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文檔簡介
1、生物信息學的主要任務是利用信息處理方法揭示海量生物學數(shù)據(jù)中蘊涵的生物學意義、探索生命活動的奧秘。生物基因組中存在大量的非編碼區(qū)序列,這些序列中包含許多未知的生物功能或信息,對它的結構進行分析已成為生物信息學研究最重要的課題之一。
論文通過對Y染色體NC-DNA結構比較分析的研究,尋找非編碼區(qū)中具有“錘頭結構序列+串聯(lián)重復序列”的模式結構,探索其中可能具有的生物意義。主要研究的內(nèi)容和取得的成果如下:
(1)通過
2、對生物信息數(shù)據(jù)庫結構的分析,根據(jù)ncbi上獲取非編碼區(qū)序列的方法,使用VC++網(wǎng)絡編程技術,設計并實現(xiàn)非編碼區(qū)序列智能下載工具,方便快捷地在Oracle中建立Y染色體NC-DNA本地二級數(shù)據(jù)庫。
(2)對串聯(lián)重復序列識別算法進行研究,結合非編碼區(qū)的特點,使用DC3算法構建后綴數(shù)組,結合最長公共前綴識別精確的串聯(lián)重復,并使用回繞動態(tài)規(guī)劃對其進行擴展,實現(xiàn)模糊串聯(lián)重復識別。使用“變異度”來衡量模糊串聯(lián)重復序列的有效性。該算法能
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