高血壓合并心房顫動臨床危險因素分析.pdf

1、目的:
　　通過對高血壓合并心房顫動（atrial fibrillation，AF）患者的臨床資料進行分析，探討其發(fā)生的臨床相關因素，明確會導致高血壓患者發(fā)生房顫的危險因素，為此類疾病的防治提供臨床依據(jù)。
　　方法:
　　選取在2013年06月至2016年08月期間收住鄭州大學第一附屬醫(yī)院心血管內科的311例高血壓病患者，并根據(jù)其病例資料及心電圖檢查分為對照組和AF組，其中高血壓無心房顫動組（187例）作為對照組，高血

2、壓合并心房顫動組(124例)作為AF組。記錄并分析患者的性別、年齡、有無吸煙、飲酒、糖尿病史。生化檢查測定的低密度脂蛋白膽固醇（Low density lipoprotein-cholesterol，LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（High density lipoprotein-cholesterol，HDL-C）、甘油三酯（Total cholesterol，TG）、總膽固醇（Triglyceride，TC）、氨基末端B型鈉尿肽原

3、（N-terminal pro-brain natriuretic peptide，NT-proBNP）、胱抑素C（Cystatin C，CysC）、同型半胱氨酸（Homocysteine，HCY）、血尿酸（Blood Uric Acid，BUA）等實驗室檢測結果。通過超聲獲得心臟彩超測定的左房內徑（Left atrium，LA）、左室舒張末期容量（End-diastolic volume，EDV）、左室后壁厚度（Leftventric

4、ular posterior wall，LVPW）等超聲指標。
　　對所有臨床數(shù)據(jù)使用SPSS22.0版統(tǒng)計軟件進行分析，計量資料采用均數(shù)±標準差（?x±s）表示，對比計數(shù)資料采用x2檢驗，計量資料組間比較采用 t檢驗。采用Logistic回歸模型分析篩選出相應的獨立危險因素，以P<0.05為其差異有統(tǒng)計學意義，計算AUC值并繪制ROC曲線，通過分析明確高血壓合并心房顫動患者的臨床危險因素。
　　結果:
　　1.通過對

5、年齡、有無飲酒、吸煙、糖尿病史與對照組比較，AF組的危險因素發(fā)生率高于對照組，其差異均具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。
　　2.實驗室檢測結果中的TG、TC、LDL-C、NT-proBNP、Cys C、BUA，心臟彩超的測定結果LA與對照組比較，AF組的危險因素發(fā)生率高于對照組，其差異均具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。
　　3.性別、HDL-C、HCY，心臟彩超測定的EDV、LVPW結果與對照組比較，其差異均無統(tǒng)計學意義（P

6、>0.05）。
　　4.非條件Logistic回歸模型分析結果顯示：NT-proBNP、CysC、LA、年齡是高血壓合并心房顫動患者的獨立危險因素(OR=0.998,0.059,0.801,0.883；P=0.004，0.018，0.004，<0.001)。ROC曲線分析顯示各因素的AUC分別為0.919、0.786、0.904、0.890，預測價值NT-proBNP>LA>年齡>Cys C（P<0.05）。
　　結論:

7、r>　　1.年齡、有無飲酒、吸煙、糖尿病史、LDL、TG、TC、NT-proBNP、Cys C、BUA是高血壓合并心房顫動的臨床危險因素。
　　2.NT-proBNP、Cys C、LA、年齡是其獨立危險因素，且其預測價值從高到低依此為NT-proBNP>LA>年齡>Cys C。
　　3.控制上述臨床危險因素，能有效的減少高血壓合并房顫的發(fā)生，為高血壓患者防治房顫提供臨床依據(jù)，降低高血壓患者的房顫患病率，改善此類患者的生活質量