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文檔簡介
1、改革開放以來中國城市化發(fā)展迅速,為了更及時(shí)、準(zhǔn)確地為城市規(guī)劃提供信息,有必要對城市進(jìn)行發(fā)展變化檢測?,F(xiàn)階段,對北京、上海等大城市的遙感變化檢測已較為成熟,而對以威海市為代表的中小城市的發(fā)展變化還未廣泛開展,對其發(fā)展模式的研究仍有待提高。本研究基于Landsat遙感影像,提出研究時(shí)間選擇依據(jù),使用云檢測算法挑選無云影像,對威海市過去34年的變化進(jìn)行長時(shí)序年變化監(jiān)測。
在衛(wèi)星數(shù)據(jù)變化檢測初期,需要選取無云的影像。云層不僅會遮擋地表
2、信息,影響大氣參數(shù)的反演,而且會在變化檢測過程中帶來不可逆轉(zhuǎn)的誤差。常規(guī)的通過目視解譯確定云層分布范圍的方式耗時(shí)耗力,因此云層及云陰影的自動檢測對于變化檢測十分重要。本研究提出一種基于主成分分析和粗差探測的云檢測算法,相對于傳統(tǒng)云檢測算法自動云檢測算法,整景影像云掩膜總精度提高約3%。
隨著各對地觀測衛(wèi)星的發(fā)射運(yùn)行,遙感數(shù)據(jù)量成倍增長。人工解譯進(jìn)行遙感影響分類已不足以滿足需求。同時(shí),各類非監(jiān)督或監(jiān)督分類的方法分類精度不高,極大
3、地影響變化檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。監(jiān)督分類過程中,訓(xùn)練樣本的提取通常耗時(shí)耗力。本文提出的一種在變化檢測中可用的快速、穩(wěn)定的半自動監(jiān)督分類模型,通過數(shù)據(jù)分組和直方圖匹配算法,將變化檢測中影像的分類精度提高到90-96%,同等條件下提高約12.67%。
通過嚴(yán)格的研究時(shí)間選定、無云數(shù)據(jù)挑選以及半自動分類算法的實(shí)施,對威海市三十四年間可用的85幅Landsat影像進(jìn)行變化檢測,得出其每年人工建筑增長約4.1平方千米,水面、裸土和植被面積每
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