬合檢驗統(tǒng)計量研究.pdf
- 多元分布擬合優(yōu)度檢驗及其應(yīng)用.pdf
- 認(rèn)知診斷中模型資料的測驗擬合檢驗統(tǒng)計量研究
- 認(rèn)知診斷項目功能差異檢驗的新方法:廣義多層線性模型的應(yīng)用.pdf
- 認(rèn)知診斷項目功能差異檢驗的新方法:廣義多層線性模型的應(yīng)用
- 加權(quán)的ECF型檢驗及其在擬合優(yōu)度中的應(yīng)用.pdf
- 項目反應(yīng)模型的正態(tài)擬合檢驗法.pdf
- 工業(yè)測量數(shù)據(jù)擬合及其應(yīng)用.pdf
- 曲線擬合原理及其應(yīng)用研究.pdf
- 認(rèn)知無線電中基于擬合優(yōu)度檢驗的頻譜感知技術(shù)研究.pdf
- 卡方-擬合優(yōu)度檢驗
- 利率期限結(jié)構(gòu)擬合技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 中小樣本的擬合優(yōu)度檢驗.pdf
- 基于遺傳算法的模型擬合及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用.pdf
- 22638.gps高程擬合及其應(yīng)用的研究
- 利率期限結(jié)構(gòu)靜態(tài)擬合模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 循環(huán)水泵曲線擬合及其應(yīng)用研究
- 基于整體最小二乘面擬合及其在GPS高程擬合的應(yīng)用研究.pdf
- 11184.多級聚類診斷法的開發(fā)及其在認(rèn)知診斷評估中的應(yīng)用
- 非參數(shù)似然比擬合優(yōu)度檢驗.pdf
評論
0/150
提交評論