SOCS3基因多態(tài)性與漢族人群肥胖易感性的關(guān)系.pdf

1、目的：
　　探討細(xì)胞因子信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)抑制因子3(suppressor of cytokine signaling3,SOCS3)基因多態(tài)性與超重、肥胖易感性的關(guān)系，并研究基因-基因、基因-環(huán)境交互作用對(duì)超重、肥胖發(fā)生的影響。
　　研究對(duì)象與方法：
　　本研究以自然村為抽樣單位，采用整群隨機(jī)抽樣的方法從“農(nóng)村糖尿病、肥胖及生活方式（RuralDiab）”研究中隨機(jī)抽取年齡為18-74歲的研究對(duì)象1737名進(jìn)行研究?，F(xiàn)場(chǎng)調(diào)查內(nèi)

2、容主要包括面對(duì)面的問卷調(diào)查、體格檢查及血樣標(biāo)本采集。從研究對(duì)象全血樣本中，運(yùn)用磁珠吸附法提取基因組DNA，采用Taqman熒光探針對(duì)符合標(biāo)準(zhǔn)要求的DNA樣本進(jìn)行SOCS3基因rs9914220、rs9892622、rs4969168位點(diǎn)分型。采用Epidata3.1雙錄入建立數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行邏輯糾錯(cuò)及一致性檢驗(yàn)。連續(xù)型變量分布差異采用方差和協(xié)方差分析，分類型變量分布差異采用卡方檢驗(yàn)；運(yùn)用Logistic回歸模型評(píng)估OR值和調(diào)整OR值及其95

3、％置信區(qū)間，上述分析均通過 SAS9.1完成。檢驗(yàn)基因位點(diǎn) Hardy-Weinberg平衡采用Haploview4.2軟件分析；單體型分析采用R軟件；基因-基因、基因-環(huán)境的交互作用采用多因素降維（MDR）模型進(jìn)行分析。
　　結(jié)果：
　　在1737名研究對(duì)象中，男性797人占45.88%%，女性940人占54.12%；平均年齡為49.82±13.21歲。
　　1．SOCS3基因多態(tài)性位點(diǎn)與體格檢查指標(biāo)水平的關(guān)聯(lián)：校正

4、年齡、婚姻狀況、高脂飲食、體力活動(dòng)、血脂異常、2型糖尿病等因素后，體質(zhì)指數(shù)在位點(diǎn)rs9914220多態(tài)性分型各組中分布差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.049）；其余指標(biāo)水平在位點(diǎn)rs9914220多態(tài)性分型各組中分布差異均未見有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。體格檢查指標(biāo)水平在位點(diǎn)rs9892622和rs4969168多態(tài)性分型各組中分布差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。
　　2．SOCS3基因多態(tài)性位點(diǎn)與超重、肥胖易感性的關(guān)聯(lián)：調(diào)整年齡

5、、婚姻狀況、高脂飲食、體力活動(dòng)、血脂異常、2型糖尿病后，位點(diǎn)rs9914220突變雜合基因型（CT）人群發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)是野生純合基因型（CC）人群的0.72倍（95%CI:0.53-0.97）；顯性模型分析，突變雜合+突變純合基因型（CT+TT）人群發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)是野生純合基因型（CC）人群的0.76倍（95%CI:0.57-0.99）；未見位點(diǎn)rs9914220多態(tài)性與超重易感性相關(guān)。位點(diǎn)rs9892622和rs4969168多態(tài)性與

6、超重、肥胖易感性的關(guān)聯(lián)未見統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。
　　3．單體型分析：調(diào)整年齡、婚姻狀況、高脂飲食、體力活動(dòng)、血脂異常、2型糖尿病等因素后，單體型CAA發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)較單體型CGA增加（OR=1.48,95%CI:1.00-2.20）。
　　4．遺傳風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分分析：處于最高遺傳風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分組人群發(fā)生肥胖的風(fēng)險(xiǎn)是最低組人群的1.46倍（95%CI:1.02-2.10）。
　　5．基因-基因、基因-環(huán)境交互作用：未發(fā)現(xiàn)SOCS3基因三個(gè)位