小波熵與小波網絡在多相流參數測量中的應用研究.pdf

1、兩相流是諸多工業(yè)中經常遇到的現象,其流動規(guī)律研究具有重要的科學價值和廣泛的工程應用價值,兩相流的測量也成為國內外科技工作者爭相探索的熱點課題。
　　 層析成像技術和軟測量技術的產生和發(fā)展為解決多相流系統(tǒng)的參數檢測問題提供了一條新的思路和方法,受到了國內外研究者的廣泛關注。小波熵能夠揭示數據在時-頻空間中能量分布信息和變化的特征參數,近年來在工程中得到了廣泛的應用和研究。小波網絡是小波分析理論與神經網絡理論相結合的產物,也是近來應

2、用和研究的一個熱點。對于電阻層析成像(電阻截面測量)和軟測量技術、小波熵和小波網絡四方面的研究是本論文工作完成的基礎。
　　 本論文從兩相流參數測量方法與流動機理出發(fā),在電阻層析成像系統(tǒng)的傳感器測量原理基礎上,完成了水平管氣水兩相流的小波熵的流型特征提取和流型識別;在基于V型內錐差壓測量原理和小波網絡理論全面研究的基礎上,完成了水平管油水、氣水兩相流的質量流量軟測量。本文研究中主要完成的工作有:
　　 1、在對已有國內外

3、小波網絡的研究成果基礎上,系統(tǒng)地對小波網絡進行了拓撲結構和分類研究,提出了一種新的小波網絡結構-混合遞歸Elman小波網絡,并推導了信號分類Elman小波網絡和混合遞歸Elman小波網絡的訓練算法;
　　 2、在研究電阻層析成像系統(tǒng)的傳感器用于兩相流參數測量方法的基礎上,提出了截面測量信息數據的三種數據序列組織方法,完成了水平管氣水兩相流截面測量信息在三種數據組織方式下的五種小波熵特征提取,并給出了分析結果和比較的結論,并結合E