

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、過程挖掘是從給定的信息系統(tǒng)記錄的事件日志中運(yùn)用挖掘建模方法得到過程模型,還原業(yè)務(wù)流程的一種新興技術(shù)。在信息化的環(huán)境下,業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)模型對(duì)企業(yè)的發(fā)展也越來越重要,由于信息數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,業(yè)務(wù)流程在運(yùn)行時(shí)會(huì)記錄大量的事件信息,利用過程挖掘技術(shù)能夠重現(xiàn)業(yè)務(wù)流程過程,從而有助于企業(yè)進(jìn)一步研究業(yè)務(wù)流程。因此,研究過程挖掘技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程的發(fā)展的具有重大意義。
以往基于事件日志的過程挖掘算法大多是根據(jù)事件日志任務(wù)間的因果關(guān)系來挖掘過程模
2、型,主要是根據(jù)事件日志任務(wù)直接依賴關(guān)系挖掘過程模型,雖然少數(shù)根據(jù)間接依賴關(guān)系的過程行為中挖掘過程模型,但很少?gòu)男袨檩喞嵌确治?。本文主要從事件日志任?wù)的行為輪廓關(guān)系中確定事件日志任務(wù)的間接依賴關(guān)系,當(dāng)事件日志所含任務(wù)過多或日志跡過多時(shí),以往的過程挖掘方法挖掘模型則挖掘過程效率較低且成本較高,因此針對(duì)如何從事件日志中挖掘過程模型提高挖掘效率,以及對(duì)于過程模型優(yōu)化方面如何有效的解決問題。針對(duì)這兩方面,本文提出基于區(qū)域事件日志的過程挖掘方法研
3、究,及基于Petri網(wǎng)及網(wǎng)上購(gòu)物建模優(yōu)化,經(jīng)過論證,能夠很好的處理這兩個(gè)問題。本文的主要貢獻(xiàn)如下:
(1)針對(duì)以往的過程挖掘方法出現(xiàn)的問題,很少有能挖掘出事件日志中含有間接依賴關(guān)系的過程模型,本文提出了利用行為輪廓關(guān)系表示事件日志的間接依賴關(guān)系,主要以Petri網(wǎng)及行為輪廓基礎(chǔ)知識(shí)為基礎(chǔ),提出了基于區(qū)域事件日志的過程挖掘方法研究,首先根據(jù)大量事件日志間接繼承矩陣值將事件日志劃分為不同區(qū)域,區(qū)域事件日志利用間接繼承矩陣挖掘過程模
4、型,給出了基于活動(dòng)集群的間接繼承過程模型挖掘方法,本文提出的基于區(qū)域事件日志的過程挖掘方法研究,以Petri網(wǎng)及行為輪廓為基礎(chǔ),根據(jù)事件日志的間接依賴關(guān)系建立間接繼承矩陣,將大量事件日志分為不同區(qū)域,再根據(jù)不同區(qū)域間的耦合性,通過運(yùn)用過程挖掘算法挖掘過程模型。
(2)針對(duì)過程模型建模優(yōu)化方面,本文將過程模型分為不同區(qū)域,根據(jù)某一區(qū)域當(dāng)不滿足客戶需求時(shí)針對(duì)某一區(qū)域進(jìn)行過程優(yōu)化,根據(jù)事件日志任務(wù)的間接依賴關(guān)系建立過程子模型,并不斷
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Petri網(wǎng)及事件日志的過程挖掘方法研究.pdf
- 基于日志的事件挖掘方法研究與應(yīng)用.pdf
- 從事件日志中挖掘工作流模型:結(jié)構(gòu)化挖掘方法研究.pdf
- 基于事件日志的工作流模型挖掘.pdf
- 基于多維度的事件日志決策規(guī)則挖掘優(yōu)化研究.pdf
- 基于事件日志挖掘的流程診斷系統(tǒng)研究.pdf
- 基于Web日志挖掘的購(gòu)物推薦方法研究.pdf
- 基于多源日志的安全事件提取方法研究.pdf
- 基于多源日志的事件場(chǎng)景關(guān)聯(lián)方法研究.pdf
- 基于Web日志挖掘的個(gè)性化推薦方法研究.pdf
- Web日志挖掘新方法.pdf
- 基于olap技術(shù)的web日志挖掘方法研究與實(shí)踐
- 基于OLAP技術(shù)的WEB日志挖掘方法研究與實(shí)踐.pdf
- 基于Firewall日志的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于XML的WEB日志挖掘研究.pdf
- 基于日志的流程挖掘算法研究.pdf
- 基于ACO的WEB日志挖掘研究.pdf
- 基于監(jiān)測(cè)日志挖掘的構(gòu)件安全異常檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于WEB日志挖掘的頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 基于日志挖掘的Web Service安全性測(cè)試方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論