城市客運交通樞紐換乘效率研究.pdf

1、隨著城市化進程和城市交通機動化進程的迅猛發(fā)展,隨之而來的交通堵塞、換乘不方便、環(huán)境惡化等一系列交通問題,已經(jīng)成為制約我國各大城市經(jīng)濟和社會運行的突出因素。問題的產生固然與城市交通需求總量的不斷增長與交通設施供應滯后之間的矛盾有關,但在既定的交通供給水平下,城市交通的整體運營水平較低,各種交通方式?jīng)]能實現(xiàn)有效的協(xié)調銜接,也是重要因素。 城市客運交通樞紐作為綜合客運交通體系的重要組成部分,起著連接城市中各種交通方式,使乘客順利完成出

2、行的重要作用。樞紐換乘效率的低下將直接導致?lián)Q乘客流在樞紐內的集結和擁堵,進而造成延長乘客換乘時間、降低換乘舒適性、增加樞紐運營成本等諸多問題。在我國的交通和建設環(huán)境下,圍繞優(yōu)化和提高樞紐換乘效率這一目標,如何對擬建樞紐的換乘量矩陣進行高精度的預測；如何計算得到樞紐內各類換乘乘客的換乘時間,并對樞紐內的整體換乘時間進行仿真；如何對現(xiàn)有各大樞紐的換乘效率進行科學評價和排序；提高樞紐換乘效率應采取何種措施。所有這些,都是交通規(guī)劃面臨的重要課題

3、。 論文的研究依托北京市客運交通樞紐綜合評價及用地指標研究等項目,研究工作以優(yōu)化客運交通樞紐換乘效率為目標。研究具體涉及樞紐內的換乘客流量分布預測研究,整體換乘時間算法研究以及換乘效率優(yōu)化研究等內容。 換乘客流分布預測量和整體換乘時間是換乘效率研究的重要指標。獲得精度更高的樞紐換乘客流分布量預測矩陣是進一步進行整體換乘時間算法和換乘效率研究的基礎。論文引入“四階段法”中的出行分布預測原理,將樞紐處各種交通方式的客流影響范

4、圍近似地看作出行分布預測中的交通小區(qū),各交通方式之間的換乘量相應地看作交通小區(qū)之間的交通分布量。構建了基于熵原理的樞紐換乘量分布預測模型,并以樞紐各種交通方式的現(xiàn)狀O-D換乘分布量為基礎,進行模型參數(shù)的標定和求解,隱含考慮了隨機因素的影響,從宏觀上描述了換乘者的交通行為。該方法應用于北京市東直門客運交通樞紐的換乘量分布預測之中,效果良好,為進一步進行樞紐的功能布局及換乘組織等研究工作提供了依據(jù)。且本文通過與重力模型的試驗比較,證明了基于

5、熵原理的換乘量分布預測模型有更高的預測精度和良好的可塑性。 樞紐內換乘時間的相關研究對于樞紐的換乘組織設計以及交通方式的銜接調整而言意義重大。在換乘特征分析的基礎上,本文對客運交通樞紐內的換乘類型進行了合理分類,并著重對其中涉及到換乘候車時間的批量到達和離開樞紐、分散到達且批量離開樞紐兩類換乘進行了候車時間研究,提出了相應的算法。采用計算機仿真的方法對候車時間算法的正確性和精度進行了驗證,結果顯示候車時間算法合理,精度較高,計算

6、量小,具有較強的實用性。除了候車時間之外,本文依據(jù)排隊購票乘客的特性,將其看作輸入為疊加泊松分布,服務時間為一般分布的M/G/K排隊系統(tǒng),進行了混合排隊系統(tǒng)(M/G/K隊列)分析,提出了換乘購票時間算法。進一步,本文整合候車時間算法和購票時間算法,提出了樞紐內整體換乘時間算法。換乘效率的高低是衡量城市客運交通樞紐換乘功能的重要標準。本文借鑒數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)在決策單元評價與優(yōu)化中的應用思路和過程,構建了客運交通樞紐換乘效率模型,

7、提出了換乘效率模型中各項指標的計算方法。進行了北京市部分客運交通樞紐換乘效率評價的實例研究,給出了參評樞紐的換乘效率排序,進而作了樞紐的輸入冗余率及輸出虧空率分析,換乘功能側重分析,并針對換乘效率較低的樞紐提供了如何調整各項指標使之達到相對有效的有關管理決策信息。實例應用結論證明,本文中的樞紐換乘效率模型可以科學判斷各參評樞紐換乘效率的優(yōu)劣,并可給出樞紐換乘效率較低的原因,為樞紐的科學管理及改造提供可靠依據(jù)。 通過論文的研究,對