

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文0目錄中文摘要英文摘要1引言…………………………………………………………………22非線性無(wú)約束優(yōu)化方法……………………………………………22.1線搜索法………………………………………………………22.1.1精確線搜索法…………………………………………32.2信賴(lài)域法………………………………………………………32.2.1信賴(lài)域法概述…………………………………………32.2.2信賴(lài)域法子問(wèn)題的求解…………………………
2、……52.3最速下降法……………………………………………………72.4擬牛頓法………………………………………………………83非線性無(wú)約束優(yōu)化方法的應(yīng)用舉例………………………………93.1信賴(lài)域方法的matlab程序……………………………………93.2應(yīng)用實(shí)例………………………………………………………104參考文獻(xiàn)……………………………………………………………12南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文21引言引言?xún)?yōu)化問(wèn)題模型的一般形式是????????
3、??...10)(...210)(..)(minpmixcmixctsxfii要是連續(xù)函數(shù),一般還要求連)...21(::R)...(11n21piRRcRRfxxxxninTn?????續(xù)可微.為決策變量,為目標(biāo)函數(shù),為約束函數(shù),當(dāng)x)(xfpixci...21)(?時(shí),該約束函數(shù)為等式約束,其指標(biāo)集為當(dāng)...210)(pixci??...21mE?時(shí),該約束函數(shù)為不等式約束.其指標(biāo)集為....210)(pixci??...1mpI?
4、?只要問(wèn)題里有任何約束條件,該問(wèn)題便稱(chēng)為是約束最優(yōu)化問(wèn)題,若只存在等式約束時(shí),則稱(chēng)為等式約束最優(yōu)化問(wèn)題,若只存在不等式約束,則稱(chēng)為不等式約束最優(yōu)化問(wèn)題,若既有等式和不等式同時(shí)存在,則稱(chēng)為一般約束優(yōu)化問(wèn)題.若沒(méi)有任何等式或者不等式的優(yōu)化問(wèn)題,便稱(chēng)為無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題[9][12],其數(shù)學(xué)模型為:.)(minnRxxf?2非線性無(wú)約束優(yōu)化方法非線性無(wú)約束優(yōu)化方法本文介紹了線搜索法、信賴(lài)域法、最速下降法和擬牛頓法,信賴(lài)域法是本文重點(diǎn)介紹的方法,各
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的基本研究
- 實(shí)驗(yàn)無(wú)約束最優(yōu)化
- 無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題的直接方法
- 第6章 無(wú)約束問(wèn)題的優(yōu)化方法
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的信賴(lài)域算法研究
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的若干算法研究.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題改進(jìn)的信賴(lài)域方法.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的稀疏擬牛頓法.pdf
- 無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題無(wú)導(dǎo)數(shù)解法[開(kāi)題報(bào)告]
- 無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題無(wú)導(dǎo)數(shù)解法[文獻(xiàn)綜述]
- 無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題的張量方法研究.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的梯度類(lèi)方法研究.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的信賴(lài)域算法研究.pdf
- 一種無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的算法.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題共軛梯度法的研究.pdf
- 無(wú)約束重力模式
- 非線性無(wú)約束極小問(wèn)題
- 無(wú)約束優(yōu)化中的幾個(gè)算法.pdf
- 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題信賴(lài)域過(guò)濾算法的研究.pdf
- 數(shù)學(xué)建模講座之四——無(wú)約束優(yōu)化
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論