聯合模型中運用ALASSO進行變量選擇.pdf

1、在本篇文章中，主要研究臨床試驗數據中構建合適的聯合模型及變量選擇問題，其中聯合模型是應用于生存數據和縱向數據的模型.本文主要研究三件事情，首先，我們研究生存時間和縱向結果變量之間的關系，其次，我們想提出一種可以選出較精確參數估計值的方法，最后也是最重要的，我們想通過選出顯著變量去除非顯著變量來簡化模型.本文中提出的方法可以很好地滿足以上三點.對于縱向數據，我們構建線性混合效應模型，其參數估計方法是通過極大化帶ALASSO懲罰項的懲罰函數

2、的方法來進行參數估計，懲罰參數的選取法則選用ICQ法則.對于生存數據，我們構建比例風險模型，參數估計方法是通過極大化帶ALASSO懲罰項的部分似然函數來進行參數估計.
　　本文內容安排如下:第一部分，將粗略介紹一些本文用到的基礎知識，其中包括線性混合模型和生存模型的簡單介紹以及本文中用到的算法知識;第二部分，將進一步介紹聯合模型，并且詳細介紹各子模型及參數的估計過程;第三部分，進行數值檢驗，根據模型模擬生成縱向數據和生存數據的集合