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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)的產(chǎn)生源于人們對(duì)海量數(shù)據(jù)分析的需求,被視為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)過(guò)程中的一個(gè)步驟,它可以幫助人們從大量的看似無(wú)規(guī)則的、有噪音的數(shù)據(jù)中提取出感興趣的、有用的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類和預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析等幾種,決策樹(shù)技術(shù)起源于概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程CLS,是數(shù)據(jù)挖掘常用的最常用的算法之一,其功能是通過(guò)使用樹(shù)形圖來(lái)表示處理,可以直觀、清晰地表達(dá)加工的邏輯要求。
教務(wù)管理是學(xué)校的日常管理
2、工作之一,教務(wù)系統(tǒng)的高效運(yùn)行是學(xué)校正常教學(xué)的保障,有助學(xué)校教學(xué)水平的提升,有助于教學(xué)管理效率的提高。教務(wù)管理系統(tǒng)在經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)轉(zhuǎn)后,必然有大量的數(shù)據(jù)積累,這些數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)校教務(wù)管理、教學(xué)改革等也許存在一定的價(jià)值,如何將這些價(jià)值尋找出來(lái)以便利用?應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以解決。
本文主要探討將決策樹(shù)算法運(yùn)用到教務(wù)管理系統(tǒng)中,對(duì)系統(tǒng)中海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取數(shù)據(jù)分類規(guī)則,以便對(duì)各類數(shù)據(jù)展開(kāi)深入分析,從中獲取有價(jià)值的信息,為學(xué)校改革發(fā)
3、展提供數(shù)據(jù)層面的決策支持。
本文主要進(jìn)行了以下工作:
1.分析了教務(wù)管理工作在學(xué)校教學(xué)及管理中的重要性,根據(jù)鹽城高等師范學(xué)校(鹽高師)教務(wù)管理現(xiàn)狀提出了教務(wù)管理系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。簡(jiǎn)要回顧了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)模式展開(kāi)研究,探討數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)功能和挖掘方式,分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)、應(yīng)用方向以及未來(lái)的發(fā)展方向。
2.對(duì)決策樹(shù)算法進(jìn)行深入研究,探討決策樹(shù)的生成方法、樹(shù)的修剪
4、等問(wèn)題,其中決策樹(shù)生成算法主要討論了ID3、C4.5、CHAID以及CART幾種算法,同時(shí)分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)以及在教務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用的可能性。緊接著討論了決策樹(shù)剪枝的算法、規(guī)則的提取以及關(guān)聯(lián)規(guī)則的探討。
3.對(duì)鹽高師教務(wù)管理系統(tǒng)展開(kāi)需求分析,了解鹽高師目前教務(wù)管理的運(yùn)行模式以及該校對(duì)教務(wù)管理系統(tǒng)的具體需要,有針對(duì)性地該校教務(wù)系統(tǒng)的功能模塊進(jìn)行劃分,確定教務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模式。
4.完成鹽高師教務(wù)管理
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