手機銷售在線評論的信息挖掘——以京東商城的在線銷售為例.pdf

1、在Web2.0環(huán)境下，隨著SNS、Blog、RSS等技術逐漸發(fā)展，用戶不僅是單方面的閱讀者，同時也是網絡內容的制造者。用戶在購物網站、論壇、在線媒體或其他評論性網站上針對某種商品、服務、事件、新聞發(fā)表自己的看法，產生了大量的在線評論信息，這些信息蘊含的價值，對消費者、企業(yè)、政府都有著重要的意義。面對網絡上分布廣泛、數量龐大的在線評論信息，使用傳統人工閱讀方式進行分析與挖掘不但耗費時間，且難以進行深入分析。
　　本文從計算機文本挖掘

2、的角度出發(fā)，通過對在線評論信息共性特征以及手機銷售評論信息個性特點的分析，根據自然語言本體、評論信息挖掘方法等相關理論，設計了針對電商手機評論領域的在線評論信息挖掘方法，并給出方法的實施流程。以京東商城的手機銷售評論數據為例，使用基于網頁爬蟲的方法采集數據，建立語料庫，搭建平臺建立模型，對經過分詞預處理的語料數據進行基于條件隨機場方法的多種數據融合與深入挖掘，抽取評論信息中的商品評論對象，改進實驗方案并進行驗證。實驗結果表明手機評論信息