基于MongoDB的云數據管理技術的研究與應用.pdf

1、隨著互聯(lián)網Web2.0技術的發(fā)展和數據量的快速增長，如何高效地存儲、處理和提取海量數據成為一個亟待解決的問題，云計算技術在這種背景下應運而生。應用領域的不斷發(fā)展和演變使數據存儲和管理方式發(fā)生變化，出現了很多新的數據管理技術。隨著云計算技術的興起，尤其是傳統(tǒng)的關系型數據庫面臨“存儲和管理大數據”、“高可用性”和“高伸縮性”等各種壓力和挑戰(zhàn)下，云數據管理技術成為及其熱門的研究領域。在現有數據管理技術的基礎上，充分考慮云計算的需求和特點，研究

2、并開發(fā)適用于云計算環(huán)境的數據管理系統(tǒng)是一個非常重要的研究課題，具有重大的理論意義和實踐意義。
　　NoSQL系統(tǒng)作為云數據管理技術的一個有效的解決方案，以高可用性、高伸縮性、支持海量數據為目標，在云計算領域被廣泛應用。本文以NoSQL系統(tǒng)的典型代表MongoDB數據庫為例進行研究，主要的研究內容如下：
　　本文首先從云計算的概念和特點入手，分析了云計算技術的發(fā)展給數據管理技術帶來的挑戰(zhàn)。介紹了云計算環(huán)境下NoSQL系統(tǒng)的概念

3、、特征和理論基礎，分析主流NoSQL系統(tǒng)的設計原理和特征，并將NoSQL系統(tǒng)與傳統(tǒng)的關系型數據庫在數據模式、系統(tǒng)架構、讀寫特性、可擴展性等多個方面進行了詳細的分析比較。通過分析對比得出結論：對于云計算環(huán)境中的海量數據存儲和處理等問題，NoSQL系統(tǒng)是優(yōu)于傳統(tǒng)關系型數據庫的解決方案。
　　然后以MongoDB數據庫為例，分析其高擴展性集群的架構及原理。深入研究了自動分片集群所使用的均衡算法，針對其數據均衡算法存在的問題，提出了一種改