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文檔簡介
1、目的:常規(guī)超聲因其分辨率高、實時、可重復性好、無放射性輻射且經(jīng)濟適用等特點,成為甲狀腺疾病的首選檢查方法。高頻二維及彩色多普勒超聲使甲狀腺結節(jié)的發(fā)現(xiàn)和診斷水平不斷提高,越來越多的甲狀腺癌患者特別是微小癌被早期發(fā)現(xiàn)。然而甲狀腺疾病復雜多樣,存在同圖異病及同病異圖現(xiàn)象,二維超聲仍有其局限性。隨著計算機及圖像處理技術的不斷發(fā)展,三維超聲得到了迅速發(fā)展,它克服了二維超聲的不足,可通過單次掃查獲取感興趣區(qū)的容積數(shù)據(jù),重建感興趣區(qū)的冠狀面成像特征,
2、有利于顯示病灶與周圍組織的空間位置關系,較二維超聲獲取更多信息,逐漸廣泛應用于臨床。本研究將三維容積成像應用于甲狀腺實性結節(jié)的良惡性鑒別診斷,分析良惡性結節(jié)的冠狀面成像特征,探討三維容積成像的應用價值。
方法:選取2013年12月至2015年1月在我院就診的176例甲狀腺結節(jié)患者,其中男性42例,女性134例,平均年齡48.4±11.5歲(21-76歲),共計214個實性結節(jié),結節(jié)最大徑0.5-3.8cm。所有患者均經(jīng)手術組織
3、病理證實。采用Philips IU22彩色多普勒超聲診斷儀,二維線陣探頭L12-5,三維容積探頭VL13-5。首先行二維超聲檢查,多切面掃查記錄結節(jié)的位置、大小、形態(tài)、邊界、內部回聲及鈣化情況,并做出二維超聲診斷。然后行三維超聲檢查,根據(jù)結節(jié)大小調整取樣容積,采集并存儲三維容積數(shù)據(jù)。采用盲法,對存儲的三維數(shù)據(jù)進行回顧性分析,對感興趣區(qū)進行三維重建,啟動三維容積成像(Volume)多視角觀察結節(jié)的整體形態(tài);啟動多平面重建(MPR)及智能容
4、積斷層技術(islice),逐層連續(xù)觀察,記錄結節(jié)的冠狀面成像特征,并做出三維超聲診斷。與術后組織病理做對比,分析甲狀腺良惡性結節(jié)冠狀面成像特征,比較良惡性結節(jié)之間的差異。建立Logistic回歸模型,分析冠狀面成像特征中惡性結節(jié)的危險因素。比較三維容積成像及二維超聲診斷敏感度、特異度、陽性預測值、陰性預測值及準確率,評價三維容積成像的診斷價值。
結果:176例甲狀腺實性結節(jié)患者,共計214個結節(jié),良性結節(jié)共計101個,惡性結
5、節(jié)共計113個。冠狀面成像特征中,良惡性結節(jié)在形態(tài)、邊界、邊緣有無成角或毛刺、內部回聲及有無微鈣化方面均具有統(tǒng)計學差異(P<0.05),而結節(jié)內有無粗大鈣化則無顯著性差異(P>0.05)。良性結節(jié)內部回聲多樣,大部表現(xiàn)為類圓形、邊界清晰、邊緣無成角或毛刺、無微鈣化,惡性結節(jié)則多表現(xiàn)為低回聲、形態(tài)不規(guī)則、邊界不清、邊緣成角或毛刺、部分伴微鈣化。
以冠狀面超聲征象的評分為自變量,以病理類型(良惡性)為因變量,建立Logistic回
6、歸模型,最終進入模型的甲狀腺惡性結節(jié)冠狀面成像特征包括:形態(tài)不規(guī)則、邊界不清、邊緣成角或毛刺、低回聲(P<0.05),而有無微鈣化及粗大鈣化則沒有進入模型(P>0.05)。
214例甲狀腺實性結節(jié)中,二維超聲共診斷正確177個,診斷錯誤37個:二維超聲診斷惡性甲狀腺實性結節(jié)的敏感度為87.6%,特異度為77.2%,準確率為82.7%;三維超聲共診斷正確186個,診斷錯誤28個:三維超聲的診斷惡性甲狀腺實性結節(jié)的敏感度為91.2
7、%,特異度為82.2%,準確率為86.9%,均高于二維超聲。采用配對x2檢驗評價二維及三維超聲的診斷效能,二者之間并無統(tǒng)計學差異(P>0.05)。
結論:甲狀腺實性結節(jié)中,良惡性結節(jié)在三維冠狀面成像的形態(tài)、邊界、邊緣有無成角或毛刺、內部回聲、有無微鈣化方面具有顯著差異。其中,形態(tài)不規(guī)則、邊界不清、邊緣成角或毛刺、低回聲可作為超聲評價惡性甲狀腺實性結節(jié)的危險因素。三維容積成像在甲狀腺結節(jié)的診斷中具有重要的臨床價值,但仍需進一步的
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