不同數學模型多b值DWI在鑒別甲狀腺良惡性結節(jié)中的研究價值.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目的：探討不同數學模型多b值DWI在鑒別甲狀腺良惡性結節(jié)中的研究價值。
　　方法：對52例甲狀腺結節(jié)患者（共85個結節(jié)）行小視野多b值DWI序列掃描，依據病理結果分為良性組及惡性組，采用單指數模型擬合ADCStandard，采用雙指數模型擬合ADCSlow、 ADCFast、f，采用拉伸指數模型擬合DDC、α，比較各參數在甲狀腺良惡性結節(jié)中有無差異，診斷效能用受試者工作曲線分析。并分析兩組擴散參數(ADCStandard、ADCS

2、low、 DDC)的相關性。所有檢驗以P＜0.05認為有統計學意義。
　　結果：甲狀腺良性結節(jié)ADCStandard、ADCSlow、 DDC、α均大于惡性結節(jié)（P＜0.05）;甲狀腺良、惡性結節(jié)Fast ADC、f差異無統計學意義;各參數ROC曲線下面積由大到小依次為DDC(0.985)、ADCStandard(0.961)、ADCSlow(0.930)、α(0.717)、ADCFast(0.555)、f(0.538)，最大者D

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