基于蟻群優(yōu)化的供應鏈調度算法研究——物流調度算法研究.pdf

1、隨著市場經濟的發(fā)展，信息化、智能化技術的提高，供應鏈管理技術也得到了飛速的發(fā)展。物流過程是供應鏈管理過程的子過程，物流過程中的物件分配調度是供應鏈調度的一部分，同時也是物流過程中最重要的組成部分、核心問題，優(yōu)化物流過程中的物件分配調度對于提高企業(yè)的經濟效益和社會效益具有重要意義。供應鏈物流過程中的物件分配調度問題是一個組合優(yōu)化問題，目前解決該問題的方法比較簡單，并有其各自的局限性，而新型的仿生算法--蟻群算法，具有正反饋性、魯棒性、并行

2、計算、協同性等特點，非常適合于解決該調度問題，并順應算法向智能化、仿生化發(fā)展的趨勢。 本文研究了蟻群算法(AntColonyoptimization，ACO)在TSP問題中的應用，深入研究分析了改進的蟻群算法。通過對物流過程的分析，建立物流過程的模型，深入分析問題的特點，將蟻群算法應用到物流調度領域中，建立適合于蟻群算法的調度模型，提出了基于蟻群優(yōu)化的物流調度算法，實現供應鏈物流過程中物件的動態(tài)分配，并進行仿真研究以評價所提出方