基于云計算的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)與人們的生活、工業(yè)的生產(chǎn)息息相關(guān)，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行關(guān)系到了國家工業(yè)領(lǐng)域的正常生產(chǎn)，國民的正常生活，隨著信息化、數(shù)字化時代的到來，電力系統(tǒng)中各種智能終端設(shè)備的投入，智能電網(wǎng)、智能能源系統(tǒng)的建設(shè)，使得電力系統(tǒng)涌現(xiàn)出了大量電力數(shù)據(jù)，這些大量電力數(shù)據(jù)的背后隱藏著許多電力系統(tǒng)運行的寶貴信息，如何挖掘出這些寶貴的信息成為了電力系統(tǒng)亟待解決的問題。
　　數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)學(xué)的方法挖掘出隱藏在信息背后的價值，完成從知識到價值的轉(zhuǎn)變，因此使

2、用數(shù)據(jù)挖掘的方法來分析電力數(shù)據(jù)，從來為電力決策和電力數(shù)據(jù)分析提供參考，但傳統(tǒng)的挖掘方法是基于單節(jié)點的串行挖掘，無法滿足現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)挖掘的需求，云計算依靠分布式存儲和并行計算，可以把許多廉價的計算機組合成集群達到處理海量數(shù)據(jù)的目的，云計算的出現(xiàn)帶來了新的曙光，本文采用云計算與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的方法來完成電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)知識到價值的轉(zhuǎn)變。
　　首先研究了開源Hadoop云計算平臺，以6臺PC完成了實驗集群的搭建，研究了K-means和Can