基于Matlab的話者識別軟件設計.pdf

1、語音、指紋、虹膜等生物特征由于其不可復制性與長期穩(wěn)定性，已經成為身份識別的主要手段。而語音與其他特征相比，具有易于獲取、傳輸距離遠和儲存簡便等特點，且不容易受到外界環(huán)境的影響，在身份特征識別方面具有其獨特性，有著廣闊的應用前景。
　　論文對基于聲卡和Matlab的話者識別軟件進行了設計研究，該軟件通過計算機聲卡讀取記錄個人語音信息并建立相關的語音數據庫，并基于Matlab GUI設計了相關的可視化圖形界面，具有操作簡單、簡潔明了、

2、可控性高的特點。同時，該軟件可根據輸入語音信號從數據庫中選擇出正確的說話人并予以顯示。論文設計實現(xiàn)了三種話者識別算法，分別為MFCC特征參數法、LPCC特征參數法以及GMM模型參數法。MFCC特征參數法以人的聽覺模型為依據，計算聲音的Mel頻率以及倒譜系數，并通過VQ矢量碼本進行話者識別;LPCC特征參數法則以人的說話模型為依據，計算輸入聲音的AR模型系數，通過歐氏幾何距離法進行話者識別;GMM模型參數法將人的聲音描述了幾個高斯分布的和