關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在圖書館管理中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨及網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及，圖書館中所存儲(chǔ)的信息量日益龐大，信息的種類和形式也越來(lái)越豐富。讀者對(duì)信息和文獻(xiàn)資料類型的需求越來(lái)越細(xì)致化，為更好的做好圖書館的管理工作，為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，需大力發(fā)展個(gè)性化的信息服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)需要用戶的興趣、圖書間的關(guān)聯(lián)等信息的支持，而這些信息能夠通過(guò)對(duì)圖書館的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和挖掘獲得。
　　 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)國(guó)內(nèi)外的發(fā)展史和發(fā)展現(xiàn)狀，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館領(lǐng)域

2、中應(yīng)用的前景和可行性，并以棗莊學(xué)院圖書館為例，對(duì)其借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，采用應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在以下幾個(gè)方面進(jìn)行主要討論：圖書館優(yōu)化館藏管理、發(fā)現(xiàn)學(xué)科間的隱性關(guān)聯(lián)、指導(dǎo)讀者的借閱行為和提供個(gè)性化服務(wù)等本文所做的主要工作主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
　　 (1)結(jié)合筆者實(shí)際工作，深入調(diào)查圖書館的流通、咨詢部門的工作，接觸了許多讀者，對(duì)他們的需求、想法進(jìn)行了解、歸納。
　　 (2)學(xué)習(xí)研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論和數(shù)據(jù)挖掘中各種算法的用途用法。

3、并對(duì)各種算法進(jìn)行對(duì)比，以選取適合于處理圖書館數(shù)據(jù)的算法。
　　 (3)詳細(xì)研究了我館圖書管理系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理篩選。
　　 (4)分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法與FP-growth算法，并用其對(duì)借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，對(duì)所得出的結(jié)果進(jìn)行分析，獲得了優(yōu)化館藏及實(shí)現(xiàn)讀者個(gè)性化推薦服務(wù)所需信息。
　　 (5)運(yùn)用c＃編程，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的圖書館數(shù)據(jù)挖掘信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)可有效的提高圖書館