基于小世界網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)管理方式對(duì)詞匯習(xí)得績(jī)效的影響研究.pdf_第1頁
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1、詞匯學(xué)習(xí)并非“灰姑娘現(xiàn)象”,更不可被邊緣化。隨著對(duì)詞匯習(xí)得過程研究的不斷深入,二語學(xué)習(xí)者也將更切實(shí)地體悟到詞匯學(xué)習(xí)于二語學(xué)習(xí)的重要性。然而,現(xiàn)今詞匯學(xué)習(xí)普遍存在“孤立”的個(gè)體自學(xué)和“靜態(tài)”的群體漠視現(xiàn)象,導(dǎo)致學(xué)習(xí)者稀疏甚至消極關(guān)注詞匯知識(shí),更不用說將詞匯學(xué)習(xí)納入“動(dòng)態(tài)”交流并通過管理詞匯學(xué)習(xí)方式來提高詞匯習(xí)得效率。針對(duì)該現(xiàn)狀,本文將一組二語學(xué)習(xí)者定義為虛擬小世界網(wǎng)絡(luò)中的“節(jié)點(diǎn)”,將成員間的交流互動(dòng)定義為各節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)接,即節(jié)點(diǎn)之間相連的“

2、邊”,并將詞匯知識(shí)作為成員間在小世界網(wǎng)絡(luò)中交流的內(nèi)容,由此構(gòu)成一個(gè)“詞匯交流網(wǎng)絡(luò)”?;谠摷僭O(shè),本研究試圖探究網(wǎng)絡(luò)中“邊”對(duì)“節(jié)點(diǎn)”間的詞匯知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響,即二語學(xué)習(xí)者在詞匯學(xué)習(xí)中選擇不同交流對(duì)象而形成不同的學(xué)習(xí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)詞匯習(xí)得績(jī)效的影響。
  本文著重分析成員的“選擇行為”,亦作“學(xué)習(xí)管理方式”,研究不同學(xué)習(xí)管理方式對(duì)詞匯習(xí)得在詞匯廣度和深度方面的影響。本研究路徑如下:首先,選定60個(gè)具有不同詞匯存量的二語學(xué)習(xí)者構(gòu)成學(xué)習(xí)交

3、流網(wǎng)絡(luò),并基于小世界網(wǎng)絡(luò)模型算法生成詞匯交流模型;其次,對(duì)成員的詞匯存量和學(xué)習(xí)能力進(jìn)行隨機(jī)賦值,并嵌入三種學(xué)習(xí)管理方式—“隨機(jī)選擇方式”、“鄰近高選擇方式”、和“最高選擇方式”,從而形成三種方式下不同的詞匯交流網(wǎng)絡(luò);再次,采用仿真法對(duì)三種管理方式對(duì)詞匯習(xí)得在詞匯廣度和深度方面的影響進(jìn)行績(jī)效評(píng)估,仿真結(jié)束后,結(jié)合元認(rèn)知理論,對(duì)成員在詞匯交流過程中的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)意愿進(jìn)行分析;最后,結(jié)合應(yīng)用語言學(xué)實(shí)際,深入探討該交流網(wǎng)絡(luò)中詞匯習(xí)得在廣度和深

4、度方面的具體表現(xiàn)。
  從選擇詞匯學(xué)習(xí)交流對(duì)象的角度分析不同的管理方式在詞匯的廣度和深度上的績(jī)效表現(xiàn),本文試圖解決以下問題:第一,探索“交流”理念對(duì)詞匯習(xí)得績(jī)效提高的影響;第二,比證詞匯交流學(xué)習(xí)中最優(yōu)學(xué)習(xí)管理方式;第三,驗(yàn)證詞匯習(xí)得的小世界特性及其在具體教學(xué)中的可行性。研究得出以下結(jié)論:
  第一,詞匯習(xí)得過程具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性;
  第二,“鄰近高選擇方式”在詞匯交流學(xué)習(xí)中能夠產(chǎn)生詞匯廣度和深度方面的最優(yōu)績(jī)效,是二語

5、學(xué)習(xí)者的最佳學(xué)習(xí)管理方式;
  第三,詞匯廣度和深度在仿真模型中的賦值運(yùn)作中可行,即詞匯在廣度意義上的量增加和深度意義上的交流充分性增強(qiáng)都得到了有效的數(shù)據(jù)和運(yùn)算支持;
  第四,詞匯教學(xué)可充分利用小世界特性并注重對(duì)學(xué)習(xí)者在交流學(xué)習(xí)中的管理意識(shí)培養(yǎng)和鞏固。
  本文的研究成果在理論和實(shí)踐方面都具有特殊的意義,并對(duì)詞匯教學(xué)提出了新思考。理論方面對(duì)從管理學(xué)角度加強(qiáng)對(duì)詞匯知識(shí)的廣度和深度的學(xué)習(xí)進(jìn)行了有效的嘗試,并開辟了綜合知識(shí)

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