基于區(qū)域時空特征的復(fù)制-粘貼檢測算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息時代的進(jìn)步，人們獲取多媒體信息日益便捷，視頻娛樂也漸漸成為了人們生活中不可缺少的一部分。而視頻處理軟件的進(jìn)步使得視頻篡改的技術(shù)成本大大降低，致使現(xiàn)在被篡改視頻隨處可見。在此情形下，除了需要提高網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管力度，更需要對篡改視頻進(jìn)行有效的檢測。所以無論是從理論研究價值考慮，還是從社會價值考慮，對視頻篡改檢測算法進(jìn)行研究是非常有必要的。
　　視頻復(fù)制-粘貼是一種常見的視頻幀內(nèi)篡改方式，此篡改能在視頻中添加新的目標(biāo)或者隱藏已有目

2、標(biāo)，并達(dá)到肉眼無法察覺的程度。目前，對此篡改方式的檢測算法存在著多個問題：未充分利用視頻時域信息、對壓縮的魯棒性較低等，本文針對以上問題從視頻區(qū)域特征入手，提出了兩種視頻復(fù)制-粘貼篡改檢測算法。
　　本文提出了一種基于時偏特性的復(fù)制-粘貼篡改檢測算法，其充分利用了視頻時域信息，提出了視頻時偏特性。該算法通過提取區(qū)域時間維度特征，結(jié)合時域偏移特性，使用相位相關(guān)算法定位了復(fù)制-粘貼的篡改位置。該算法使用光流表征視頻時域特征，使用梯度直

3、方圖表征區(qū)域空間紋理特征，通過改造相位相關(guān)算法建立偏移計算模型，定位篡改偏移位置從而達(dá)到檢測的目的。從實驗結(jié)果來看，此算法有效地利用了時域信息定位篡改幀，相比于其他算法在不增加算法復(fù)雜度的情況下，提高了檢測準(zhǔn)確率。
　　本文提出了一種基于3D-HOG特征的復(fù)制-粘貼篡改檢測算法。該算法從時空相關(guān)性角度出發(fā)，使用3D-HOG特征表征像素的時空特性。篡改者無論是拷貝背景來掩蓋前景，還是在場景中增加目標(biāo)，都離不開視頻塊的復(fù)制?？紤]到篡改