城市多源異構關聯(lián)型時空數(shù)據的可視分析.pdf

1、傳感器技術的發(fā)展，使得人們能夠收集到多種多樣的城市數(shù)據，如氣象數(shù)據領域的氣象數(shù)據、環(huán)境領域的空氣質量數(shù)據、交通領域的交通流數(shù)據等。城市數(shù)據大多蘊含豐富的城市信息，如果能夠有效利用，將極大地幫助我們認識和解決城市所面臨的各種問題。其中，一個重要的思路是從多個來源的異構城市數(shù)據中挖掘出跨領域的關聯(lián)模式。通過有效地分析這些跨領域的關聯(lián)模式，能夠服務于多種應用，如空氣質量診斷、商業(yè)地址的選取等。然而，研究人員在分析、理解、檢查計算出的關聯(lián)模式的

2、過程中，會遇到如下的挑戰(zhàn):
　　1)關聯(lián)模式的數(shù)量很大。成千上萬條的關聯(lián)模式，使得研究人員解讀起來非常困難。
　　2)數(shù)據結構復雜多樣。首先，數(shù)據是關聯(lián)型的數(shù)據，因此包括多個維度;其次，各關聯(lián)項的值有區(qū)間值（數(shù)值型觀測項）和整型數(shù)值（類別型觀測項）兩種，有非研究目標和研究目標之分。另外，數(shù)據還包括時空屬性和概率屬性。
　　為此，本文提出了一套綜合的可視分析系統(tǒng)，幫助用戶直觀地分析和理解關聯(lián)模式數(shù)據。文章結合可視化和交互