E-Learning個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網絡技術的不斷發(fā)展，基于網絡的E-Learning正在改變著人們學習知識的方式，越來越多的學員渴望通過更加個性化和智能化的方式來獲取知識。在E-Learning的環(huán)境中，隨著教學資源信息的急劇膨脹，“信息過載”、“資源迷向”等問題相繼出現(xiàn)，如何為學員在海量信息中推送出最適合學員口味的信息資源已成為一個亟待解決的問題。
　　本文以語義本體技術、Agent技術等人工智能的理論為基礎，并結合個性化推薦系統(tǒng)的技術，在充分分析學員興趣的

2、基礎上，提出了一種新的面向語義的推薦技術，該方案可滿足不同學員的要求，并根據學員的需要和興趣，為其挑選最適合的知識或者輔助材料，并對學員進行學習的智能導航。
　　本文所研究的E-Learning個性化推薦系統(tǒng)主要有以下內容：首先，研究了關于E-Learning個性化推薦系統(tǒng)的背景及國內外的發(fā)展現(xiàn)狀；其次，根據E-Learning個性化推薦系統(tǒng)所要實現(xiàn)的目標和功能，提出了一個E-Learning個性化推薦系統(tǒng)的系統(tǒng)框架，從宏觀上把握