資料結構_課程-南華大學資訊管理學系暨研究所

1、第 三 章ER Model實體關係圖,課程名稱：資料庫系統(tǒng),本章學習目標,1.讓讀者瞭解何謂實體關係模式(Entity-Relation Model)。2.讓讀者瞭解如何將設計者與使用者訪談的過程 記錄(情境)轉換成E-R圖。3.讓讀者瞭解如何將ER圖轉換成資料庫，以利 資料庫程式設計所需要的資料來源。,本章內容,3-1 實體關係模式的概念3-2 實體（Entity）3-3 屬性（Attribute）3-4 關係（R

2、elationship）3-5 情境轉換成E-R Model3-6 將ER圖轉換成對應表格的法則,前言,在開發(fā)資料庫系統(tǒng)時，首要的工作是先做資料庫的分析，在做資料庫分析工作時，需要先與使用者進行需求訪談，藉由訪談的過程來了解使用者對資料庫的需求，以便讓資料庫設計師來設計符合企業(yè)所需要的資料庫。 在需求訪談過程中，資料庫設計者會將使用者對資料的需求製作成規(guī)格書，這個規(guī)格書可以是用文字或符號來表達，然而，一般設計者會以雙

3、方較容易了解的圖形符號形式的規(guī)格書來呈現(xiàn)，並輔助一些詳盡描述的說明文件。圖形符號的規(guī)格書有許多種方法表現(xiàn)，一般最常被使用的就是E-R圖(Entity Relationship Diagram，又稱實體關係圖)。,3-1 實體關係模式的概念,【定義】實體關係模式(Entity-Relation Model)？ 它是用來描述「實體」與「實體」之間關係的工具?！緦嶓w】是指用以描述真實世界的物件?！纠?】學生、員工、產(chǎn)品

4、等等都是屬於實體?！纠?】在實務需求上我們可以將「實體」轉換成各種資料表： 學生實體?學生資料表 員工實體?員工資料表 產(chǎn)品實體?產(chǎn)品資料表 《轉換規(guī)則》ch3-6詳細介紹?！娟P係】是指用來表示「一個實體」與「另一個實體」關聯(lián)的方式?！纠纭恳粚σ魂P係、一對多關係、多對多關係。,「實體關係

5、模式」是利用「圖形化」的表示法，可以很容易的被一般非技術人員所了解。因此，「實體關係模式」可視為設計者與使用者溝通的工具與橋樑。 基本上，實體(Entity)與關係(Relation)是用來將事物加以模式化，並且以「圖形」表示的方式來顯示語意。如下表所示。,ER圖的符號表,,,,,,,,,【實例】假設資料庫設計者與使用者進行訪談之後，描述了一段事實「情境」的需求如下：1. 每一位客戶可以下一張以上的訂單，也可以沒有下

6、訂單，2. 但是，每一張訂單一定會有一位客戶的下單資料。請將以上的「情境」轉換成E-R圖。說明：一個「實體」在關聯(lián)式資料庫中視為一個「資料表」，對於一個 實體而言，它可以含有多個「屬性」(Attribute)用以描述該實體， 在關聯(lián)式資料庫中，則以資料表的「欄位」來表示。,3-2 實體（Entity）,實體(Entity)是用以描述真實世界的物件。基本上，實體的定義

7、如下：【定義】 1.用來描述實際存在的事物(如：學生)， 也可以是邏輯抽象的概念(如：課程)。 2.必須可以被識別，亦即能夠清楚分辨出兩個不同的實體。 3.實體都是以「名詞」的型式來命名，不可以是「形容詞」或「動詞」?！纠纭繉W生、員工及產(chǎn)品?！痉诸悺?1.強實體(strong entity) 2.弱實體(weak entity),3-2.1 強實體(Strong Entity),【定義】 是指不需要

8、依附其他實體而存在的實體。也就是說，真實世界中獨立 存在的一切事物，可以是實際存在的物品，也可以是概念性的事物?！纠纭繉W生、課程【表示圖形】以長方形表示,,3-2.2 弱實體(Weak Entity ),【定義】 是指需要依賴其他實體而存在的實體。【例如】教職員的眷屬或課程的上課教室【表示圖形】雙同心長方形表示,,3-3 屬性（Attribute）,【定義】用來描述實體的性質(Property)?！纠纭繉W

9、號、姓名、性別是用來描述學生實體的性質。【分類】 1.簡單屬性(simple attribute) 2.複合屬性(composite attribute),3-3.1　簡單屬性(simple attribute),【定義】指已經(jīng)不能再細分為更小單位的屬性。【例如】「學號」屬性便是「簡單屬性」?！颈硎緢D形】簡單屬性／單值屬性都是以「橢圓形」方式表示,,3-3.2　複合屬性(Composite attribute),

10、【定義】屬性是由兩個或兩個以上的其他屬性的值所組成，並且代表 未來該屬性可以進一步作切割。【例如】「地址」屬性是由區(qū)域號碼、縣市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、路、巷、弄、號等 各個屬性所組成?！颈硎緢D形】複合屬性表示方式如下：,,3-3.3　鍵屬性(Key attribute),【定義】是指該屬性的值在某個環(huán)境下具有唯一性?！纠纭繉W號屬性稱為「鍵(Key)」?！颈硎緢D形】以「橢圓形」內

11、的屬性名稱加底線方式表示如下：【特性】1.在實體關係圖(E-R Diagram)當中，我們會在鍵屬性的名稱底下加 一條底線表示之。2.有些實體型態(tài)的鍵屬性不只一個。例如：在『學生』這個實體型態(tài) 裡面，學生的『身份證字號』及『學號』都具有唯一性，都可以是 鍵屬性。,,【隨堂練習】,假設有一個學生(實體)，它五個屬性，分別為學號、姓名、性別、身份證字號與地址。請繪出該學生的實體與屬性圖。,【隨堂練習】解答,

12、假設有一個學生(實體)，它五個屬性，分別為學號、姓名、性別、身份證字號與地址。請繪出該學生的實體與屬性圖?！窘獯稹空f明：對於實體與屬性各有指定的表示方法。 (1)實體以「長方形」表示。 (2)屬性則是以「橢圓形」表示。,3-3.4　單值屬性(single-valued attribute),【定義】是指屬性中只會存在一個單一值。【例如】每個學生只會有一個學號，因此學號就

13、是「單值屬性」?！颈硎緢D形】簡單屬性／單值屬性都是以「橢圓形」方式表示如下：,,3-3.5　多值屬性(Multi-valued attribute),【定義】指屬性中會存在多個數(shù)值?！纠纭繉W生的「電話」屬性可能包含許多電話號碼。【表示圖形】以「雙邊線的橢圓形」方式表示如下：,,3-3.6 衍生屬性(Derived attribute),【定義】指可由其他屬性或欄位計算而得的屬性，即某一個屬性的值是

14、 由其他屬性的值推演而得。【例如】以實際的「年齡」表示，我們可以由目前的系統(tǒng)時間減去生日 屬性的值，便可換算出「年齡」屬性的值；因此，年齡屬性便 屬於衍生屬性?！颈硎緢D形】以「虛線橢圓形」方式表示如下：,,【隨堂練習】,假設有一個學生(實體)，它五個屬性，分別為學號、姓名、電話、年齡與地址。請繪出該學生的實體與屬性圖。,【隨堂練習】 解答,假設有一個學生(實體)，它

15、五個屬性，分別為學號、姓名、電話、年齡與地址。請繪出該學生的實體與屬性圖?！窘獯稹空f明：對於實體與屬性各有指定的表示方法。 (1)實體以「長方形」表示。 (2)屬性則是以「橢圓形」表示。,3-4 關係（Relationship）,【定義】是指用來表達兩個實體之間所隱含的關聯(lián)性。【關係命名規(guī)則】使用足以說明關聯(lián)性質的「動詞」或「動詞片語」命名。【例如】『學生』與『系所』

16、兩個實體型態(tài)間存在著一種關係─「就讀於」?！颈硎緢D形】以「菱形」方式表示如下：,,【隨堂練習】,試根據(jù)以下E-R模式，將關係的動詞填入，並簡述其意義所在。,【隨堂練習】,試根據(jù)以下E-R模式，將關係的動詞填入?！窘獯稹?3-4.1 關係的基數(shù)性（cardinality）,【定義】關係還具有「基數(shù)性」，代表實體所能參與關係的案例數(shù)。【表示方式】基本上，可分為三大類來表示：一、利用「比率關係」來表示二、利用「雞爪圖基數(shù)性」來表示

17、三、利用「基數(shù)限制條件」來表示,,,1.一對一的關係(1：1)： 表示兩個實體之間的關係是一對一的關係。2.一對多的關係(1：M)：表示兩個實體之間的關係是一對多的關係。3.多對一的關係(M：1)：表示兩個實體之間的關係是多對一的關係。4.多對多的關係(M：N)：表示兩個實體之間的關係是多對多的關係。,,,一、利用「比率關係」來表示：,,,,,1.一對一的關係(1：1)： 表示兩個實體之間的關係是一對一的關係。

18、 說明：一個A實體會對應到一個B實體。 【對應關係圖】,,,1.一對一的關係(1：1),,,【舉例】假設每一位老師僅能分配一間研究室，並且每一間研究室只能 被一位老師使用?！緦P係圖】說明：每一位老師會對應到每一間研究室。,,,,,2.一對多的關係(1：M)：表示兩個實體之間的關係是一對多的關係。 說明：一個A實體會對應到多個B實體。 【對應關係圖】

19、說明：A3實體對應B3與B4兩個實體,,,2.一對多的關係(1：M),,,,,【舉例】假設每一位教授可以同時指導多位研究生，但每一位研究生只 能有一位指導教授，不可以有共同指導現(xiàn)象。【對應關係圖】說明：每一位教授可以指導多位研究生，但每一位研究生只能有一位指導教授。例如：T3教授同時指導S3與S4兩位研究生。但S1~S4只能找一位教授指導。,,,,,,,【隨堂練習】

20、請您再舉三個(1:M)的例子，並利用「比率關係」來繪出ER圖?！咎崾尽?1.客戶與訂單 2.員工與眷屬 3.學生與考試,,,,,【隨堂練習】 請您再舉三個(1:M)的例子，並繪出ER圖?！窘獯稹?1.每一個客戶可以「下」多張訂單 2.每一個員工可以「扶養(yǎng)」多位眷屬 3.每一個學生可以「參加」多次考試注意：如果只針對一個學生情況時(1:M)，但是，如果針對全班學生時

21、， 則「學生」與「考試」的關係為(M:N),,,,,3.多對一的關係(M：1)：表示兩個實體之間的關係是多對一的關係。 說明：一個B實體會對應到多個A實體。 【對應關係圖】說明：B3實體對應到A3與A4兩個實體,,,3.多對一的關係(M：1),,,,,,,【舉例】假設某一個國家型計畫，必須要由多位教授來共同主持一個國 科會總計畫【對應關係圖】

22、說明： T3與T4兩位教授同時主持一件國科會總計畫案。,,,,,,,,,4.多對多的關係(M：N)：表示兩個實體之間的關係是多對多的關係。 說明：多個A實體會對應到多個B實體。 【對應關係圖】說明：A1、A2及A3三個實體對應一個B1實體，並且B1,B2及B3三個實體對應 一個A3實體,,,4.多對多的關係(M：N),,,,,,,,,【舉例】假設每一位教授可以申請國科會多項

23、計畫，並且每一項計畫也 可以由多位教授來共同申請?！緦P係圖】說明：T3教授申請P1,P2及P3三項計畫，並且P1計畫被T1,T2及T3三位教授共 同申請。,,,,,,,,,,,【隨堂練習】 請您再舉三個(M:N)的例子，並利用「比率關係」來繪出ER圖。【提示】 1.客戶與零件 2.學生與課程 3.訂單與產(chǎn)品,,,,,【隨堂練習

24、】 請您再舉三個(M:N)的例子，並繪出ER圖?！窘獯稹?1.每一個客戶可以「購買」多個零件，並且每一個零件可以被多位 客戶來預訂。 2.每一位學生可以「選修」多門課程，並且每一個課程可以被多位 學生來選修。 3.每一張訂單可以「包含」多個產(chǎn)品，並且每一個產(chǎn)品可以被多張 訂單來訂。,,,,,1.強制單基數(shù)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少一個，最多也一個

25、。2. 強制多基數(shù)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少一個，最多有多個。3. 選擇單基數(shù)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少0個，最多有一個。4. 選擇多基數(shù)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少0個，最多有多個。,,,二、利用「雞爪圖基數(shù)性」來表示：,1.強制單基數(shù)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少一個，最多也一個。 說明：A實體參與B實體關係的案例數(shù)最少一個，最多也一個(亦即洽

26、 只有一個)?！九e例】假設每一位老師僅能分配一間研究室【實例】假設每一位老師僅能分配一間研究室，並且每一間研究室一定要被分 配給老師。,,,1.強制單基數(shù),2. 強制多基數(shù)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少一個，最多有多個。 說明：A實體參與B實體關係的案例數(shù)最少一個，最多有多個?！九e例】假設每一位教授至

27、少要指導一位研究生，也可以多位【實例】假設每一位教授至少要指導一位研究生，也可以多位，但每一位研究 生只能被一位教授指導。,,,2. 強制多基數(shù),3. 選擇單基數(shù)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少0個，最多有一個。 說明：A實體參與B實體關係的案例數(shù)最少0個，最多有一個?！九e例】假設每一位老師分配一位助教，但也有可能沒有【實例】假設每一位老師分配一位

28、助教，但也有可能沒有，而每一位助 教一定只能被分配給一位老師，不能多位。,,3. 選擇單基數(shù),4. 選擇多基數(shù)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少0個，最多有多個。 說明：A實體參與B實體關係的案例數(shù)最少0個，最多有多個?！九e例】假設每一位教授可以申請國科會多項計畫，但也可以不申請【實例】假設每一位教授可以申請國科會多項計畫，但也可以不申請，

29、 而每一件計畫至少要有一位老師來申請。,,4. 選擇多基數(shù),【隨堂練習】 請您再舉三個(1:M)的例子，並利用「雞爪圖基數(shù)性」來繪出ER圖?！咎崾尽?1.客戶與訂單 2.員工與眷屬 3.學生與考試,,,,,【隨堂練習】 請您再舉三個(1:M)的例子，並繪出ER圖?！窘獯稹?1.假設每一個客戶至少要「下」一張以上訂單，但是每一張訂單僅能 被一位客戶來下。

30、 2.假設每一個員工可以「扶養(yǎng)」多位眷屬，也可以沒有扶養(yǎng)。但是每 一個眷屬一定被一位員工來扶養(yǎng)。 3.假設每一位學生可以「參加」多次考試，不能缺考。並且每次考試 必須由學生親自來考。,,,,,【隨堂練習】 請您再舉三個(M:N)的例子，並利用「雞爪圖基數(shù)性」來繪出ER圖?！咎崾尽?1.客戶與零件 2.學生與課程 3.訂單與產(chǎn)品,,,,,【隨堂練習】

31、 請您再舉三個(M:N)的例子，並繪出ER圖。【解答】 1.每一個客戶可以「預訂」多個零件，也可以不訂。並且每一個零件 可以被多位客戶來預訂，也可以沒有被訂。 2.每一位學生可以「選修」至少要選一門以上課程，而每一個課程可 以被多位學生來選修，也可以沒有被選 3.每一張訂單可以「包含」至少有一項以上產(chǎn)品，並且每一個產(chǎn)品可 以被包含在多張訂單來訂，也可以沒有被訂

32、。,,,,,【定義】是指在關聯(lián)型態(tài)更進一步標示「實體」允許參與關聯(lián)的範圍。【分類】(1,N)、(0,N)、(1,1)和(0,1) 1. (1,1) ：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少一個，最多也一個。 2. (1,N)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少一個，最多有多個。 3. (0,1)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少0個，最多有一個。 4. (0,N)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少0個，最

33、多有多個。,,,三、利用「基數(shù)限制條件」來表示：,1. (1,1) ：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少一個，最多也一個。 說明：A實體參與B實體關係的案例數(shù)最少一個，最多也一個(亦即洽 只有一個)。【舉例】假設每一位老師僅能分配一間研究室【實例】假設每一位老師僅能分配一間研究室，並且每一間研究室一定要被分

34、 配給老師。,,,基數(shù)限制條件：(1,1),2. (1,N)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少一個，最多有多個。 說明：A實體參與B實體關係的案例數(shù)最少一個，最多有多個?！九e例】假設每一位教授至少要指導一位研究生，也可以多位【實例】假設每一位教授至少要指導一位研究生，也可以多位，但每一位研究 生只能被一位教授指導。,,,基數(shù)限制條件：(1,N),3.

35、(0,1)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少0個，最多有一個。 說明：A實體參與B實體關係的案例數(shù)最少0個，最多有一個?！九e例】假設每一位老師分配一位助教，但也有可能沒有【實例】假設每一位老師分配一位助教，但也有可能沒有，而每一位助 教一定只能被分配給一位老師，不能多位。,,基數(shù)限制條件：(0,1),4. (0,N)：指一個實體參與其關係的案例數(shù)最少0個，最

36、多有多個。 說明：A實體參與B實體關係的案例數(shù)最少0個，最多有多個。【舉例】假設每一位教授可以申請國科會多項計畫，但也可以不申請【實例】假設每一位教授可以申請國科會多項計畫，但也可以不申請， 而每一件計畫至少要有一位老師來申請。,,基數(shù)限制條件：(0,N),【隨堂練習】 請您再舉三個(1:M)的例子，並利用「基數(shù)限制條件」來繪出ER圖。【提示】

37、 1.客戶與訂單 2.員工與眷屬 3.學生與考試,,,,,【隨堂練習】 請您再舉三個(1:M)的例子，並繪出ER圖?！窘獯稹?1.假設每一個客戶至少要「下」一張以上訂單，但是每一張訂單僅能 被一位客戶來下。 2.假設每一個員工可以「扶養(yǎng)」多位眷屬，也可以沒有扶養(yǎng)。但是每 一個眷屬一定被一位員工來扶養(yǎng)。 3.假設每一位學生可以「參加」多次考試，不能

38、缺考。並且每次考試 必須由學生親自來考。,,,,,【隨堂練習】 請您再舉三個(M:N)的例子，並利用「基數(shù)限制條件」來繪出ER圖?！咎崾尽?1.客戶與零件 2.學生與課程 3.訂單與產(chǎn)品,,,,,【隨堂練習】 請您再舉三個(M:N)的例子，並繪出ER圖?！窘獯稹?1.每一個客戶可以「預訂」多個零件，也可以不訂。並且每一個零件 可以被多位客戶來預訂，也可以沒

39、有被訂。 2.每一位學生可以「選修」至少要選一門以上課程，而每一個課程可 以被多位學生來選修，也可以沒有被選 3.每一張訂單可以「包含」至少有一項以上產(chǎn)品，並且每一個產(chǎn)品可 以被包含在多張訂單來訂，也可以沒有被訂。,,,,,3-4.2 關係的分支度(Degree),【定義】指參與關係的實體的個數(shù)，稱之為「分支度」(Degree)?！痉诸悺炕旧希Ｒ姷姆种Ф扔腥N： 1.一元

40、關係：指參與關係的實體的個數(shù)只有一個，稱之。 2.二元關係：指參與關係的實體的個數(shù)有二個，稱之。 3.三元關係：指參與關係的實體的個數(shù)有三個，稱之。,1.一元關係,【定義】是指參與關係的實體的個數(shù)只有一個，稱之?！臼疽鈭D】【舉例】「員工」中的主管，可以管理許多員工。如下圖所示：,2.二元關係,【定義】是指參與關係的實體的個數(shù)有二個，稱之?！臼疽鈭D】【舉例】「學生」選修「課程」的關係，其中，「學生」與「課程」為

41、 兩個實體，而「選修」是兩個實體所參與的關係。如下圖所示：,【二元關係的3個重要的例子】,3.三元關係,【定義】是指參與關係的實體的個數(shù)有三個，稱之。【示意圖】【舉例】「客戶」、「員工」與「訂單」之間的關係為【訂購】。 如下圖所示：,【舉例】 假設每一位客戶可以訂購一張以上的訂單，也可以沒有下任何訂單， 但是，每一張訂單必須會有一位客戶的訂購資料。

42、 並且每一張訂單必須要有一位員工負責客戶的訂購資料?！窘獯稹?3-4.3 關係的屬性,【定義】每一個實體型態(tài)都擁有許多屬性。事實上，關係型態(tài)也可能 有一些屬性?！具m用時機】指兩個實體真正交易的時間點時，才會產(chǎn)生的屬性。 如下圖所示：,【實例1】,假設為了記錄「客戶」在下「訂單」時的數(shù)量，可以在「下」的關係型態(tài)裡加上一個屬性「數(shù)量」。,【注意】,如何

43、將1:M的關係屬性轉移到資料表中呢？如下圖所示：,【注意】,如何將1:M的關係屬性轉移到資料表中呢？【解答】我們只需要將「關係屬性」轉移到多的那一方的實體型態(tài)中即可。 如下圖所示： 客戶(客戶代號，…) 訂單(訂單代號，…，數(shù)量),,【隨堂練習】,請再舉三個有關「關係屬性」的例子？提示：1.學生「選課」課程2.學生「借還」圖書3.

44、司機「駕駛」車輛4.員工「工作於」部門，其中就含有「工作時數(shù)」的屬性。,【隨堂練習】,請再舉三個有關「關係屬性」的例子？【解答】1.學生「選課」課程?成績,【注意】,如何將M:N的關係屬性轉移到資料表中呢？如下圖所示：,【注意】,如何將1:M的關係屬性轉移到資料表中呢？【解答】我們只需要將「關係屬性」轉移到多的那一方的實體型態(tài)中即可。 如下圖所示： 客戶(客戶代號，

45、…) 訂單(訂單代號，…，數(shù)量),,【隨堂練習】,請再舉三個有關「關係屬性」的例子？【解答】1.學生「選課」課程?成績，學年、學期,【隨堂練習】,請再舉三個有關「關係屬性」的例子？【解答】2.學生「借還」圖書,【隨堂練習】,請再舉三個有關「關係屬性」的例子？【解答】3.司機「駕駛」車輛,3-4.4  關係的參與限制,【定義】是指「實體的實例」是全部或部分參與關係，它可以分為兩種。

46、【分類】 1.全部參與限制條件（Total Participation Constraints） 2.部分參與限制條件（Partial Participation Constraints）,1.全部參與限制條件,【定義】是指實體全部集合中的實例都參與關聯(lián)性， 使用雙線來標示，也稱為「存在相依」?！纠纭吭凇刚n程」與「考試」實體型態(tài)的一對多關聯(lián)中，課程實體只部分參與，因為課程可能沒有考試，考試實體是全部參與關聯(lián)，因為如果

47、課程有考試，就一定存在考試實體，如下圖所示：,部分參與限制 全部參與限制,,,2.部分參與限制條件,【定義】是指在實體全部集合中只有部分實例參與關聯(lián)性，使用單線標示?！纠纭吭凇刚n程」與「考試」實體型態(tài)的一對多關聯(lián)中，課程實體只部分參與，因為課程可能沒有考試，考試實體是全部參與關聯(lián)，因為如果課程有考試，就一定存在考試實體，如下圖所示：,,,部分參與限制 全部參與限制,3-4.5

48、 綱要（Schema）,【定義】 「綱要（Schema）」是資料庫中全體資料的邏輯結構和特徵的描述， 它僅僅涉及到型態(tài)的描述，不涉及到具體的值?！纠纭繉W生資料表(學號,姓名,系別),3-4.6 實例（Instance）,【定義】 綱要的一個具體值稱為綱要的一個實例（Instance），同一個綱要可 以有很多實例?！纠纭?學生一：S0001,李碩安,資訊管理系學生二：S0002,李

49、碩崴,資訊工程系,3-5 情境轉換成E-R Model,在前面的章節(jié)中，我們已經(jīng)學會E-R Model的意義與製作方法及使用時機之後，接下來，我們將帶領各位學生從實際的訪談過程(稱為情境)，轉換成E-R Model。 首先我們需了解情境中的每一個實體。第二就是設定實體與實體之間的關係(Relationship)。第三就是決定實體的屬性(Attribute)。第四就是決定各個實體的鍵值(Key)。最後就是決定實體之間的基

50、數(shù)性。其說明如下所示：1.以使用者觀點決定資料庫相關的實體(Entity)2.設定實體與實體之間的關係(Relationship)3.決定實體的屬性(Attribute)4.決定各個實體的鍵值(Key)5.決定實體之間的基數(shù)性(cardinality),【課堂評量】,請利用「雞爪圖」依下列的述敘來畫出完整的實體-關係圖(ERD)：1.「學生實體」和「課程實體」之間有「選修」的關係。2.學生實體有學號、姓名、生日、年齡、地

51、址、電話及專長等屬性, 其中 學號為鍵屬性、年齡需要利用生日導出來, 而學生有兩個以上的專長。3.課程實體有課程編號、課程名稱、學分數(shù)等屬性, 課程編號為鍵屬性?！窘獯稹???,【課堂評量】,請利用「雞爪圖」依下列的述敘來畫出完整的實體-關係圖(ERD)：1.「學生實體」和「課程實體」之間有「選修」的關係。2.學生實體有學號、姓名、生日、年齡、地址、電話及專長等屬性, 其中 學號為鍵屬性、年齡需要利用生日導出來,

52、而學生有兩個以上的專長。3.課程實體有課程編號、課程名稱、學分數(shù)等屬性, 課程編號為鍵屬性?！窘獯稹?【個案實例】,假如有一家「安安電腦書局」想將傳統(tǒng)手工作業(yè)改為電腦化作業(yè)。因此，「安安電腦書局」想委託「正修科大資管系」學生來開發(fā)此系統(tǒng)。所以，安安書局的老闆與我們正修科大資管系學生必須要進行一段訪談，在訪談之後，學生已經(jīng)了解安安書局的作業(yè)流程與需求。其需求描述如下所示：1.安安書局會有客戶的資料，客戶資料包括：客戶代號、客戶姓

53、名、電話及地址(城市與區(qū)域)，其中客戶代號具有唯一性。請將以上的需求(情境)轉換成對應的 ER圖【解答】,2.安安書局會有許多訂單，訂單資料包括：訂單編號、交貨日期、送貨日期、送貨方式、運費，其中訂單編號具有唯一性。請將以上的需求(情境)轉換成對應的ER圖【解答】,3.安安書局會有員工的資料，員工資料包括：員工編號、員工姓名、生日、到職日期、電話、地址及主管代號，其中員工編號具有唯一性。請將以上的需求(情境)轉換成對應的 E

54、R圖【解答】,4.假設每一位客戶可以訂購一張以上的訂單，也可以沒有下任何訂單， 但是，每一張訂單必須會有一位客戶的訂購資料。 並且每一張訂單必須要有一位員工負責客戶的訂購資料。 請將以上的需求(情境)轉換成對應的ER圖,4.假設每一位客戶可以訂購一張以上的訂單，也可以沒有下任何訂單， 但是，每一張訂單必須會有一位客戶的訂購資料。 並且每一張訂單必須要有一位員工負責客戶的訂購資料。 請將以

55、上的需求(情境)轉換成對應的ER圖【解答】,5.每一張訂單上可以包含一個以上的產(chǎn)品，訂單上包含以下的明細： 售價、產(chǎn)品數(shù)量及折扣。6.每一個產(chǎn)品有可能被客戶來訂購，也可能沒有被客戶訂購。 產(chǎn)品的資料包括：產(chǎn)品代號、產(chǎn)品名稱、顏色、訂價、庫存量、己訂 購量數(shù)及安全存量，每一個產(chǎn)品都具有唯一的產(chǎn)品代號。假設每一張訂單可以包含最少一張以上的產(chǎn)品，而每一個產(chǎn)品可以被包含在多張訂單中，也可以沒有 .請將以上的需求(

56、情境)轉換成對應的ER圖【解答】,7.每一家供應商可以供應各種產(chǎn)品，並且每一種產(chǎn)品可以由多家供應商 供應，且每一家供應商的資料包括：供應商代號、供應商名稱、電話 及地址，每一個供應商都具有唯一的供應商代號。請將以上的需求(情境)轉換成對應的ER圖,7.每一家供應商可以供應各種產(chǎn)品，並且每一種產(chǎn)品可以由多家供應商 供應，且每一家供應商的資料包括：供應商代號、供應商名稱、電話 及地址，每一個供應商都具有唯一的供應

57、商代號。請將以上的需求(情境)轉換成對應的ER圖【解答】,完整的ER圖如下所示：,3-6 將ER圖轉換成對應表格的法則,在上一節(jié)，已經(jīng)提到情境轉換成ER圖，接下來如何將ER圖轉換成對應表格呢？。首先，每一個實體的屬性必須要轉為該表格的欄位，鍵值屬性則轉為主索引欄位(Primary Key)。,3-6.1 轉換實體與屬性成為資料表與欄位,【規(guī)則】1.每一個「實體」名稱轉換成「表格」名稱。2.每一個實體的「屬性」名稱轉換為該表格的

58、「欄位」名稱。3.每一個實體的「鍵值屬性」轉換為「主鍵欄位」。4.如果鍵值屬性為複合屬性，則這複合屬性所有的欄位皆為主索引欄位?！纠纭空垖⑾铝械腅R圖轉換成資料表?！窘獯稹?教師,,3-6.2 建立資料表間的關聯(lián),基本上，在關聯(lián)式資料庫中的資料表之間的關聯(lián)性有三種情況：第一種情況：1對1(1:1)關係第二種情況：1對多(1:M)關係第三種情況：多對多(M:N)關係,第一種情況：1對1(1:1)關係,【定義

59、】是指兩個實體之間的關係為一對一。【ER圖】,【作法】基本上有兩種不同的作法 1.第一種作法： 將Entity2資料表的主鍵B嵌入到Entity1資料表中，當作Entity1資料表的 外來鍵(F.K.)。因此，兩個資料表之間的關聯(lián)就是透過Entity1 資料表的外 來鍵(F.K.)參考對應Entity2 資料表的主鍵(P.K.),對應,外來鍵(F.K.),嵌入,主鍵(P.K

60、.),【作法】基本上有兩種不同的作法 2.第二種作法： 將Entity1資料表的主鍵A嵌入到Entity2資料表中，當作Entity2資料表的 外來鍵(F.K.)。因此，兩個資料表之間的關聯(lián)就是透過Entity2 資料表的外 來鍵(F.K.)參考對應Entity1 資料表的主鍵(P.K.),對應,外來鍵(F.K.),嵌入,主鍵(P.K.),【實例】,假設每一位「教師」只能分配

61、一個「車位」，並且每一個「車位」僅能被分配給一位「教師」，其一對一的關係之ER圖，如下所示：請將以上的ER圖轉換成資料表。【解答】,,,,第二種情況：1對多(1:M)關係,【定義】是指兩個實體之間的關係為一對多。【ER圖】,【作法】當兩個實體的關係為一對多時，則實體為多那方在轉換成Table時，要再增加一個外來鍵(F.K.)。 將Entity1資料表的主鍵A嵌入到Entity2資料表(多那方)中，當作Ent

62、ity2資料表的外來鍵(F.K.)。因此，兩個資料表之間的關聯(lián)就是透過Entity2資料表的外來鍵(F.K.)參考對應Entity1 資料表的主鍵(P.K.),對應,外來鍵(F.K.),嵌入,主鍵(P.K.),【實例】,假設每一位「教師」可以同時指導多位「學生」，但是，每一位「學生」僅能被一位「教師」指導，其一對多的關係之ER圖，如下所示：請將以上的ER圖轉換成資料表。【解答】,,,第三種情況：多對多(M:N)關係,【定義】是

63、指兩個實體之間的關係為多對多。【ER圖】,【作法】當兩個實體的關係為多對多時。我們將增加一個R資料表，而R資料表的主鍵欄位是由Entity1資料表的主鍵A與Entity2資料表的主鍵B所組成。在R資料表中A欄位代表外來鍵(F.K.)與Entity1資料表產(chǎn)生關聯(lián)，而R資料表中B欄位代表外來鍵(F.K.)與Entity2資料表產(chǎn)生關聯(lián)。,對應,【實例】,假設每一位「學生」可以同時選修多門「課程」，並且，每一門「課程」也可以被多位「學

64、生」來選課，其多對多的關係之ER圖，如下所示：請將以上的ER圖轉換成資料表?！窘獯稹?,,,[課後評量1],請將下列的ER圖轉換成資料表。,,[課後評量1],請將下列的ER圖轉換成資料表?！窘獯稹緼(a1,a2)B(b1,b2)C(c1,c2,a1)R1(a1,b1),,在前面兩個單元(ch3-6.1及ch3-6.2)已經(jīng)介紹基本ER圖轉換成對應表格了，但是，對於比較特殊的ER圖欲轉換成資料表

65、時，其規(guī)則必須要補充。例如：弱實體之ER圖如何轉換成資料表呢？或多值屬性之ER圖又如何轉換呢？本單元先介紹如何將「弱實體之ER圖轉換成資料表」。【作法】主索引欄位是由弱實體的弱鍵值屬性(如：親屬姓名)及其所依靠強實體的主索引欄位(如：教師編號)所組成。,3-6.3 弱實體之ER圖轉換成資料表,在下圖中，親屬的弱鍵值屬性為姓名，是使用虛線當?shù)撞?，它可以和擁有它的實體鍵值屬性合組成主索引欄位。對於弱實體親屬，我們將對於擁有它的教師實體

66、的鍵值屬性教師編號，包含於弱實體所形成的親屬資料表，並和親屬的弱鍵值屬性組合成主索引欄位。而親屬資料表的教師編號為外來鍵，它必須參考到教師資料表中的教師編號欄位。,,【隨堂練習】,請再舉例一弱實體之ER圖轉換成資料表的例子。1.「員工」與「親屬」之【輔養(yǎng)】關係。,3-6.4 多值屬性之ER圖轉換成資料表,【作法】1.建立一個新資料表(內含1個外鍵(F.K.)+多值屬性欄位值，形成複合主鍵)2.再利用新資料表的外鍵參考原資料表的

67、主鍵。【圖解說明】假設Entity1實體的多值屬性為M，我們建立一個Entity2資料表並將多值的屬性M放入Entity2資料表，也將Entity1實體的鍵值屬性嵌入到Entity2資料表來當作外鍵，使得Entity2資料表的外鍵參考Entity1資料表的主鍵來產(chǎn)生關聯(lián)，並且此欄位和Entity2資料表的M屬性合組成Entity2資料表的主索引欄位。,【實例】假設某大學有分校區(qū),系所資料表(系所代碼，系所名稱)系所校址

68、資料表(系所代碼,位址),轉換,【隨堂練習】,假設學生的電話有二支或二支以上。,學生資料表(學號，姓名)學生電話表(學號,電話),轉換,3-6.5 大於2元關係之ER圖轉換成資料表,【作法】大部份，每一個關係會存在兩個實體，但是，當關係的實體大於2時，則形成所謂的多元(大於2)關係。因此，我們就必須要再建立一個新的弱資料表R包含了所有關係及實體的鍵值屬性當作是R的外鍵欄位，在R中所有外鍵欄位的組合就是R資料表的主鍵欄位，並且將R