云環(huán)境下的入侵檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及和信息技術(shù)的發(fā)展，作為一項新興技術(shù)，云計算越來越多地應(yīng)用于社會生活的各個領(lǐng)域。云計算強(qiáng)大的計算能力和存儲資源為眾多企業(yè)和個人帶來便利，而與此同時，它巨大的經(jīng)濟(jì)價值使其成為眾多黑客的攻擊目標(biāo)。如今，云安全問題已成為云計算發(fā)展過程中面臨的頭號挑戰(zhàn)。面對新型的安全威脅，如何保障云環(huán)境的信息安全，是當(dāng)前態(tài)勢下亟待解決的課題。入侵檢測系統(tǒng)是動態(tài)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的重要手段，基于云計算的入侵檢測系統(tǒng)已成為云安全體系重要的組成部分，云環(huán)

2、境下的入侵檢測系統(tǒng)也是入侵檢測和云計算領(lǐng)域新的發(fā)展方向。
　　本文分析了入侵檢測技術(shù)以及云計算的特點(diǎn)，結(jié)合云環(huán)境的安全需求，基于通用的入侵檢測標(biāo)準(zhǔn)模型CIDF，設(shè)計了一個云環(huán)境下的入侵檢測系統(tǒng)模型。入侵檢測核心算法部分，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，引入了自組織特征映射SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？紤]到SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)向量的隨機(jī)初始化可能降低入侵檢測效率，為此提出優(yōu)化算法。利用引入模擬退火思想的微粒群算法得到一組全局最優(yōu)解，將其作為SOM神經(jīng)網(wǎng)