基于SDN的校園數(shù)據(jù)中心節(jié)能策略的研究.pdf

1、近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)與移動端網(wǎng)絡的蓬勃發(fā)展和人們對互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務需求的不斷增加，大量數(shù)據(jù)中心應運而生。然而數(shù)據(jù)中心工作時產(chǎn)生的巨大能耗導致運營成本的上升與碳排放的增加，因此數(shù)據(jù)中心的節(jié)能問題成為了研究的重點之一。
　　本文基于SDN架構，對流量預測、網(wǎng)絡監(jiān)控和節(jié)能策略三個問題展開具體研究;針對校園數(shù)據(jù)中心流量低谷期間能源浪費問題改進了一種流量預測算法同時設計了一種網(wǎng)絡監(jiān)控驗證模型，并基于該算法提出一種動態(tài)、自適應節(jié)能策略。首先，通過對浙

2、江某高校數(shù)據(jù)中心歷史流量數(shù)據(jù)的分析，基于馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣對灰色理論的流量預測方法進行了改進;實驗結果表明，所提出的流量預測方法平均日相對誤差絕對值小于誤差閾值達到了3.32％，因此該方法對未來數(shù)據(jù)中心的合理部署具有一定的借鑒意義。
　　其次為驗證預測算法的有效性，本文設計了一種網(wǎng)絡監(jiān)控驗證模型，該模型利用Mininet軟件搭建數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡資源池，使用RYU控制器實現(xiàn)了對該網(wǎng)絡資源池實時流量情況和主機狀態(tài)的監(jiān)控。利用所改進的預測算法

3、對模型所收集的各項數(shù)據(jù)進行分析，實驗結果表明，本文改進的算法與傳統(tǒng)工程流量預測方法相比更具精確性，能更合理的對未來網(wǎng)絡資源進行分配，減少能源浪費，達到節(jié)能優(yōu)化的效果。
　　最后，本文結合預測算法和監(jiān)控模型，針對校園數(shù)據(jù)中心流量低谷期間能源浪費問題提出了一種動態(tài)的自適應節(jié)能策略，該策略以校園實際作息表和實際流量負荷情況為基礎，根據(jù)寒暑假和正常開學兩種不同的校園數(shù)據(jù)中心流量情況分別使用獨占路由與粒子群算法路由，以實現(xiàn)設備（組件）數(shù)量的