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文檔簡介
1、現代工業(yè)的迅速發(fā)展,導致了溫室氣體排放量的急速增加,從而造成地球溫室效應,應對全球氣候變暖的根本途徑就是發(fā)展低碳經濟。低碳經濟的本質是以經濟穩(wěn)定發(fā)展為前提,采取有效的措施降低溫室氣體排放量,建立合理的能源消費結構,進而實現社會經濟進步與環(huán)境保護的協(xié)調發(fā)展。近年來,我國促進低碳經濟的發(fā)展,在節(jié)能減排方面取得一定成效,但減排工作仍舊不容忽視。呼包銀榆經濟區(qū)作為我國西部重要的能源基地,能源消費結構中煤炭消費的比重一直在80%以上,這種以煤炭為
2、主的能源消費結構帶來更多的碳排放,對經濟區(qū)低碳經濟的發(fā)展十分不利,因此,在低碳目標約束下全面系統(tǒng)地對呼包銀榆經濟區(qū)能源消費結構進行分析評價,并提出相應對策建議具有十分重要的意義。
本文以低碳經濟和能源消費結構相關理論為研究基礎,以發(fā)展低碳經濟為目標,首先結合2005-2014年相關數據對呼包銀榆經濟區(qū)能源消費和低碳經濟現狀進行分析。其次,本文分析了能源消費對低碳經濟的影響機理,并運用 LMDI模型,將呼包銀榆經濟區(qū)的能源消費對
3、碳排放的影響分解為能源消費總量因素與能源消費結構因素,明確各因素對碳排放量的作用關系,并根據以上分析總結經濟區(qū)能源消費存在的問題。再次,借助灰色 GM(1,1)預測模型、線性回歸預測模型和變權重組合預測模型分別對呼包銀榆經濟區(qū)能源消費總量及能源消費結構進行預測分析,得出變權重組合預測模型的預測值與實際值誤差較小,精度最高,能夠更準確地預測經濟區(qū)的能源消費結構,再利用馬爾科夫鏈對經濟區(qū)碳排放量進行預測,分析預測結果得出:若繼續(xù)按照當前的發(fā)
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