基于HDFS的分級存儲功能設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息化的普及，當前的存儲數據量日趨龐大。對于這龐大的信息數據，從傳統(tǒng)的單機存儲逐漸發(fā)展到現在集群存儲，數據存儲規(guī)模也越來越大。但是數據也具有自己存儲周期，數據的訪問頻率會隨著時間的流逝逐漸降低。一般超過三個月的數據，基本不會再被訪問，而這些極少被訪問的數據卻占用了我們的存儲空間的80％以上。若是將所有的數據都存儲在磁盤等性能較高的存儲設備上，會帶來高昂的存儲成本。
　　HDFS是目前應用比較廣泛的一款開源集群文件系統(tǒng)。主要在H

2、DFS的NameNode端實現對于存儲數據的自動分級存儲功能。該功能的實現主要體現在三個部分：數據淘汰算法的實現，數據遷移功能的實現，冷數據存儲的管理。使用了老化算法作為文件的分級淘汰算法，對老化算法進行了改進，改進后的老化算法能夠體現記錄周期內文件的訪問頻率以及文件大小等因素，使得老化算法能夠較好的應用在HDFS。通過利用Hadoop的原有心跳通訊機制中的數據拷貝操作和數據刪除操作，建立數據遷移任務，實現數據的遷移。修改了DataNo

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